Построение логической модели исследуемой системы

ДипломнаяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E. E… Читать ещё >

Построение логической модели исследуемой системы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Тульский институт экономики и информатики

Кафедра информационных технологий

Контрольная работа

По дисциплине: Интеллектуальные информационные системы

На тему: «Построение логической модели исследуемой системы»

Выполнил: Андрианова К.Г.

гр.ТоПИвЭ-05

Проверил: Токарев В.Л.

Тула 2009 г.

Задание на работу

Дана выборка данных WN, объемом N=30, которая содержит информацию о трех входах системы (х1, х2, х3) и одном выходе (у), и представлена в виде матрицы размерностью 304. Причем значения в ней представлены для двух входных переменных в качественных шкалах (х1, х2), для третьей (х3) — в количественной (табл.1). Значения выходной переменной представлены в качественной шкале y{A, B, C, D, E,}.

Требуется построить логическую модель вида:

И проверить адекватность модели по критерию

Обучающая выборка.

Таблица 1


N:	x1	x2	x3	y
	E	D	— 0.8	D
	E	D	0.82	E
	E	D	— 0.92	A
	E	D	0.54	E
	E	A	— 0.24	F
	A	D	0.7	F
	C	D	— 0.7	D
	E	C	— 0.8	D
	E	D	0.18	D
	E	C	— 0.5	E
	C	D	— 0.5	D
	E	D	0.34	E
	E	A	0.86	F
	E	A	0.88	F
	E	A	0.38	F
	C	D	— 0.06	D
	E	D	— 0.8	A
	A	D	— 0.14	D
	E	A	— 0.8	E
	E	D	0.12	D
	E	A	— 0.58	F
	D	D	— 0.86	A
	E	A	0.26	F
	E	D	— 0.32	D
	A	A	0.32	F
	A	C	— 0.96	E
	E	A	— 0.08	F
	A	D	0.42	F
	A	D	— 0.3	E
	D	D	— 0.34	D
	A	D	— 0.86	D
	C	D	0.98	F
	D	C	0.66	F
	A	D	0.2	E
	C	C	— 0.9	E
	C	C	— 0.2	F
	E	C	— 0.42	E
	C	D	0.56	E
	C	A	0.34	F
	D	A	— 0.96	E
	A	A	0.3	F
	D	C	0.48	F
	E	D	— 0.86	D
	E	D	0.82	F
	E	D	— 0.02	D
	E	D	— 0.7	A
	D	D	— 0.66	D
	E	D	0.42	F
	A	A	0.92	F
	E	D	— 1	D

Решение.


N:	x1	x2	x3	y
	E	D	— 0.8	D
	E	D	0.82	E
	E	D	— 0.92	A
	E	D	0.54	E
	E	A	— 0.24	F
	A	D	0.7	F
	C	D	— 0.7	D
	E	C	— 0.8	D
	E	D	0.18	D
	E	C	— 0.5	E
	C	D	— 0.5	D
	E	D	0.34	E
	E	A	0.86	F
	E	A	0.88	F
	E	A	0.38	F
	C	D	— 0.06	D
	E	D	— 0.8	A
	A	D	— 0.14	D
	E	A	— 0.8	E
	E	D	0.12	D
	E	A	— 0.58	F
	D	D	— 0.86	A
	E	A	0.26	F
	E	D	— 0.32	D
	A	A	0.32	F
	A	C	— 0.96	E
	E	A	— 0.08	F
	A	D	0.42	F
	A	D	— 0.3	E
	D	D	— 0.34	D

1. По таблице определяем диапазон изменения значений х₃: [-1; +1].

2. С целью определения непересекающихся подмножеств G_I, упоря;

дочим матрицу W₃₀ по значениям качественных переменных.


А	А	0.32	F


A	C	— 0.96	E


A	D	0.7	F
A	D	— 0.14	D
A	D	0.42	F
A	D	— 0.3	F


C	D	— 0.7	D
C	D	— 0.5	D
C	D	— 0.06	D


D	D	— 0.86	A
D	D	— 0.34	D


E	A	— 0.24	F
E	A	0.86	F
E	A	0.88	F
E	A	0.38	F
E	A	— 0.8	E
E	A	— 0.58	F
E	A	0.26	F
E	A	— 0.08	F


E	C	— 0.8	D
E	C	— 0.5	E


E	D	— 0.8	D
E	D	0.82	E
E	D	— 0.92	A
E	D	0.54	E
E	D	0.18	D
E	D	0.34	E
E	D	— 0.8	A
E	D	0.12	D
E	D	— 0.32	D

Объединив некоторые значения количественной переменной в интервалы, получим модель в матричном виде, соответствующую обучающей выборке.


A	A	0.3 … 0.92	F


A	C	— 0.96	E


A	D	— 0.3 … 0.7	F
A	D	— 0.14 .-0.86	D


C	D	— 0.06. -0.7	D


D	D	— 0.86	A
D	D	— 0.34. -0.66	D


E	A	— 0.08. 0.88	F
E	A	— 0.8	E


E	C	— 0.8	D
E	C	— 0.42 … -0.5	E


E	D	— 1…0.18	D
E	D	0.34. 0.82	E
E	D	— 0.7.-0.92	A

3. Определим непересекающиеся множества значений обучающей выборки путем определения интервалов значений количественной переменной как окрестностей точек обучающей выборки для каждой конъюнкции качественных переменных.


A	A	0 … 1	F


A	C	— 1 … 0	E


A	D	— 1. -0.23	D
A	D	— 0.23 ., 1	F


C	D	— 1 … 0	D


D	D	— 0.56…1	A
D	D	— 1. -0.56	D


E	A	— 1 …- 0.45	E
E	A	— 0.45. 1	F


E	C	— 1. -0.25	D
E	C	— 0.25. 1	E


E	D	— 0.87.0.1	A
E	D	— 1…-0.87 0.1 … 0.21	D
E	D	0.21 …1	E

4. Получим первое приближение логической модели.


A	A	0 … 1	F


A	C	— 1 … 0	E
A	D	— 1. -0.23	D
A	D	— 0.23 ., 1	F


C	D	— 1 … 0	D


D	D	— 1…-0.6	A
D	D	— 0.6…1	D


E	A	— 1 …- 0.08	E
E	A	— 0.08.-0.45	F
E	A	— 0.45. 1	F


E	C	— 1. -0.25	D
E	C	— 0.25.-0.42	E
E	C	— 0.42. 1	E


E	D	— 1…-0.8	A
E	D	— 0.8…0.27	D
E	D	0.27 …1	E

Показать весь текст

Заполнить форму текущей работой

Другие работы

Препроцессорные средства в C и С++

Для каждого компонента класса устанавливается уровень доступа либо явно, указанием уровня доступа одним из ключевых слов public, protected или private с двоеточием, либо неявно, по умолчанию. Указание уровня доступа относится ко всем последующим компонентам класса, пока не встретится указание другого уровня доступа. Уровень доступа public разрешает доступ к компонентам класса из любого места…

Курс лекций