Учет неопределенности в условиях и последствиях принимаемых решений

Факторы неопределенности оказывают существенное влияние на принятие управленческих решений. Рассмотрим два признака классификации факторов неопределенности — источник и природу неопределенности^[1].

По источнику неопределенность может быть классифицирована на две большие группы — неопределенности среды и личностную неопределенность.

Неопределенность среды возникает ввиду неполноты информации, характеризующей внешнюю и (или) внутреннюю среду организации. Можно выделить две причины возникновения неопределенности такого рода.

Во-первых, в рыночных условиях (да и не только) может иметь место целенаправленное воздействие на организацию других лиц. Это может быть как содействие (например, действия деловых партнеров), так и противодействие (например, действия конкурентов). В любом случае, точно предсказать поведение внешних лиц и их воздействие на организацию невозможно. Тогда говорят о целенаправленной среде, а неопределенность, возникающую вследствие поведения других лиц, называют поведенческой неопределенностью. В подобных ситуациях представляется целесообразным применение математических методов и моделей, основанных на теории игр, поэтому неопределенность такого типа также называют игровой неопределенностью.

Во-вторых, неопределенность может возникать вследствие недостаточной изученности объективных факторов, явлений и процессов, имеющих отношение к принятию решений. В этом случае говорят о природной неопределенности. Она может возникать вследствие особенностей политической и социальной обстановки, а также экономических и природно-климатических условий.

Личностная неопределенность обусловлена индивидуальными качествами лица, принимающего решение. Дело в том, что разные люди неоднозначно воспринимают одну и ту же ситуацию, обладают разными знаниями и опытом, зачастую мыслят не вполне логично, недостаточно последовательно, а иногда даже противоречиво. Поэтому ситуация, которая в действительности является вполне определенной и предсказуемой, с точки зрения лица, принимающего решения, может быть истолкована как неопределенная. В частности, личностная неопределенность может быть связана с представлениями, мышлением, памятью, воображением и эмоциональным состоянием человека, а также с особенностями восприятия им окружающего мира.

Личностная неопределенность проявляется как неопределенность предпочтений ЛИР. В результате нередко возникает целевая неопределенность, которая выражается в недостаточно четкой формулировке цели принятия решения или наличии нескольких целей, противоречащих друг другу.

Второй признак классификации факторов неопределенности — это ее природа. По этому признаку выделяют вероятностную неопределенность и неопределенность уверенности.

Вероятностная неопределенность возникает в результате влияния факторов, которые в своей совокупности обладают свойством статистической устойчивости. Они могут быть описаны с помощью определенных вероятностных распределений. Если закон распределения случайной величины и его параметры известны, то на их основе можно рассчитать вероятность фактора, который описывается этой случайной величиной. Если закон распределения неизвестен, то принятие решения осуществляется в условиях статистической неопределенности. Она бывает двух видов — с известными и неизвестными параметрами распределения.

Во многих случаях, при отсутствии достаточной информации об условиях принятия решений, ЛИР вынуждено оценивать вероятности возникновения тех или иных ситуаций субъективно, привлекая интуицию, знания, прошлый опыт, а также косвенные данные, характеризующие ситуацию. В результате появляются субъективные вероятности возможных проблемных ситуаций. Разумеется, существует определенный риск применения субъективных вероятностей, но все же они играют важную роль в процессе принятия решений, поскольку субъективные оценки — лучше, чем их полное отсутствие.

Таким образом, оценка влияния случайных факторов становится возможной при их массовом появлении, при этом они остаются непредсказуемыми в каждом конкретном случае, но становятся предсказуемыми в среднем.

Примерами случайных факторов, оказывающих влияние на принятие решений в области экономики и менеджмента, относятся рыночные показатели, курсы валют, цены на основные ресурсы, надежность технических комплексов, природно-климатические условия и др.

Неопределенность уверенности возникает вследствие влияния факторов, которые по своей природе не являются случайными. В частности, факторы могут быть настолько новы и сложны, что получить необходимую информацию, их характеризующую, не представляется возможным. К таким факторам относятся нечетко определенные или противоречивые цели организации, изменчивость политических, экономических и социальных условий, изменение законодательной базы и административного регулирования, технический прогресс, а также действия контрагентов (поставщиков, потребителей) и конкурентов.

Нередко неслучайные факторы удается описать как случайные. Для этого применяется рандомизация — искусственное рассмотрение детерминированного фактора как вероятностного (например, при прогнозировании поведения конкурента). После рандомизации проблемную ситуацию можно исследовать с применением традиционных методов теории вероятностей и математической статистики. В частности, рандомизация используется в случае применения для моделирования теоретико-игровых моделей.

Различные виды неопределенности в процессе принятия решений можно также классифицировать в зависимости от причин ее появления. В частности, выделяются такие виды неопределенности, как количественная, информационная, стоимостная, профессиональная и ограничительная.

Количественная неопределенность связана со значительным числом факторов, имеющих отношение к принятию решения.

Информационная неопределенность связана с проблемами, не позволяющими лицу, принимающему решение, получить достоверную, оперативную и непредвзятую информацию. Это, в свою очередь, может объясняться отсутствием надежных источников данных, недостаточным техническим уровнем используемых информационных систем, организационными проблемами, а также отсутствием времени, достаточного для сбора информации.

Стоимостная неопределенность возникает в случае наличия дорогостоящей информации и отсутствия финансирования, необходимого для ее приобретения.

Профессиональная неопределенность может иметь место в силу недостаточной квалификации и отсутствия необходимых навыков у лица, принимающего решение.

Ограничительная неопределенность связана с наличием объективных ограничений, сопровождающих процесс принятия решений (примером являются ограничения по времени).

Процесс формирования критериев принятия решения часто бывает связан с моделированием последствий, которые могут наступить при выборе той или иной альтернативы. Поэтому при формальной постановке задач принятия решений рекомендуется применять критерии, учитывающие не только степень достижения поставленных целей, но и последствия того или иного выбора.

Для сравнения отдельных вариантов решения с учетом последствий их реализации могут использоваться следующие подходы.

Pros — cons — fix (PCF). При использовании данного подхода перечисляются достоинства и недостатки каждого из вариантов, после чего осуществляется анализ недостатков — для того, чтобы найти способы их преодоления. Затем список достоинств и недостатков альтернатив составляется заново, с той разницей, что из него исключаются недостатки, для которых были найдены способы преодоления.

Plus — minus — interesting (PMI). Данный подход похож на PCF, за исключением того, что вместо способов преодоления негативных последствий для каждой альтернативы выделяются «неизвестные факторы», которые могут превратиться как в положительные, так и в отрицательные. Каждый из положительных, отрицательных и неизвестных факторов затем получает оценку в определенной шкале, что в итоге позволяет найти интегрированную оценку для каждого из вариантов решения.

Анализ затрат и выгод. В рамках данного подхода осуществляется обобщение затрат и выгод, связанных с каждым из вариантов решения. Он используется, как правило, при принятии финансовых решений, так как позволяет оценить в денежном выражении стоимость каждого из вариантов решения, например альтернативных инвестиционных проектов.

SWOT-анализ. Данный подход используется для оценки альтернатив с учетом четырех критериев: сильных сторон (.strengths, S), слабых сторон {weaknesses, W), возможностей (opportunities, О) и угроз (threats, 7).

Несмотря на то что перечисленные методы оперируют различными представлениями данных о свойствах альтернатив (выделение достоинств/ недостатков или введение признаков), все они учитывают последствия выбора того или иного варианта решения^[2].

В зависимости от исходного представления данных, тот или иной метод принятия решения может учитывать то, как взаимодействуют положительные и отрицательные последствия альтернатив, могут ли они компенсировать друг друга и за счет чего это происходит, или дает количественную оценку сравнения альтернатив, которая делает доступным последующий выбор.

При оценке альтернатив следует различать известные факты и имеющиеся предположения и мнения¹. В зависимости от полноты имеющейся информации о последствиях сравниваемых вариантов решения, выделяют следующие три аспекта анализа возможных проблемных ситуаций: определенность, риск и неопределенность.

Определенность характеризуется тем, что каждая из рассматриваемых альтернатив имеет только одно последствие, причем о каждом из этих последствий имеется полная информация. В этом случае оценки альтернатив по разным критериям являются детерминированными, и такие задачи можно решать с применением математического программирования.

Риск связан с наличием нескольких последствий для каждой альтернативы, при этом с помощью статистического анализа или экспертных оценок можно оценить вероятность наступления каждого из последствий. Для решения таких задач применяют методы теории полезности.

Неопределенность в последствиях принимаемого решения может вызвана неопределенностью внешней среды, неопределенностью используемых моделей или их параметров.

Неопределенность связана с наличием нескольких вариантов последствий выбора каждого из вариантов, определить вероятность которых не представляется возможным. В таких случаях привлечение экспертов для принятия решения является обязательным, а для решения задач используются различные методы теории принятия решений и искусственного интеллекта.

Можно выделить несколько видов неопределенности.

Неопределенность внешней среды связана с природными изменениями, такими как погодные условия или явления случайного характера. Этот тин неопределенности часто может быть описан при помощи эмпирических данных или частотных распределений.

Неопределенность моделей возникает при отсутствии уверенности в том, какая из моделей является наиболее подходящей для описания проблемной ситуации.

Неопределенность параметров относится к неизвестным точным значениям параметров используемой модели. Даже если параметр является ненаблюдаемым, обычно для него могут быть построены функции распределения на основе экспертных оценок и эмпирических данных.

Для определения возможных последствий каждой из рассматриваемых альтернатив могут применяться следующие методы.

Экстраполяция может быть определена как условное продолжение в будущем тенденций, закономерности развития которых в прошлом достаточно хорошо известны^[3][4]. Основной предпосылкой использования экстраполяции для составления прогноза является отсутствие факторов, способных существенно видоизменить наметившиеся тенденции. Суть данного подхода состоит не столько в адекватном предугадывании будущего реального состояния прогнозируемого объекта, сколько в предсказании возможных будущих проблем на достаточно долгосрочный период, вплоть до нескольких десятилетий.

В основе разработки прогноза с использованием экстраполяции лежит простая идея — перенос на будущее тенденций временного ряда данных, закономерность развития которого в прошлом и настоящем известна. Однако экстраполяция сама по себе может быть довольно сложной.

На практике она может осуществляться на основе различных математических моделей. При этом результаты прогнозирования могут весьма различаться. Результаты экстраполяции дают дополнительную информацию для лица, принимающего решение. Получаемые прогнозы часто называют сценариями развития. Каждый из них описывает динамику событий в будущем, с учетом предпосылок прогнозирования — превалирующих тенденций того или иного периода.

Известно, что экстраполяция оказывается надежной только в случае процессов, протекающих устойчиво. К приемам, позволяющим минимизировать недостатки классической экстраполяции, относятся определение верхних и нижних уровней экстраполируемого временного ряда, а также определение наиболее вероятного значения с учетом внешних факторов.

Интуитивное (эвристическое) прогнозирование применимо в случаях, когда высокий уровень сложности объекта прогнозирования не позволяет учесть влияние ряда важных факторов.

Нормативное прогнозирование — задание некого оптимального состояния исследуемого объекта и последующее определение путей достижения целевого состояния. К числу нормативных методов прогнозирования относятся:

• • дерево решений — графическое изображение процесса принятия решений, в котором описываются альтернативы, возможные состояния внешней среды, а также вероятности и выигрыши для любых комбинаций альтернатив и состояний среды;
• • морфологические модели — модели, предусматривающие декомпозицию задачи на независимые сегменты, с последующим решением задачи отдельно для каждого сегмента;
• • блок-схемы — применяются в тех случаях, когда рассматриваемый процесс может быть представлен в виде определенной последовательности функций;
• • эвристические методы — индивидуальные и коллективные экспертные оценки, которые в значительной мере основаны на интуиции, скрытых знаниях и имеющемся опыте.

Каждый из перечисленных методов прогнозирования обладает своими достоинствами и недостатками. Все они дополняют друг друга и могут использоваться в различных сочетаниях.

Рассмотренные методы прогнозирования последствий различных вариантов решения позволяют более обоснованно выбрать эффективный вариант решения. Однако реальные результаты будут соответствовать ожиданиям только в том случае, если весь ход дальнейших событий укладывается в рамки условий, выбранных при моделировании.

К сожалению, процесс реализации решений требует определенного времени, в течение которого могут измениться многие параметры используемых ранее методов и моделей. Для снижения воздействия изменяющихся и вновь возникающих факторов должны осуществляться постоянный мониторинг модели и ее корректировка в ходе реализации.

Другой вариант решения данной проблемы — построение моделей, учитывающих динамический характер среды, в которой принимается решение. Для этого исходные экспертные оценки должны содержать информацию об изменении предпочтительности одной альтернативы по отношению к другой на некотором временном интервале.

{Моделирование последствий каждого из вариантов решения (даже в ситуации определенности последствий) сопряжено со сложностью численной оценки ценности этих последствий. В этом смысле моделирование последствий принятия решений становится необходимым как способ построения интегральной оценки ценности альтернативы на основе выделенных достоинств и недостатков последствий ее выбора.

Дополнительную сложность создают возможные риски и неопределенность последствий выбора той или иной альтернативы. В зависимости от целей моделирования процесса принятия решений, в качестве эффективного решения может быть выбран не вариант, обладающий большей ценностью, а вариант, связанный с наименьшим риском.

• [1] Блюмин С. Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности. Липецк: ЛЭГИ, 2001; Орлов А. И. Теория принятия решений: учеб, пособие. М.: Экзамен, 2005.
• [2] Кулагин О. Л. Принятие решений в организациях. СПб.: Сентябрь, 2003.
• [3] Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в волшебных странах. М.: Логос, 2003.
• [4] Бестужев-Лада И. В. Теоретические вопросы поискового социального прогнозирования. М.: УРСС, 2002.