Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Обучаемые системы представления и распознавания смысла в ЕЯ

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Он часто используется в системах поиска документов по содержимому, в частности, в Internet. Этот подход не использует и не синтезирует представление семантики текста. Поэтому здесь он далее рассматриваться не будет. В системах для обработки естественного языка, обучаемых с использованием текстов или диалога на том же естественном языке, могут использоваться два подхода: Параметры системы и т. п… Читать ещё >

Обучаемые системы представления и распознавания смысла в ЕЯ (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В системах для обработки естественного языка, обучаемых с использованием текстов или диалога на том же естественном языке, могут использоваться два подхода:

  • * Количественный;
  • * Качественный.

Количественный подход использует частотность появления слов в тексте.

Он часто используется в системах поиска документов по содержимому, в частности, в Internet. Этот подход не использует и не синтезирует представление семантики текста. Поэтому здесь он далее рассматриваться не будет.

Качественный подход предполагает на основе обрабатываемого текста (документа или вводимого в процессе диалога сообщения) формирование базы знаний о смысле текста, которая может затем использоваться для решения каких-либо задач (для поиска документов по смыслу, ответа на вопросы и т. п.).

При этом такие системы могут сильно отличаться друг от друга в зависимости от объема и глубины знаний, заложенных в нее априорно в виде базы знаний и/или алгоритмов обработки предложений естественного языка (его синтаксиса и семантики).

Знания интеллектуальной системы о себе и способы представления этих знаний

Знания системы о себе можно разделить на активные и пассивные. Под активными знаниями будем понимать знания, которые система использует в своей работе. Под пассивными знаниями подразумеваются сведения, известные системе, сообщаемые ею о себе, но не используемые в работе. Активные знания подразделяются на просто знания и метазнания. Под метазнанием А будем понимать активное знание, которым система «владеет», т. е. система «знает, что она знает А». Другими словами, система способна не только использовать знание А непосредственно, но она способна исследовать А, рассуждать о нем, абстрагировать его.

Пассивные знания включают сведения системы о себе, сообщаемые пользователю, впервые знакомящемуся с системой. Эти сведения целесообразно оформить в виде выдаваемых на дисплей инструкций. В связи с тем, что для систем реальной степени сложности инструкции могут оказаться весьма громоздкими, удобно снабдить инструкции оглавлением и предоставить пользователю возможность вызывать интересующую его страницу. Инструкция должна содержать по крайней мере следующие сведения о системе: 1) назначение системы; 2) описание языка общения системы (с примерами); 3) детальное описание лексики и фактов предметной области; 4) информацию о возможностях системы;

  • 1) информацию о принципах работы системы и ее структуре;
  • 2) параметры системы и т. п. К пассивным знаниям могут быть отнесены любые сообщения, выдаваемые системой и не используемые ею в работе.
Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой