Интеллектуальный анализ данных в когнитивной социологии

В работе рассматриваются проблемы формализации познавательного цикла «анализ данных — предсказание — объяснение» для решения задач когнитивной социологии, в частности, получения нового знания на основе анализа эмпирических социологических данных с последующей формулировкой новых проблем. Этой цели служит реализация методов интеллектуального анализа данных в Интеллектуальных системах логическими средствами.

В соответствии с общими представлениями, задачей когнитивной социологии является изучение социально обусловленных особенностей мышления индивидов и групп, процессов восприятия информации, социальных аспектов принятия решений, исследование мыслительных процессов, которые активизируются при восприятии вопроса и ответе на него в социологических опросах [Zerubavel, 1997; Рогозин, 2002; Садмен и др., 2003]. Более широкое понимание когнитивного подхода — как включения проблем познания, понимания и объяснения в структуру научных методологий — приводит некоторых исследователей к заключению, что любое социологическое исследование с необходимостью учитывает когнитивные факторы и, следовательно, может быть отнесено к когнитивным [Плотинский, 2001]. При таком подходе познавательная деятельность применительно к изучению социальных явлений, и сама по себе представляющая вид когнитивной деятельности, содержит в себе (в явном или неявном виде) анализ «классических» эффектов социальной когнитивности — мотивации поведения, рациональности мнений, формирования понятий и т. п.