Традиционно широкой сферой приложения теории игр является экономика, хотя ее модели и методы как самостоятельной дисциплины успешно используются в кибернетике, технике, политологии, социологии, военном деле, экологических исследованиях и др.
В данной главе основное внимание уделено матричным играм. Неопределенность, с которой мы встречаемся в теории игр, может иметь разное происхождение. Однако, как правило, она является следствием сознательной деятельности другого лица (игрока), которое отстаивает свои интересы. В связи с этим под теорией игр часто понимают теорию способов принятия оптимальных решений в условиях конфликта. Таким образом, моделями теории игр в принципе можно содержательно описывать самые разнообразные явления: экономические, правовые и классовые конфликты, взаимодействие человека с природой, биологическую борьбу за существование и т. д.
Выбор критерия принятия решения в матричной игре является наиболее сложным и ответственным этапом, для которого не существует какихлибо общих рекомендаций. Выбор критерия производит ЛПР с учетом специфики задачи и целей стороны, которую он представляет. В частности, для игровых ситуаций, сводящихся к матричной игре с природой, если даже минимальный риск недопустим, следует применять критерий Вальда. Если, наоборот, определенный риск вполне приемлем, то выбирают критерий Сэвиджа. При отсутствии достаточной информации для выбора того или иного критерия возможен альтернативный подход, который связан с вычислением шансов на выигрыш на основе прошлого опыта.
Современные системы имитационного моделирования позволяют эффективно применять его в качестве средства для построения систем поддержки принятия решений. Для достижения практических результатов необходимо знать об особенностях и ограничениях каждого из существующих подходов к построению имитационной модели. Выбор той или иной парадигмы, закладываемой в создаваемую CIIIIP, обусловлен не столько предметной областью, сколько имеющимися в распоряжении исследователя данными и необходимой для полноты исследования степенью детализации описания системы. Выбор инструмента моделирования при этом не столь важен.
Знание специфики рассмотренных в главе методов предопределяет возможность их эффективного использования ЛПР при создании СППР для принятия наилучших решений в прикладных экономических ситуациях.
