Виды информационных систем и принципы их создания

Классификация информационных систем

В качестве классификационных признаков ИС выделены:

• • параметры объекта управления (сфера деятельности, масштаб, состав функции управления);
• • организационная структура ИС;
• • степень интеграции ИС;
• • информационно-технологическая архитектура И С;
• • технологические процессы обработки данных;
• • методология разработки ИС; и др.

Данная классификация достаточно условна, так как признаки ИС взаимозависимы. Ниже рассмотрены наиболее характерные из них.

• 1. Сфера деятельности объекта управления'.
• • промышленное предприятие;
• • сфера обращения (торговля, банки и кредитные организации);
• • образование;
• • социальная сфера; и др.
• 2. Функциональная структура И С:
  • • автоматизация технической подготовки производства;
  • • маркетинг и стратегия развития предприятий;
  • • технико-экономическое планирование;
  • • финансы (бухгалтерский учет, финансовый анализ);
  • • материально-техническое обеспечение;
  • • оперативно-календарное управление производством;
  • • управление сбытом готовой продукции;
  • • управление персоналом; и др.
• 3. Организационная структура ИС:
  • • автоматизированное рабочее место (АРМ) управленческого персонала;
  • • комплекс взаимосвязанных АРМ.
• 4. Границы ИС
• • ИС предприятия (организации);
• • ИС отрасли;
• • государственная ИС;
• • международная ИС.
• 5. Степень интеграции ИС:
  • • локальная ИС (изолированное информационное пространство);
  • • частично интегрированная ИС (общее информационное пространство);
  • • полностью интегрированная корпоративная ИС.
• 6. Информационно-технологическая архитектура ИС:
  • • ИС централизованной архитектуры построения (один центр хранения и обработки данных);
  • • ИС распределенной архитектуры (компьютерные сети, наличие множества центров обработки и хранения информации).
• 7. Специализация ИС:
  • • ИС менеджмента (или организационно-экономического управления, Information Management System — IMS);
  • • информационно-поисковые системы (Information Retrieval System — IRS);
  • • системы автоматизированного обучения (Education Information System — EIS); и др.

Наибольшее распространение получили ИС менеджмента, среди которых выделяют:

• • АСУП — автоматизированные системы управления ресурсами предприятий и организаций;
• • АСУ ТП — автоматизированные системы управления технологическими процессами производства продукции;
• • САПР — системы автоматизированного проектирования конструкций и технологий производства продукции; и др.

Информационная система менеджмента в качестве компонентов включает в себя другие специализированные ИС, предназначенные для следующих целей:

• • автоматизация делопроизводства (Office Automation System — О AS);
• • поддержка принятия решений (Design Support System — DSS);
• • формирование знаний системы управления (Knowledge Base System — KBS) и др.

Для выработки стратегии развития предприятия (перспективные направления, планирование, инвестиционное проектирование и пр.) создаются специализированные системы поддержки принятия решений, использующие методы статистического анализа и прогнозирования, моделирования данных и бизнес-процессов, имитационного моделирования, так называемые корпоративные стратегические системы (Enterprise Strategic System — ESS). В ИС поддержки принятия решений нашли применение технологии оперативного анализа и обработки данных, полученных из хранилищ данных (Data Warehouse), технологии извлечения информации из данных (Data Mining), моделирования бизнес-процессов.

В современных ИС менеджмента значительна роль и ИС искусственного интеллекта (Artificial Intelligence System — AIS). Эти ИС поддерживают естественно-языковый интерфейс для пользователей (специалистов по формализации знаний), предоставляют методы искусственного интеллекта для решения слабоструктурированных и плохо формализованных задач. Ядром AIS является база знаний (Knowledge Base — КВ), которая используется для формирования новой информации путем логического вывода. Для представления экономического объекта и его окружения, исследования его поведения и реакций на внешние события применяется математическое моделирование, средства дедуктивных и правдоподобных выводов, полученных на основе неполной или неточной информации. Среди AIS наибольшее распространение получили экспертные системы, с помощью которых на основе реальных данных выдвигается и дастся оценка некоторой гипотезы. Другие примеры AIS:

• • ИС полнотекстового поиска (объединяются с реляционными СУБД, образуют новый класс постреляционных СУБД);
• • нейронные сети;
• • ИС аналитических вычислений на основе методов исследования операций, математического моделирования, статистического анализа и прогнозирования; и др.