Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Библиографический список. 
Сегментация клиентов с помощью RFM-анализа

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Остроушко А. А., Баженов Р. И. Анализ ассортимента электротоваров с использованием ABC-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 10(37). С. 73−81. Баженов Р. И., Векслер В. А., Гринкруг Л. С. RFM-анализ клиентской базы в прикладном решении 1С: Предприятие 8.3 // Информатизация и связь. 2014. № 2. С. 51−54. Наумов А. А., Баженов Р. И. О неустойчивости метода нормализации… Читать ещё >

Библиографический список. Сегментация клиентов с помощью RFM-анализа (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

1. Баженов Р. И., Векслер В. А., Гринкруг Л. С. RFM-анализ клиентской базы в прикладном решении 1С: Предприятие 8.3 // Информатизация и связь. 2014. № 2. С. 51−54.

2. Голубков Е. П. RFM-анализ: методика и практика применения // Маркетинг в России и за рубежом. 2013. № 6. C. 11−24.

3. Александров В. И., Клюева А. А. RFM-анализ и e-mail-маркетинг. Теория и практика // Интернет-маркетинг. 2012. № 2. С. 96−106.

4. Александров В. И. Применение RFM-анализа при разработке таргетированных маркетинговых стратегий в сфере e-commerce // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2014. № 5. С. 332−339.

5. Наумов А. А., Наумова А. А., Баженов Р. И. О некоторых моделях и модификациях классического ABC-анализа // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/12/42 200 (дата обращения: 27.12.2014).

6. Жилкин С. А., Баженов Р. И. Совершенствование ассортимента товаров медицинского назначения на основе ABC-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2014/12/6681 (дата обращения: 27.12.2014).

7. Резниченко Н. В., Наумов А. А., Баженов Р. И. Совершенствование ассортимента блюд кафе и системы закупок компонентов на основе ABC-XYZ-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2014/12/6541 (дата обращения: 27.12.2014).

8. Наумов А. А., Баженов Р. И. О проблемах классических показателей эффективности инвестиционных проектов // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 11−2 (43). С. 181−187.

9. Бронштейн К. С., Наумов А. А., Баженов Р. И. Применение классического ABC-анализа для анализа ассортимента блюд кафе // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 11 (38). С. 100−110.

10. Наумов А. А., Баженов Р. И. О неустойчивости метода нормализации критериев // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 11−1 (43). С. 64−68.

11. Остроушко А. А., Баженов Р. И. Анализ ассортимента электротоваров с использованием ABC-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 10(37). С. 73−81.

12. Сизых А. Ф., Баженов Р. И. Разработка программной системы поиска ассоциативных правил на основе алгоритма apriori // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 10−1 (42). С. 52−59.

13. Vexler V.A., Bazhenov R.I., Bazhenova N.G. Entity-Relationship Model of Adult Education in Regional Extended Education System // Asian Social Science. 2014. Т. 10. № 20. С.1−14.

14. Векслер В. А., Баженов Р. И. Определение взаимосвязи номенклатурных позиций средствами 1С: Предприятие 8.3 // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 7 (39). С. 45−49.

15. Пронина О. Ю., Баженов Р. И. Исследование методов регрессионного анализа программной среды Eviews // Nauka-rastudent.ru. — 2015. — No. 01 (013) / [Электронный ресурс] - Режим доступа. — URL: http://nauka-rastudent.ru/13/2320/.

16. Rhee S.B. Customer selection in database marketing: the meaning of RFM // Thesis. 2003.

17. Mahboubeh K., Kiyana Z., Sarah A., Somayeh A. Estimating customer lifetime value based on RFM analysis of customer purchase behavior: Case study // Procedia Computer Science. 2011. № 3. C. 57−63.

18. Kristof C., Filip A.M., Koen W. Data accuracy’s impact on segmentation performance: Benchmarking RFM analysis, logistic regression, and decision trees // Journal of Business Research. 2014. Т. 67. C. 2751−2758.

19. Ya-Han H., Tzu-Wei Y. Discovering valuable frequent patterns based on RFM analysis without customer identification information. // Knowledge-Based Systems. 2014. Т. 61. C. 76−88.

20. Wikipedia. RFM-анализ. [Электронный ресурс]. // Википедия: свободная энциклопедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/RFM-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7 (дата обращения: 10.01.15).

21. Bazhenov R.I., Luchaninov D.V. Use of blended learning elements for formation of a humanitarian student’s creative initiative at learning modern information technologies // Life Science Journal. 2014. Т. 11. № 11s. С. 371−374.

22. Баженов Р. И. Об организации научно-исследовательской практики магистрантов направления «Информационные системы и технологии» // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 9−2 (41). С. 62−69.

23. Баженов Р. И. Об организации деловых игр в курсе «Управление проектами информационных систем» // Научный аспект. 2014. Т. 1. № 1. С. 101−102.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой