Преимущества и недостатки статистических пакетов

Анализ возможностей различных пакетов (табл.1.1) позволил сформулировать их преимущества и недостатки и дать рекомендации по их применению:

• 1. Хотя пакет MS Excel не является статистическим пакетом, но он входит в MS Office, включает много статистических функций и дает возможность подключить встроенный пакет Анализа данных. Поэтому следует рассмотреть его возможности для статистического анализа. Для небольших предприятий, когда не требуется проводить кластеризации данных, а лишь необходимо установить некоторые зависимости, дать статистическое описание исследуемым переменным, данный пакет будет экономически выгодным.
• 2. Пакет STATISTICA является мощным средством статистического анализа, нашедший применение во многих сферах деятельности. Он включает большое количество методов, реализуемых в отдельных модулях, которые могут запускаться автономно. Но для реализации каждого метода не хватает методики их выполнения и толкований полученных результатов. Этот недостаток может затруднить внедрение пакета.
• 3. Пакет ППП SPSS включает широкий спектр команд и процедур, связанных с описательными методами статистики: описание распределения, анализ связи количественных и качественных переменных, наряду с параметрическими методами сравнения средних, большой набор непараметрических тестов. Такая обработка актуальна в ходе социологических исследований. Имеется возможность работать с данными, подготовленными в MS Excel.
• 4. Пакет Deductor имеет единое хранилище данных (а не отдельные файлы, как ППП STATISTICA), разработанные сценарии, включающие загрузку данных из хранилища или внешнего источника, восстановление пропущенных значений, установления незначимых факторов, построение моделей. В пакете при открытии файла с данными он проверяется на пропущенные данные, идет их восстановление, поэтому результаты дальнейшей обработки могут немного отличаться от других пакетов.

Недостатки западных статистических пакетов. Следует отметить, что продвижение западных продуктов в российской аудитории наталкивается на ряд ограничений в связи с неадекватностью культурно-исторической ситуации.

Большинство из таких статистических пакетов имеют следующие недостатки:

• — требуют наличие профессиональных навыков и высокой квалификации, широкого первоначального статистического образования, доступной литературы и консультационных служб. Поэтому они содержат мало экранных подсказок и требуют внимательного изучения документации на английском языке.
• — представляют сложности для быстрого освоения и использования.
• — отсутствие подробной документации, доступной для начинающих и информативной для специалистов-статистиков (исключение SPSS).
• — требуют больших финансовых затрат, так как немаловажное значение имеет цена пакета. Профессиональные западные статистические пакеты (SРSS, SAS, BMDР и т. д.) обычно стоят от 1 до 10 тыс. долларов и более. Мало кто готов заплатить такие деньги. [7]