Проблемы и тенденции развития технологий проектирования баз данных

Цель данного доклада — оценить сегодняшние проблемы и тенденции развития технологий проектирования БД, а также, хотя бы отчасти — требования завтрашнего дня. Доклад может сыграть еще одну роль: задать набор актуальных требований, которые будут служить координатами для позиционирования конкретных частных методов и инструментов проектирования БД (отчасти также — средств их использования и управления ими), которые представляются в двух специальных секциях данной конференции.

1. Интегрированная база данных — констатация идеи

Широко известные методы проектирования баз данных (БД) появились в процессе разработки все более сложных Информационных Систем (ИС), которые должны были рассматривать потребности не одного пользователя, но больших групп и коллективов. Одна такая интегрированная БД создавалась для решения многих задач, каждая из которых использовала только «свою» часть данных, обычно, пересекающуюся с частями, используемыми в других задачах. Поэтому главнейшими методами проектирования стали методы исключения избыточности в данных. Эти методы связывались с другими средствами обеспечения логической целостности данных.

Было сформулировано принципиальное требование отделения программ от интегрированных данных. Этот принцип направлен на отчуждение данных в качестве ресурса предприятия, важен также тем, что консервативные по характеру данные отделялись от прикладных программ, которые могли часто подвергаться изменениям.

Другой важной проблемой проектирования БД явилось обеспечение нужных эксплуатационных параметров, таких как объем внешней памяти или время выполнения различных операций. Известны и другие требования. Например, информация не должна потеряться не только из-за отказов оборудования, но и вследствие ошибки пользователя. Это отличается от того положения, при котором тот, кто решает некую задачу, сам и отвечает за сохранность данных для этой задачи.

Сформировалось понимание интегрированной БД как общего информационного ресурса предприятия. Хранимые данные стали аналогичны большому компьютеру, который одновременно используется многими пользователями с различными целями и должен быть все время работоспособен.

2. За идеей — классическая методология проектирования

Классическая методология проектирования БД — это мощное и красивое течение со своей философией, способами восприятия реальности и способами существования в ней. В этом течении возникла своя прикладная математика, свое понятие «Мира», «Предметной Области» (ПрО) и их моделей. В отношении проектирования БД осознаны и интегрированы в стройные схемы методы выполнения таких проектных этапов:

сбор сведений о ПрО (анализ потребностей и описание ПрО с использованием так называемых «процессного» или UP, «usage perspective» подхода и «непроцессного» или ISP, «information structure perspective» подхода);

выбор языка представления т.н. «семантической» модели для фиксации сведений о ПрО, их последующего анализа и синтеза модели БД;

анализ собранных сведений о ПрО: классификация, формализация и интеграция структурных элементов описания ПрО, формализация как структурных, так и процедурных ограничений целостности элементов в будущей модели ПрО, определение динамики экземпляров объектов ПрО;

синтез концептуальной модели БД: проектирование целостной концептуальной схемы БД на выбранном языке семантического моделирования;

выбор конкретной модели данных и СУБД для реализации БД;

проектирование логической схемы БД для выбранной СУБД (называющееся также «проектирование реализации»);

разработка физической структуры БД («физической» или «внутренней» схемы, она же — «схема размещения»), включая размещение БД по узлам;

разработка технологии и процедур начального создания и заполнения БД;

разработка технологии и процедур сопровождения БД;

разработка универсальных программ доступа к БД и соответствующих интерфейсов пользователей;

информационное обеспечение разработки конкретных программ обработки данных: обеспечение метаинформацией, данными контрольных примеров и др.;

получение обратной связи от разработчиков прикладных программ и пользователей Информационной Системы (ИС) о полноте и эффективности организации БД;

тестирование БД, ее развитие и улучшение (настройка) ее структуры.

Есть все основания называть методологию классической: для указанных методов разработаны полные, целостные методические системы, для большинства методов предложены формализованные модели, эти модели — или, по крайней мере, их итоговые выразительные возможности — нашли реальное применение в практике проектирования. Один только перечень основных моделей данных и их авторов производит внушительное впечатление, см. их обзор, например, в [Цикридзис85].

Использовалась дисциплина т.н. структурного анализа при проектном подходе «сверху вниз». Структурность связывается с использованием иерархических структур для детализации данных и функций, и соответствующих достаточно «жестких» проектных процедур. Проектная схема получила название «каскадной». Она хорошо согласована с аналогичной схемой проектирования ПО — программного обеспечения.

3. За методологией — мастерская инструментов проектирования БД

Проектирование комплексной по предметной направленности, интегрированной и, обычно, большой по размеру БД стало сложной задачей. Наличие целостной методологии проектирования позволило позаботиться о «сапожнике-проектировщике» и начать шить ему сапоги в виде систем автоматизации проектирования БД. Этому способствовало наличие технологического опыта в организации и компьютерной поддержке систем разработки программного обеспечения и, с другой стороны, использование активных интегрированных словарей-справочников данных (DD/D, Data Dictionary/Directory). Так возникли системы CASE (Computer Aided System Engineering) — системы для структурного проектирования БД и связанных с ними ИС, ориентированные на модели данных, реализованные в различных СУБД. Наибольшую популярность получили CASE-системы для реляционных СУБД с SQL-моделями данных, а DD/D переименовался в CASE-репозиторий проектируемой ИС.

На этом пути возникло два основных направления развития CASE-систем и технологий проектирования: CASE-системы для проектирования собственно БД (или т. н. Upper-CASE) и интегрированные инструменты, позволяющие и проектировать БД, и разрабатывать использующие их прикладные программы. Важно отметить, что и Upper-CASE в общем случае имеют много средств для описания функций обработки информации (при использовании процессного подхода к сбору и анализу сведений о ПрО) и хранения этих описаний в репозитории. Это подтверждает положение о сильной связи проекта БД и проекта ИС, базирующейся на этой БД. Вместе с тем, эта связь не абсолютна, и принцип отделения БД от программ сохраняется.

Часто интегрированность функций приводит к сильному сращиванию CASE-системы с одной СУБД, на которую ориентированы CASE-средства разработки прикладных программ. Такое сращивание имеет несколько проявлений, например, CASE-репозиторий поддерживается средствами «родной», но единственной СУБД, генерация прикладных программ производится «родными» инструментами разработки этой же СУБД, но только ими. Для таких интегрированных CASE-систем отображение концептуальной модели БД в логическую схему часто делается также только для предопределенной СУБД.

Последний факт связан с еще одной задачей, которая может ставиться при проектировании БД: проектирование переносимой БД, которая может быть реализована на платформах разных типов компьютеров, операционных систем, СУБД и даже моделей данных, и, при необходимости, переноситься с одной платформы на другую.

С учетом сказанного, классическая Мастерская проектировщика БД включает совокупность классических структурных методов проектирования, набор соответствующих инструментов моделирования, реализации, загрузки и сопровождения БД, а также «каскадную» организационную схему выполнения этих работ по принципу «сверху вниз» .

4. Особо — о временных характеристиках и транзакциях

Обеспечение эксплуатационных характеристик БД — по-прежнему непростая задача несмотря на повышение удельной мощности компьютеров и снижение удельной стоимости памяти. При этом определение временных характеристик работы с БД и сохранение этих характеристик в процессе эксплуатации БД относится к труднейшим проектным задачам. На этапах проектирования для определения рациональной физической схемы БД от способов определения временных характеристик нужно следующее:

возможности сравнения временных параметров вариантов реализации разных вариантов схемы БД, на некоторой СУБД;

возможности сравнения параметров вариантов реализации одной схемы БД на разных СУБД;

возможности сравнения параметров реализации одной схемы БД на разных аппаратных серверах БД;

возможности предсказания временных параметров работы различных прикладных программ и служебных программ-утилит.

Задача сравнения временных параметров разных СУБД рассматривается как самостоятельная. Однако, она часто должна решаться как часть проектной задачи выбора СУБД для проектируемой БД и в процессе этого проектирования.

Понятие транзакции было введено для определения законченной совокупности действий над БД, которая переводит БД из одного целостного в логическом смысле состояния в другое. На его базе строились, прежде всего, механизмы корректной актуализации и восстановления БД. Однако, затем на этой основе стали базироваться и другие механизмы и методы.

Временные оценки СУБД наиболее популярных тестов последнее время даются в виде числа транзакций определенного стандартизованного вида в единицу времени. Распределенная обработка строится на основе мониторов транзакций.

Нужно будет обнаруживать пределы возможностей такого деления работ на достаточно мелкие порции. Здесь отметим очень важный эффект: практика ориентации на «транзакционный подход» тесно связана с классической методологией проектирования БД, которая развивалась, в основном, как методология проектирования так называемы «операционных» БД, то есть баз данных, которые должны фиксировать отдельные совершаемые операции и хранить модель текущего фактического состояния объекта или ПрО.

5. Оценка достигнутого состояния

Не исключено, что у читателя создалось впечатление будто мы уже владеем современной методологией или, по крайней мере, близки к этому, что, к сожалению, не так, и, может быть, мы никогда ничего подобного не добьемся. Всегда несложно охарактеризовать методологию на концептуальном уровне, весьма трудно применить ее на практике. Камень преткновения — сложность проникновения в существо предметной области (например, сложности понимания механизма деятельности организации) и адаптации ее к новым, возможно лучшим, условиям функционирования.

Аналогичные проблемы характерны для СУБД в целом. Система баз данных должна стать органическим элементом системы управления организацией — вот залог ее успешного применения. Однако процесс ее внедрения связан с определенными изменениями в самой организации и в деятельности ее сотрудников, и мы всегда будем сталкиваться с естественной инертностью людей, когда речь идет о восприятии изменений…

Весьма важно, чтобы средства СУБД были адекватны потребностям пользователей. Поскольку разным пользователям могут понадобиться разные модели данных, языки данных и схемы, желательно, чтобы СУБД поддерживала множество средств, а пользователь мог выбирать из них наиболее подходящие. …

Можно, конечно, поставить под сомнение ценность таких исследований. Действительно, каким бы плохим ни был язык программирования, его в конце концов все-таки можно выучить. Точно также и средства СУБД можно освоить за определенный период времени. Но проблема состоит не в освоении средств, а в эффективности их использования. Машина должна быть служанкой человека, но не наоборот!

Выше шрифтом выделена цитата из [Цикритзис85]. С тех пор СУБД, методы проектирования БД и соответствующие инструменты значительно прибавили в возможностях. Но остальной мир тоже не стоял на месте, существенно усложнились стоящие перед разработчиками ИС и БД задачи. И надо признать: формулировки Цикритзиса и Лоховски не устарели.

6. Что и как из классических методов проектирования применяется в практике настоящего времени

Применяются на практике:

СУБД, поддерживающие реляционную модель данных 1971 года с некоторыми расширениями (см., например, [Дадли96]);

Иерархическая «каскадная» схема структурного проектирования БД при подходе «сверху-вниз» ;

CASE-системы для структурного проектирования баз данных, ИС в целом или, к тому же, прикладных программ ИС. Наиболее часто используются: варианты ER-модели данных; табличная реляционная модель 1971 года, расширенная тем или иным дополнительным набором средств описаний ограничений целостности (ссылочная целостность, бизнес-правила); для анализа «процессного» источника сведений чаще всего предоставляются модели потоков данных или SADT, возможно, расширенные дополнительными связями по управлению (эти связи нельзя смешивать с выделенными потоками условий выполнения функций в нотации IDEF0);

Утилиты динамического администрирования БД, обеспечивающие следующие функции:

отслеживание динамики показателей эксплуатации БД: показатели доступны в любой момент на фоне работы приложений, эти показатели («статистика») могут использоваться для поддержки оптимального динамического построения путей доступа к данным,

создание резервных копий БД, также как и ведение копий БД горячего резерва на фоне работы приложений, восстановление и откат фрагментов и полной БД,

возможна динамическая реорганизация БД (переразмещение БД и отдельных физических фрагментов, логическая и физическая реструктуризация данных), однако, эти возможности являются ограниченными.

Учет пользовательских требований к представлению данных в большем диапазоне, чем ранее. Требования к учету специфики представлений часто стали преобразовываться из положений желательности наличия разных внешних моделей данных к положению доступности значительного числа пользовательских инструментов, имеющих различные интерфейсы и, практически, различные внешние модели данных.

7. Что теряется

Вместе с тем, многое из классического наследия на практике не используется или используется плохо. В первую очередь, это относится к использованию формализованных методов и моделей, если только они не входят в используемую модель данных непосредственно, а должны применяться проектировщиками для получения и верификации высокого качества проектных решений, например:

полная процедура нормализации высоких степеней и минимизации набора отношений не проводится или проводится редко, если же экспертиза проверки на соответствие даже 3НФ или БКНФ предусмотрена в CASE-средствах, эта возможность редко используется на практике ввиду ее громоздкости и высоких требований к квалификации проектировщика, использующего CASE;

оптимизация размещения БД на устройствах внешней памяти проводится «на глазок», распространенные сегодня тесты временных параметров не приспособлены для помощи в решении этой задачи проектирования;

так же «на глазок» производится оптимизация размещения БД по узлам распределенной БД.

Значительно меньшее внимание в последнее время уделяется и инструментальным средствам автоматизации физического проектирования БД, включая математическое и натурное моделирование характеристик БД, в том числе — с учетом размещения по узлам распределенной ИС. Оптимизация размещения БД по узлам распределенной БД не поддерживается распространенными CASE-средствами. Отдельные инструменты и работы, включая отечественные исследования, не делают «погоды» в Мастерской средств проектирования, и не поддерживают живой школы этого направления.

Этому есть, на наш взгляд, несколько причин:

высокие требования к квалификации проектировщиков в области теоретических основ классического проектирования БД;

громоздкость методов, используемых в рамках «каскадной» схемы, в условиях практической невозможности обеспечить устойчивость больших интегрированных решений в мире с постоянно меняющимися требованиями к ИС;

относительная легкость выполнения реорганизации логической и физической структуры БД в реляционных СУБД (однако, и это конкретизируется в конце доклада, в современных условиях такой подход становится одной из ловушек для проектировщика).

8. Ограничения классических методов

Классические модели и методы ориентировались на организацию хранения и обработки детально структурированных данных, чему отвечало понятие «атрибута» как свойства объекта, представляемого атомарным элементом данных. В следствие этого, например, полнотекстовые БД сразу выделялись в особый тип баз данных. Для их проектирования существовало отдельное течение — ИПС или Информационно-Поисковые Системы.

Спустя годы и десятилетия после объявления своих классических моделей и концепций классики в явном виде описывали их ограниченность. Так, в [Codd79] было указано, что «при обсуждении моделирования семантики данных акцент делается на структурные аспекты в ущерб аспектам обработки. Структура без соответствующих операций или подразумеваемых методов подобна анатомии в отсутствии физиологии» .

Еще через 14 лет Е. Кодд и соавторы в [Codd93] фиксировали: «…обладание большой корпоративной БД имеет маленькое значение, если конечные пользователи не имеют возможностей легко синтезировать необходимую информацию из этих запасов (складов) данных. Слишком часто мы имеем именно такие обстоятельства.»

Наконец, наступило время, когда проектирование БД (и ИС в целом) по классическим правилам полноты и целостности часто стало практически бессмысленным. Весли П. Меллинг (Garthner Group) указал в [Меллинг95]: «К 1990 году почти все аспекты „стандартной процедуры работы“ с ИТ (Информационными Технологиями — прим. Е.З.) были оспорены, и вычислительные архитектуры вырвались из-под контроля. … Стандарты программирования размывались, а понятие неизбыточных, непротиворечивых, высококачественных данных годилось разве что для груды хлама» .

9. Причины появления новых требований

Феномены глобальных компьютерных коммуникаций и повсеместных персональных вычислений (вместе в падением удельной стоимости средств вычислительной техники) привели ко многим новым возможностям БД и их проектирования. Список типов хранимых и обрабатываемых данных расширился до возможных пределов, определяемых самым общим нормативным значением понятия «данное». В корпоративные БД включаются не только неформатированные элементы и полнотекстовые фрагменты, но также БД с геоинформацией, мультимедийные БД, и это не исчерпывающий перечень.

Более того, новые возможности ИТ — вместе с рядом чисто экономических причин — привели к увеличению рыночных возможностей и требований потребителей, как следствие — к резкому усилению конкуренции в различных отраслях промышленности и услуг. Ответом послужило объявление императива бизнес-реинжиниринга: от BPR М. Хаммера ([Hammer93]) до строительства киберкорпораций по Дж. Мартину ([Мартин95]). В этих подходах требуется осуществление радикальных изменений в организации основной деятельности предприятий. В частности:

резкое снижение затрат времени, числа работников и других затрат на выполнение производственных функций;

глобализация бизнеса: работа с клиентами и партнерами в любой точке мира, а также работа с клиентом в режиме 24*365;

опора на рост мобильности персонала, снабжение работника всеми возможностями для самостоятельного получения конечного результата;

работа на будущие потребности клиента, ускоренное продвижение новых технологий.

Если ИТ были одним из толчков к такому развитию ситуации, то они оказались призваны и для того, чтобы обеспечить успех и саму возможность планируемых реконструкций. Возникли новые требования к архитектуре корпоративных ИС, как следствие — новые требования к корпоративным БД.

Также, как саму ИС нельзя рассматривать в отрыве от ее пользователей, и новое проектирование должно рассматриваться как интеграция трех составных частей: требований бизнесреинжиниринга, человеческого фактора и методов новых ИТ. Реальное объединение этих трех составных частей, каждая из которых приобрела в 90-е годы качественно новое наполнение, создало начала того, что можно назвать Новым Системным Проектированием — Н.С.П.

10. Что нужно от баз данных для ответа на новые требования

Покажем новые требования к корпоративным БД на примере двух аспектов создания новых корпоративных ИС (из более чем двух десятков видов работ, составляющих основу Н.С.П. — см. [Зиндер96]):

Обеспечение максимальных возможностей для каждого работника, то есть поддержка выполнения всех бизнес-функций тем самым работником, который и получает конечный результат. Со стороны ИС, БД и СУБД для этого требуется:

обеспечение средств доступа ко всем необходимым данным с использованием распределенных БД, средств репликаций данных, управления событиями в данных и процессах обработки транзакций;

использование архитектуры и программных средств хранилища данных, средств Оперативной Аналитической Обработки Данных (OLAP), применение средств быстрой разработки приложений (RAD) для создания «ИС руководителя» (EIS), средств поддержки принятия решений (DSS) на основе хранилища данных, OLAP и RAD/EIS;

применение средств DSS на основе анализа БД прецедентов, а также методов логического вывода, нейронных сетей и нейрокомпьютеров, и др.;

предложение единого интерфейса пользователя для работы с разными компонентами данных и приложений, использование в этом интерфейсе средств, повышающих простоту поиска информации и обращения к конкретным прикладным функциям, например, функции геоинформсистем, гипертекстовые, естественного языка, речевого ввода.

Разработка концепции и структуры корпоративной базы данных для новой ИС, реализация структуры БД, предполагающая снятие (существенное уменьшение) ограничений на ее развитие, в том числе, при смене функций или функциональных компонентов обработки информации:

применение методов компонентного проектирования предметных БД как для операционных БД, так и для исторических БД хранилищ данных, архивов документов, гео-информационных и иных данных;

разработка процедур компонентного изменения корпоративной БД при изменении бизнес-процедур, видов деятельности, применяемых приложений и географического размещения предприятия;

постоянная актуализация понятийной модели деятельности предприятия для учета новых понятий, возникающих при изменении прикладных компонент на функционально сходные и при изменении видов деятельности предприятия, и построение на этой основе новых интерфейсов между компонентами ИС;

динамическое администрирование фрагментами распределенной корпоративной БД при изменении частоты их использования, при модификации их структуры и при изменении их размещения.

Некоторые новые технические требования к базам данных можно получить из анализа в [Меллинг95].

11. Вошедшие в практику новые инструменты мастерской проектировщика

Язык SQL, бывший в 80-м году всего лишь одним из языков, представляющих реляционную модель, стал реальным стандартом не только реляционной модели данных, но и промышленных СУБД. (В то же время, это — пример приобретения, которое быстро может стать обременительным.)

В реальных разработках наиболее распространенных организационно-производственных ИС в большинстве случаев или в большей части объемов работ произошла замена средств разработки с SQL во включающем 3GL-языке или языка 4GL процедурного типа на языки и инструменты 4GL с оконным интерфейсом на основе управления через меню и с использованием элементов концепции объектно-ориентированного программирования (и сохранением возможностей выхода на SQL и процедурный язык).

Возникли практически работающие стандарты de facto интероперабельной работы с данными, в первую очередь — стандарт ODBC.

Мультиплатформенность стала нормой, многопротокольность коммуникаций для распределенных БД реализуется на основе стандартов и интероперабельных мониторов транзакций, поддерживается «интернационализация» хотя бы в части настроек на таблицы национальных кодировок данных.

Вошли в практику новые структуры и типы данных, новые операции над данными: неформатированные элементы, полнотекстовые БД и их обработка, ГИС-данные, мультимедийные БД, гипертекстовые распределенные БД, распределенная обработка и обработка, доставляемая вместе с объектом на вход ИС. На практике наблюдаются шаги реальной интеграции упомянутых структур и операций.

Меняется подход к выбору СУБД, в первую очередь — для проектирования корпоративных БД, эксплуатация и развитие которых планируется как минимум на несколько лет. Все более используются экономические основания и критерии для выбора СУБД (см. [Зиндер95а]).

Объектная ориентация в проектировании БД здесь не рассматривается как уже реально существующий в практике новый инструмент Мастерской. (Не имеется в виду объектноориентированное программирование.) В настоящее время представляется обоснованным отнести такое проектирование все еще к направлениям исследований.

12. К новым подходам в организации проектирования БД

Поскольку новые требования в большой, если не определяющей степени связаны с ростом скорости изменений в требованиях к ИС, новые подходы в методах проектирования неразрывно связаны с новой организацией проектирования.

Каскадные схемы организации проектирования ПО для ИС достаточно давно стали преобразовываться в циклические формы. Так, организация продолжающейся разработки IBM corp. (см. [Фокс85]) предусматривала непрерывное контролируемое развитие программной системы в виде передачи в эксплуатацию ее новых версий.

Сейчас различные циклические и спиральные схемы рассматриваются как средство использования преимуществ подходов быстрого прототипирования ИС с исключением их недостатков (неуправляемости) за счет использования классических структурных методов на каждом витке спирали.

Однако, такие циклические схемы сохраняют многие старые недостатки структурных методов. Для условий Н.С.П. важными недостатками являются:

трудоемкость внесения изменений в действующие компоненты;

ограничения возможностей компонентного проектирования использующего комплектации и перекомплектации различных готовых компонентов.

Существуют и другие, например, громоздкость ведения проектной документации. Все это полностью относится и к проектированию БД.

В условиях компонентного проектирования организационная схема проектирования БД должна выглядеть как схема параллельного спирального проектирования компонентов БД и их комплексирования по необходимости.

Часто можно встретить утверждения, что объектно-ориентированное проектирование и программирование решают проблемы, порожденные структурным подходом и остающиеся при использовании циклических схем. Однако, с использованием таких технологий вопросы смысловой интероперабельности, тем более — при компонентном проектировании, могут в реальности осложниться еще больше из-за инкапсулированности описаний и меньшего внимания к дисциплине документирования данных. Представляется, что делать выводы о границах применимости этих подходов еще рано.

13. От новых требований к типам и источникам информации — к новым архитектурным принципам БД

Важнейшей задачей проектирования архитектуры корпоративной БД является обеспечение работы с самыми разнообразными типами и источниками информации. В соответствии с реальной практикой источниками и потребителями информации служат не только подразделения данного предприятия, головная контора холдинга или аппарат министерства, но и предприятия других отраслей (возможные поставщики и потребители, государственные регламентирующие органы и др.). Принцип глобализации бизнеса диктует: источники и потребители информации будут находиться в любой географической точке, где это окажется нужно.

Отсюда следуют стратегические для архитектуры БД и ИС в целом решения. Объединение требований к динамике и разнообразию типов информационных потоков, обрабатываемых в ИС, с учетом роста их объемов, и требований к разнообразию методов обработки позволяет дать следующую обобщенную характеристику технологий, формирующих архитектуру БД в составе ИС:

компонентная технология проектирования и перекомплектации предметноориентированных операционных БД, допускающих работу пользователей через общие, в том числе, для Хранилища Данных, интерфейсы;

расширенная технология Хранилища Данных, интегрирующая исторические форматированные данные, архивные текстовые документы, звуковые и видеоархивы, а также картографические данные, и включающая средства оперативной аналитической обработки данных, необходимые виды «дружественных» интерфейсов, например: гипертекстовый, ГеоИнформСистем и др.;

открытость БД для включения в нее и получения из нее информации с использованием принципов Глобальной Информационной Магистрали;

Архитектура Открытых Систем, расширенная методами и средствами компонентного формирования: на верхнем уровне это открытость компонентного проектирования БД и свободного обмена с источниками информации любых внешних систем, на нижнем уровне — технологическая открытость БД на основе стандартов переносимости, интероперабельности, масштабируемости и др.

Расширенная технология Интегрального Хранилища заставляет на новой основе ставить вопрос о разработке интегрированной совокупности интерфейсов пользователя, которая создавала бы естественные условия для работы с информацией и функциями вне зависимости от того, к какому классу хранимых данных разработчик вынужден отнести сегодня его (пользователя) информацию.

14. К новым подходам в методах проектирования БД

Как ответ на новые требования можно рассмотреть рекомендации к новым методам и инструментам проектирования БД. (Конечно, в предположении, что все новое есть ранее кем-то уже обнаруженное старое.)

Об исключении избыточности в данных

Сохраняется как разумное требование однократного ввода данных в БД для решения разных задач и защиты от возникновения противоречий (нарушении логической целостности) при актуализации хранимых данных. Однако, в условиях глобального информационного пространства и компонентного проектирования контекст этих требований должен быть пересмотрен. Несомненно, в операционных БД рационально планировать «острова» нормализованных и, в классическом смысле, безызбыточных кластеров отношений или объектов. Эти «острова» чаще всего и будут являться давно известными предметными БД.

Вместе с тем, объединение исторических данных Хранилищ, БД ГИС-систем, архивов текстовых документов, потоков информации, получаемых по Информационной Магистрали и др. в общей постановке проектирования корпоративной БД приводит к отказу от повсеместного и всеобязательного принципа исключения избыточности: проектирование корпоративной БД на уровне логической схемы и на концептуальном уровне не опирается как на глобальный критерий на требование и процедуры исключения избыточности в данных.

Новая ситуация, включая существенный и заранее нерегламентированный поток информации из Информационной Магистрали в корпоративную БД потребует разработки или увеличения возможностей «процедур отождествления» экземпляров информационных структур, т. е. определения того, что эти экземпляры описывают один и тот же предмет реального мира.

Проблема консервации проблем

Сам характер дисциплины проектирования, предусмотренный каскадной схемой, методами структурного проектирования и иерархическими подходами и структурами, подталкивает сейчас проектировщиков фиксировать достаточно жестко определенные модели ПрО. Должна быть изменена CASE-технология проектирования БД таким образом, чтобы исключить консервацию существующих проблем предприятий в жестких, «цельноинтегрированных» структурах БД. Для этого может потребоваться изменение не только технологии, но и инструментов проектирования.

Предполагаемые подходы:

возможность фиксировать описания атрибутов, сущностей, связей, функций, и т. д. с любой степенью неполноты, возможности производить описания на уровне недетализированных, предметно связанных совокупностей информационных структур («кластеров сущностей»);

проектирование или реконструкция моделей компонентов ИС и БД, их интеграция в общем понятийном пространстве;

проектирование упорядоченной последовательности состояний корпоративной БД как последовательности совокупностей эксплуатируемых предметных БД, включающих: наследованные БД, структурно предопределенные БД «покупных» функциональных компонентов, спроектированные специально для данного предприятия БД, причем БД двух последних категорий постепенно заменяют наследованные и, затем и параллельно, заменяют друг друга в процессе развития ИС;

открытость репозитория CASE-системы, словаря СУБД и системы 4GL, позволяющая надстраивать метаобъекты и механизмы требуемыми тезаурусными и глубинными семантическими отношениями между элементами, а также производить двухсторонний обмен метаинформацией с другими системами 4GL и CASE, соединять модели разных компонентов в одну с использованием и сохранением всех необходимых семантических отношений.

Компонентная открытость и смысловая интероперабельность

Компонентный подход в разработке ИС требует компонентного проектирования БД. Замена некоторой функциональной компоненты ИС на подобную, но спроектированную другим разработчиком, потребует структурной замены некоторой части корпоративной БД. Такая замена должна поддерживаться как постоянный процесс перепроектирования БД. При замене компоненты БД интерфейсы с ней имеющихся приложений и их пользователей должны получать точно ту же в смысловом отношении информацию, что и ранее.

Реальное компонентное проектирование БД может основываться на формировании и использовании общей для комплексируемых компонент понятийной модели и поддержании соответствий между моделями компонент БД (и связанных с ними приложений) и общей понятийной моделью. В общем виде требования к формализмам таких моделей описывались ранее (см. [Zinder90]). В последнее время развиваются программные реализации полных формальных систем, обычно основанных на объектном подходе, которые могут приближаться к инструментальному решению этой задачи (см. например, [Калиниченко93]).

Разработка понятийных моделей и СКК

Необходимость использования общих понятийных моделей заставляет заново рассматривать проблему проектирования БД того, что называется НСИ (нормативно-справочная информация) и СКК (система классификации и кодирования).

До сих пор часто встречается мнение, что СКК — средство сокращенного представления информации в интегрированной БД. На самом деле, отсутствие СКК или использование некорректно построенных СКК приводит к смысловой несовместимости информации, хранимой в различных БД или даже в одной БД. В этих условиях не приведет к достижению целей использование самых продвинутых режимов технологической интероперабельности. Таким образом, целесообразно использовать работы по проектированию БД с НСИ и проектирование СКК как начало и основу для создания понятийного пространства ПрО, для построения понятийной модели деятельности предприятия.

Понятийные модели и последующие проектные работы

На последующих этапах проектирования собственно БД понятийная модель продолжает использоваться с различными целями, например:

разработка совокупности разных предметных информационных моделей с выделением общих информационных сущностей;

разработка функциональных моделей разных типов;

разработка семантически богатых средств поддержки пользователя, и др.

Технологическая открытость

В ИС новой архитектуры СУБД станут определяющим, но не единственным компонентом интегрирующего ПО (в том числе — промежуточного, или middleware). Мониторы транзакций и процессов, средства семантического моделирования и использования понятийных моделей, СУБДнезависимые средства разработки и исполнения приложений — другие классы компонентов ПО, обеспечивающие достижение этой цели.

Рекомендуется сохранение независимости от СУБД на основе использования инструментария и стандартов, охватывающих различные СУБД. Отказ от связи с одной СУБД, открытость CASEрепозитория, возможность развития метамоделей, поддерживаемых в репозитории, и применяемых к ним проектных процедур — это лишь минимальные требования к методам и инструментам.

Целесообразно ориентироваться на CASE-системы, ориентированные на возможность параллельного проектирования компонент независимыми разработчиками (в том числе — без использования данной CASE-системы) с последующей интеграцией метаинформации.

Средства разработки приложений должны удовлетворять требованиям мобильности приложений и, одновременно, работы в гетерогенной среде распределенной БД.

Проблемы объемов, временных характеристик и физического проектирования

Распространение БД класса VLDB требует более активного использования методов проектирования эффективных физических схем данных. Невозможно строить такие БД рассчитывая на постоянную реорганизацию путем переписи в новые физические структуры. Это так для операционных БД режима OLTP, тем более это так для терабайтных БД, ориентированных на OLAP. Легкость процедур выполнения реорганизаций указанным методом может становиться «ловушкой» для проектировщика, особенно — на первых этапах ввода БД в действие, когда ее перепись еще возможна из-за неполного объема.

Целесообразно на уровне новых технологий (применение многомерных структур, индексов битовых отображений и др.) вернуться к методам прогнозирования эксплуатационных характеристик БД, которые позволяли бы планировать устойчивость физической схемы как минимум на то время, пока экономические возможности не позволят расширять внешнюю память разных уровней для применения других подходов.

Большой рост объемов БД будет сопровождаться ростом требований к их надежности. К средствам и методам проектирования БД вследствие постоянно осуществляемого процесса перепроектирования БД будут непосредственно примыкать средства управления БД. Так, для обеспечения устойчивых к отказам данных необходимо владение средствами управления и синхронизации географически разнесенных теневых и резервных баз данных.

Проблема границ применимости двух основных методов проектирования

В ходе исследований и практического проектирования должны быть определены границы применимости двух концепций: проектирование БД как объекта, осознано отделенного от прикладных программ, и объектно-ориентированное проектирование, в котором объект инкапсулирует и данные, и методы их обработки.

Заключение

Создание корпоративных БД в условиях Нового Системного Проектирования — деятельность, использующая многие методы классического проектирования, но требующая иной организации и многих дополнительных методов, а также новых, которые заменили бы некоторые из тех, что были разработаны 10 и более лет назад.

Дисциплина проектирования БД в новых условиях еще отсутствует. Тем не менее, ее начала видны, ее элементы работают в реальных проектах.

В соответствии с принципом сохранения иммунитета к компьютерным революциям (см. [Зиндер95б]) классические методы проектирования БД должны продолжать использоваться, но только в тех в областях, где они действительно полезны. Методы проектирования, рассматриваемые в конкретных проектах корпоративных ИС и БД, и соответствующие инструменты должны проверяться на свои возможности обеспечивать функции в соответствии с требованиями Нового Системного Проектирования.

1. Дадли К. Соответствие стандарту SQL. Бюллетень «Мир ORACLE», М., N. 1, 1996.

2. Зиндер Е. З. Критерии выбора современной СУБД как объекта инвестиций для развития предприятия. СУБД, N 1, 1995.

3. Зиндер Е. З. Революции и перспективы. Computerworld Россия, сентябрь 26, 1995.

4. Зиндер Е. З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг (вторая часть). СУБД, N 1, 1996.

5. Калиниченко Л. А. СИНТЕЗ: язык определения, проектирования и программирования интероперабельных сред неоднородных информационных ресурсов. М., ИПИ РАН, 1993.

6. Мартин Дж. Превратите вашу компанию в киберкорпорацию. Computerworld Россия, ноябрь 14, 1995.

7. Меллинг В. П. Корпоративные информационные архитектуры: и все-таки они меняются. СУБД, N2, 1995.

8. Фокс Дж. Программное обеспечение и его разработка. М., «МИР», 1985.

9. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М., «Финансы и статистика», 1985.

10. Codd E.F. Extending the Database Relational Model to Capture More Meaning. ACM Trans. Database Syst., N 4, 1979.

11. Codd E.F., Codd S.B., and Salley C.T. Providing OLAP to User-Analyst: An IT Mandate. E.F.Codd & Associates, 1993.

12. Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation. A Manifesto for Business Revolutions. HarperBusiness, 1993.

13. Zinder E.Z. PRIMET — The PeRsonal Information MetaTechnologies: from marketing to program implementation. //Общие проблемы информатики. III Международная конф. «Программное обеспечение ЭВМ» (ноябрь, Тверь, 1990) — Тверь: НПО ЦПС, 1990.