Введение. 
Программа идентификации человека на двух видеопотоках c последовательных камер видеонаблюдения

Проблема автоматизированного распознания и отслеживания людей на видео, получаемом с камер видеонаблюдения, привлекает внимание исследователей в последние годы, так как значительно улучшились качество и доступность IP-камер, позволяющих без дорогостоящего оборудования обеспечить видеонаблюдение за произвольным объектом. В то же время, в коммерчески используемых системах, отслеживание людей по-прежнему используется крайне поверхностно, ограничиваясь как правило только фактом наличия движения в заданной области, чуть реже оценивая размеры движущегося объекта чтобы исключить срабатывание на животных [1]. В научных работах преобладают рассмотрения программных подходов, позволяющих как дополнительно увеличить точность отслеживания маршрута перемещения за счет просчета траектории движения, так и добавить новые возможности к видеонаблюдению: распознавания людей, реагирование только на определенные лица, учет времени прохода определенных лиц.

Другая многообещающая область применения данных технологий — маркетинговые исследования. Целью данных исследований может быть, к примеру, установление маршрута покупателя в магазине. При сборе достаточного объема данных, можно оптимизировать расположение товаров с целью увеличения эффективности продаж. Помимо магазинов, отслеживание пути человека, с его идентификацией, может быть применено в системах «умный дом». Одной из основных сложностей в построении подобных систем, является именно отслеживание текущих действий пользователя. Как правило, срабатывания строятся на простых триггерах, например, наличие движения в определенной комнате, что дает недостаточно высокую корреляцию между ожидаемой и получаемой реакцией системы. Возможность отслеживания перемещений и «понимание» намерений пользователей могло бы значительно улучшить точность срабатывания.

Среди описанных выше областей применения, обычно рассматривается именно применение автоматизированного распознавания людей для обеспечения безопасности объекта. К сожалению, большинство наработок в данной области — либо используемые коммерческими компаниями части проприетарных систем, продающиеся исключительно вместе с аппаратной платформой и недоступные для ознакомления для потенциальных пользователей, либо незавершенные любительские поделки, используемые для ознакомления с технологиями и тестирования отдельных алгоритмов. В таких условиях, нет возможности просто взять и использовать в каком-то виде готовую библиотеку с реализованным функционалом в своем проекте, необходимо либо глубоко разбираться в вопросе самостоятельно, либо покупать и использовать чужую систему целиком. Поэтому, цель данной работы — создать программу, предоставляющую базовый функционал по идентификации и отслеживанию людей между видеопотоками, которую можно было бы использовать без погружения в нюансы алгоритмов.

Для достижения этой цели требуется выполнить следующие задачи:

• · Проанализировать существующие исследования на данную тему, рассмотреть предлагаемые в них подходы и алгоритмы.
• · Разработать алгоритм работы программы идентификации людей на видеопотоках.
• · Выбрать инструменты реализации предложенного алгоритма.
• · Разработать программу реализующую предложенный алгоритм.
• · Провести испытания программы.
• · Разработать техническую документацию.