Классификация экономических информационных систем

Экономическая информационная система (ЭИС) представляет собой совокупность организационных, технических, программных и информационных средств, объединенных в единую систему с целью сбора, хранения, обработки и выдачи необходимой информации, предназначенной для выполнения функций управления.

Рис. 1. Принципиальная схема использования современных информационных технологий при построении экономической информационной системы

Эффективность применения экономических информационных систем (ЭИС) в практике управления экономическими объектами зависит от широты охвата и интегрированности на их основе функций управления, от способности оперативно подготавливать управленческие решения и адаптироваться к изменениям внешней среды и информационных потребностей. [10, c. 117].

Назначение ЭИС:

• 1. Решение задач обработки данных — обработка и хранение экономической информации с целью выдачи сводной информации для управления экономическим объектом (регулярно или по запросу).
• 2. Автоматизация конторских работ — ведение картотек, обработка текстовой информации, машинная графика, электронная почта и связь.
• 3. Задачи, основанные на методах искусственного интеллекта — для принятия управленческих решений. Моделируют действия специалистов предприятия при принятии решений. [2, c. 63]

В качестве классификационных признаков для ЭИС выступают:

• 1. характеристики объекта управления (масштаб, профиль деятельности, функции управления);
• 2. информационно-технологическая архитектура построения ЭИС;
• 3. особенности выполнения отдельных технологических операций обработки данных;
• 4. методы и средства проектирования, используемые при создании ЭИС и др.

Рассмотрим некоторые классификации ЭИС, которые относятся к категории фасетной классификации (одна и та же ЭИС может соответствовать нескольким классификационным признакам).

• 1. Сфера деятельности объекта управления:
  • · ЭИС промышленных предприятий;
  • · ЭИС предприятий сферы обращения (торговля, банки и кредитные организации);
  • · ЭИС непромышленной сферы (социально-экономическая деятельность) и др.
• 2. Функциональная направленность ЭИС:
  • · ЭИС технической подготовки производства;
  • · ЭИС стратегического планирования;
  • · ЭИС оперативного учета;
  • · ЭИС бухгалтерского учета;
  • · ЭИС финансового анализа;
  • · ЭИС материально-технического обеспечения;
  • · ЭИС маркетинга;
  • · ЭИС сбыта готовой продукции;
  • · ЭИС управления кадрами и т. д.
• 3. Организационная структура ЭИС:
  • · ЭИС управленческого персонала (АРМ);
  • · ЭИС структурного подразделения;
  • · ЭИС масштаба предприятия;
  • · корпоративная ЭИС крупномасштабного объекта управления (корпорации, финансово-промышленной группы);
  • · отраслевая ЭИС;
  • · общегосударственная ЭИС;
  • · международная (транснациональная) ЭИС.
• 4. Информационная интеграция ЭИС:
  • · локальные ЭИС — отдельно стоящие АРМы управленческого персонала, функционирующие в изолированных информационных пространствах (система документов, система классификации и кодирования, базы данных);
  • · комплексные ЭИС — АРМы управленческого персонала, использующих общее информационное пространство;
  • · интегрированная ЭИС.- АРМы управленческого персонала, использующие единое информационное пространство.
• 5. Информационно-технологическая архитектура ЭИС:
  • · ЭИС с архитектурой «файловый сервер» ;
  • · ЭИС с архитектурой «клиент-сервер» (разновидности).
• 6. Специализация ЭИС:
  • · автоматизированные системы управления (АСУ);
  • · проблемно-ориентированные системы (ПОС);
  • · автоматизированные обучающие системы (АОС);
  • · информационно-поисковые системы (ИПС) и информационно-справочные системы (ИСС);
  • · интеллектуальные системы (см. далее) и др.

АСУ — наиболее распространенный термин для ЭИС, используемых для управления организационно-техническими объектами (коллективами людей, техническими комплексами). В рамках АСУ выделяют:

• · АСУ ОТ (организационного типа), предназначенные для реализации функций управления полного управленческого цикла;
• · АСУ ТП (технологического типа), предназначенные для управления протеканием технологическими процессами производства, работой машин и механизмов и т. п.

ПОС являются специализированными ЭИС, используются для информационной поддержки особых методов управления и технологий обработки данных. Отличительной особенностью систем данного класса является применение методо-ориентированных программных средств — системы имитационного моделирования, системы управления проектами, технология DataMining (извлечение знаний), статистическое прогнозирование и др.

В последнее время в связи с развитием систем дистанционного образования, реализации программы «открытого» образования возрастает интерес к АОС, имеющих модификации:

• · подготовка автоматизированных учебных курсов;
• · обучение по автоматизированным учебным курсам;
• · тестирование обучающихся по автоматизированным учебным курсам;
• · управление процессом обучения в системе дистанционного образования и др.

ИСС обеспечивает пользователей справочной информации различного вида: информационный программный бухгалтерский автоматизация.

• · ведение архивов документов;
• · управление системой документации;
• · ведение справочников, нормативов и т. п.

ИПС предназначены для реализации сложных поисковых запросов, формулируемых на языке запросов высокого уровня. Существует две разновидности ИПС:

• · документографического (результат поиска — комплект релевантных документов);
• · фактографического типа (результат поиска — искомые факты.

В Интернет используются различные классы ИПС (поисковые машины, поисковые роботы, поисковые порталы и т. п.).

В развитии ЭИС наблюдается следующие тенденции:

• · типизация областей применения ЭИС;
• · стандартизация информационных технологий;
• · повышение качества ЭИС.

Типизация состава и структуры ЭИС позволяет сократить затраты на создание и внедрение ЭИС за счет использования типовых разработок. Это так называемый «коробочный» вариант создания ЭИС, связанный с применением ППП (пакетов прикладных программ) функционального назначения, CASE-технологий для разработки программного и информационного обеспечения ЭИС, БД типовой структуры, унифицированных форм документов, переходом к единой системе классификации и кодирования технико-экономической информации.

Другое направление — выработка требований к составу и содержанию операций обработки данных, программным и техническим средствам поддержки информационных технологий в ЭИС, стандартизация информационных технологий. Применение стандартов в сфере информационных технологий направлено на обеспечение гарантированного уровня качества информации и получение экономического эффекта от внедрения ЭИС.

Повышение качества ЭИС достигается за счет применения эффективных информационных технологий, включения в ЭИС интеллектуальных подсистем, например: системы поддержки принятия решений для определенного уровня (функции управления); системы, основанных на знании и др.

Системы поддержки принятия решений (СППР) приближаются к интеллектуальным ЭИС, отличительными особенностями этих систем являются:

• · сфера применения — подготовка решений стратегического уровня (перспективное планирование, инвестиционное проектирование и др.), решений, имеющих серьезные экономические последствия (оценка рисков, экономическая и информационная безопасность), социально-значимых решений;
• · дружественный интерфейс с элементами естественного или профессионального языка (пользователи СППР — управленческий персонал верхнего уровня управления);
• · особая форма организации информации — хранилище данных, киоски данных, репозитария объектов;
• · развитый инструментарий моделирования данных и бизнес-процессов, создания математических и статистических моделей анализа и прогнозирования, имитационного моделирования и др.

СППР реализуют поиск аналитических зависимостей, при использовании которых правила принятия решений становятся более простыми.

Правила строятся как зависимости между наблюдаемыми фактами и выдвинутыми гипотезами. Информационные технологии на начальных этапах основаны на искусственном интеллекте, включая использование:

• · экспертных систем, с помощью которых на основе реальных данных выдвигается и дается оценка некоторой гипотезы;
• · .ИПС для полнотекстового поиска (в перспективе ИПС объединяются с реляционными СУБД, образую новый класс постреляционных СУБД);
• · системы аналитических вычислений, основанные на применении методов исследования операций, математического моделирования, статистического анализа и прогнозировнаия и др.

Интеллектуальные ЭИС Интеллектуальные ЭИС (ИЭИС), часто называемые системами, основанными на знаниях, обеспечивают:

• · естественно-языковый интерфейс конечного пользователя (эксперта, когнитолога — специалиста по формализации знаний);
• · применение технологий искусственного интеллекта,
• · решение слабо структурированных, плохо формализованных задач;
• · формирование новой информации на основе логического вывода и базы знаний;
• · представление модели экономического объекта и его окружения в виде базы знаний и средств дедуктивных и правдоподобных выводов в сочетании с неполной или неточной информации.

На начальном этапе развития ИЭИС получили наибольшее распространение получили экспертные системы (ЭС), основные составляющие ЭС:

• 1. база знаний — представляет эвристическую и фактологическую информацию в виде фактов, утверждений и правил вывода;
• 2. машина вывода — применяет знания для вывода нового результата;
• 3. система естественно-языкового интерфейса (СЕЯИ) — преобразование запросов и формирование ответов для взаимодействия ЭС с человеком.

Для хранения и управления знаниями в ИЭИС применяется система управления базами знаний — СУБЗ. 4, c.213].