Влияние программных агентов на развитие экономики

В настоящее время информационные и коммуникационные технологии широко используются в экономике различных стран. Это дает возможность существенно улучшить социально-экономическое положение населения, а также способствует обеспечению стабильного экономического роста.

Рассматривая сетевую экономику как форму организации экономической деятельности общества, с высоким уровнем информатизации, на основе широкомасштабного применения сети Интернет и информационных технологий, можно сделать выводы, что в России сетевая экономика имеет большое значение для повышения качества жизни граждан, особенно в регионах РФ. Она повышает конкурентоспособность страны, расширяет возможности ее интеграции в мировую систему хозяйствования, повышает эффективность государственного управления.

Среди новых видов интернет-технологий большое влияние на сетевую экономику, на наш взгляд, оказывает технология «программного агента», создающая эффект постоянного присутствия в сети информационного робота, запрограммированного своим хозяином на сбор и фильтрацию необходимой информации, на поиск людей и организаций (отвечающих заданным критериям), на проведение определенной стадии переговоров с интеллектуальными агентами других участников экономики и т. п.

Данная технология позволит снизить информационную перегрузку участников сетевой экономики, повысить скорость и эффективность процедур установления контактов, проведения переговоров, поддержки соглашений и т. п.

По словам нобелевского лауреата К. Эрроу, за агент-ориентированным моделированием будущее экономической науки. Публикационная активность в данной области растет экспоненциально.

Роль программных агентов в развитии экономики весьма существенна. Так например в РФ в МАНПЭ занимаются агент-ориентированными моделями экономики. Агентная модель воспроизводит развитие большой экономики во времени путем симуляции взаимодействия большого множества независимых экономических агентов (фирм, домохозяйств, рынков, гос. регуляторов).

Данный подход позволяет имитировать реальные экономические процессы на микроуровне с любой степенью детализации и измерять суммарный эффект на уровне всей системы. Подход дает возможность проводить реалистичные компьютерные эксперименты развития сложных систем. В контексте экономики России это может быть использовано в целях:

оценки последствий проведения экономических политик (потребители — государственные органы, экономические регуляторы);

измерения общественных эффектов крупных инфраструктурных проектов (потребители — Банки развития);

оценки последствий инвестиционных проектов крупного бизнеса (потребители — крупные бизнес-структуры);

оценки влияния внешних экономических и политических шоков на траекторию развития национальной экономики.

Важная отличительная особенность предлагаемого подхода — любая из перечисленных задач представляется в пространственном разрезе, что позволяет в процессе моделирования выделять развитие отдельных территорий и исследовать вопросы пространственного распределения общественного благосостояния.

Зачастую агент-ориентированные модели решают только частные задачи: локальные проблемы городского развития (организация движения транспорта, проблемы городского пространства, маятниковой миграции) или отраслевые задачи (развитие эпидемий, изменения популяции животных, распространение вредных выбросов).

Прорывной особенностью модели экономики является комплексность в моделировании большой экономики и внимание к фактору пространства, что особенно актуально в контексте современных вызовов экономике РФ, таких как:

большая протяженность и пространственная неравномерность экономической активности и распределения ресурсов;

значительные изменения экономики, продиктованные внешней конъюнктурой и назревшими внутренними проблемами, диктуют необходимость решительных регулирующих воздействий, для оценки которых нужен реалистичный эксперимент.