Теории перенакопления в капитальном секторе

Концепция перенакопления разработана в середине 1970;х гг. Д. Форрестером — создателем теории системной динамики. Им была создана сложная математическая модель, уравнения которой выведены в результате опроса бизнесменов, финансистов, политических деятелей, в дальнейшем применялось компьютерное моделирование. Она представляла собой анализ экономики, состоящей из двух секторов: производства потребительских товаров и производства средств производства. При росте потребления в первом секторе происходит соответственно увеличение потребления и во втором. Но эти изменения неравномерны, что и приводит к отклонениям от точки равновесия.

Теории, связанные с рабочей силой

Они основываются на рассмотрении теорий длинных волн с точки зрения закономерностей рабочей силы. К. Фримен совместил инновационные идеи с проблемами занятости и социальными аспектами. Согласно его теории параллельно с инновациями появляется спрос на высококвалифицированную рабочую силу. С ростом производства увеличивается спрос на труд. Но с насыщением рынка новым товаром происходит спад как в производстве, так и в спросе на данный производственный фактор.

Ценовые теории

Согласно этим теориям решающее влияние на цикличность экономики оказывают цены на сырье и товары. С их изменением происходит выделение отдельных отраслей и, соответственно, изменение структуры экономики. Одним из сторонников ценового направления в объяснении длинных волн является У. Ростоу. По его мнению, изменения в спросе и предложении сырья и пищевых продуктов, а соответственно и цены на них, сказываются на инновационной активности, которая определяет последовательность лидирующих отраслей и сама зависит от них. Кроме того, большое влияние оказывают демографические факторы, жилищное строительство, изменение структуры рабочей силы. В зависимости от решающего фактора У. Ростоу выделял три направления: инновационно-инвестиционное, демографическое и аграрно-ценовое.

Кейнсианские и неокейнсианские теории

Согласно этим теориям из-за воздействия случайных импульсов на экономическую систему происходит цикличный отклик, затухающий со временем. Однако бизнес-циклы возникают вновь как следствие появления новых импульсов, нарушающих экономическое равновесие. Таким образом, цикличность развития, наблюдаемая в экономике, есть результат воздействия на экономику серии последовательно возникающих независимых импульсов. Каждый из такого рода импульсов, или шоков, затем распространяется в экономике, причем способ распространения зависит от структуры экономической системы. В рамках неокейнсианских теорий сделана попытка найти теоретическое объяснение негибкости номинальных зарплат и цен. В них рассматриваются влияние трудовых контрактов, роль профсоюзов, эффективная заработная плата и другие факторы. Последователями этих теорий являются Э. Хансен, С. Фишер, Дж. Хикс, С. Харрис, П. Самуэльсон и др.

Интеграционный подход основан на исследовании длинных волн при помощи интеграции рассмотренных выше моноказуальных (однопричинных) моделей. Одним из убежденных сторонников этой концепции является бельгийский ученый Й. Дельбеке.

В социально-экономической географии наибольший интерес представляет рассмотрение экономических циклов, которые можно классифицировать прежде всего по продолжительности.

Обычно выделяют четыре типа экономических циклов.

• 1. Краткосрочные циклы Китчина (период три-четыре года), связанные с движением товарно-материальных запасов. В настоящее время механизм формирования этих циклов обычно связывают с запаздываниями по времени (временными лагами) в движении информации, влияющими на принятие решений коммерческими фирмами.
• 2. Среднесрочные циклы Жюгляра (период 7−11 лет) характеризуются колебаниями не просто в уровне загрузки существующих производственных мощностей (соответственно, и в объемах товарных запасов), но и колебаниями в объемах инвестиций в основной капитал.
• 3. Циклы Кузнеца (период 15−20 лет), которые он связывал с демографическими процессами, в частности притоком мигрантов и строительными изменениями. В настоящее время ритмы Кузнеца рассматриваются в качестве инфраструктурных циклов.
• 4. Длинные волны Кондратьева (К-циклы, или К-волны) (период 45−60 лет). Исследования и выводы Н. Д. Кондратьева основывались на эмпирическом анализе большого числа экономических показателей различных стран за довольно длительные промежутки времени, охватывавшие 100−150 лет1. Эти показатели включали индексы цен, государственные долговые бумаги, номинальную заработную плату, показатели внешнеторгового оборота, добычу угля, золота, производство свинца, чугуна и т. д.

Н. Д. Кондратьевым было отмечено, что циклы динамики указанных показателей достаточно близко совпадают во времени и в определенной степени взаимосвязаны. Так, динамика цен отражает процессы возмещения основного капитала, циклический характер инвестиций. Результаты деятельности Н. Д. Кондратьева в этой области сводятся к следующему. Во-первых, на основе большого количества статистических данных он доказал существование «больших циклов», проследив с конца XVIII в. и до 1920 г. два полных и один незавершенный цикл (рис. 8.9).

Рис. 8.9. Длинные волны Н. Д. Кондратьева.

Первый цикл охватывал период около 60 лет, затем происходило постепенное сокращение длительности цикла. Во-вторых, Н. Д. Кондратьев отметил так называемые эмпирические правильности — явления, которые он проследил статистически, но не смог пока объяснить теоретически: а) в начале фазы подъема происходит массовое внедрение технических изобретений; б) фазы подъема характеризуются бо? льшим числом социальных потрясений, чем фазы спада; в) на фазе спада больше всего страдает сельское хозяйство; г) средние и малые циклы как бы «нанизаны» на большие циклы. В-третьих, Н. Д. Кондратьев выдвинул некоторые гипотезы о механизме «больших циклов». Используя модели рыночного равновесия, Н. Д. Кондратьев выделяет три вида равновесных состояний. «Равновесием первого порядка» он называет краткосрочный период равновесия между рыночным спросом и предложением, в течение которого объем предложения существенно не меняется и повышение спроса влияет только на товарные запасы и загрузку производственных мощностей. Затем следует «равновесие второго порядка», которое устанавливается в результате модернизации и замены оборудования на новое и расширения производства в отраслях, производящих предметы потребления, за счет имеющихся запасов основных капитальных благ. На заключительном этапе начинает расширяться производство в отраслях, производящих средства производства, обновляются основные фонды и инфраструктура, что оказывает влияние на объем производства предметов потребления и приводит к установлению «равновесия третьего порядка» .

" Таким образом, — заключает Н. Д. Кондратьев, — большие циклы конъюнктуры представляют из себя процессы отклонений реального уровня элементов капиталистической системы от уровня равновесия (3-го и, может быть, более высокого порядка) этой системы, процессы, в течение которых сам уровень равновесия меняется" .

Изучением длинных волн в XX в. занимались известные зарубежные ученые — Й. Шумпетер, Е. Слуцкий, С. Кузнец, К. Кларк, У. Митчелл, А. Мэдисон, П. Баккара, Д. Гордон, Т. Кучинский; в России — Ю. Яковец, Л. Клименко, С. Меньшиков, С. Глазьев и др.

В последние годы зарождается новое научное направление изучения социально-экономических циклов — исследование цикличности развития территориальных систем (В. Л. Бабурин, П. А. Чистяков, Ю. В. Яковец и др.). По мнению Ю. В. Яковца, каждая страна, регион и другая территория характеризуются определенной ритмикой цикличной динамики. Представителями этого направления разработана концептуальная модель пространственновременны? х циклов развития российской экономики, в частности в соответствии с кондратьевскими волнами. Отмечается, что в географии исследуются преимущественно среднеи долгосрочные циклы. Данный подход считается достаточно обоснованным, так как все экономические, демографические, социальные и политические процессы и явления четко привязаны к определенной территории. Последователями этого подхода приводятся результаты многолетних исследований в области проявления цикличности на мировом, страновом (Россия), региональном (административные области) и микрорайонном (административный район) уровнях.

Исследование цикличности развития территориальных систем основано на ряде следующих концептуальных положений.

• 1. Философские категории пространства и времени. Специфические особенности географического пространства-времени выражены в понятии экономико-географического положения как особой точке в фазовом пространстве. Развитие территориальной системы и формирование ее структуры происходит в результате перехода будущего времени в прошлое путем материализации новаций, т. е. на основе инновационного цикла.
• 2. Инновационная парадигма. Под инновацией в данном случае понимается любое реализованное в виде пространственной структуры нововведение в системе. Природные инновации являются необходимой предпосылкой и рамочными условиями для социальных инноваций.
• 3. Эволюционная парадигма. В соответствии с ней цикличность территориальных систем обусловлена нарастанием количественных изменений во времени, которые приводят к увеличению энтропии. Рост энтропии связан с повышением сложности системы и нарушением ее связей и упорядоченности. В результате этого по мере приближения к точке бифуркации (смены установившегося режима состояния системы) система становится менее устойчивой и восприимчивой для флуктуаций (периодических изменений). Вблизи точки бифуркации эти изменения нарушают траекторию движения системы, что приводит либо к ее деградации, либо к переходу на качественно новый уровень (следующий цикл) (рис. 8.10).

Рис. 8.10. Циклограмма эволюции системы под воздействием флуктуации:

ki - характеристики качества системы; t — время;  — вероятное движение; F — флуктуации.

• 4. Цикличность развития. Ранее частная теория циклично-генетической динамики в настоящее время занимает ключевое положение в постиндустриальной общенаучной парадигме. Это обусловлено динамичностью и многообразием постиндустриального общества, исчерпанием возможностей линейного прогнозирования, переходом всех систем на новый этап развития, усложняющимся характером происходящих в мире процессов и т. д. Важное положение данной теории — установление отсутствия временных разрывов в циклической динамике, так как каждый последующий цикл рождается в недрах предыдущего. Еще одна особенность циклов заключается в наличии своего ядра, которое выражает сущность данной системы. Циклы, как правило, образуют сложные сочетания (полицикличность), в рамках которых трудно выделить разновременные циклы. Существуют различные классификации циклов: по времени, содержанию (природные и общественно-исторические), пространственному масштабу и др.
• 5. Внутрисистемная ритмика. Каждый цикл имеет свое время жизни и индивидуальную ритмику внутреннего развития и пространственной диффузии. Выделяют индивидуальную ритмику (суточную, недельную, месячную, годовую и многолетнюю). Многолетняя ритмика является переходом к цикличности и дополняется пространственной. Наглядным примером является различная цикличность урожайности сельскохозяйственных культур в Европейской и Азиатской России.
• 6. Волновые процессы в территориальных системах. Сформировавшаяся территориальная система под воздействием ритмики со временем претерпевает модификационные и тональные изменения, которые не затрагивают се структуру. Это характерно для фазы экспоненциального и инерционного роста. Однако на стадии стагнации система становится более восприимчивой к флуктуациям, что приводит в конечном итоге к изменению ее структуры и переходу на новый уровень.
• 7. Технологические циклы. Территориальные системы имеют внутреннюю стратификацию и пространственную иерархию — районы различного таксономического уровня и ранга, каждый из которых характеризуется своими особенностями развития. Вся «технологическая» история общества состоит из ряда крупных периодов: доаграрного, аграрного, индустриального и постиндустриального. Каждому периоду соответствует своя система технологических волн, изменяющих характер взаимоотношений человека и природной среды и, соответственно, территориальную организацию общества.
• 8. Циклы социальных инноваций. Социальные инновации — это явления или процессы в социальной жизни общества, которых не было на предыдущей стадии его развития и которые возникли естественным образом либо введены по инициативе субъектов управления. Существенное влияние на их возникновение и распространение оказывают социально-экономические факторы: плотность населения (прежде всего городского), технологические циклы, политика государства и др.

Важным вопросом исследования экономических циклов является выбор наиболее эффективных методов их выявления. Чаще всего в качестве данных для подобного анализа используются макроэкономические показатели — валовой внутренний продукт (ВВП), объем промышленного производства и др. Н. Д. Кондратьев применял для этих целей несложные математические методы — выравнивание временных рядов методом средней скользящей.

В настоящее время для выявления экономических циклов в большинстве случаев используются элементарные методы статистики, которые, как правило, не могут адекватно описать исследуемый процесс. Часто применяется модель Самуэльсона — Хикса, которая включает в себя только рынок благ. Модель разработана для идеализированных условий и позволяет выявить различные сочетания величин акселератора и склонности к потреблению. Каждое сочетание определяет особую динамику производства.

Однако в последние годы появляются работы, в которых используются оригинальные методы моделирования циклических процессов. В работах Р. Ленца, X. Айзенсона, Л. Гартмана и др. показаны пути использования математического моделирования не только для формализованного описания циклических трендов, но и для прогнозирования последующих тенденций, особенно в сфере научно-технического прогресса. Все применяемые модели диффузии инноваций исходят из 5-образных кривых диффузии. Конкретный вид кривых может быть различным. Наиболее типичной 5-образной кривой является логистическая функция. Но для описания процессов диффузии применимы и другие 5-образные кривые: модифицированная экспоненциальная, нормального и логнормального распределения, кривые Гомпертца, Флойда, Шарифа — Кабира и др. Некоторым исследователям удалось найти эмпирические данные, подтверждающие наличие длинных волн в долгосрочной динамике мировых экономических индикаторов. Так, А. Тауш утверждает, что ему удалось выявить длинные волны в динамике мирового промышленного производства при помощи методов полиномиальной регрессии.

А. А. Акаев впервые делает попытку математической формализации теории деловых циклов Й. Шумпетера с использованием модели марковских случайных процессов размножения и гибели. Т. Кушинский применил спектральный анализ для выявления длинных волн в мировом сельскохозяйственном производстве, суммарном объеме мирового экспорта, изобретениях, инновациях, мировом промышленном производстве и общем объеме мирового производства за период с 1850 по 1976 г. Достоверные результаты получены в исследовании А. В. Коротаева, С. В. Циреля. Они разработали на новом уровне усовершенствованную методику оценки статистической значимости выделенных волн на основе спектрального анализа динамики мирового ВВП с использованием данных по динамике данной переменной за 1870−2007 гг. Еще ранее было предпринято несколько попыток использовать спектральный анализ для выявления присутствия длинных волн в мировой производственной динамике. Х.-Д. Хауштайн и Э. Нойвирт при помощи спектрального анализа выявили кондратьевские волны в динамике мирового промышленного производства, потребления энергии, числа изобретений, инноваций и выданных патентов.