Методы извлечения знаний

Классификация методов извлечения знаний

Будем придерживаться классификации методов извлечения знаний (рис. 12.1), предложенной Т. А. Гавриловой [6]. Основной принцип деления методов извлечения знаний в этой классификации связан с источником знаний. Согласно этому принципу методы извлечения знаний делятся на коммуникативные и текстологические.

Коммуникативные методы охватывают все виды контактов с живым источником знаний — человеком-экспертом.

Текстологические методы предполагают извлечение знаний из документов (методик, пособий, руководств) и специальной литературы (статей, монографий, учебников).

Рис. 12.1. Классификация методов извлечения знаний.

Разделение методов на эти две группы не означает их антагонистичности — обычно инженер знаний комбинирует различные методы: сначала изучает литературу, а затем идет беседовать с экспертом, и наоборот.

Коммуникативные методы, в свою очередь, делятся на активные и пассивные.

В активных методах ведущая роль, инициатива принадлежит инженеру знаний, который активно контактирует с экспертом различными способами — в диалогах, играх и т. п.

В пассивных методах ведущую роль играет эксперт, а инженер знаний только протоколирует рассуждения эксперта во время его реальной работы по принятию решений или записывает то, что эксперт считает нужным сказать во время беседы или лекции. Пассивные методы на первый взгляд просты, но они требуют от инженера знаний умения четко анализировать «поток сознания» эксперта и выявлять в нем значимые фрагменты знаний.

Активные и пассивные методы могут чередоваться даже в рамках одного сеанса извлечения знаний.

Активные методы делятся на две группы в зависимости от числа участвующих экспертов — индивидуальные и групповые.

Индивидуальные методы предполагают работу инженера знаний с одним экспертом. Они являются ведущими методами, поскольку подавляющая часть знаний извлекается из эксперта при личном общении.

Грунповые методы играют вспомогательную роль. Они служат для активизации мышления участников дискуссий и позволяют выявлять весьма нетривиальные аспекты их знаний.