Проверочные тесты.
Экономическая информатика
Непрерывной называют случайную величину, значения которой принимают: а) некоторые значения из заданного интервала; Мужских сорочек и 36 женских кофт должно выпускать предприятие, чтобы получить максимальную прибыль в 206 600 руб. При обращении к инструменту Генерация случайных чисел нужно выполнить команду: а) ФАЙЛ / Параметры / Надстройки; Доверительный интервал для среднего генеральной… Читать ещё >
Проверочные тесты. Экономическая информатика (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
- 1. Для решения оптимизационных задач в Excel используется инструмент:
- а) Консолидация;
- б) Пакет анализа',
- в) Поиск решения',
- г) Сводные таблицы.
- 2. Выделите этапы построения математической модели для решения задач оптимизации:
- а) задание целевой функции как числовой характеристики объекта моделирования;
- б) нахождение второй производной функции;
- в) выделение основных числовых характеристик системы или процесса, определяющих объект моделирования;
- г) установление ограничений для переменных, чтобы достичь экстремальных значений функции.
- 3. Какие значения целевой функции можно найти с помощью инструмента Поиск решения?
- а) максимальное;
- б) минимальное;
- в) среднее;
- г) определенное значение.
- 4. Дискретной называют случайную величину, значения которой принимают:
- а) любые значения из заданного числового отрезка;
- б) некоторые заранее определенные значения;
- в) значения из определенного интервала;
- г) любые значения.
- 5. Непрерывной называют случайную величину, значения которой принимают:
- а) некоторые значения из заданного интервала;
- б) любые значения;
- в) любые значения из заданного числового отрезка;
- г) некоторые заранее определенные значения из заданного числового отрезка.
- 6. Для генерации дискретной случайной величины на отрезке [а; Ь], распределенной по равномерному закону, в Excel используется функция:
- а) СЛУЧМЕЖДУ;
- б) СЛЧИС;
- в) КОРРЕЛ;
- г) ЛИСП.
- 7. При обращении к инструменту Генерация случайных чисел нужно выполнить команду:
- а) ФАЙЛ / Параметры / Надстройки;
- б) ФОРМУЛЫ / Библиотека функций;
- в) ДАННЫЕ / Анализ / Анализ данных;
- г) ВСТАВКА / Объект.
- 8. Для вычисления математического ожидания в Excel используется функция:
- а) ДИСП. В;
- б) КВАРТИЛЬ. ВКЛ;
- в) СРЗНАЧ;
- г) СТАНДОТКЛОН.Г.
- 9. Для вычисления медианы в Excel используется функция:
- а) ПРОЦЕНТИЛЬ. ВКЛ;
- б) ДИСП. Г;
- в) КВАРТИЛЬ. ВКЛ;
- г) СРЗНАЧ.
- 10. Для вычисления верхнего квартиля в Excel используется функция:
- а) СТАНДОТКЛОН. В;
- б) ПРОЦЕНТИЛЬ. ВКЛ;
- в) СРЗНАЧ;
- г) КВАРТИЛЬ.ВКЛ.
- 11. Инструмент Описательная статистика позволяет вычислить:
- а) коэффициенты уравнения регрессии;
- б) коэффициент корреляции;
- в) статистические характеристики;
- г) коэффициент детерминации Л-квадрат.
- 12. При обращении к инструменту Описательная статистика нужно выполнить команду:
- а) ВСТАВКА / Объект:
- б) ДАННЫЕ / Анализ / Анализ данных;
- в) ФОРМУЛЫ / Библиотека функций;
- г) ФАЙЛ / Параметры / Надстройки.
- 13. Статистическая функция МОДА. ОДН возвращает:
- а) среднее значение по выборке;
- б) количество наиболее часто встречающихся значений в выборке;
- в) стандартное отклонение по выборке;
- г) дисперсию по выборке.
- 14. Статистическая функция СКОС возвращает:
- а) среднее геометрическое для массива из положительных чисел;
- б) стандартное отклонение по выборке;
- в) количество наиболее часто встречающихся значений в выборке;
- г) асимметрию распределения относительно среднего.
- 15. Статистическая функция ЧАСТОТА возвращает:
- а) количество наиболее часто встречающихся значений в выборке;
- б) значения выборочной функции распределения;
- в) дисперсию по генеральной совокупности;
- г) среднее значение по выборке.
- 16. Статистическая функция ДОВЕРИТ. НОРМ возвращает:
- а) доверительный интервал для среднего выборочной совокупности с использованием нормального распределения;
- б) доверительный интервал для среднего генеральной совокупности с использованием нормального распределения;
- в) доверительный интервал для среднего генеральной совокупности с использованием распределения Стыодента;
- г) значения выборочной функции нормального распределения.
- 17. Средством для корреляционного анализа в Excel является инструмент:
- а) Описательная статистика',
- б) Регрессия',
- в) Корреляция;
- г) Ковариация.
- 18. Значимость регрессионной модели оценивается с помощью:
- а) коэффициента детерминации «/s'-квадрат»;
- б) коэффициента корреляции;
- в) коэффициентов уравнения регрессии;
- г) критерия Фишера (F-критерия).
- 19. С помощью инструмента Регрессия в Excel можно получить:
- а) коэффициент корреляции;
- б) коэффициенты уравнения регрессии;
- в) статистические характеристики;
- г) уравнение регрессии.
- 20. Для генерации случайных чисел, распределенных, но биномиальному закону, используется:
- а) функция БИНОМ. РАСП;
- б) функция БИНОМ. ОБР;
- в) инструмент Генерация случайных чисел',
- г) инструмент Гистограмма.
- 21. Статистическая функция ДОВЕРИТ. СТЬЮДЕНТ возвращает:
- а) доверительный интервал для среднего выборочной совокупности с использованием распределения Стыодента;
- б) доверительный интервал для среднего генеральной совокупности с использованием распределения Стыодента;
- в) доверительный интервал для среднего генеральной совокупности с использованием нормального распределения;
- г) значения выборочной функции нормального распределения.
- 22. Для генерации случайных чисел, имеющих нормальное распределение, используется:
- а) инструмент Гистограмма',
- б) функция НОРМ. РАСП;
- в) инструмент Генерация случайных чисел',
- г) функция НОРМ.ОБР.
- 23. Нормально распределенная случайная величина отличается от своего математического ожидания на определенную константу согласно правилу:
- а) «двух сигм»;
- б) «четырех сигм»;
- в) «трех сигм»;
- г) «пяти сигм».
- 1. Минимальная стоимость перевозки грузов со складов до магазинов составляет 4455 руб.
- 2. 44 мужских сорочек и 36 женских кофт должно выпускать предприятие, чтобы получить максимальную прибыль в 206 600 руб.
- 3. Минимальные расходы на перевозку изделий составляют 907 руб.
- 4. -
- 5. -
- 6. -
- 7. -
- 8. Математическое ожидание: 13,58. Дисперсия: 99,72. Стандартное отклонение: 9,986. Верхний квартиль: 19,5. Нижний квартиль: 6. Медиана: 13. Квантиль со значением 0,2:1.
- 9. Математическое ожидание: 11,99. Дисперсия: 76,51. Среднеквадратическое отклонение: 8,747.
- 10. — 11.
Границы роста групп, см. | Число людей в группах. | Относительные частоты. | Накопленные частоты. |
0,19. | 0,19. | ||
0,14. | 0,33. | ||
0,22. | 0,56. | ||
0,14. | 0,69. | ||
0,25. | 0,94. | ||
0,06. |
- 12. Среднее значение курса евро: 47,387. Стандартное отклонение курса евро: 0,258. Скос курса евро: -0,287. Среднее значение курса японской йены: 0,34. Стандартное отклонение курса японской йены: 0,002. Скос курса японской йены: -1,163.
- 13.
Среднее. | 75,08. |
Стандартная ошибка. | 0,045. |
Медиана. | 75,1. |
Мода. | ; |
Стандартное отклонение. | 0,141. |
Дисперсия выборки. | 0,02. |
Эксцесс. | — 0,94. |
Асимметричность. | — 0,43. |
Интервал. | 0,42. |
Минимум. | 74,84. |
Максимум. | 75,26. |
Сумма. | 750,8. |
Счет. |
- 14. Y = 20 + 16 т. Коэффициент корреляции: 0,99.
- 15. -
- 16. -
- 17. -
- 18. Математическое ожидание: 19,31. Дисперсия: 175,23. Стандартное отклонение: 13,24. Верхний квартиль: 26. Нижний квартиль: 10. Медиана: 18. Квантиль со значением 0,45:1.
- 19. Математическое ожидание: 17,62. Дисперсия: 50,056. Среднеквадратическое отклонение: 7,075.
- 20. -
- 21. Границы 95%-го доверительного интервала: 46,87 и 47,83.
- 22. Имеется тесная положительная связь между методом преподавания и знаниями СТуДС НТО!!.