Заключение. 
Использование нейросетевых технологий для алгоритмизации процесса выбора тактики лечения больных хронической сердечной недостаточностью с оперированными приобретенными пороками сердца

В итоге проделанной работы была сформирована нейросетевая модель процесса выбора тактики лечения больных ХСН с оперированными приобретенными пороками сердца с учетом индивидуальных особенностей пациентов, которая предполагает возможность автоматизации данного процесса в перспективе.

В результате построения нейронной сети была определена значимость каждого рассматриваемого признака. Наиболее значимыми критериями выбора схемы лечения у больных ХСН на фоне оперированных приобретенных пороков сердца являются: рNN 50, уровень альдостерона в крови и уровень легочной гипертензии.

Таким образом, предложенная информационная технология нейросетевого моделирования, позволяет обоснованно выбирать схему патогенетического лечения ХСН.

Библиографический список

• 1. Лукашевич И. П. Проблемы информационного взаимодействия в медицине // Новости искусственного интеллекта. 2005. № 2. — С.51−62.
• 2. Скальный А. В. Цинк и здоровье человека (книга для современных думающих врачей и любознательных пациентов). Оренбург: РИК ГОУ ОГУ, 2003.-80 с.
• 3. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации./Перевод с польского И. Д. Рудинского. — М.: Финансы и статистика, 2004. — с. 245−247.
• 4. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., Испр.: Пер. с англ. — М.: ООО «И. Д. Вильямс «, 2006. — 1104 с.
• 5. Murray Longmore, Ian В Wilkinson, Tom Turmezei and Chee Kay Cheung. Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) Oxford Handbook of Clinical Medicine, Jan 2007; 7.