Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Физическая модель базы данных

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Реляционная модель данных требует преобразования связей «многие ко многим» и иерархии наследования и допускает их только на уровне логической модели базы данных. Данные о дате и (или) времени, которые относятся к периоду с 1 января 1753 года по 31 декабря 9999 года, определяемые с точностью до трех сотых секунды. Физическая модель строится на основе логической с учетом ограничений, накладываемых… Читать ещё >

Физическая модель базы данных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Физическая модель — логическая модель базы данных, выраженная в терминах языка описания данных конкретной СУБД.

Физическая модель базы данных содержит все детали, необходимые конкретной СУБД для создания базы: наименования таблиц и столбцов, типы данных, определения первичных и внешних ключей и т. п. (рис. 2.11).

Физическая модель строится на основе логической с учетом ограничений, накладываемых возможностями выбранной СУБД (в нашем случае — MS SQL Server 2012):

Имена

Имена таблиц и столбцов должны быть записаны латинскими буквами, без пробелов, начиная с буквы.

Типы данных

Для каждого атрибута необходимо определить тип данных его значений (табл. 2.2).

Связи

Реляционная модель данных требует преобразования связей «многие ко многим» и иерархии наследования и допускает их только на уровне логической модели базы данных.

Наследование (обобщение) может быть реализовано различными способами; наиболее предпочтительным является преобразование каждого подтипа (дочерние сущности) в отдельную таблицу с включением в нее вторичного ключа, соответствующего первичному ключу таблицы-супертипа (родительская сущность).

Преобразование связи «многие ко многим» (таблицы «Поставка» и «Способ доставки») включает создание новой таблицы развязки и двух новых связей «один ко многим» от старых таблиц к новой.

Таблица 2.2. Основные типы данных в MS SQL Server.

Тип данных.

Описание.

Целые числа.

bigint.

Целочисленные данные от -263 до 263-1.

int.

Целые числа от -2 147 483 648 до 2 147 483 647.

smallint.

Целые числа от -32 768 до 32 767.

tinyint.

Целые числа от 0 до 255.

Вещественные числа.

decimal / numeric.

Являются синонимами. Заданная точность и масштаб от -1038-1 до 1038-1.

float.

Приближенные числовые данные от -1,79Е+308 до 1,79Е+308.

real.

Частный случай типа float, от -3,40Е+38 до 3,40Е+38.

money.

Количество денежных единиц от -263 до 263 с точностью до четырех десятичных позиций.

smallmoney.

Денежные единицы от -214 748,3648 до 214 748,3647.

Дата и время.

datetime.

Данные о дате и (или) времени, которые относятся к периоду с 1 января 1753 года по 31 декабря 9999 года, определяемые с точностью до трех сотых секунды.

smalldatetime.

Данные о дате и (или) времени, которые относятся к периоду с 1 января 1900 года по 6 июня 2079 года, определяемые с точностью до одной минуты.

date.

Дата с точностью до дня, занимает 3 байта.

Строки.

char (n).

Символьные данные фиксированной длины. Значения данных с длиной короче заданной заполняются пробелами до указанной длины. Максимальное заданное значение длины — 8000 символов.

varchar (n).

Символьные данные переменной длины. Значения данных с длиной короче заданной не дополняются пробелами. Максимальное заданное значение длины — 8000 символов, но для обозначения длины можно использовать ключевое слово max, что позволяет определять столбцы с символьными данными объемом до 231 байтов.

nchar (n).

Символьные данные в кодировке Unicode фиксированной длины. Максимальное заданное значение длины может составлять 4000 символов.

nvarchar (n).

Символьные данные в кодировке Unicode переменной длины. Максимальное заданное значение длины может составлять 4000 символов, но для обозначения длины можно использовать ключевое слово max, что позволяет определять столбцы с символьными данными объемов до 231 байт.

text / ntext

Устаревший тип данных, вместо него следует использовать тип varchar (max) / nvarchar (max).

binary.

Двоичные данные фиксированной длины с максимальной длиной 8000 байт.

varbinary.

Двоичные данные переменной длины с максимальной указанной длиной 8000 байт, но для обозначения длины можно использовать ключевое слово max, что позволяет определять столбцы типа LOB, имеющие объем до 231 байт.

image

Устаревший тип данных, вместо него следует использовать тип данных varbinary (max).

table.

Данные типа таблицы, предназначены для использования в работе с результирующими наборами. Как правило, они передаются из пользовательских функций. Применение данных типа table в определениях таблиц не допускается.

sql_variant.

Данные различных типов.

xml.

Определяет символьное поле как содержащее данные XML.

Timestamp / rowversion.

Специальное значение, которое является уникальным в пределах данной базы данных. Устанавливается автоматически.

uniqueidentifier.

Специальный глобально уникальный идентификатор (GUID). Уникальность любого идентификатора GUID в пространстве и времени является гарантированной.

Физическая модель базы данных в нотации IDEF1X.

Рис. 2.11. Физическая модель базы данных в нотации IDEF1X

Задание: постройте физическую модель базы данных в соответствии с описанием предметной области из вашего варианта задания. Для этого воспользуйтесь уже имеющейся логической моделью базы данных.

Контрольные вопросы

  • 1. Дайте определение реляционной модели базы данных.
  • 2. Какие ограничения целостности поддерживаются на уровне реляционной модели?
  • 3. Дайте определение нормализованному отношению, которое лежит в основе реляционной модели базы данных.
  • 4. Что такое первичный ключ нормализованного отношения? Перечислите свойства первичного ключа.
  • 5. Как реализуются связи между сущностями в реляционной модели?
  • 6. Что такое логическая модель базы данных?
  • 7. Что такое физическая модель базы данных?
  • 8. Что такое «зависимая сущность» в нотации IDEF1X?
  • 9. Какие отношения допустимы в нотации IDEF1X?
  • 10. Каким образом определяется степень связей в нотации IDEF1X?
  • 11. Какие отношения между сущностями отсутствуют в физической модели базы данных в нотации IDEF1X?
  • 12. Посредством чего реализуется отображение ассоциативных связей из концептуальной модели ПО в реляционную модель базы данных?
  • 13. Как реализуется связь «многое ко многим» на уровне физической модели реляционной базы данных?
  • 14. Как реализуется отношение «наследование» на уровне физической модели реляционной базы данных?
  • 15. Приведите пример справочника в разработанной модели базы данных.
Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой