Понятие и типы группировок

Итак, как говорилось выше, статистическая сводка состоит из этапов, одним из которых является группировка статистических данных.

Если используются данные из обзоров, переписей, статистических описаний, то они обычно уже сгруппированы авторами этих работ, и далеко не все типы новых группировок возможны. Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке. Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.

" Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода [5]" .

Сущность группировки статистического исследования состоит в том, что с помощью обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин, показателей вариации и динамики, экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.

Словами других авторов: «Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели» [7].

Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.

Группировочным признаком называется признак, по которому осуществляется группировка или основание группировки.

Типы группировки определяются: исследовательскими задачами и характером имеющихся в распоряжении исследователя количественных данных.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа — группировки могут производится по одному или нескольким признакам.

В случае, когда группировка производится только по одному признаку, то она называется простой. Если же по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

Говоря словами других известных исследователей: «Группировку по одному признаку называют простой или одномерной, а группировку по двум или нескольким признакам — комбинационной или многомерной. Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе количественной природы исследуемого явления» [3].

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности).

Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов, показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. Приступая к группировке статистического материала, нужно четко определить ее цели и задачи. «Важнейшей задачей статистических группировок является выделение существующих в действительности общественно экономических типов явлений [7]» . Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли). Аналитические группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам.

Качественным признаком называется признак, который отражает определенные свойства, качества данного явления и записывается в виде текста. Если качественный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Например, группировки населения по полу, семейному положению, образованию, деление на сельское и городское. Иногда, когда качественный признак может иметь большое число разновидностей и перечислить их все не возможно. Например, профессии служащих, номенклатура выпускаемой продукции, виды основных фондов. В таких случаях разрабатывают классификацию разновидностей, т. е. сходные по основным особенностям разновидности объединяются в группы (классы).

Кроме группировок по качественным признакам часто приходится производить группировку по количественным признакам. Например, группировка населения по возрасту, рабочих по разрядам, по степени выполнения норм и т. д. Часто бывает так, что группировки, на первый взгляд, качественные, в действительности основываются на количественных признаках. Приведем пример, при группировке детей по возрасту выделяют:

• 1) ясельный возраст;
• 2) дошкольный;
• 3) школьный. При отнесении в ту или иную группу руководствуются тем, что в яслях дети находятся до 3 лет, а в дошкольную группу относят детей в возрасте до 6−7 лет и, наконец, в третью группу дутей возрастом до 17 лет. Стоит отметить, что при группировке по количественному признаку нужно установить количество групп, на которые следует разбить весь диапазон изменения количественного признака, и в соответствие с числом групп определить интервалы группировки.