Анализ инструментальной основы Прогнозирования как необходимой составляющей принятия эффективных управляющих решений

Экономическая конъюнктура ставит перед предприятиями жесткое условие: в каждый момент времени для выживания на рынке и обеспечения конкурентоспособности научно-технический, технологический и кадровый потенциалы предприятия должны соответствовать требованиям меняющейся конъюнктуры. Ресурсы предприятия, составляющие материально-вещественную базу отдельных видов потенциалов менее динамичны в своем развитии и формировании и принятие решений об направлении, формах и масштабах их изменения всегда сопровождается риском. Риск принятия ошибочного решения отражает неверный вклад в достижение цели, обусловленный этим решением, например. Принятие решения о масштабах и формах обновления технической базы производства в связи с прогнозируемым изменением конъюнктуры рынка. Поскольку прогнозирование конъюнктуры нацелено на будущее, то практически все решения по изменению потенциалов предприятия будут связаны с риском. С целью уменьшения и преодоления риска для предприятия, связанного с изменчивостью рыночной конъюнктуры, следует риски анализировать и классифицировать. Не говоря об общем риске, который характерен для предприятий в целом в силу негативной изменчивости, рыночной сферы, изменчивость рыночной конъюнктуры отражают специальные риски. Они возникают в нескольких сферах деятельности предприятия: в ресурсной сфере; в сфере производства; в сфере реализации.

Как правило, специальные риски поддаются определению их величины и возможно возмещение их за счет оплаты страхования. Для влияния на эти виды риска и менеджера, принимающего решения, имеются определенные инструменты, способствующие уменьшению и преодолению риска.

Уменьшение риска, т. е. прогнозирование возможных убытков, достигается за счет:

• — улучшения состояния имеющейся информации, например, приобретение из надежных источников, качественная ее переработка и накопление для использования в прогнозах и т. п.;
• — гибкость в прогнозировании рисков, например, базирование на многофункциональности оборудования и персонала; корректировка планов с учетом изменений информации и использование альтернативного планирования;
• — уменьшение ошибок персонала, принимающего решения;
• — техническое обеспечение.

При принятии решения изменения потенциала предприятия вследствие прогнозирования изменения рыночной конъюнктуры необходимо выявить вероятность убытков и объемы возможного ущерба. Это позволит сопоставить величину дохода предприятия. Которое оно получит от современного реагирования на изменение рынка, и потери, связанные с сокращением собственной доли рынка определенного продукта вследствие захвата ее конкурентами. Квалифицированное решение этой проблемы должно опираться на современные методы и приемы определения эффективности производства в условиях нестабильной рыночной среды.

Одним из наиболее комплексных показателей, применяемых для изучения конъюнктуры, является уровень экономического роста. Но в большинстве случаев представляют интерес не текущие показатели экономического роста, а возможность прогноза дальнейшего его изменения. Именно вопрос о будущих показателях роста в экономике относится к ключевым для построения прогнозов изменения экономической конъюнктуры, а отличие между оценочными и фактическими показателями часто указывает на эффективность макроэкономической политики и инфляционные тенденции в экономике. В отличие от других показателей конъюнктуры, большинство из которых можно получить с помощью использования методов национального счетоводства, оценить потенциальный рост можно лишь приблизительно, используя различные аналитические подходы. Создателям всех моделей пришлось учитывать недостаток данных, трудности в определении меры влияния каждого фактора, необходимость расчета производительности факторов, неопределенность нахождения скорости внедрения новых технологий.

К основным исследовательским подходам, используемым при оценке потенциала экономического роста, можно отнести следующие:

Производственная функция — взаимосвязанное отношение комбинации капитала, труда и технологии при выпуске ВВП. Преимущество производственной функции в том, что она может объяснить динамику изменений показателей роста и наглядно сравнить уровни роста в разных странах, исследуя изменения во влиянии факторов капитала и труда. Ограниченность этого подхода в трудности количественного определения роли технологического прогресса (или роста общего фактора производительности, ОФП), который уже по своей природе не может быть точно измерен. Косвенные методы оценки ОФП подвержены значительному влиянию циклических факторов, что затрудняет определение скачка в производительности, вызванного появлением новых технологий.

'Структурные' векторные авторегрессивные (ВАР) модели — объясняют изменения в выпуске в терминах долгосрочного предложения и краткосрочных отклонений от его уровня. Они определяют экономический рост как увеличение выпуска продукции, не вызванное ростом инфляции, рост под воздействием инфляции связывают с воздействием циклического спроса. Модели не в состоянии при объяснении изменений экономического роста раскрыть влияние факторов, лежащих в их основе.

Трендовый анализ — используется для оценки потенциала роста, учитывая только данные по выпуску продукции, и основывается на допущение, что рост — величина постоянная и изменяется она строго периодически. Трендовые методы легко применить, располагая минимумом данных. Однако они не могут соотносить изменения в росте с наблюдаемыми экономическими событиями. Кроме того, его оценки высоко чувствительны к данным прошлых изменений. Следует отметить, что применение этих методов может дать различные результаты. Различие между реальными показателями и оценочными данными расчетов на основе вышеуказанных методов можно наблюдать на примере оценок потенциального роста в странах зоны евро в 80-х-90-х годах. Для каждой страны или региона целесообразно использовать собственную методологию с учетом национальной специфики, а комбинацию методов применять для получения некоторого диапазона оценок потенциального роста. Так для стран зоны евро рекомендуется применение производственной функции с учетом теоретических разработок в области конвергенции, а, например, для США — комбинации трендового анализа и производственной функции.