Идентификация объекта управления в составе замкнутой системы
На практике обычно требуется это совпадение с определенной точностью в области существенных частот, т. е. в области тех частот при которых комплексная частотная характеристика объекта управления занимает первых два квадранта комплексной плоскости. Следовательно, в систему уравнений (1.2) вместо Aм (ю) и цм (ю) можного доставить A (ю1) и цм (ю1). Если условие выше выполняется то процесс… Читать ещё >
Идентификация объекта управления в составе замкнутой системы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЁЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ
ДОНБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра АУТП
КУРСОВАЯ РАБОТА
На тему: «Идентификация объекта управления в составе замкнутой системы»
По курсу: «Идентификация объектов управления»
Выполнил: ст.гр.АКТ-09−1
Григорьева Т. А
Принял: доц каф.
Коцемир И.А.
Алчевск, 2012
ЗАДАНИЕ
В — 3
В результате эксперимента получено две точки комплексной частотной характеристики (КЧХ) объекта управления:
щ1 =0.0287, А (щ1) = 0.57 ц (щ1) = -89
щ2 =0.0574 А (щ2) = 0.25 ц (щ2) = -136
1. Идентификация объекта управления в частотной области
Выводы
Перечень ссылок
ВВЕДЕНИЕ
Часто при решении задач автоматизации, а точнее для исследования динамики объектов управления, также для построения замкнутых систем управления необходимо знать точную математическую модель.
Для получения переходной функции экспериментальным путем на вход объекта управления подают ступенчатое воздействие и фиксируют изменение координаты во времени Оценка поведения системы при различных входных сигналах, основанный на экспериментах с моделью, а не с реальным физическим объектом, нашел широкое применение во всех технических дисциплинах.
Частотные методы применительно к машинной подстановке не утратили своего значения. Наоборот, реализация их на ЦВМ позволяет в кратчайшие сроки получить обширную и весьма ценную информацию о проектируемой системе. Исследование по амплитудно-фазовым частотным характеристикам (АФЧХ) реальных объектом дает возможность решать задачи анализа функциональных, структурных и параметрических свойств объекта и отдельных его частей, идентификации по экспериментально снятым АФЧХ.
Проведения экспериментов на реальных объектах или действующих системах не всегда приемлем, так как приводит к материальным и временным затратам, поэтому для удобства выполняют построения переходных и частотных характеристик аналитическим путем. Как показано на практике, любую КЧХ можно построить по двум точкам. Поэтому для сокращения процедуры идентификации в процессе эксперимента снимаются две точки частотной характеристики.
1. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ В ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТИ Задача идентификации объекта управления в общем состоит в определении математической модели объекта.
Поскольку в процессе эксперимента получены оценки комплексной частотной характеристики в виде А (щ1), ц (щ1), А (щ2), ц (щ2), то естественно, что в результате идентификации необходимо получить аналитическое выражение для комплексной частотной и передаточной функции объекта управления.
Как видно из результатов эксперимента точки комплексной частотной характеристики объекта управления лежат в первом и втором квадрантах комплексной плоскости, что в общем характерно для объектов не обладающих интегрирующими свойствами. Кроме того, большинство теплоэнергетических и технологических объектов можно описать передаточной функцией апериодического звена n-го порядка с запаздыванием. Поэтому в виде первоначальной математической модели объекта управления можно принять передаточную функцию вида:
(1.1)
где К — коэффициент усиления объекта, Т — постоянная времени, ф — величина запаздывания, n — порядок объекта.
Теперь с учетом выбранной структуры модели объекта управления. Можно записать аналитические выражения для определения модуля и фазы модели объекта управления:
(1.2)
Учитывая то, что задача идентификация сводится к определению аналитического видакомплексой частотной и передаточной функций объекта управления по его экспериментально полученной комплексной частотной характеристике, то критерием адекватности в этом случае будет полное совпадение частотных характеристик модели и объекта управления во всем диапазоне частот.
На практике обычно требуется это совпадение с определенной точностью в области существенных частот, т. е. в области тех частот при которых комплексная частотная характеристика объекта управления занимает первых два квадранта комплексной плоскости. Следовательно, в систему уравнений (1.2) вместо Aм (ю) и цм (ю) можного доставить A (ю1) и цм (ю1) .
(1.3)
Таким образом получена система двух алгебраических уравнений с четырьмя неизвестными K, T, n, ф Задавшись некоторыми начальними приближениями. Например, для n и ф можно решить полученную систему относительно K и T.
(1.4)
k=Aоб (Т212+1)n/2
Для избежания некорректности при решении первого уравнении системы (1.4) величина ф должна выбираться с учетом свойствобъекта управления модель которого требуется определить. Учитывая то, что
.
Величина ф должна бать выбранатакой, что бы выполнялось условие
||. (1.5)
После вычисления коэффициентов K и T необходимо проверить совпадение частотных характеристик модели и объекта управления на частоте щ2. Для этого с использованием системы уравнений (1.2) необходимо вычислить Aм (ю) и цм (ю) на частоте щ2.
(1.6)
Aм (щ 2) = A (щ2)(1.7)
цм (щ 2) = ц (щ 2)
Если условия (1.7) выполняются процес идентификации заканчивается. В противном случае в систему уравнений (1.2) вместо Aм (ю) и цм (ю) можно подставить A (ю2) и цм (ю2) и полученная система уравнений решается уже относительно коэффициентов n и ф
(1.8)
.
После определения значений коэффициентовn и ф снова необходимо проверить совпадение частотных характеристик модели и объекта управления только теперь на частотещ1.
Aм (ю1) = A (ю1)
цм (ю1) = ц (ю1)
Если условие выше выполняется то процесс идентификации заканчивается. В противном случае процедура повторяется до тех. Пор пока не будет достигнуто полное совпадение частотных характеристик модели и объекта управления на частотах ю1 и щ2. Блок — схема алгоритма приведена на рис. 1.1.
Рисунок 1.1 — Блок — схема процесса идентификации автоматизация система математический модель
Листинг программы расчета
OPEN «E:temp.rep» FOR OUTPUT AS #1
OPEN «E:temp2.rep» FOR OUTPUT AS #2
10 PRINT «IOY»
20 INPUT «BB W1, a1,f1,W2,A2,F2», W1, A1, F1, W2, A2, F2
F1 = F1 / 57.3: F2 = F2 / 57.3
30 W = W1: A = A1: F = F1: B = 0: T1 = 1000: N = 2: Z = .1
40 IF ABS (T1 * W) < ABS (.2 * F) THEN 60
50 T1 = T1 / 2: GOTO 40
60 IF B = 1 THEN 110
70 T = (TAN ((-F — T1 * W) / N)) / W
80 K = A * (((T * W) ^ 2 + 1) ^ (N / 2))
'PRINT «K=»; K; «T=»; T
90 W = W2: A = A2: F = F2: B = 1
100 GOTO 140
INPUT S9
110 N = 2 * (LOG (K / A) / LOG ((T * W) ^ 2 + 1))
120 T1 = (-F — N * ATN (T * W)) / W
' PRINT «N=»; N; «T1=»; T1
130 W = W1: A = A1: F = F1: B = 0
140 A0 = K / (((T * W) ^ 2 + 1) ^ (N / 2))
150 F0 = -N * ATN (T * W) — T1 * W
160 IF ABS ((A — A0) / A) > Z THEN 60
170 IF ABS ((F — F0) / F) > Z THEN 60
180 PRINT #1, «K=»; K; «T=»; T; «T1=»; T1; «N=»; N
Am1 = K / (((T * W1) ^ 2 + 1) ^ (N / 2)): Fm1 = -N * ATN (T * W1) — T1 * W1
PRINT #1, «Am1=»; Am1; «Fm1=»; Fm1 * 57.3; «A1=»; A1; «F1=»; F1 * 57.3
Am2 = K / (((T * W2) ^ 2 + 1) ^ (N / 2)): Fm2 = -N * ATN (T * W2) — T1 * W2
PRINT #1, «Am2=»; Am2; «Fm2=»; Fm2 * 57.3; «A2=»; A2; «F2=»; F2 * 57.3
190 W = 0
W1 = 2 * W2
210 H = (W1 — W) / 15
220 A0 = K / (((T * W) ^ 2 + 1) ^ (N / 2))
230 F0 = -N * ATN (T * W) — T1 * W
'240 PRINT «W=»; W; «P=»; A0 * COS (F0); «Q=»; A0 * SIN (F0)
P = A0 * COS (F0)
Q = A0 * SIN (F0)
PRINT #2, P, Q
250 IF W > W1 THEN 280
260 W = W + H
270 GOTO 220
280 END
С помощью программы, были полученные следующие параметры:
K= .9 761 574,T= 28.74 019, T1= 4.299 038, N= 2.73 122,Am1= .57
Fm1=-88.99 999,A1= .57, F1=-89,Am2= .25,Fm2=-136,A2= .25,F2=-136
График КЧХ представленный на рисунке1.3.
Рисунок 1.3- Комплексно-частотная характеристика объекта
ВЫВОДЫ В процессе выполнения курсовой работы проведена идентификация объекта управления по двум точкам экспериментальной амплитудно — фазовой характеристике объекта.
Получена, что математическая модель объекта в виде передаточной функции, определены значения неизвестных коэффициентов
K=0.9 761 574, T= 28.74 019, ф = 4.299 038, N= 2.73 122
и проведена проверка адекватности модели и объекта путем проверки совпадения модулей и фаз модели и объекта в области существенных частот.
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК
1.Бессекерский В. А., Попов Е. П. Теория систем автоматического регулирования. — М. Наука, 1972. — 630;
2. Автоматизация настройки систем управления. Под ред. В. Я. Ротача, — М: Энергоатомиздат, 1984. 272 с.