Предисловие. 
Статистика. 
Автоматизация обработки информации

В различных областях науки — в социологии, экономике, менеджменте и др. широко используется анализ данных, который основан на использовании методов математической статистики. Применение анализа данных в каждой области имеет свои особенности, связанные со структурой данных и интерпретацией результатов. В учебнике изложен анализ социологических данных с использованием пакета SPSS (Statistical Package for Social Science), предназначенного для автоматизированной обработки статистических информации.

В результате освоения материалов учебника студент должен:

знать

• • основные статистические методы обработки информации;
• • функциональные возможности, модульную структуру инструментария SPSS и схему организации данных в пакете SPSS;
• • основные операции и этапы информационной технологии обработки статистической информации (на примере социологической информации) с помощью стандартных процедур пакета SPSS;
• • принципы логического вывода и заключения на основе компьютерной обработки статистической информации.

уметь

• • ориентироваться в современных программных продуктах для статистической обработки данных;
• • использовать пакет SPSS в прикладных социологических исследованиях;
• • обрабатывать статистические данные в пакете SPSS для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций;
• • анализировать одномерные и многомерные распределения;
• • оценивать статистическую связь, статистическую значимость получаемых коэффициентов и показателей.

владеть

• • операциями подготовки социологической информации для последующей обработки и анализа;
• • необходимыми умениями применения компьютерных технологий для автоматизированной обработки статистической информации;
• • навыками применения информационной технологии обработки статистической информации (на примере социологической информации) с помощью стандартных процедур пакета SPSS;
• • навыками выполнения социологических исследований с применением компьютерного инструментария SPSS.