Статистические профили информационного общества: сравнительный анализ е-индексов

Представлен обзор наиболее распространенных е-индексов: индекса информационного общества, индекса электронной готовности, индекса экономики знаний, индекса развития электронного правительства, индекса развития информационно-коммуникационных технологий, индекса цифровой доступности, индекса технологических достижений, индекса сетевой готовности, индекса цифровых возможностей, индекса возможностей развития ИКТ, индекса диффузии ИКТ, индекса глобальной конкурентоспособности, глобального индекса инноваций, индекса цифрового разделения.

Проведен сравнительный анализ структуры е-индексов, их качественного состава (доля достоверной информации и непроверяемых данных), доли показателей ИКТ в общем объеме частичных показателей.

Оценена степень согласованности результатов применения е-индексов KEI, IDI, EGDI, GII, NRI и GCI для 96 стран в 2013 г. с применением коэффициентов парной и ранговой корреляции.

Определен состав «ядра» сводных е-индексов. Проведен анализ пересечения частичных показателей индексов IDI и EGDI с выделенным «ядром» сводных индексов информационного общества.

Ключевые слова: информационное общество, е-индекс, парная и ранговая корреляция, индекс развития информационно-коммуникационных технологий, структура индекса.

Постановка проблемы. Для интегральной характеристики уровня развития информационного общества и его структурных элементов используются композиционные индексы информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) — е-индексы, выбор и методика расчета которых существенно зависят от приоритетов анализа. Для измерения статистических профилей информационного общества необходимо наличие свежих сопоставимых данных и равномерного временного ряда. Многие из существующих е-индексов были обнародованы всего несколько раз, или уже вовсе не выпускаются.

Целью исследования является сравнительный анализ состава показателей, входящих в состав е-индексов, оценка степени их согласованности, а также определение на этой основе ключевых показателей развития информационного общества.

Основной материал. Рассмотрим 14 наиболее распространенных (по обхвату стран) е-индексов.

• 1. Индекс информационного общества (Information Society Index, ISI) характеризует уровень развития информационных технологий, возможности распространения и доступность информации в 53 странах. ISI рассчитывают и публикуют две организации World Times и Корпорация международных данных (IDC) начиная с 1997 г. [1]. Индекс ISI вычисляется на основе 15 показателей, сгруппированных в четыре категории:
• 1) компьютеры,
• 2) телекоммуникации,
• 3) интернет,
• 4) социальное развитие общества.
• 2. Индекс электронной готовности (E-Readiness Index, ERI) разработан компанией Economist Intelligence Unit (EIU) совместно с Институтом бизнес-ценностей IBM, которые начиная с 2000 г. проводят ежегодное исследование возможностей использования ИКТ для обеспечения устойчивого развития экономики и укрепления благосостояния граждан. В 2010 г. ERI переименован в «рейтинг цифровой экономики» (Digital Economy Ranking) [2]. Индекс включает 6 составляющих:
• 1) инфраструктура подключения и технологий;
• 2) бизнес-окружение;
• 3) социальная и культурная среда;
• 4) правовая среда;
• 5) государственная политика и стратегия;
• 6) принятие обществом и бизнесом [2, c.31−32].

индекс информационное общество.

• 3. Индекс экономики знаний (Knowledge Economy Index, KEI) — комплексный показатель эффективности использования знаний в целях экономического и общественного развития. В основе расчета индекса лежит предложенная Всемирным банком (ВБ)" Методология оценки знаний" (The Knowledge Assessment Methodology — KAM), в которой установлена прямая взаимосвязь между так называемой «интеллектуальностью» экономики и долгосрочным, стабильным экономическим ростом, а также конкурентоспособностью страны. Индекс оценивается ежегодно на основании 109 показателей, в 2012 году исследование охватило 146 государств [3].
• 4. Индекс развития электронного правительства (E-Government Development Index, EGDI) — комплексный показатель, который оценивает возможности государственных структур использовать ИКТ для предоставления гражданам государственных услуг. Индекс разработан ООН и выпускается раз в два года. Он включает три группы показателей:
• 1) степень охвата и качество интернет-услуг,
• 2) уровень развития ИКТ-инфраструктуры,
• 3) человеческий капитал. В 2014 г. исследование охватило 193 страны [4].
• 5. Индекс развития информационно-коммуникационных технологий (ICT Development Index, IDI) — рассчитывается по методике Международного союза электросвязи (МСЭ — International Telecommunication Union, ITU), публикуется регулярной основе. IDI состоит из трех субиндексов:
• 1) доступа,
• 2) использования и 3) практических навыков, каждый из которых отражает различные аспекты и компоненты процесса развития ИКТ [5]. В отчете за 2014 г. [5] представлен рейтинг 166стран.
• 6. Индекс цифровой доступности (Digital Access Index, DAI) — показатель, который измеряет общие возможности доступа и использования ИКТ для граждан. Индекс разработан в 2003 г. подразделением по анализу информационных и статистических рынков МСЭ и рассчитывается для 181 страны [6]. DAI построен на основе четырех составляющих:
• 1) инфраструктура,
• 2) доступность,
• 3) знания и качество,
• 4) фактическое использование ИКТ.
• 7. Индекс технологических достижений (Technology Achievement Index, ТAI) включает четыре блока показателей [7]:
• 1) создание новых технологий;
• 2) распространение инноваций;
• 3) распространение актуальных технологий;
• 4) построение базы человеческих навыков для создания и принятия технологий.
• 8. Индекс сетевой готовности (Networked Readiness Index, NRI) — комплексный показатель, характеризующий уровень развития ИКТ в странах мира. Индекс рассчитывается Всемирным экономическим форумом (WEF) и международной школой бизнеса INSEAD с 2002 г. на основе статистических данных ООН, МСЭ, ВБ и других организаций, а также результатов ежегодного опроса мнения руководителей. Индекс измеряет уровень развития ИКТ по 68 параметрам, объединенным в три группы:
• 1) внешняя среда,
• 2) готовность государства, бизнеса и гражданского общества к использованию ИКТ,
• 3) использование ИКТ государством, бизнесом и гражданским обществом [8]. В отчете WEF за 2014 г. представлены данные по 148 странам мира [9].
• 9. Индекс цифровых возможностей (Digital Opportunity Index, DOI) измеряет возможности ИКТ посредством анализа инфраструктуры, доступности и покрытия, качества. Он оценивается на основе 3 субиндексов:
• 1) возможности,
• 2) инфраструктура и 3) использование. Индекс рассчитывался для 181 страны за 2004;2006 гг., также доступны данные для 62 стран за 2000;2006 гг. [10].
• 10. Индекс возможностей развития ИКТ (ICT Opportunity Index, ICT-OI) разработан в 2002;2003 гг. МСЭ. Он состоит из подиндексов в 2 группах:
• 1) информационная плотность — включает подиндексы развития сетей и квалификации;
• 2) использование ИКТ — включает подиндексы восприимчивости ИКТ и интенсивности использования [11].
• 11. Индекс диффузии ИКТ (ICT Diffusion Index, ICT-DI) предназначен для оценки развития ИКТ на основе показателей их распространения. Он измеряется на основе 2 показателей:
• 1) связь (количество интернет-хостов, персональных компьютеров, телефонных линий и абонентов мобильной связи на душу населения);
• 2) доступ (количество интернет-пользователей, грамотность взрослого населения, стоимость местного звонка и ВВП на душу населения) [11].
• 12. Индекс глобальной конкурентоспособности (Global Competitiveness Index, GCI) — рейтинг стран мира по показателю экономической конкурентоспособности, рассчитывается с 2004 г. по методике WEF, основанной на комбинации статистических данных и результатов опроса менеджмента. Индекс составлен из 113 переменных, которые объединены в 12 показателей:
• 1) качество институтов,
• 2) инфраструктура,
• 3) макроэкономическая стабильность,
• 4) здоровье и начальное образование,
• 5) высшее образование и профессиональная подготовка,
• 6) эффективность рынка товаров и услуг,
• 7) эффективность рынка труда,
• 8) развитость финансового рынка,
• 9) уровень технологического развития,
• 10) размер внутреннего рынка,
• 11) конкурентоспособность компаний,
• 12) инновационный потенциал [12].
• 13. Глобальный индекс инноваций (Global Innovation Index, GII) разработан Европейским институтом делового администрирования (INSEAD) в сотрудничестве с Конфедерацией индийской промышленности при поддержке Canon Inc. Индекс GII в 2014 г. охватил оценку инновационного развития в 143 странах мира по 81 показателям [13].
• 14. Индекс цифрового разделения (Infostates, IS) был предложен Orbicom и Международной сетью кафедр ЮНЕСКО в области связи. Он включает 2 сводных показателя:
• 1) инфо-плотность (запасы капитала и рабочей силы ИКТ, навыки в области ИКТ, необходимые для функционирования информационного, ориентированного на знания общества) и 2) инфо-использование (потоки ИКТ, интенсивность их фактического использования домашними хозяйствами, предприятиями и правительством) [14].
• 80% перечисленных индексов рассчитываются для более чем 140 стран, хотя есть и менее распространенные индексы (например, ISI, ERI, TAI).

Проведем сравнительный анализ структуры сводных индексов. Анализ рис. 1 показывает, что 80% индексов строится на основе не более 15 частичных показателей, составляющих субиндексы, которые затем группируются в итоговые индексы. Простота структуры сводного индекса обеспечивает легкость его интерпретации, в то же время многомерность обеспечивает захват более широкого круга вопросов, касающихся информационного общества.

Рис. 1. Сводные индексы по количеству частичных показателей.

Наибольшее количество частичных показателей входит в состав GCI — 113. Индекс ERI состоит более чем из ста частичных показателей, однако полной методологии создания индекса в открытом доступе нет. Также большое количество показателей включают в себя индекс GII — 81, и NRI — 68.

Наименьше число показателей среди анализируемых индексов — восемь — входит в состав 4 индексов: DAI, TAI, EGDI и ICT-DI. Только 4 индекса включают в себя больше 60 показателей, остальные 10 — меньше 30.

Если же рассматривать перечисленные индексы с точки зрения их качественной структуры (см. рис. 2), необходимо отметить, что при построении большинства показателей используется достоверная информация (hard data) — статистические данные из официальных источников, которые были получены эмпирическим путем и могут быть проверены. Однако есть ряд показателей с большим объемом непроверяемых данных (soft data) — информации, полученной из статистических опросов и экспертных оценок, проводимых авторами исследований.

Рис. 2. Сводные индексы по процентному соотношению достоверных и непроверенных данных в их составе.

Анализ показывает, что при построении 8 из 14 индексов используются только достоверные данные (ICT-DI, EGDI, TAI, DAI, IS, ICT-OI, IDI, DOI), и лишь три индекса состоят преимущественно из непроверенных данных — это NRI (60,29%), ERI (50%) и GCI (66,37%). При этом, хотя в методологиях расчета NRI (включает 68 частичных показателей) и GCI (113 частичных показателей) приводится полный список индивидуальных показателей с указанием источников, в случае ссылки на собственные статистические опросы, разработчики не дают доступа к этим данным, а повторить такие исследования возможности нет. В случае индекса ERI (100 частичных показателей) методология проведения исследования и подсчета индекса не приводится полностью, что также не дает возможности проверить данные.

Рассмотрим долю показателей ИКТ в общем объеме частичных показателей индексов (см. рис.3). На ранних этапах исследования информационного общества основной акцент делался исключительно на информационной инфраструктуре. Теперь же, из-за многомерности и сложности вопросов, связанных с информационным обществом, в составе сводных показателей возросло количество переменных, которые не имеют прямого отношения к распространению и использованию ИКТ.

Рис. 3. Анализируемые сводные индексы в зависимости от количества частичных показателей, имеющих прямое отношение к ИКТ.

Из 14 анализируемых сводных индексов лишь один (DOI) использует исключительно связанные с ИКТ частичные показатели, остальные 13 сочетают их с показателями, описывающими социально-экономические характеристики общества. Это может быть оправдано тем, что сама природа информационного общества достаточно сложна, ее нельзя измерять только показателями использования информационных технологий.

Рассмотрим детальнее структуру сводных индексов и проанализируем частичные показатели с точки зрения частоты их использования для построения различных индексов (см. табл.1). Показатели, частота применения которых превышает 50%, назовем «ядром» сводных индексов (см. первые 8 частичных показателей в табл.1). Еще шесть частичных показателей составляют «первый слой оболочки ядра» сводного индекса — частота их использования от 30% до 50% (см. табл.1). Остальные 12 показателей, которые встречаются в методиках расчета е-индексов с частотой от 15% до 29% были отнесены ко «второму слою оболочки ядра» сводного е-индекса, так как многие авторы считают эти показатели тесно связанными с уровнем развития информационного общества. Помимо указанных в табл.1, есть большое количество показателей («облако»), которые встречались в расчетах рассматриваемых е-индексов не более одного раза.

Таблица 1. Частота использования частичных показателей в сводных е-индексах.

Часть из перечисленных 14 е-индексов, как было указано выше, оценивались и обнародовались лишь несколько раз. Важным фактором является наличие данных в свободном доступе, поэтому для дальнейшего исследования были выбраны индексы KEI, IDI, EGDI, GII, NRI и GCI.

Следующим этапом исследования стала оценка согласованности результатов применения е-индексов для разных стран: значения коэффициентов парной корреляции между рядами величин KEI, IDI, EGDI, GII, NRI, GCI для 96 стран, которые были оценены по всем указанным индексам в 2013 г. представлены в табл.2.

Таблица 2. Коэффициенты парной корреляции е-индексов.

С доверительной вероятностью не менее 95% можно утверждать о наличии сильной вероятностной линейной зависимости между значениями исследуемых индексов.

На основании значений е-индексов KEI, IDI, EGDI, GII, NRI и GCI также было проведено ранжирование стран, фрагмент которого представлен в табл. 3.

Таблица 3. Результаты ранжирования стран по значению е-индексов.

Проверка согласованности на основании коэффициента конкордации Кендалла показала, что ранжирование стран на основании значения шести указанных е-индексов с доверительной вероятностью 99% можно признать высоко согласованным (коэффициент конкордации равен 0.91, эмпирическое значение статистики ч² составило 517, что превысило критическое значение статистики ч² _крит=130).

В связи с тем, что GII, NRI, GCI более чем на 60% состоят из показателей, не относящихся к ИКТ, а NRI и GCI содержат более 60% непроверяемых данных, для мониторинга статистического профиля информационного общества детально рассматривать имеет смысл два индекса IDI и EGDI. Табл. 4 показывает, что списки частичных показателей IDI и EGDI существенно пересекаются, однако при этом IDI сильнее пересекается с «ядром» индексов информационного общества на 73% против 55% у EGDI.

Таблица 4. Структура индексов IDI и EGDI.

* - частичный показатель принадлежит выделенному «ядру» сводных е-индексов

Выводы. Сравнительный анализ 14 самых распространенных индексов информационного общества позволил выделить группу частичных показателей («ядро» сводного е-индекса), частота применения которых превышает 50%. К ним относятся: индекс грамотности, охват высшим и средним образованием, количество пользователей мобильного и стационарного широкополосного интернета, количество сотовых абонентов, интернет-пользователей и телефонных стационарных линий (на 100 чел.).

К сводному е-индексу для цели мониторинга статистического профиля информационного общества выдвигаются такие требования: наличие данных для его оценки в свободном доступе, использованием для расчетов достоверной информации, превалирующая роль показателей, имеющих прямое отношение к ИКТ. Руководствуясь перечисленными требованиями и тем, что частичные показатели IDI в 73% случаев совпадают с «ядром» е-индексов, можно рекомендовать для целей мониторинга статистического профиля информационного общества именно показатель IDI.

• 1. Дергачев В. А. Геополитика. Интернет-издание Русская геополитическая энциклопедия 2010;2014/Владимир Александрович Дергачев [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.dergachev.ru/Russian-encyclopaedia/
• 2. Белова Л. Г. Сетевая природа информационного общества и технологическое развитие Японии и Южной Кореи: формирование конкурентных преимуществ / Л. Г. Белова // Вопросы новой экономики. — № 3 (19), — 2011. — с.24−42.
• 3. Батракова Л. Г. Показатели развития экономики знаний/ Л. Г. Батракова // Ярославский педагогический вестник — 2012. — № 2 — Том I. — с.107−111.
• 4. United Nations E-government Survey 2014. E-Government for the Future We Want // Department of Economic and Social Affairs. United Nations [online]. — Available at: http://unpan3. un.org/egovkb/Portals/egovkb/Documents/un/2014;Survey/E-Gov_Complete_Survey-2014. pdf
• 5. Измерение информационного общества. Резюме // Международный союз электросвязи [Электронный ресурс]. — 2014. — Режим доступа: http://www.itu. int/dms_pub/itu-d/opb/ind/D-IND-ICTOI-2014;SUM-PDF-R. pdf
• 6. ITU Digital Access Index: World’s First Global ICT Ranking. education and Affordability Key to Boosting New Technology Adoption. Press Release // Market Information and Statistics Unit, Geneva. — 2003. — Available at: http://www.itu. int/newsroom/press_releases/2003/30.html
• 7. Desai M., Fukuda-Parr S., Johansson C. Measuring the Technology Achievement of Nations and the Capacity to Participate in the Network Age. // Journal of Human Development, Vol.3, No.1, 2002, — pp.95−122.
• 8. Микова Н. С. Индекс сетевой готовности как индикатор развития информационного общества / Н. С. Микова, О. А. Прошина // Всероссийский журнал научных публикаций. — Москва, — № 2 (3). — 2011. — с.68−69.
• 9. The Networked Readiness Index 2014 // World Economic Forum, — 2014. — Available at: http://www3. weforum.org/docs/GITR/2014/GITR_OverallRanking_2014. pdf
• 10. Digital Opportunity Index. Overview // International Telecommunication Union, 2010. — Available at: http://www.itu. int/ITU-D/ict/doi/
• 11. Никитенкова М. А. Анализ факторов рисков инновационной деятельности в сфере информационно-коммуникационных технологий/ М. А. Никитенкова // Россия и Америка в ХХІ веке [Электронный ресурс]. — № 3, 2012. — Режим доступа: http://www.rusus.ru/? act=read&id=354
• 12. Индекс глобальной конкурентоспособности. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://gtmarket.ru/ratings/global-competitiveness-index/info
• 13. The Global Innovation Index 2014. The Human Factor in Innovation / S. Dutta, B. Lanvin, S. Wunsch-Vincent Ed. // Cornell University; INSEAD; WIPO. — ISBN 978−2-9 522 210−6-1. — Available at: http://www.globalinnovationindex.org/userfiles/file/reportpdf/GII-2014;v5. pdf
• 14. Sciadas G. Monitoring the Digital Divide. and Beyond / George Sciadas. Montreal, Canada: Orbicom. — 2003. — 182 p. — ISBN 2−922 651−03−7.