Базовые концепции автоматизации управления на производственных предприятиях и функциональные возможности информационных систем управления

В результате изучения материала главы студент должен:

знать

• • контуры управления организацией и основные классы информационных систем управления;
• • концепции и стандарты автоматизации управления производственной организацией, положенные в их основание идеи, методы производственного, экономического и стратегического управления;
• • назначение, функциональные и технологические возможности информационных систем классов MRP, ERP, MES, CIM, PLM, ВРМ;
• • современные инструментальные решения, прототипы систем автоматизации управления и их функциональные и технологические возможности;
• • принципы и эффекты интеграции систем управления организацией различных классов в проектах создания интегрированной информационной системы организации;

уметь

• • анализировать и моделировать бизнес-процессы и управленческие процедуры, положенные в основание информационной системы управления производственным предприятием;
• • анализировать функциональные возможности систем автоматизации управления применительно к целям и задачам управления конкретного производственного предприятия;
• • анализировать экономический эффект от применения и интеграции информационных систем различного назначения на производственных предприятиях;
• • формировать требования в проектах автоматизации предприятия и разработках приложений информационной системы организации;
• • выбирать современные инструментальные решения, прототипы и функционал информационных систем управления в соответствии с экономическими потребностями и задачами управления конкретной организации;

владеть

• • приемами составления технических заданий и определения требований на разработку информационных систем масштаба предприятия и ее приложений;
• • приемами выбора функционала информационных систем для реализации задач управления предприятием.

В структуре управления типовым промышленным предприятием можно условно выделить несколько контуров управления, образуемых информационными системами управления различных классов.

Первый контур — это технико-экономическое управление, осуществляемое выстроенными над автоматическими и приборными системами АСУТП (SCADA), системами диспетчеризации и производственного планирования (MES), окружающими их системами управления основными фондами (ЕАМ), системами ведения специфических опытных и научных исследований АСНИ (LIMS) и по другим функциональным направлениям управления производством (гибкие автоматизированные участки).

Второй контур — экономическое управление, реализуемое сегодня на основе ERP-стандарта и магистрали, формируемой по модульному принципу, расширяющее традиционный функционал управления (производство, финансы и др.) системами управления персоналом (Human Resources Management — HRM), информационными системами управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationships Management — CRM), системами управления цепями поставок (Supply Chain Management — SCM), модулями перспективного планирования (Advanced Planning & Scheduling — APS) и многими другими.

Третий контур — управление жизненным циклом продукции (PLM). Системы этого класса осуществляют непрерывную технологическую поддержку проектной деятельности и внедрения инноваций, управляя данными и процессами на стадиях маркетинга, проектирования и подготовки производства, вплоть до эксплуатации и вывода из эксплуатации. Современные PLM-системы предлагают высокотехнологические решения в области электронного документооборота и систем управления технологическими данными (Project Data Management — PDM), которые создают единое информационное пространство на предприятии для конструкторов (Computer-Aided Design — CAD), инженеров (Computer-Aided Engineering — CAE), технологов (Computer-Aided Manufacturing — CAM), управленцев и проектировщиков будущего производства, работающих с симуляциями и ЗО-моделями цифрового производства, специалистов в области управления качеством (Quality Management — QM). Интеграция указанных систем (также с ERP-, MES-системами) на базе CALSтехнологий, ставших кровеносной системой И И СУ, позволяет сегодня сократить риски, сроки разработки и вывода на рынок новых изделий, осуществлять эффективное управление изменениями. Управление технологическими и другими данными (PDM) и архитектурные решения, выстроенные по моделям современного менеджмента, в таких системах обеспечивают взаимодействие с экономическим контуром на уровне ERP-, SCM-систем, с производственным контуром на уровне MES-систем (электронный чертеж) и ЧПУ, посредством кодогенерации, осуществляемой на основе электронного макета изделия, а также с системами управления и контроля качества (QM).

Перечисленные контуры управления образуют горизонталь ИТ-инфраструктуры современного промышленного предприятия наряду с системами управления проектом и другими И С и сервисами.

Четвертый контур — в историческом аспекте самый поздний контур стратегического управления, образующий своего рода вертикаль ИТ-инфраструктуры предприятия, реализуемую на основе концепции управления эффективностью бизнеса (Strategic Enterprise Management — SEM), ориентированной на замкнутый цикл стратегического управления, и интеллектуальных систем, систем анализа данных, когнитивного и опережающего имитационного моделирования, включая автоматизированное рабочее место руководителя верхнего звена управления, формирующего общую стратегию управления (Executive Information System — EIS). Усложнение проблематики управления (от регулирования и аналитики планирования к решению задач ситуационного и экспертного управления) определяет расширение теоретико-методологической базы управления (от теории управления, обеспечивающей инженерные системы, к системному анализу и когнитивной психологии), поддерживаемой перспективными информационно-аналитическими технологиями когнитивного анализа, имитационного моделирования, управления знаниями.

ИТ-ландшафт современного предприятия образуется на основе принципов интеграции, замыкает рассмотренные контуры, требует привлечения и разработки многообразного спектра специализированных информационных технологий, аналитических сервисов, приложений.