Основные тенденции современной науки

Среди главных тенденций современной науки чаще всего называют следующие:

• — интеграция;
• — дифференциация;
• — математизация;
• — индустриализация;
• — информатизация.

В этом комплексе важных тенденций новейшего времени различимы как положительные, так и отрицательные стороны.

Интеграция. Под интеграцией понимают тенденцию объединения научного знания. Это проявляется в различных формах.

• 1. Важнейшую роль играют процессы взаимодействия научных областей. Современная наука богата плодотворными междисциплинарными связями, которые связывают направления, ранее развивавшиеся отдельно, — математику и лингвистику, физику и химию, математику и экономику и т. п. Науки сходятся на едином изучаемом объекте, на той или иной комплексной проблеме, обеспечивают одна другую методологической базой, оказывают друг на друга эвристическое, стимулирующее воздействие.
• 2. Проявлением интеграции является также отчетливое стремление к единству понятийного аппарата науки. В связи с этим в философскометодологической литературе прошлых десятилетий активно обсуждался вопрос о так называемых общенаучных понятиях, примерами которых являются «система», «структура», «энтропия», «вероятность», «алгоритм», «информация».
• 3. Ярким выражением интегративной тенденции является то, что на фоне общего массива наук периодически возникают и выдвигаются на роль объединяющего центра определенные интегративные науки, в которых производятся широкие и перспективные обобщения. Примерами таких наук и научных подходов могут служить кибернетика, общая теория систем, семиотика, теория информации, синергетика. Видимо, тяга к единству научного знания столь сильна, что возникновение таких интегрирующих направлений всегда вызывает оптимизм ученых и философов и сопровождается несколько завышенными ожиданиями.

Дифференциация. Это противоположно направленная тенденция дробления научных областей. Ко второй половине XX в. возникла масса тонких подразделений внутри наук (например, в физике: физика плазмы, физика твердого тела, механика сплошных сред и т. д.). Внутри наук нарастает специализация, ведущая к тому, что традиционно сложившаяся дисциплина рассыпается на массу узких областей с собственной усложненной терминологией и проблематикой, отделенных друг от друга профессиональноинституциональными заслонами. Так, в наше время в одной только геологии насчитывается не менее 80 дисциплин! Все это вызвано объективным требованием концентрации усилий ученых на «точечных» участках, конечно, это в значительной мере повышает эффективность научного поиска.

Но имеются и отрицательные следствия: утрата стратегического видения научного продвижения, затруднение взаимопонимания ученых, нарастание потерь информации (феномены «пересечения» одних и тех же результатов в разных исследованиях, невостребованность узких знаний высокоспециализированных научных областей). Сегодня исследователи высказывают опасения по поводу того, что дифференциация в ряде научных областей явно преобладает над интеграцией.

К примеру, современное медицинское знание имеет высококомбинированный, разнородный характер. На сегодняшний день медицине не хватает единой концептуальной системы понятий. Существуют разработки, которые призваны преодолеть эту раздробленность и создать общую теорию медицины. Такова, например, детерминационная теория медицины, построенная известными отечественными исследователями Ю. II. Лисицыным и В. П. Петленко^[1]. Однако в настоящее время проблема интеграции медицины пока далека от решения.

Математизация. Это одна из центральных тенденций современной науки, ставшая особо интенсивной во второй половине XX в. Математизация — это проникновение математических подходов и методов в другие области научного познания. Помимо естественных наук, которые существенно связаны с математикой, математизация пришла и в социальногуманитарные науки — в социологию, историю, лингвистику и др.

Однако продолжающаяся математизация вызывает не только оптимизм.

Критики, наряду с признанием достоинств математизации в большинстве се разновидностей, указывают, что существует ряд серьезных ограничений в использовании математических методов. Часто затруднен процесс интерпретации и экстраполяции полученных результатов; перевод проблем на язык чисел может искажать их исходный смысл; слабо осуществляется взаимопонимание разработчиков моделей — математиков и нематематиков; имеются серьезные вычислительные трудности.

Все это говорит о том, что математика, конечно, имеет границы своих приложений. Сегодня более четко осознается, что математизация науки не может сама по себе обеспечить решение сложных научных проблем. Видимо, новые перспективы науки будут связаны с более взвешенным подходом, с умелым сочетанием количественных и качественных методов.

Индустриализация. Связи науки с техникой приводят к взаимопроникновению этих областей: к «онаучиванию» технологии и «технологизации» науки. Сегодня наука опирается на мощную индустриальную базу. Для проведения экспериментов, наблюдений, исследований моделей часто требуются колоссальные специализированные установки и многочисленные коллективы обслуживающего персонала.

Разумеется, эта тенденция также имеет не только положительные стороны.

Например, в социально-гуманитарных науках стремление организовывать исследовательские проекты масштабно, на основе солидного финансирования приводит, как отмечают критики, к снижению собственно творческой составляющей поиска. В некотором смысле здесь организационная практика начинает преобладать над собственно познавательной. Поэтому широкомасштабные, технически оснащенные и дорогие программы исследований порой приводят парадоксальным образом к скудным научным результатам.

Информатизация. Информатика — группа дисциплин, занимающихся изучением и совершенствованием информационных процессов и обслуживающих их технических систем.

В настоящее время компьютер является необходимым инструментом в любых областях науки. Он включается во все стадии работы: в поиск базовой информации по теме, планирование эксперимента, управление процессом экспериментирования, теоретический анализ, представление результатов, научную коммуникацию. Новые технические возможности ученых, связанные с информационно-коммуникационными технологиями, отражены сегодня в понятиях «кибернаука», «электронная наука» (E-science) и др.

При всех общеизвестных достоинствах информатизации науки следует отметить и негативные моменты.

Общая ориентация на технические системы и подходы, связанная с компьютеризацией научных исследований, имеет тенденцию к снижению качественного, собственно «человеческого» видения той или иной проблемы (ценностно ориентированного, смыслового, неформального). Это особенно неоправданно в социально значимых областях: медицине и здравоохранении, экономике, политике, экологии и др.

В итоге есть опасность забыть, что машина — лишь вспомогательное средство человеческой деятельности, и что единственным (и ничем не заменимым) субъектом познавательной деятельности и принятия решений является человек. Однако сегодня (в отличие от восторженных настроений прошлых десятилетий) отношение к тому, что человека можно заменить машиной, стало более сдержанным.

Сейчас стали лучше осознавать, что современные информационные системы (пусть крайне важные и необходимые) есть лишь средства помощи, но не способы автоматической генерации знаний и решений.

• [1] См.: Лисицын К). П., Петленко В. П. Детерминационная теория медицины. СПб., 1992.