Методы системного моделирования
Само понятие моделирования, как построения детальной, или наоборот частичной копии объекта, с целью изучения его свойств, включает в себя множество разновидностей. В первую очередь, необходимо разделить всё множество существующих моделей на материальные и информационные.
Модели материальные — отражающие физические, геометрические и динамические свойства объекта, могут являться как макетом здания или игрушечной машинкой, так и моделью аналогово приборной, воспроизводящей определённые свойства и характеристики исследуемого объекта. Так или иначе модели материальные всегда имеют реальное воплощение.
При кажущемся, удобстве материальных моделей, поставленные задачи выполняются с помощью построения модели информационной. По той простой причине, что искомые результаты требуют проведения большого количества быстрых тестов, с возможностью воспроизводить одни и те же моменты по несколько раз, корректируя при этом входные данные. Информационное моделирование в свою очередь, включает в себя:
- · Вербальные, подразумевающие словесное описание на естественном языке.
- · Знаковые, выражающиеся через систему специальных символов, уникальных для каждого объекта и агента системы.
- · Математические, являющиеся математическим описанием соотношений между количественными характеристиками объекта моделирования.
- · Имитационные, ключевая идея которых состоит в создании модели, имитирующей работу реального объекта.2
Моделирование вербальное подошло бы для описания существующих проблем, но для получения практических результатов, лучше прибегнуть не к нему. Знаковое моделирование так же не подойдёт для решения поставленных задач, хотя при помощи такой модели очень удобно было бы ознакомиться с существующим положением дел. Метод математический, хотя и даёт достаточно точные результаты, при работе с большими моделями, включающими множество объектов и агентов, становится неудобен в виду сложности вычислений. Остающийся метод — имитационный, полностью удовлетворяет поставленной задаче, т.к. возможно неограниченное количество тестов с наложением различных условий и разнообразными входными данными. Возможность проведения множества тестов позволяет решать самые разные задачи в рамках одной модели. От элементарной оптимизации движения транспорта, до планирования строительства. Особенности же платформы AnyLogic позволяют интегрировать модель каждой отдельной станции, с моделями станций прилежащих, образуя удобную для работы сеть. Пожалуй, единственным недостатком можно назвать трудоёмкую разработку уникальной модели для каждой станции с учётом всех её особенностей.
