Методика информационного обеспечения. 
Основные типы информации и источники ее получения

Прогнозирование и проектирование явно или неявно основываются на информации, которая может быть получена с использованием первичных и вторичных данных или первичной и вторичной информации.

Первичные данные получают в результате исследований, специально проведенных для решения конкретной проблемы. Их сбор осуществляется путем наблюдений, измерений, опросов, экспериментальных исследований и обычно выполняется только для части генеральной, то есть общей, совокупности исследуемых объектов. Эта часть, как известно, называется выборкой.

Методы получения первичной информации. Методы сбора первичных данных можно классифицировать на количественные и качественные.

Количественные исследования обычно отождествляют с проведением измерений и различных опросов. Опросы основаны на использовании структурированных вопросов закрытого типа, на которые отвечает большое число респондентов. Структурированные вопросы закрытого типа — это вопросы, на которые можно дать только определенный ответ, например «да» или «нет». Характерными особенностями таких исследований являются четко определенные формы данных и источники их получения, обработка данных с помощью упорядоченных количественных процедур.

Качественные исследования включают сбор, анализ и интерпретацию данных путем наблюдения за тем, что люди делают и говорят. Наблюдения и выводы носят качественный характер и осуществляются в нестандартной форме. Качественные данные могут быть переведены в количественную форму, но этому предшествуют специальные процедуры.

Почему часто используются качественные методы? Качественные методы нередко являются источниками идей. Опыт показывает, что крупномасштабные дорогостоящие количественные исследования далеко не всегда, особенно если в их основе нет перспективных идей, дают необходимые результаты.

К качественным методам относят наблюдение, глубинные интервью, анализ протоколов бесед, некоторые разновидности экспертных методов. Такие наблюдения сопровождаются, как правило, измерениями.

Опрос — это сбор первичной информации в форме ответов на прямые вопросы. Опрос может носить структурированный и неструктурированный характер; в первом случае все опрашиваемые отвечают на одни и те же вопросы, во втором случае интервьюер задает вопросы в зависимости от полученных ответов. При проведении опроса группа опрашиваемых людей может подвергаться однократному или многократному обследованию. В первом случае получается срез данной группы по многим параметрам для фиксированного момента. Например, редакции журналов и газет проводят разовые выборочные исследования своих читателей по таким параметрам, как возраст, пол, уровень образования, род занятий.

Во втором случае одна и та же группа опрашиваемых людей, называемая панелью, неоднократно изучается в течение определенного периода. В этом случае часто говорят, что используется панельный метод опроса.

Достоинства методов опроса:

' стандартизация, обусловленная тем, что всем респондентам задаются одни и те же вопросы с одинаковыми вариантами ответов на них;

• • простота, так как респондентов посещать необязательно, можно передавать им вопросники по почте или опрашивать их по телефону, не нужно использовать технические средства и привлекать высококвалифицированных профессионалов;
• • возможность глубокого анализа, обусловленная применением последовательных уточняющих вопросов;
• • возможность табулирования и проведения статистического анализа с использованием методов математической статистики и соответствующих статистических пакетов для персональных компьютеров.

Информация от респондентов при проведении опросов собирается тремя способами: интервьюеры задают вопросы респондентам, ответы на которые интервьюер фиксирует; вопросы задаются с помощью компьютера; путем самостоятельного заполнения анкет респондентами.

К. сожалению, социологические показатели при современном разнообразии их методических основ чаще всего оказываются несопоставимыми. Нерешенной задачей для социологов остается также централизованное накопление и хранение результатов социологических исследований, а следовательно, их вторичный анализ. И, наконец, создание единой системы социальных показателей требует проведения трудной, но важной работы по унификации показателей, получаемых из различных источников, для достижения их полной сопоставимости. В настоящее время даже применяемые ЦСУ классификации иногда разрозненны, несогласованны. Без полной унификации показателей и их классификации работа по созданию единой системы социальных показателей может оказаться неэффективной.

В заключение следует сказать, что вышеперечисленные методы в основном используются на этапе социальной диагностики. Однако получение информации для социального проектирования не заканчивается на этом и включает себя использование еще двух направлений — прогнозирования и проведения социальной экспертизы. Эти направления привносят и свою специфику в частности свои методы получения информации. Так, прогнозирование включает традиционные методики: экспертная оценка, экстраполирование, моделирование, аналогия, составление сценариев. Социальная экспертиза — массовые и индивидуальные способы оценки, очные и зачетные модификации. Более подробно эти направления получения информации рассмотрим ниже.

Вторичные данные, применяемые при проведении так называемых кабинетных исследований, — это данные, собранные ранее из внутренних и внешних источников для целей, отличных от целей данного исследования.

Внутренними источниками информации служат бухгалтерские, финансовые, статистические и иные отчеты организации, беседы с сотрудниками и руководителями, информационные системы в электронных офисах, вычислительных центрах. Внутренними источниками могут быть отчеты руководителей на заседаниях и собраниях коллегиальных органов управления, сообщения персонала, обзоры жалоб, протоколы различных заседаний, деловая переписка.

Внешними источниками являются данные международных организаций, таких, как Международный валютный фонд, Европейская организация по сотрудничеству и развитию, ООН. Кроме того, это законы, указы, постановления государственных органов; выступления государственных, политических и общественных деятелей; данные официальной статистики, периодической печати; результаты научных исследований и другие источники. Следует использовать следующие источники: статистические ежегодники данные переписи населения; каталоги, проспекты и годовые финансовые отчеты фирм; результаты конкурсов, информации, отраслей, бирж, банков; таблицы курсов акций; судебные решения¹.

Вторичные данные можно получить из многочисленных изданий экономического и специального характера, таких, как газеты, журналы, информационно-аналитические бюллетени. К источникам внешней вторичной информации также относятся выставки, ярмарки, совещания, конференции, презентации, дни открытых дверей, базы и банки данных.

Главные достоинства использования вторичных данных — это быстрота получения, дешевизна, легкость использования, а также повышение эффективности сбора первичных данных. Поэтому сбор вторичной информации обычно предшествует сбору первичной информации.

Недостатки вторичных данных — это возможная несогласованность единиц измерения, использование различных определений и систем классификаций, разная степень новизны, трудность оценки достоверности.

Для определения источников вторичной информации необходимо выполнить следующие процедуры. Установить, какая информация уже имеется и какая необходима. Составить список ключевых терминов и названий, определяющих содержание источников вторичной информации. Осуществить поиск вторичных источников информации, начиная с каталогов печатных изданий и серверов компьютерных сетей. Оценить найденную информацию. Если информация не соответствует требованиям, то необходимо уточнить список ключевых терминов и названий, требования к содержанию и качеству информации и продолжить поиск. Оценить найденную инфор;

'См.: Луков В. Л. Социальное проектирование. — М., 2003.

мацию. На этом этапе уже необходимо ясное представление о характере требуемой информации и необходимости использования дополнительных источников.

Внешнюю информацию можно подразделить на официально опубликованную, доступную для всех, и на так называемую синдикативную информацию. Это первичная информация, которую специальные информационно-консультационные организации собирают, обрабатывают, а затем продают своим подписчикам. Важным достоинством синдикативных данных является их невысокая стоимость, так как она разделяется между подписчиками. Синдикативные данные основаны на отработанной системе сбора информации, поэтому им присуще высокое качество.

Недостатки синдикативных данных: во-первых, подписчики не могут влиять на сбор информации, поэтому, пре>кде чем стать подписчиком, необходимо оценить пригодность информации; во-вторых, поставщики синдикативных данных обычно стараются заключать контракты на длительный период; в-третьих, стандартизированные синдикативные данные доступны многим пользователям, в том числе конкурентам.

Направлениями сбора синдикативных данных обычно являются:

• • оценка отношений потребителей и общественного мнения. Например, как изменяется система общественных ценностей и как это влияет на выбор потребителей;
• • определение рыночных сегментов. Получают информацию о потребителях, определяющих структуру рынков потребительских товаров, рынков продукции производственно-технического назначения;
• • отслеживание рыночных тенденций. Ведется отслеживание динамики показателей объема продаж и рыночной доли как для розничной торговли, так и для отдельных домашних хозяйств.

Методы получения вторичной информации. Для получения нужной вторичной информации необходимо использование методов анализа изучаемых данных. Всю совокупность носителей таких данных называют документами.

Выделяют два основных типа анализа: традиционными, классический и формализованными, количественный — контент-анализ. Существенно различаясь между собой, они не исключают, а взаимно дополняют друг друга, позволяя компенсировать имеющиеся недостатки. Анализ документов используется главным образом при работе с вторичными данными¹.

Традиционный анализ — это цепь логических построений, направленных на выявление сути анализируемого материала. Интересующая информация, заложенная в документе, часто присутствует в неявном виде, в форме, отвечающей целям созданного документа, но не всегда отвечающей целям конкретного исследования. Традиционный анализ позволяет. улавливать основные мысли и идеи, оценивать скрытые стороны содержания документа, проникать в глубь документа. Основным его недостатком является субъективность. В традиционном анализе различают внешний и внутренний анализ.

Внешний анализ — это анализ контекста документа и всех тех обстоятельств, которые сопутствовали его появлению. Цель внешнего анализа — установить вид документа, его форму, время и место появления. Определяются автор и инициатор создания документа, цели его создания, достоверность и его сожержание. Пренебрежение таким анализом во многих случаях грозит неверным истолкованием содержания документа. Например, сиюминутная политическая ситуация может обусловливать тенденциозную оценку событий.

Внутренний анализ — это исследование содержания документа. По существу, вся работа направлена на проведение внутреннего анализа документа — выявление уровня достоверности приводимых фактов и цифр, установление уровня компетенции автора документа, выяснение его личного отношения к описываемым в документе фактам.

Искажения могут возникать не только в результате личного отношениям к автору; источником искажения выступает и методологическая позиция автора. Авторы, придерживающиеся разных теоретических позиций, могут признать существенными в объяснении конкретного явления разные факты.

Некоторые документы требуют специальных методов анализа. К ним, например, относятся:

1. Психологический анализ применяется, как правило, при оценке отношения автора к какому-либо политическому, экономическому.

‘Стегний В. Н. Теория и методология социального прогнозирования: учеб, пособие / Перм. гос. техн. ун-т. -Пермь, 2001.

или социальному явлению. На основе таких исследований может быть получено представление о формировании общественного мнения, общественных установок.

2. Контент-анализ — это техника выведения заключения, производимого благодаря объективному и систематическому выявлению соответствующих задачам исследования характеристик текста. Подразумевается, что применение такой техники включает в себя некоторые стандартизованные процедуры, часто предполагающие измерение. На практике целесообразность и полезность применения методов количественного анализа оправдывается, когда требуется высокая степень точности или объективности анализа; если материал обширен по объему и не систематизирован; когда важные категории характеризуются определенной частотой появления в изучаемых документах.

Требование объективности анализа делает необходимым перевод исследуемого материала на язык гипотез в единицах, которые позволяют точно описать характеристики текста. В связи с этим исследователю приходится решать ряд проблем, связанных с выработкой категорий анализа, с выделением единиц анализа и единиц счета.

Эффективным способом повышения надежности категории является ее исчерпывающее определение и перечисление всех входящих в нее элементов. Тогда обработка документа сводится к чисто техническим процедурам, для выполнения которых морут использоваться средства электронных офисов. При проведении формализованного анализа содержания нужно четко указать признаки, по которым определенные единицы.