Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование сетевых информационных систем и управление ими в процессе функционирования

Диссертация: Моделирование сетевых информационных систем и управление ими в процессе функционирования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Этой проблеме посвящен ряд работ (Бертсекаса Д., Галлагера Р. Спортака М., Паппаса Ф., Барфилда Э., Брайена У., Петрова В. В., Богатырева Е. А., Заборовского B.C. Шелухина О. И., Тенякшева A.M., Осина А.В.) разработаны аналитические модели, адекватно описывающие информационные процессы, на малых и больших интервалах времени функционирования, тем не менее, в настоящее время актуальной является… Читать ещё >

Моделирование сетевых информационных систем и управление ими в процессе функционирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ И
  • УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМИ ПРОЦЕССАМИ В СЕТЕВЫХ СИСТЕМАХ
    • 1. 1. Анализ методов формализации и управления сетевыми 7 процессами в СИС
    • 1. 2. Механизмы управления процессами в СИС
    • 1. 3. Модели управления информационными процессами передачи 17 информации в СИС
    • 1. 4. Модели управления информационными процессами передачи 18 информации в установившихся режимах
    • 1. 5. Выводы
  • 2. АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК И МОДЕЛИРОВАНИЕ 23 ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В СИС
    • 2. 1. Разработка аналитических моделей процессов в СИС
    • 2. 2. Определение фрактального ограниченного устойчивого 27 движения
    • 2. 3. Структура ковариационной функции
    • 2. 4. Формализация короткого и долгосрочного поведения 32 процесса
    • 2. 5. Выводы
  • 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И 36 ИДЕНТИФИКАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ
    • 3. 1. Результаты имитационных исследований
    • 3. 2. Оценка тяжести хвоста
    • 3. 3. Проверка свойств самоподобия
    • 3. 4. Выводы
  • 4. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ ИНТЕРФЕЙСА 58 ИНТЕРАКТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМИ ПРОЦЕССАМИ
    • 4. 1. Построение количественной оценки информации в задачах 59 управления информационными процессами
    • 4. 2. Оценки неупорядоченности и неорганизованности 73 информации в СУИП
      • 4. 2. 1. Оценка зон неопределенности
    • 4. 3. Разработка структуры системы управления и интерфейса
    • 4. 4. Выводы
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • Приложение 1
  • Приложение 2
  • Приложение

При рассмотрении процессов передачи информации в сетевых системах актуальной является задача управления и разработка методов ее решения. Это обусловлено тем, что постоянно меняется нагрузка в сети, которая приводит к бурстному характеру информационных процессов. Поэтому необходимо разработать аналитическую модель, учитывающую оценки параметров информационных процессов для последующего использования в системе управления, которая позволит уменьшить бурстный характер протекающих процессов, что неминуемо влияет на повышение эффективности функционирования информационной сети.

Этой проблеме посвящен ряд работ (Бертсекаса Д., Галлагера Р. Спортака М., Паппаса Ф., Барфилда Э., Брайена У., Петрова В. В., Богатырева Е. А., Заборовского B.C. Шелухина О. И., Тенякшева A.M., Осина А.В.) разработаны аналитические модели, адекватно описывающие информационные процессы, на малых и больших интервалах времени функционирования, тем не менее, в настоящее время актуальной является задача разработки аналитического описания, обобщающего полученные ранее результаты, относящиеся к различным интервалам функционирования (малым и большим). Которое позволит не только осуществить разработку новых методов проектирования СИС, но и ставить и решать задачи управления.

Цель работы. Целью настоящей диссертационной работы является разработка системы управления информационными процессами в сетевых информационных системах СИС функционирующих на различных временных интервалах на основе моделирования и использования результатов экспериментальных исследований. Данная цель позволила сформулировать следующие задачи:

— провести анализ оценки параметров информационных процессов в.

СИС;

— построить аналитическую модель информационных процессов в СИС, пригодную для целей управления и оценить ее адекватность по результатам экспериментальных исследований;

— на основе использования разработанной модели предложить блочную структуру интерактивной системы управления информационными процессами (СУИП), и выполнить синтез входящих в нее блоков;

— разработать интеллектуальный интерфейс, обеспечивающий взаимодействие лица принимающего решение (ЛПР) с СУИП для принятия управленческих решений.

Объект исследования. Информационные процессы в СИС.

Предмет исследования. Моделирование информационных процессов в СИС и управление ими в процессе функционирования.

Методы исследования. Для решения перечисленных задач в работе использованы методы: системного, статистического анализа, аналитического моделирования, теории нечетких множеств.

Научная новизна работы.

— Предложено использование ядра Вольтерра для построения аналитической модели СИС, которая совместно с результатами анализа экспериментальных данных дала возможность исследовать поведение процессов в ней и сформулировать требования к системе управления;

— предложена блочная структура интерактивной системы управления информационными процессами, включающая блок текущего анализа передачи информации, модель поведения сетевых процессов, анализатор эффективности, прогноз поведения информационных процессов, анализатор эффективности функционирования, блок формирования управлений;

— разработана структура интеллектуального интерфейса обеспечивающая взаимодействие ЛПР с СУИП, использующая информацию, отобранную по критерию полезности для формализации которого были использованы методы теории нечетких множеств.

Практическая ценность работы и ее реализация. Полученные результаты экспериментальных исследований информационных процессов в процессе функционирования сетевой информационной системы использованы:

— при обучении студентов специальности «Информационные системы и технологии» (ИС) на факультете информационных технологий Тамбовского государственного технического университета (ТГТУ), что позволило повысить качество и эффективность учебного процесса;

— при обучении студентов специальностей «Автоматизированные системы обработки информации и управления» и в Тамбовском профессиональном лицее № 17;

— при разработке учебно-методических пособий, лабораторных работ и обучающих программных комплексов по дисциплинам «теория информационных процессов и систем», «информационные сети», «теория информации» на кафедре информационных систем ТГТУ;

— в опытно конструкторских работах, выполненных на ООО «Шинный комплекс «Амптел-Черноземье» при разработке концепции сетевой информационной системы контроля и управления технологическими процессами производства шин нового поколения класса «Premium» — Апробация работы. Основные результаты работы представлены и обсуждены на Всероссийских и международных научных конференциях «Повышение эффективности средств обработки информации на базе математического моделирования» (VII Всероссийская научно-техническая конференция, Тамбов 2004), «Формирование специалиста в условиях региона Новые подходы» (IV и V Всерос.межвузов.науч.конф., Тамбов, 2004 и 2005), «Наука на рубеже тысячелетий (Международная конференция Тамбов 2004), на семинарах кафедры «Информационных систем» ТГТУ и кафедры «Прикладной информатики» Тамбовского филиала Московского государственного университета культуры и искусств.

Публикации: По теме диссертации опубликовано 15 работ. Объем диссертации составляет 127 страниц.

4.4. Выводы.

В данной главе получены следующие результаты:

— разработаны теоретические основы построения количественных оценок полезности и неупорядочности информации на основе использования теории нечетких множеств для целей разработки системы управления сетевыми ресурсами;

— на основе использования построенных оценок разработана структура и интерфейс системы управления информационными процессами;

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Таким образом:

— для разработки аналитической модели процессов протекающих в СИС использовано фрактальное ограниченное устойчивое движение (fTSm) для описания которого использовано ядро Вольтерра и доказано его преимущество для практического приложения, что дало возможность разработать аналитическую модель процессов, протекающих в СИС;

— в результате аналитических исследований получена структура ковариационной функции и экспериментально определены ее параметры, построены выражения для формализации математического описания на коротко и долгосрочных интервалах времени осуществления процесса передачи-приема информации.

— проведен анализ оценки параметров информационных процессов в.

СИСразработана структура интеллектуального интерфейса обеспечивающая взаимодействие ЛПР с СУИП, использующая информацию отобранную по критерию полезности для формализации которого были использованы методы теории нечетких множествна основе использования теории нечетких множеств, для целей построения системы управления информационными процессами, разработаны теоретические основы построения количественных оценок полезности и неупорядочности информации, которые позволили провести анализ количественной оценки в задачах управления сетевыми ресурсами, на основе которых разработана архитектура системы управления информационными процессами, позволяющая использовать процедуры оптимизации и прогнозирования для повышения качества функционирования СУИП;

Показать весь текст

Список литературы

  1. , А.В. Сервер Web своими руками. Язык HTML, приложения CGI и IS API, установка серверов Web для Windows / А. В. Фролов, Г. В. Фролов.- М.: Диалог-МИФИ, 1997. -288 с.
  2. , А.И. Технология межсетевых взаимодействий. NetWar Unix Windows — internet / А. И. Гусева.- М.: Диалог-МИФИ, 1997. -272 с.
  3. , А.В. Самоучитель UML / А. В. Леоненков.- СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 2001.- 304 с.
  4. Pju, Е. Изучаем XML / Е. Pju.- СПб.: Символ-Плюс, 2001. 408 с.
  5. , В.А. Метод расчета пропускной способности магистралей мультисервисных телекоммуникационных сетей / В. А Ершов, И. А. Кузнецов // Труды/MAC.-М.: 1999.-т.№ 1.-С. 22—24.
  6. Ким, Л. Т. Синхронная цифровая иерархия / Л. Т. Ким // Электросвязь.-1996. № 6. С. 2—5.
  7. Turner, J. The Challenge of Multipoint Communication/ J. Turner//5th ITC Seminar on Traffic Engineering for ISDN Design and Planning, Lake of Como, Italy, May 1987.-Italy, 1987.-C. 25−31.
  8. Whitt, W. Heavy-traffic approximation for service system with blocking / W. Whitt // 5th ITC Seminar on Traffic Engineering for ISDN Design and Planning, Lake of Como, Italy, May 1987.-Italy, 1987.-C. 35−44.
  9. Чеппел, Л. TCP/IP: учеб. курс: пер. с англ. / Л. Чеппел, Э. Титтел. -СПб.: БХВ-Петербург, 2003. -976 е.: ил.
  10. Chapman, B.L. Enchancing Interactivity and Productivity Througl Object-Oriented Authoring: An Instructional Designer’s Perspective / B.L.Chapman // Journal of Interactive Instruction Development.- 1994.- № 7(2).- pp. 3−11.
  11. , Дж. Средства разработки мультимедиа / Дж. Вильямс // Цифровое видео.- 1996.-№ 1.-С. 47−53.
  12. AGR-006 Электронный ресурс .: Computer-Managed Instruction. -[Электронный ресурс ] http://www.aicc.org/pages /aicc3.htm.
  13. AGR-010 Электронный ресурс.: Web-Based Computer-Managed1.struction. -Режим доступа.-http: //www.aicc.org/pages/aicc3.htm.
  14. CMI-001 Электронный ресурс.: AICC/CMI Guidelines for Interoperability. Version 3.5.-2001.-Режим доступа: http: //www. aicc. org/ pages/ aiccts.htm.
  15. CMI-003 Электронный ресурс.: AICC/CMI Certification Testing Procedures. Revision 1.5. AICC, 2000.- Режим доступа: http://www.aicc.org/pages/aiccts.htm.
  16. CMI-008 Электронный ресурс.: AICC/Web-Based CMI Certification Testing Procedures. Revision 1.5. AICC, 2000, — Режим доступа: http://www.aicc.org/pages/aiccts.htm.
  17. IEEE P1484.12/D6.4, 2001−04−18 Электронный ресурс.: Draft Standard for Learning Object Metadata.- Режим flocTyna: http://www. elbib.ru/ index.phtml.
  18. Dublin Core Metadata Element Set, Version 1.1: Reference Description. DCMI, 1999.- Режим доступа: http://dublincore.org/documents/dces.
  19. IMS Электронный ресурс.: Enterprise Specification. Version 1.01. IMS, 2000. — Режим доступа: http://www.imsproject.org/enteфrise/index.html
  20. IMS Электронный ресурс.: Content Packaging Specification. Version 1.1.2. IMS, 2003, — Режим доступа: http://www. imsproject. org/ content/ packaging/index.html.
  21. Буч, Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения: Пер. с англ. / Г. Буч М.: Конкорд, 1992. -519 с.
  22. , A.JI. Основы объектно-ориентированной разработки программных систем / A.JI. Фридман.- М.: Финансы и статистика, 2000.- 192 с.
  23. Chapman, B. L Enhancing Interactivity and Productivity Through
  24. Object-Oriented Authoring: An Instructional Designer’s Perspective/ B. L Chapman // Journal Interactive Instruction Development.- 1994. № 7(2). pp. 15−18.
  25. B.C. Цифровая сеть общего пользования г. Москвы 2000-го года/ B.C. Лагутин // Электросвязь. -1995. -№ 6. -С. 7—10.
  26. IMS Электронный ресурс.: Question & Test Interoperability Specification. Version 1.2. IMS, 2002.- Режим доступа: http://www.imsproject.org/question/index.html.
  27. IMS Электронный ресурс.'Reusable Competency Definition Specification. Version 01-IMS, 2000,-Режим доступа: http://www.imsproject. org/rcd/index.html.
  28. IMS Электронный ресурс. :Guidelines for Developing Accessible Learning Applications. VersionOl-IMS, 2000,-Режим доступа: http://www.imsproject. org/rcd/index.html.
  29. IEEE P1484.1/D9,2001−1N30. Электронный ресурс.: Draft Standard for Learning Technology Systems Architecture (LTSA).- Режим доступа: http://ltsc.ieee.org/wgl/indcx.html.
  30. Анализ устойчивости рассинхронизированных дискретных систем/ Е. А. Асарин, B.C. Козякин, М. А. Красносельский, Н. А. Кузнецов. М.: Наука, 1992.- 408с.
  31. Беккер, П. ISDN. Цифровая сеть с интеграцией служб. Понятия. Методы / П.Беккер.- Системы.М.-Радио и связь, 1991.- С. 304.
  32. , Д.Л. Страна «Эль-эф» / Д. Л. Шарле // Connect. 1997. № 8.-С. 76—79.
  33. TCP/IP для «чайников», 3-е издание.: учеб. пос: пер. с англ / П. Лейден, В. Кендейс, С. Виленски, Г. Маршалл. М.: Издательский дом
  34. Вильяме", 2001. 432 с.: ил. — парал. тит. англ.
  35. Veres, A. The Chaotic Nature of TCP Congestion Control / A. Veres, M. Boda // Proceedings of IEEE INFOCOM 2000, March 2000.
  36. KugiumtzisD. Chaotic Analysis of Internet Ping Data: Just a Random Generator // SOEIS meeting at Belfield, March 27−28, 1998.
  37. Pricker, D. Asynchronous Transfer Mode — Solution for Broad Band ISDN Second Edition. Alcatel Bell / D.Pricker.- Antwerp.-2001.- P. 331.
  38. Fowler, HJ. Local area network traffic characteristics, with implications for broadband network congestion management / H.J. Fowler, W.E. Leland // IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol.9. -№ 7,1991. P. 139−1149.
  39. , M. Временные ряды: пер. с англ, и предисл. Ю. П. Лукашина / М. Кендел -М: Финансы и статистика, 1981. 199с.
  40. , B.C. Методы и средства исследования процессов в высокоскоростных компьютерных сетях. / В. С Заборовский // Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук, — СПб., 1999 г.
  41. Hague, I. Self-Healing in a Synchronies Environments/ I. Hague, W. Raychaudhuri.- IEEE LTS, Nov. 1991.- P. 30—37.
  42. Beran, J. Statistical Methods for Data with Long-Range Dependence / J. Beran // Statistical Science, Volume 7, Issue 4 (Nov., 1992).-P. 404 416.
  43. Beran, J. Prediction of 0−1-events for short-anf long-memory time series / J. Beran //Statistical Science, Volume 7, Issue 4 (Nov., 1992).-P. 394−410.
  44. Kaplan, I. Estimating the Hurst exponent /1. Kaplan.- Режим доступа: http://www.bearcave.com/misl/misltech/wavelets/hurst.
  45. , Б.С. Модель телетрафика на основе самоподобного случайного процесса / Б. С. Цыбаков // Радиотехника-№ 5, 1999 г.- С. 24−31.
  46. , О.И. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. Монография. / О. И. Шелухин, А. М. Тенякшев, А. В. Осин.- под ред. О. И. Шелухина. -М.: Радиотехника, 2003.- 480 с, ил.
  47. Feng, W. Synchronous Transmission Systems. Northern Telecom Europe Limited / W. Feng. Dallas, TX, 2000.- P. 112.
  48. , А.Я. Информатика. Фрактальные процессы в компьютерных сетях / А. Я. Городецкий, B.C. Заборовский // учеб. пос. -СПб.: Изд.-во СПбГТУ, 2000 г.
  49. Feng, W. The Failure of TCP in High-Performance Computational Grids / W. Feng // SC2000: High-Performance Network and Computing Conference, Dallas, TX, November 2000.- P. 120.
  50. , Г. П. Куренков Б.Е. Исследование одной СМО с дискретным временем / Г. П. Башарин, Б. Е. Куренков // Изв. АН СССР Техн. кибернетика. 1983. № 6. С. 26−30.
  51. Internet traffic archive.- Режим доступа: http://ita.ee.lbl.gov.
  52. S. Качество обслуживания в IP сетях/ S.Vegesna.- М. -Издательский дом «Вильяме», 2001. 443 с.: ил. — парал. тит. англ.
  53. Policing and Shaping Overview, QC: Cisco IOS Release 12.0 Quality of Service Solutions Configuration Guide.- Режим доступа: http://www.cisco.com
  54. , B.A. Коммутация на интегральной цифровой сети связи/, В. А. Ершов -М.: Связь, 1978.-246с.
  55. Park, К. Self-Similar Network Traffic and Performance Evaluation/ K. Park, W.Willinger.- John Wiley & Sons, 2000.-P.202.
  56. Wischik, D. Implication of long-range dependence / D.Wischik.- John Wiley & Sons, 2000.-P.192.
  57. B.A. Кузнецов H.A. Теоретические основы построения цифровой сети с интеграцией служб (ISDN). // Труды. Институт проблем передачи информации РАН.- М.: 1999.- т.№ 1.-С. 35—106.,
  58. , С. Справочник по технологиям и средствам связи / С. Уайндер. -Москва «Мир» 2000.-278с.
  59. NS Электронный ресурс.: Software and documentation is available at the following site.- Режим доступа: http://www-mash.CS.Berkeley.edu.
  60. Ershov, V. Grade of Service Analysis for Multi-Channel Switching in ISDN / V. Ershov // ITC-13, Copenhagen, 1991.- P. 891—898
  61. Computer communication Review.- Vol. 25. № 1, January 2002.-P.203−213
  62. Tsybakov, B. Self-similar processes in communications networks / B. Tsybakov, N. Georganas / B. Tsybakov B. // IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 44, Sep. 1998.-pp. 1713−1725,
  63. IMS, 2001.- Режим flocTyna: http://www. imsproject.org/ acces-sibility/index.html.
  64. ATM Forum Traffic Management Specification. Version 4.0. 1996.-Режим доступа: (http://www.mfaforum.org).
  65. Jain, R. Myths About Congestion Management in High-Speed Networks/ Jain R. 1994, — Режим доступа: http://www.cis.ohio-state.edu/jain.
  66. Lopota, V. Bringing Internet to North-West of Russia -RUSnet N/W project/ V. Lopota, S. Tarasov, Y. Shemanin // Proceeding of INET'95. v.2. June, 1995. -P.855−858.
  67. В.А. Метод расчета вероятности потерь информационных ячеек на узле быстрой коммутации пакетов с асинхронно-временным мультиплексированием / В. А. Ершов // Управление в распределенных системах. М.: Наука, 1993.-С. 21—26.
  68. Grabbe, О. Chaos and Fractals in Financial Markets / O.Grabbe.-Режим доступа: www.aci.net/kalliste
  69. , A.B. Статистическая модель рыночных событий. Исследовано в России / А. В. Бершадский Режим доступа: http://zhurnal. аре. relarn.ru/articles/2002/132.pdf.
  70. , В.А. Управление канальными ресурсами ЦСИС на основе его резервирования / В. А. Ершов, Дм.В.Ершов // Электросвязь, 1994. № 12. -С. 1−8.
  71. , В.А. Метод расчета пропускной способности звена передачи Ш-ЦСИС с ATM-технологией при мультисервисном обслуживании/ В. А. Ершов, Э. Б. Ершова, В. В. Ковалев // Электросвязь, 2000. № 3.-С.8−18
  72. , B.C. Знакомство с нелинейной динамикой. Лекции соросовского профессора/В.С.Анищенко. Саратов 2000.-95с.
  73. , А.Ю. Самоподобие трафика сети ОКС № 7 / А. Ю. Криштофович. КИССиТ, Санкт- Петербург, 2002 .-С. 12−34.
  74. Ostring, S. The Influence the Long-Range Dependence on Traffic / S. Ostring, H.Sirisena.- Prediction, Proceedings of ICC01, Helsinki, June 2001.
  75. Miloucheva, P. A practical approach to forecast Quality of Service parameters considering outliers. / P. Miloucheva, E. Muller, A.Anzaloni.- Helsinki, 2003.-C.25−33,
  76. Foag, J. Traffic Prediction Algorithm for Speculative Network Processors / J. Foag, T. Wild // Centre for Systems Science, Simon Fraser University, Vol. 12, Issue 1, Mar. 2000.
  77. Trajkovic L., Neidhardt A., Internet traffic prediction / L. Trajkovic, A. Neidhardt // Centre for Systems Science, Simon Fraser University, Vol. 12, Issue 1, Mar. 2000.
  78. Leland, W.E. Qn the self-similar nature of Ethernet traffic (extended version) / W.E.Leland, M.S.Taqqu, W. Willinger, and D.V.Wilson.-IEEE/ACM Transactions ofNetworking, 2(1):1−15,1994.-P.123.
  79. Leland, W.E. High Time-Resolution Measurement and Analysis of LAN Traffic: Implications for LAN Interconnection. / W. Leland, D. Wilson // Proc. of Infocom 01.-2001. P.240−251.
  80. Ostring, S. The Influence the Long-Range Dependence on Traffic / S. Ostring, H Sirisena.- Prediction, Proceedings of ICC'01, Helsinki, June 2001.-P.29−43.
  81. Trajkovic, L. Internet traffic prediction / L. Trajkovic, A. Neidhardt // Centre for Systems Science, Simon Fraser University.- Vol. 12, Issue 1, Mar. 2000.-P.23−30
  82. Koucheryavy, Y. Novel Approach for self-similar traffic prediction / Y. J. Koucheryavy, J. Harju // Proceedings of the St. Petersburg Regional International Teletraffic Seminar.- Vol. 11, Issue 1, June. 2000.-P.45−58.
  83. Gneiting, T. M.Schlather. Stochastic models which separate fractal dimension and Hurst effect / T. Gneiting, M.Schlather. // NRCSE-TRS, № 069, Sep. 20,2001.-P.123−138.
  84. К вопросу построения аналитических моделей информационных систем /Ю.Ю. Громов, Д. Е. Винокуров, С. В. Данилкин, А. В. Старущенко // Международная конференция Наука на рубеже тысячелетий Сборник научных статей Издательство БМА Тамбов 2004.- С. 164−165
  85. Decreusefond, L. Stochastic analysis of the fractional Brownianmotion / L. Decreusefond, A.Usturnel.- Potential Analysis 10, 1997.-P. 177−214.
  86. Lin, S.J. Stochastic analysis of fractional Brownian motions, Stochastics / S.J. Lin.- Stochastics Rep. 55, 1995.-P.121−140.
  87. Nualart, D. Stochastic integration with respect to fractional Brownian motion and applications / D.Nualart.- Contemporary Mathematics 336, 2003.-P. 339.
  88. Mandelbrot B.B. The fractal Geometry of Nature / B.B.Mandelbrot.-Freeman, New York, 1983.-233 p.
  89. Rosirnski, J. Series representations of Levy processes from the perspective of point processes, In: Levy Processes Theory and Applications / J. Rosirnski.- 2001.- P. 401−415.
  90. , J. 1989 On path properties of certain infinitely divisible processes / J Rosirnski.- Stoch. Proc. Appl. 33, 1999.-P. 73−87
  91. Sato, K. Levy processes and infinitely divisible distributions / K.Sato.-Cambridge University Press, 2001.- P. 88−98.
  92. Samorodnitsky, G. Stable non-Gaussian random processes / G. Samorodnitsky, M.S.Taqqu.- Chapman & Hall, 2004.-P.77−82.
  93. , P.P. Дробный интеграл и его физическая интерпретация / P.P. Нигматуллин // Теоретическая и математическая физика, т.90. № 3, 1992. — С.354−367.
  94. Kallenberg, О. Foundations of Modern Probability / O.Kallenberg.-2nd ed., Springer, 2001.-P.38−45.
  95. , С.Л. Окрестностные системы: монография / С. Л. Блюмин, A.M. Шмырин. Липецк: Липецкий эколого-гуманитарный институт, 2005. — 132 е.- 21 см. — Библиограф.: с. 121−129. — 150 экз. — ISBN 5−900 037−45−2.
  96. Koucheryavy Y., Harju J., A novel approach for self-similar traffic prediction/ Y. Koucheryavy, J. Harju // Proceedings of the St. Petersburg Regional International Teletraffic Seminar, 2004.-128 p.
  97. К проблеме анализа связности и живучести информационной сети / Ю. Ю. Громов, Д. Е. Винокуров, А. В. Старущенко, О. И. Горностаева // Формирование специалиста в условиях региона Новые подходы: Материалы V Всерос.межвузов.науч.конф.-Тамбов.-2004.-С.96−98
  98. , В. В. Скрытые марковские модели в структурном анализе сигналов/В.В.Моттль, И. Б. Мучник.- М.: ФИЗМАТЛИТ. 1999.-201с
  99. . С., Пшеничников А. П., Харкевич А. Д. Теория телетрафика / Б. С. Лившиц, А. П. Пшеничников, А. Д. Харкевич, — Учебник для вузов.-2-е изд., перераб. и доп.-М.: Связь, 1979.-224 е., ил.
  100. Erramilli, A. Fractals and Traffic / A. Erramilli // Proc. 6th MulliG Workshop Electrum. Stockholm-Kista, May, 1993.-P.47−68.
  101. , E. «Self-Similarity in World Wide Web Traffic: Evidence and Possible Causes» in IEEE / E. Mark Crovella and Azer Bestavros//ACM Transactions on Networking 5(6), December 2000.-P. 835−846
  102. Leland, W. «On the Self-Similar Nature of Ethernet Traffic», IEEE / Will Leland, Murad Taqqu, Walter Willinger, and Daniel Wilson, // ACM
  103. Transactions on Networking, Vol. 2, No. 1, February 1994,-, P. 1−15
  104. Aoyama, H. Pareto’s law for income of individuals and debt of bankrupt companies / H. Aoyama, W. Souma, Y. Nagahara // Fractals. Vol. 8. No. 3, 2000.- p.293−300.
  105. Holger, D. How to make a Hill Plot / Holger Drees, Laurents de Haan, and Sidney Resnick.- Sept. 1998.-P.23−26.
  106. A.C. ЖТФ-. 1993. Вып. 10. С. 1−11.
  107. Aminova, I. Queueing Networks Simulation: Artificial Regeneration and Heavy Tail Phenomena / Irina V. Aminova // Proceedings of FDPW'99Developments in Distributed Systems and data Communications", Vol. 2, 1999.-P. 125−136.
  108. Mark, E. Crovella. Change in Web Client Access Patterns. Characteristics and Caching Implications/ Mark E. Crovella, Azer Bestavros, Paul Baarfor, Adam Bradley // Computer Science Department Boston University, 1999.-P. 198−223.
  109. Paxson, Vern. Wide-Area Traffic: The Failure of Poisson Modeling IEEE / Vern Paxson and Sally Floyd, // ACM Transactions on Networking, Vol. 3 No. 3, June 1999.- P. 226−244.
  110. Willinger, W. Self-similarity and Heavy Tails: Structural Modeling of Network Traffic / Walter Willinger, Vern Paxson, and Murad Taqqu.- Vol. 3 No. 3, June 1999.- P. 226−244,
  111. О количественной оценке информации в задачах управления/
  112. Ю.Ю.Громов, С. В. Данилкин, Н. А. Земской, О. Г. Иванова, А. В. Лагутин, В. Н. Точка, А. В. Старущенко, В. М. Тютюнник. // Формирование специалиста в условиях региона Новые подходы: Материалы IV Всерос.межвузов.науч.конф.-Тамбов.-2004.-С. 147−148
  113. У. Измерение ценности информации / У. Майлс. // Зарубеж. радиоэлектрон. 1965. — № 1. -С. 12−23.
  114. , М. Качественная теория информации/ Мазур М. М.:Мир. — 1974.- 150 с.
  115. , Ф.Е. Теоретические основы информационной техники / Ф. Е. Темников, В. А. Афонин, В. И. Дмитриев В.И. М.:Энергия. — 1971. — 246 с.
  116. Управление, информация, интеллект / Под ред. Л. И. Берга. Б. В. Бирюкова и др.- М.:Мысль. 1970. — 230 с.
  117. , А. Д. Проблема информации в современной науке. Философские, очерки / А. Д. Урсул М.:Наука. — 1975.- 212 с.
  118. А.Н., Фролов М. В. Сигналы состояния человека-оператора / А. Н. Лукьянов, М. В. Фролов. М.:Наука. — 1969. — 164 с.
  119. , М.М. О понятии «полезная информация». Проблемы кибернетики М.:Физматгиз. 1963. — 120 с.
  120. Модели распределенной информационной системы на различных тезаурусах/ Ю. Ю. Громов, С. В, Данилкин, А. В Старущенко // Формирование специалиста в условиях региона Новые подходы: Материалы V Всерос.межвузов.науч.конф.-Тамбов.-2004.-С. 103−104
  121. В.Т. Алгоритмизация объектов управления/ В.Т.Кулик
  122. Киев:наук. думка. 1968. — 340 с.
  123. Ю.М. Подходы к информационному анализу больших систем / Ю. М. Горский // Программный метод управления. М.:ВЦ АН СССР. -1973.- Вып.2. — С.3−12.
  124. И.М. Мозг, психика, здоровье/И.М.Фрайгенберг. -М.:Наука. 1972. — 344 с.
  125. B.C. Отражение, системы, кибернетика/ B.C. Тюхтин -М.:Наука. 1972. -236 с.
  126. А.А. О логике оценок / А. А Ивин // Вопр. философии. 1968. — № 8. — С.24−28.
  127. , М. И. Организация биосистем / М. И Сетров.- Л.:Наука. Ленингр. отд-ние. 1971. — 215 с.
  128. М. И. Основы функциональной теории организации/ М. И М. И. Сетров.- Л.:Наука. Ленингр. отд-ние. 1972. — 340 с.
  129. Ю. Г. Системы, сложность, динамика/ Ю. Антомонов Г. Киев: Наук. Думка. — 1969. — 310 с.
  130. Управление, информация, интеллект / Под ред. Л. И. Берга. Б. В., Бирюкова и др. М.: Мысль. — 1970. — 212 с.
  131. , Г. Самоорганизующиеся системы / Г. Форстер. М.:Мир.- 1964.-360 с.
  132. , К. М. Некоторые условия количественного подхода к организации биологических систем / К. М. Хайлов // Системные исследования: Ежегодник. М.:Наука. — 1969.- 150 с.
  133. . М. Структурные уровни материальных систем и пути их познания. Структурные уровни биосистемы/ Б. М. Кедров. М.:ВИНИТИ. -1967.- 120 с.
  134. . М. Научное открытие и информация о нем / Б. М. Кедров // Научное открытие и его восприятие. М.:Наука. 1971. — 216 с.
  135. В. В. Автоматизированные системы оперативного управления / В. В. Васманов .- М.:Энергия. 1970. — 180 с.
  136. Ю. М. Информационный анализ процессов управления // Оптимизация и управление в больших системах энергетики / Ю. М Горский.-Иркутск: СЭИ СО АН СССР. 1970. — Т. 1. -С. 15−24.
  137. Ю. М., Урсул А. Д. Информация в управлении большими системами (методологические аспекты)/ Ю. М. Горский, А. Д. Урсул // Оптимизация и управление в больших системах энергетики. Иркутск: СЭИ СО АН СССР.- 1970.- Т.З. -С.13−25.
  138. В. С. Отражение, системы, кибернетика / В. С. Тюхтин. -М.:Наука. 1972. 120 с.
  139. Ю. М. Информационные аспекты управления и моделирования / Ю. М. Горский. М.: Наука. 1978. — 212 с.
  140. , Ю. М. Организационно-информационные меры для оценки функционирования географического района как мегабольшой системы / Ю. М. Горский, Н. И. Горская // Докл. Ин-та географии Сибири и Дальнего Востока. Иркутск. 1970. — Вып.27. — С.5−13.
  141. Ю. М. Подходы к информационному анализу больших систем / Ю. М. Горский // Программный метод управления. М.:ВЦ АН СССР.1973.- Вып.2. С.15−23.
  142. Построение структуры интеллектуальной информационной системы принятия решений в условиях конфликтных ситуаций / Ю. Ю. Громов, В. О. Драчев, А. В. Старущенко и др. // Иженер. физика. 2006.-№ 4.-С.54−58.
  143. Построение интерфейса интерактивной системы управления информационными процессами / Ю. Ю. Громов, О. Г. Иванова, Т. Г. Самхарадзе, А. В. Старущенко //Иженер. физика. 2006.-№ 4.-С.59−63.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!