Заключение. 
Выбор метода вычисления информативности признаков

Исследован ряд методов вычисления информативности и показано, что они дают существенно отличающиеся решения.

Качество решения интеллектуальных задач значительно зависит от набора признаков, а следовательно, необходимо решить вопрос выбора наиболее подходящей модели информативности для каждой задачи и каждого из признаков.

Разработана технология анализа мер информативности и построена база правил для выбора наиболее подходящей среди всех доступных в каждой конкретной предметной области.

На основе разработанной технологии анализа мер информативности, можно проанализировать другие меры, что позволит расширить доступное для работы множество методов вычисления близости элементов описания объектов.

Дальнейшая работа будет направлена на детализацию базы правил с целью повышения качества принимаемого системой решения.

Список литературы

• 1. [Загоруйко, 1999] Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: Из-во Ин-та математики, 1999. — 270 с.
• 2. [Вагин и др., 2004] Вагин В. Н., Головина Е. Ю., Загорянская А. А., Фомина М. В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. — М.: Физматлит, 2004. — 704 с.
• 3. [Комарцова и др., 2002] Комарцова Л. Г., Максимов А. В. Нейрокомпьютеры: учебное пособие для вузов. — М.: Из-во МГТУ им Н. Э. Баумана, 2002. — 320 с.
• 4. [Корлякова и др., 2006] Корлякова М. О., Твердохлеб Н. С. Анализ подходов к определению информативности признаков. // Научная сессия МИФИ-2006. Сборник научных трудов. В 16 томах. Т.3. Интеллектуальные системы и технологии. М.: МИФИ, 2006. 256 с. С. 146−147.
• 5. [Гайдышев, 2001] Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. — СПб: Питер, 2001. — 752 с.