Введение. 
Типы группировки данных

Математическая статистика — наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Во многих своих разделах математическая статистика опирается на теорию вероятностей, позволяющую оценить надежность и точность выводов, делаемых на основании ограниченного статистического материала (например, оценить необходимый объем выборки для получения результатов требуемой точности при выборочном обследовании).

В теории вероятностей рассматриваются случайные величины с заданным распределением или случайные эксперименты, свойства которых целиком известны. Предметом теории вероятностей являются свойства и взаимосвязи этих величин (распределений).

Однако, часто эксперимент представляет собой черный ящик, выдающий лишь некие результаты, по которым требуется сделать вывод о свойствах самого эксперимента. Наблюдатель имеет набор числовых (или их можно сделать числовыми) результатов, полученных повторением одного и того же случайного эксперимента в одинаковых условиях. При этом всегда возникают вопрос: как сделать как можно более точный вывод о распределении, наблюдая одну случайную величину, по набору ее значений в нескольких опытах?

Примером такой серии экспериментов может служить социологический опрос, набор экономических показателей или последовательность гербов и решек при тысячекратном подбрасывании монеты.

Все вышеперечисленные факторы подтверждают актуальность и значимость данной темы на современном этапе, направленной на глубокое и всестороннее изучение основных понятий математической статистики.

Целью нашей работы является систематизация, накопление и закрепление знаний о понятиях математической статистики, а именно о типах группировок данных.