История и направления развития нейрокибернетики

Санкт-ПетербургсКИЙ УНИВЕРСИТЕТ управления и экономики Факультет информационных систем и технологий Кафедра информационных технологий Учебная дисциплина: «Информационные технологии управления»

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

История и направления развития нейрокибернетики

Санкт-Петербург

2012 г.

• Содержание

1. Нейрокибернетика как направление изучения «искусственного интеллекта»

2. Основные направления развития нейрокибернетики Заключение Список литературы

Введение

Более 60 лет назад вместе со словом «кибернетика» в наш мир буквально ворвался огромный поток совершенно новых идей и представлений. Сложность задач, решаемых человеком в современном мире, потребовала создания таких информационных технологий, при использовании которых компьютер не только берет на себя однотипные, многократно повторяющиеся операции обработки данных, но и сам может «обучаться», используя накопленный опыт профессионалов в интересующей его области. Реальностью все более «кибернетизированного» мира стали «думающие» компьютеры, обыгрывающие чемпионов мира, роботы, умеющие играть в футбол и общаться со своим хозяином, нейропротезы, позволяющие слышать глухим, ходить и манипулировать предметами лицам, лишенным конечностей, на повестке дня создание систем BCI (Brain-Computer Interface), способных обеспечить человеку возможность коммуникации и управления внешними объектами буквально силой своей мысли — все это стало возможным благодаря развитию технологий систем «искусственного интеллекта», а так же одному из направлений кибернетики — нейрокибернетики.

1. Нейрокибернетика как направление изучения «искусственного интеллекта»

Искусственный интеллект — это направление информатики — самое молодое, возникшее в середине 70-х годов. Однако именно искусственный интеллект определяет стратегические направления развития информатики. Многие из людей считают, что идея о искусственном интеллекте довольна свежа, что сейчас этой идее не более 60 лет, или что эта идея пришла с появлением компьютеров. Но это не так.

В понятие «искусственный интеллект» вкладывается различный смысл — от признания интеллекта у ЭВМ, решающих логические или даже любые вычислительные задачи, до отнесения к интеллектуальным лишь тех систем, которые решают весь комплекс задач, осуществляемых человеком, или еще более широкую их совокупность.

Сама концепция искусственного разума, а также роботов как таковых, родилась ещё до нашей эры в древней Греции, именно в мифологии этой страны и зародилась сама идея. Бог-кузнец Гефест создаёт живой доспех, который должен охранять священный огонь на Олимпе. Однако родоначальником искусственного интеллекта считается средневековый испанский философ, математик и поэт Раймонд Луллий, который еще в 13 веке попытался создать механическую машину для решения различных задач, на основе разработанной им всеобщей классификации понятий.

Намного позже, а точнее в начале 17 века, возникает легенда о големе (искусственном человеке), весьма распространённая в нынешней современной литературе. Созданный из глины голем был предназначен для выполнения различных чёрных работ и трудных поручений и даже в некотором роде боевых действий (что в легенде является его основной целью). Уже в 1722 году были созданы автоматоны (механические куклы), чьи возможности повторяли возможности современных роботов. Например «Писец» (автор Пьер Жаке Дро) в точности мог писать пером предложения вмещающие до 40 букв, при этом максимально копируя движения человека, а также оценивал количество свободного места на строке, следил за приближением края страницы и, естественно, соблюдал все знаки препинания. Среди автоматонов Пьера Жаке были и механизмы копирующие действия музыкантов и даже художников. И все они работали без всяких микросхем. По своей сути, это были очень сложные механизмы, но они не могли мыслить, и их впечатляющие возможности всё-таки были ограничены алгоритмами и некотором роде логическими схемами.

В 18 веке Лейбниц и Декарт независимо друг от друга продолжили эту идею, предложив универсальные языки классификации всех наук. Эти работы можно считать первыми теоретическими работами в области искусственного интеллекта.

Задумываться о создании искусственного интеллекта человечество начало только в 1950 году, именно тогда возник вопрос: «Может ли машина думать?». Возможности новых компьютеров в плане скорости вычислений уже начинали превышать человеческие возможности, поэтому в учёном сообществе возникает вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека?

Развитие искусственного интеллекта как научного направления стало возможным только после создания ЭВМ. Это произошло в 40-х гг. XX в. В это же время И. Винер (1894- 1964) создал свои основополагающие работы по новой науке — кибернетике. А в 1956 им же на одном семинаров в Стэндфордском университете был предложен термин «искусственный интеллект». Семинар был посвящен разработке логических, а не вычислительных задач. Вскоре после признания искусственного интеллекта самостоятельной отраслью науки произошло разделение на два основных направления: нейрокибернетику и кибернетику «черного ящика» .

Итак, как только было оформлено само понятие искусственного интеллекта, началась работа над созданием — учёные разделились на два лагеря: на кибернетиков и нейрокибернетиков. Грубо говоря, отказавшись от полного копирования мыслительных процессов, кибернетики решили заменить их логическими схемами и перебором. Именно эти исследования породили современные компьютерные игры. Однако, при всём желании, это нельзя назвать полноценным искусственным интеллектом.

Основу же нейрокибернетики положили другие учёные, которые ещё за несколько лет до того самого семинара пытались воссоздать структуру нашего мозга (упрощённую копию). То есть основная идея нейрокибернетики заключается в создании системы, аутентично повторяющей процессы мышления нашего мозга. Иначе говоря, единственный объект, способный мыслить, — это человеческий мозг. Поэтому любое «мыслящее» устройство должно каким-то образом воспроизводить его структуру.

Таким образом нейрокибериетика ориентирована на программно — аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга. Физиологами давно установлено, что основой человеческого мозга является большое количество связанных между собой и взаимодействующих нервных клеток — нейронов. Поэтому усилия нейрокибернетики были сосредоточены на создании элементов, аналогичных нейронам, и их объединении в функционирующие системы. Эти системы принято называть нейронными сетями, или нейросетями.

В истории исследований в области нейронных сетей, как и в истории любой другой науки, были свои успехи и неудачи. Кроме того, здесь постоянно сказывается психологический фактор, проявляющийся в неспособности человека описать словами то, как он думает.

Способность нейронной сети к обучению впервые исследована Дж. Маккалоком и У. Питтом. В 1943 году вышла их работа «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной деятельности», в которой была построена модель нейрона, и сформулированы принципы построения искусственных нейронных сетей.

Крупный толчок развитию нейрокибернетики дал американский нейрофизиолог Френк Розенблатт, предложивший в 1962 году свою модель нейронной сети — персептрон. Устройство умело различать буквы алфавита, но было чувствительно к их написанию, например, буквы А, А и, А для этого устройства были тремя разными знаками. Воспринятый первоначально с большим энтузиазмом, он вскоре подвергся интенсивным нападкам со стороны крупных научных авторитетов. И хотя подробный анализ их аргументов показывает, что они оспаривали не совсем тот персептрон, который предлагал Розенблатт, крупные исследования по нейронным сетям были свернуты почти на 10 лет. Несмотря на это, в 70-е годы было предложено много интересных разработок, таких, например, как когнитрон, способный хорошо распознавать достаточно сложные образы независимо от поворота и изменения масштаба изображения.

В 1982 году американский биофизик Дж. Хопфилд предложил оригинальную модель нейронной сети, названную его именем. В последующие несколько лет было найдено множество эффективных алгоритмов: сеть встречного потока, двунаправленная ассоциативная память и др. В Японии в рамках проекта «ЭВМ V поколения» был создан первый нейрокомпьютер, или компьютер VI поколения. К этому времени ограничения по памяти и быстродействию были практически сняты. Появились транспьютеры — параллельные компьютеры с большим количеством процессоров. Транспьютерная технология стала только только одной из десятка новых подходов к аппаратной реализации нейросетей, которые моделируют иерархическую структуру мозга человека. От транспьютеров был один шаг до нейрокомпьютеров, моделирующих структуру мозга человека. Основная область применения нейрокомпьютеров — распознавание образов.

В настоящее время используются три подхода к созданию нейросетей:

— аппаратный — создание специальных компьютеров, плат расширения, наборов микросхем, реализующих все необходимые алгоритмы;

— программный — создание программ и инструментариев, рассчитанных на высокопроизводительные компьютеры. Сети создаются в памяти компьютера, всю работу выполняют его собственные процессоры;

— гибридный — комбинация первых двух. Часть вычислений выполняют специальные платы расширения (сопроцессоры), часть — программные средства;

Как это не удивительно, первые нейросетевые компьютеры появились ещё 60 лет назад, а сейчас сама технология уже довольно сильно вошла в нашу жизнь. Сейчас эти компьютеры отвечают за прогнозирование экономических и финансовых показателей, предсказание возможных осложнений у больных в послеоперационный период, диагностику автомобильных и авиационных двигателей, управление атомными электростанциями, стиральными машинами и многим, многим другим. Одна из фирм предлагает использование нейрокомпьютеров для управления адаптивной фокусирующей системой управления мощным лазерным оружием. Во многих аэропортах США при досмотре багажа для выявления наркотиков, взрывчатых веществ, ядерных и других материалов используются все те же нейрокомпьютеры. 60% кредитных карточек в США проходят контроль с применением нейрокомпьютерной технологии. И глядя на это легко понять, что будущее искусственного интеллекта именно за нейрокибернетикой.

На данный момент, принято считать, что роботы, и искусственный интеллект уже плотно вошли в нашу жизнь. Всё чаще и чаще мы слышим о появлении роботов с более новыми и совершенными возможностями. Но много ли людей задаются вопросом, если роботы становятся более дешёвыми, и некоторые их возможности уже превышают возможности человека, не заменят ли они нас в один прекрасный момент?

Но в то же время, не стоит ударяться в фантастику, и забывать, что весь этот искусственный интеллект, это, в общем, очень грубая имитация интеллекта как такового. Можно сказать, что нынешние роботы и андроиды это просто очень усложнённые автоматоны. Так как машины не думают. Пока что они только делают вычисления и принимают решение руководствуясь набором логических схем.

Одним из тех, кто стоял у истоков зарождения нейрокибернетики в России, был выдающихся ученый, профессор Ростовского госуниверситета Александр Борисович Коган, столетие со дня рождения которого мы отмечаем в 2012 году. Своими работами, выполненными в 70−80-е годы прошлого столетия, А. Б. Коган привлек внимание научной общественности к новой научной дисциплине — нейрокибернетике. И именно он был основателем и первым директором научно-исследовательского института нейрокибернетики, института, который носит его имя и который в 2011 отметил 40-летие с момента основания.

Наличие оригинальной концепции и существенного экспериментального задела, открывавших новые пути решения очень важных прикладных задач, побудили Государственный комитет по науке и технике, Правительство Российской Федерации к принятию решения об организации в Ростовском университете НИИ нейрокибернетики. В качестве перспективной цели институту была поставлена задача на базе комплексных исследований принципов и механизмов организации работы мозга животных и человека создать опережающий научно-технический задел для решения проблемы синтеза принципиально новых технических систем адаптивного управления, а также разработка методов оптимизации функционального состояния человека-оператора.

Создание института нейрокибернетики в России стало мощным импульсом для организации широкого фронта поисковых исследований, ранее выполняемых силами группы энтузиастов во главе с заведующим кафедрой человека и животных, руководителем лаборатории биофизики, проф. А. Б. Коганом. В ходе проверки базовой гипотезы с использованием разнообразных нейрофизиологических и нейроморфологических исследований и экспериментов, математического моделирования А. Б. Коганом, его соратниками и учениками были сформулированы основополагающие представления этого направления, ряд из которых не потеряли своего значения и сегодня. Следствием мультидисциплинарности предметной области стало формирование уникального по своему составу научного коллектива, включающего специалистов в области нейроанатомии, нейрофизиологии, нейрохимии, психологии, биофизики, математического моделирования, электрои робототехники. Содружество профессионалов в разных областях уже в течение первого десятилетия существования института дало свои плоды. Наиболее интересные результаты были получены при изучении нейронной организации дыхательного центра (А.А.Чумаченко, В.Н.Ефимов), рецепторов растяжения речного рака (В. Д. Цукерман), зрительной коры мозга крыс (А.Г. Сухов, Л. Н. Подладчикова, С. А. Чебкасов). Тесное взаимодействие экспериментальных и теоретических исследований позволяло разработать теоретическую базу для создания нового класса моделей и устройств, имитирующих нейробиологические механизмы. Экспериментально были верифицированы нейронные ансамбли, свойства которых подтверждали основные положения гипотезы о вероятностно-статистической организации мозга (С. А. Шибкова, Л. Д. Карпенко, А. Г. Сухов, Л. Н. Подладчикова, Б. М. Владимирский).

В период интенсивных исследований на нейронном уровне в НИИ НК был разработан целый ряд уникальных методических подходов, которые значительно опережали мировой уровень нейрофизиологии 70−80-х годов и в настоящее время сформировались как самостоятельные ветви экспериментальной нейробиологии. В частности, были разработаны техники культуры нервной ткани, выполнены исследования нейроонтогенеза на курином эмбрионе, разработана технология изготовления блоков микроэлектродов, с помощью которой были получены принципиально новые сведения о функциональной организации нейронных сетей мозга.

Существенное влияние на развитие нейрокибернетических исследований в этот период оказали работы таких отечественных ученых, как П. К. Анохин, И. М. Гельфанд, В. С. Гурфинкель, М. Н. Ливанов, А. В. Каляев и ряд других. Важным достижением этого периода являлось доказательство способности головного мозга превращать программное обеспечение в аппаратное и обратно, в частности, записывать команды в кратковременную память и после извлечения использовать их для выполнения. Было также показано, в ходе интроспекции мозг способен как бы перемещать свое «аппаратное обеспечение» на информационный вход и даже делаться его исполняемой программой. При этом информационное воздействие может осуществляться как в виде собственно информационных сигналов, так и в виде программ-инструкций.

Становление НИИ нейрокибернетики пришлось на годы, когда интерес к нейрокибернетике как в СССР, так и во всем мире в силу ряда объективных и субъективных факторов упал. Резкое сокращение финансирования, в первую очередь, со стороны военно-промышленного комплекса, привело к тому, что институт, располагая рядом приоритетных разработок, оказался не готов к серьезному техническому прорыву на основе использования новейших технологий. Однако, используя существующие технологии, в институте были выполнены разработки, не имевшие аналогов в мире. Иллюстрацией этого может стать создание специальных визуальных сенсоров для систем распознавания образов (А.И.Самарин), в создании которых специалисты института опередили своих западных коллег почти на полтора десятка лет.

В том виде, в котором она сложилась к настоящему времени, нейрокибернетика — это важнейший раздел кибернетики, связанный с моделированием различных функций нервной системы и органов чувств. Она играет роль своеобразного моста между так называемыми формальными нейронными сетями, являющимися базой для создания систем искусственного интеллекта, и «живыми» реальными нервными сетями, способными порождать в ходе своего функционирования целый спектр перцептивных и когнитивных процессов, природа которых сегодня все еще не известна. Необходимость существенного продвижения в понимании механизмов этих процессов связана со все более отчетливым осознанием того, что развитие современного общества неразрывно связано с развитием NBIC-технологий и систем, что неизбежно приведет к трансформации существующих представлений о роли и значимости нейрокибернетики. В частности, в рамках проекта «Blue brain» поставлена задача создать предельно реалистичную модель базового структурно-функционального элемента нервной организации — так называемой, корковой колонки. Ожидается, что модель будет демонстрировать свойства, характерные для ее биологического прототипа. Есть также достаточно серьезные основания полагать, что с использованием нейроинформационных технологий именно нейрокибернетикой будет найден подход к развитию функций мозга и способов прямой коммуникации мозга с внешним миром, сопоставимый по своим социокультурным последствиям с изобретением письменности.

Создание более реалистичных моделей нейрона и нейронных сетей позволяют, в т. ч., ученым НИИ НК, уже сегодня создавать модели, позволяющие с высокой точностью распознавать расположение источника звука в пространстве и демонстрирующие неизвестные ранее особенности слухового восприятия (Р. А. Тикиджи-Хамбурьян). Сейчас среди множества разработок для института нейрокибернетики является приоритетной разработка пакета программ NeuroCAD 2.01, предназначенного для конструирования многомерных моделей нейронных сетей и исследования пространственно-временной динамики активности нейронов, создание реалистических нейросетевых моделей, имитирующей временную динамику реальной активности нейронов зрительной коры (Р. А. Тикиджи-Хамбрьян и др.).

нейрокибернетика искусственный интеллект

2. Основные направления развития нейрокибернетики Разработка и внедрение интеллектуальных систем управления в различных областях науки и техники обусловила интерес многочисленных исследователей к нейрокибернетике. Исследования в этой области сопровождаются разработкой новых авторских моделей и методов обучения нейронных и нейроподобных сетей, а также устройств для их моделирования. Рассмотрим некоторые направления развития более подробно.

Замещением утраченных функций человечество интересовалось с давних времен. Недавно появились сообщения о первом протезе, найденном в древнем захоронении в Египте. Он представляет собой деревянный протез большого пальца ноги сохранившейся мумии. Значительно позднее, в эпоху Возрождения, появились первые механические протезы конечностей. Во второй половине XX века, во время интенсивного развития электроники, стало возможным создание принципиально новых протезов конечностей, максимально по своим механическим свойствам приближающиеся к оригиналу. Совершенствовались и способы передачи управляющих воздействий на протез со стороны организма. Прелагалось использование мышечных биопотенциалов в качестве управляющих сигналов.

В настоящее время используется принцип непосредственного трансформирования нервных биопотенциалов в управляющие сигналы при помощи нейроэлектронного интерфейса. Благодаря разработке такого интерфейса реализованы протезы верхних и нижних конечностей (производитель — корпорация «Siemens»), протезы глаза, уха. Интенсивно ведутся разработки по созданию серийных мозговых имплантантов, являющихся, по сути, протезами отдельных функциональных возможностей головного мозга.

Возможность замены естественных сердечных клапанов, разрушенных в результате патологических процессов, на искусственные клапаны открыло новую страницу в кардиохирургии. Успехи развившейся хирургии сердечных клапанов стимулировали к созданию полностью искусственного человеческого сердца, что стало возможным благодаря проведению многоцентровых исследований и многомиллиардным инвестиционным программам.

Мозговые имплантанты в настоящее время привлекают пристальное внимание специалистов многих областей. Работами отделения нейрофизиологии института экспериментальной медицины, руководимого Н. П. Бехтеревой, заложены краеугольные камни данного направления. При помощи методики хронических глубинных внутримозговых электродов были получены фундаментальные знания относительно физиологии глубинных структур головного мозга человека и их роли в обеспечении психической деятельности. Раскрыты механизмы, обеспечивающие долговременную память, определена роль гибких и жестких звеньев мозговых систем как одного из физиологических принципов функционирования головного мозга человека. Обнаруженные в ходе исследований механизмы формирования устойчивого патологического состояния позволили выполнить сложные нейрохирургические вмешательства на подкорковых структурах с целью коррекции нарушенных функциональных внутримозговых взаимоотношений. Сегодня применяются мозговые имплантанты при лечении эпилепсии, торсионной дистонии, паркинсонизма, эндогенной депрессии. Есть надежда, что в ближайшем будущем мозговой код психической деятельности человека будет раскрыт. А это значит, что человечество впервые получит доступ к управлению эмоциями, памятью, творчеству и мыслительным процессам через реализацию какого-то, пока еще неизвестного нейрокомпьютерного интерфейса. Это ознаменует принципиально новый этап эволюции человека — появление homo intellectus, или homo informaticus. Коррекция нарушенных функций организма в целом и отдельных органов также нашла свое отражение в современной высокотехнологичной медицине. Широкое распространение получили кардиостимуляторы. Активная часть кардиостимулятора в виде внутрикамерного электрода соприкасается с миокардом, выполняя роль искусственного водителя сердечного ритма, компенсируя, тем самым, нарушенную функцию проводящей системы сердца.

Рецепторные возможности человеческого организма достаточно широки и совершенны. В плане восприятия окружающей среды и приспособления к ней этого разнообразия вполне достаточно. Посетовать можно разве что на ночное зрение, хотя дневное зрение с такой цветовой и пространственной возможностью оставляет далеко позади все остальные виды. Уникальные способности летучих мышей к пространственной ориентировке при помощи высокочастотных звуковых колебаний, способность дельфинов улавливать инфразвук ставят человека в менее выгодное положение по способности восприятия звуков среди этих животных. Непосредственной необходимости в этом, конечно же, нет, но сама возможность оказалась бы не лишней. Представьте себе человека, который свободно ориентируется как в абсолютно темном помещении, так и в морских глубинах. Именно для исследования морского дна и применяется принцип эхолокации. Сегодня существуют реальные возможности расширения «чувственного восприятия «человека. В связи с трагическими событиями 11 сентября 2001 года в США встал вопрос о предупреждении террористических актов. Стал актуален вопрос об обнаружении взрывчатых веществ в общественных местах и госучереждениях. В этих условиях и нашли свое применение разработки по созданию так называемых «электронных носов».

Диагностические системы. Спектр микроэлектронных устройств, позволяющих регистрировать отдельные биохимические и электрофизиологические показатели, достаточно широк. С их помощью можно определять значение важнейших гомеостатических показателей (концентрацию глюкозы, важнейших электролитов, рН крови, давление крови, температуру тела и др.). Подобные устройства могут быть имплантированы в тело человека и собирать, таким образом, важнейшую информацию о текущем состоянии основных, либо частных показателей, в зависимости от поставленной задачи и патологического состояния. При наличии хронического заболевания подобный мониторинг мог бы оказаться крайне полезен. Информация с имплантированных датчиков может поступать по сети на сервер и при помощи программного обеспечения формировать базу данных пациента. При помощи таких систем можно осуществлять контроль за состоянием физиологических показателей множества пациентов, находящихся в любом отдалении как друг от друга, так и от сервера. Оценку поступающей информации производит специалист, дает рекомендации, осуществляет текущую медикаментозную коррекцию. В качестве специалиста может выступать и экспертная система.

Список подобных «усовершенствований» можно значительно расширить, но до полноценного применения и внедрения в повседневную жизнь необходимо решить ряд проблем.

При создании любых механических или электронных устройств перед исследователем стоит ряд вопросов, от успешности решения которых зависит и успешность применения данных устройств. Среди целого круга вопросов можно выделить методологические, технологические (биологическая адекватность, миниатюризация, минимальная травматичность при максимальной эффективности), техническое совершенство, а также социально-правовые и психологические, морально-этические и философские проблемы.

Основной проблемой когнитивной науки является ограниченные возможности человеческого мозга. И хотя нейробиология, биохимия, генетика способны значительно увеличить его потенциал, он имеет пределы развития, обусловленные биологией. Нейрокибернетика может решить эту проблему. Эта наука рассматривает мозг и компьютер как единое целое, что расширяет возможности увеличения скорости и объема познания практически до бесконечности.

В последние годы нейрокибернетика развивается семимильными шагами. Чтение мысли больше не является научной фантастикой. Уже созданы первые интерфейсы, позволяющие управлять простыми операциями машин и компьютеров с помощью мысли. В 2011 году компания «Тойота» представила инвалидное кресло, управляемое мыслью пассажира. В ближайшее время в одном из торговых центров Москвы должен появиться аттракцион, в котором все желающие смогут собирать кубики на экране компьютера, не используя механические средства ввода, а только думая о том, что происходит на экране. Пройдет совсем немного времени и «мысленный интерфейс» из дорогостоящей игрушки превратится в неотъемлемую часть нашего быта. Это окончательно объединит человека и компьютер. Работа с базами данных, выход в Интернет — для этого будут не нужны монитор и клавиатура, достаточно будет воображения.

Какие последствия для образовательной системы несет в себе развитие нейрокибернетики? Сегодня информатизация умственного труда приводит к замене человека машиной. Но пока невозможно заменить всех специалистов машиной. Там, где требуется принятие решений, творческий подход, идеи и научный анализ, еще долгое время будет необходим человеческий разум. Зато компьютер может избавить его от большого объема рутинной работы. К такой работе, кроме вычислений, можно отнести и запоминание. Как известно это важнейшая часть процесса обучения. Так как нейрокибернетика рассматривает человека и компьютер, как единое целое, запоминание может происходить не в структурах человеческого мозга, а в памяти его компьютера. Поэтому мысленный интерфейс сделает многие профессии доступными в течение более короткого времени. Изучить профессию станет делом нескольких дней. Стандартные профессии превратятся в «оцифрованные». Эти прогнозы могут показаться кощунственными для консервативно настроенного образовательного сообщества. Но как бы мы к этому не относились — процесс этот идет своим чередом. Уже сегодня можно наблюдать «оцифровывание» бухучета или инженерных специальностей. Раньше необходимо было несколько лет учиться на бухгалтера. Сегодня необходимо несколько месяцев на освоение бухгалтерской программы. Многие бухгалтеры, работающие на современных программах, с трудом разбираются в проводках. Многие строительные инженеры не вспомнят ни одной формулы из сопромата — все есть в программе. И таких примеров все больше и больше.

Разучимся ли мы в будущем читать? К сожалению, такая возможность действительно существует. Как доказал Уильям Джеймс (William James, 1890), сознание исчезает из тех процессов, где оно больше не требуется, переключаясь на другие, в которых оно всё еще существует. Появление мысленного интерфейса и оцифрованных профессий вовсе не означает «отупения» человека. Просто человеческий мозг будет использоваться более эффективно. Тандем компьютер — человек, объединенный мысленным интерфейсом, будет владеть и оперировать многократно большим объемом информации чем человек как биологическая особь.

Заключение

Нейрокибернетика — научное направление кибернетики, изучающее основные закономерности организации и функционирования нейронов и нейронных образований. В том виде, в котором она сложилась к настоящему времени, нейрокибернетика — это важнейший раздел кибернетики, связанный с моделированием различных функций нервной системы и органов чувств. Она играет роль своеобразного моста между так называемыми формальными нейронными сетями, являющимися базой для создания систем искусственного интеллекта, и «живыми» реальными нервными сетями, способными порождать в ходе своего функционирования целый спектр перцептивных и когнитивных процессов, природа которых сегодня все еще не известна.

В истории исследований в области нейрокибернетики, как и в истории любой другой науки, были свои успехи и неудачи. В 1970;1980 гг. количество работ по этому направлению искусственного интеллекта стало снижаться. Слишком неутешительны оказались первые результаты. Авторы объясняли неудачи малой памятью и низким быстродействием существующих в то время компьютеров.

Однако в настоящее время сложность задач, решаемых человеком в современном мире, потребовала создания таких информационных технологий, при использовании которых компьютер не только берет на себя однотипные, многократно повторяющиеся операции обработки данных, но и сам может «обучаться», используя накопленный опыт профессионалов в интересующей его области — и исследования и разработки по нейрокибернетике не только были возобновлены, но и значительно продвинулись вперед.

1. http://www.big.spb.ru/publications/bigspb/km/problems_ai.shtml

2. http://www.piter-press.ru/attachment.php?barcode=978 594 723 449&at=exc&n=0

3. http://bioeticsclub.narod.ru/russian/bioetics/neuro2.htm

4. http://www.mfpa-kraz.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=67:2010;10−05−20−54−31&catid=36:2010;10−05−16−31−40&Itemid=60

5. http://mindspring.narod.ru/ai/aihist.html

6. http://www.intuit.ru/department/expert/neuroinf/0/3.html

7. http://gazeta.sfedu.ru/su/article/-/198/

8. http://webbonews.ru/intellekt-i-intellektualnye-zadachi/

9. http://www.ssti.ru/kpi/informatika/Content/biblio/b1/inform_man/gl₁₆_1.htm

10. http://sdo.uspi.ru/mathem&inform/lek23/lek₂₃.htm#направление_исследований

11. http://bookzie.com/book₁₉₅_glava₁₉_§_3._Ponjatie_iskusstvennogo_.html

12. http://www.transhuman.ru/en/node/28

13. http://bioeticsclub.narod.ru/russian/bioetics/neuro2.htm