Предисловие. 
Методы прогнозирования социально-экономических процессов

Спрос на прогнозные разработки имел место всегда, поскольку всегда интересно заглянуть в будущее, связать с этим свои намерения и в соответствии с этим строить планы. На современном этапе преобразований, происходящих с достаточно высокой скоростью, и в институциональной среде, и в системе бизнеса, и в обществе в целом возрастает спрос на качественные и оперативные прогнозные разработки.

В основу пособия положен опыт преподавания курсов «Статистика», «Экономическое прогнозирование», «Эконометрика» на экономических специальностях Восточно-Сибирского государственного технологического университета, в большей степени на специальности «Информационные системы в экономике» .

Интерес к будущему возникает из практической потребности реального времени, когда любой субъект, формируя собственную стратегию, прогнозирует изменения во внешней среде. Прогнозирование характеризует активную позицию субъекта, широту его видения, т.к. анализ перспектив основывается на синтезе методов, заимствованных из самых разных областей научной деятельности: философии, социологии, математики, экономики.

Желание работать на опережение, эффективно формировать стратегию, предугадывая возможные или новые изменения в конкурентной среде, в поведении остальных субъектов, становится жизненно необходимым и объективно оправданным.

Методы прогнозирования представляют в определенном смысле прикладную дисциплину, при изучении которой теория подкрепляется сбором необходимой информации, выкладками, расчетами и оценкой результатов исследования. С развитием рыночных отношений возрастает спрос на статистические исследования, прогнозное обоснование принимаемых решений и оценку их последствий. Глобализация экономики как важнейший феномен соврсб менности находит отражение в обобщающих статистических закономерностях, сс основные тенденции и проявления необходимо учитывать при разработке прогнозов на различных уровнях принятия решений.

Изменения, происходящие в рамках национальной экономики или отдельных территорий, которые можно относить к развитым, развивающимся или с переходной экономикой, осуществляются в процессе гармонизации с глобальными тенденциями. Существуют проблемы и отношения, не признающие границ и исходящие из открытости экономических систем. К ним безусловно относятся инновационные процессы, развитие технологий, международная торговля, решение социальных и экологических проблем.

В связи с отмеченным, подготовка студентов экономических специальностей должна базироваться на математико-статистической теории и ее экономических приложениях в контексте процесса модернизации экономики.

Получение набора определенных навыков системного видения и анализа происходящих процессов, выявления существующих тенденций и формализации причинноследственных связей — все это необходимо получить студентам в процессе обучения. Завершение формирования экономического мышления происходит в процессе синтеза математических, экономических и статистических знаний.

К настоящему времени накоплен существенный набор средств как для долгосрочного, так и для среднеи краткосрочного прогнозирования. Правильный выбор метода прогнозирования, оценка достоверности и экономическая интерпретация результатов прогноза требуют знакомства с методологией прогнозирования и возможностями конкретных методов.

Автор благодарна И. И. Елисеевой, заведующей кафедрой статистики и эконометрики СПбГУЭФ, за ценные замечания при подготовке рукописи и многим поколениям студентов, в процессе общения с которыми апробирован и обобщен опыт чтения данного курса.