Разработка методических материалов и лабораторных работ к специализированному курсу «Использование систем бизнес анализа»

Реферат

Тема дипломного проекта: Разработка методических материалов и лабораторных работ к специализированному курсу «Использование систем бизнес анализа».

Ключевые слова: SAP Business Intelligence, SAP BI, бизнес аналитика, хранилища данных, OLAP, Data Mining, стратегическое управление, моделирование, электронный учебник, курс лекций, лабораторные работы.

Пояснительная записка состоит из: 131 стр., 65 рис., 13 табл., 7 источников.

В работе рассматривается вопрос разработки методических материалов и лабораторных работ по системе SAP Business Intelligence (SAP BI). Описываются существующие технологии в области систем управления бизнесом, методика бизнес анализа на основе программного решения SAP BI компании SAP AG. Текст методических материалов и лабораторных работ прилагается.

• Нормативные ссылки
• Определения
• Обозначения и сокращения
• Введение
• 1 Исследование предметной области
• 1.1 Обзор рынка систем управления бизнесом
• 1.1.1 SSA Global
• 1.1.2 Oracle
• 1.1.3 IFS
• 1.1.4 «Галактика»
• 1.2 Компания SAP и ее продукты
• 1.2.1 Обзор компании
• 1.2.2 Программа «Университетский альянс»
• 1.2.3 Программное обеспечение SAP
• 1.2.4 Почему был выбран SAP?
• 1.3 Хранилища данных
• 1.3.1 Концепция хранилищ данных
• 1.3.2 Сравнение информационных систем, ориентированных на операционную и аналитическую обработку данных
• 1.3.3 Основные требования к данным в Хранилище Данных
• 1.3.4 Технология реализации хранилищ данных
• 1.3.5 Концепция OLAP
• 2 Техническое задание
• 2.1 Общие сведения
• 2.2 Цели и задачи создания учебного курса
• 2.3 Требования к учебному курсу по системе SAP Business Intelligence
• 2.4 Требования к аппаратному обеспечению
• 2.5 Требования к программному обеспечению
• 2.6 Требования к численности и квалификации персонала
• 3 Установка и конфигурирование SAP BI
• 3.1 Описание необходимой конфигурации SAP BI
• 3.2 Установка бизнес-контента
• 3.3 Установка обновлений
• 3.4 Конфигурирование SAP BW
• 4 Подготовка исходных данных для проведения лабораторных работ
• 4.1 Требования к исходным данным
• 4.2 Анализ имеющихся в наличии данных и их дополнение
• 4.3 Определение подходящих данных для построения инфо-куба
• 4.4 Конвертация исходных данных в таблицу фактов
• 4.5 Определение недостающих для полноценного анализа признаков и показателей
• 4.6 Генерация псевдо-реальных данных
• 5 Комплекс лабораторных работ и методических указаний
• 5.1 Описание комплекса лабораторных работ и методических указаний
• 5.2 Порядок проведения лабораторных работ
• 5.3 Лабораторная работа № 1. Создание инфо-объектов и инфо-кубов. Загрузка данных в BW
• 5.3.1 Введение и цели работы
• 5.3.2 Аутентификация. Вход в SAP систему
• 5.3.3 Задание к лабораторной работе
• 5.3.4 Методические указания к лабораторной работе № 1
• 5.4 Лабораторная работа № 2. Анализ данных в BW
• 5.4.1 Введение и цели работы
• 5.4.2 Аутентификация
• 5.4.3 Задание к лабораторной работе
• 5.4.4 Методические указания к лабораторной работе № 2
• 6 Экономическая часть
• 6.1 Ожидаемые эффекты разработки и внедрения
• 6.2 Маркетинговые исследования по разработке продукта
• 6.3 Анализ ожидаемых эффектов внедрения курса
• 6.4 Определение сметы затрат на разработку
• 6.5 Ценообразование и срок окупаемости. План продаж.
• 6.6 Расчет срока окупаемости проекта
• 6.7 Внутренняя ставка доходности (IRR)
• 6.8 Выводы
• 7 Безопасность жизнедеятельности. Природопользование и охрана окружающей среды
• 7.1 Характеристика опасных и вредных факторов на рабочем месте
• 7.2 Безопасность проекта
• 7.2.1 Электробезопасность на рабочем месте
• 7.2.2 Освещенность на рабочем месте
• 7.2.3 Микроклимат на рабочем месте
• 7.2.4 Шумы и вибрация
• 7.2.5 Эргономичность проекта
• 7.3 Природопользование и охрана окружающей среды
• 7.3.1 Оценка излучений на рабочем месте от компьютера
• 7.3.2 Загазованность рабочего места
• 7.3.3 Чрезвычайные ситуации
• 7.4 Выводы по разделу
• Заключение
• Список использованных источников
• Приложения
• Нормативные ссылки
• В пояснительной записке использованы ссылки на следующие стандарты:
• 1. СанПиН 2.2.2./2.4.1340−03. Санитарно-эпидемиологические правила и нормативы.
• 2. ГОСТ 12.1.019−79. ССБТ. Электробезопасность. Общие требования.
• 3. ГОСТ 12.1.005−88. ССБТ. Воздух рабочей зоны. Общие санитарно-гигиенические требования.
• 4. СНиП 2.04.05−86. Отопление, вентиляция и кондиционирование воздуха.
• 5. СН 512−78. Инструкция по проектированию зданий и помещений для ЭВМ.
• 6. ГОСТ 12.1.006−84. ССБТ. Электростатические поля. Допустимые уровни на рабочих местах и требования к проведению контроля.
• 7. ГОСТ 12.1.003−83. ССБТ. Шум. Общие требования безопасности.
• 8. СНиП П. 12−77. Защита от шума.
• 9. СНиП 23.05.95 Естественное и искусственное освещение.
• 10. СНиП 2.01.02−85. Противопожарные нормы проектирования зданий и сооружений / М.: Стройиздат, 1981. 16 с.
• 11. ГОСТ 12.1.030−81. ССБТ. Защитное заземление, зануление.
• 12. СанПиН 2.2.4.548−96. Санитарные правила и нормы. Гигиенические требования к микроклимату производственных помещений.
• 13. ГОСТ Р ИСО / МЭК 9126−93. Информационная технология. Оценка программного продукта. Характеристики качества и руководство по их применению.
• 14. СНиП 21−01−97 Пожарная безопасность зданий и сооружений. М.: Госстрой России, 1997.
• 15. СанПиН 2.2.2/2.4.1340−03 Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работ.
• 16. НПБ 105−03 Определение категорий помещений, зданий и наружных установок по взрывопожарной и пожарной опасности. МЧС России, 2003,
• 17. ППБ-01−03 Правила пожарной безопасности в Российской Федерации
• Определения
• Аналитическое приложение — приложение, которое определяется тремя признаками:
• · Поддержка процесса (пакет приложений для группы задач).
• · Разделение функций. Речь идет о функциях, не зависящих от транзакционных приложений ядра. Аналитическое приложение может считывать данные и записывать их обратно в транзакционную систему.
• · Ориентированные на время интегрированные данные из различных источников (временное измерение поддерживается для анализа прошлых и будущих тенденций).
• Аналитические приложения от SAP — приложения, которые позволяют анализировать и оптимизировать бизнес-процессы по всей цепи создания стоимости в компании. К ним, в частности относятся: Customer Relationship Management (CRM), Supply Chain Management (SCM), Financials (FI), Human Resources (HR). Организация хранилищ данных при использовании mySAP Business Intelligence является основой для аналитических приложений SAP. Эти приложения позволяют оценить основные показатели эффективности, которыми измеряется эффективность бизнес-операций, и помогают компаниям принимать стратегические и тактические бизнес-решения, направленные на увеличение прибыли, сокращение затрат и повышение конкурентоспособности.
• Бизнес-аналитик — специалист в области информационных технологий. Ключевой участник проектов по внедрению и сопровождению информационных систем. В его должностные обязанности обычно входит: выявление и отражение потребностей всех заинтересованных в результатах проекта лиц, определение, координация и проверка требований клиентов и бизнеса, составление документированных требований к разрабатываемой системе, а также донесение информации о требованиях до всех участников проектной группы.
• Бизнес-контент — обширный набор предварительно сконфигурированных информационных моделей и шаблонов для системы отчетности и анализа с соответствующими техническими и бизнес-определениями. Примерами являются инфо-объекты, ODS-объекты, инфо-кубы, экстракторы, правила переноса, запросы и веб-приложения. Бизнес-контент поставляется с SAP BW как часть mySAP BI.
• Дистанционный куб — дистанционный куб — это инфо-куб, управление переменными данными которого в значительной степени осуществляется не в SAP BW, а извне. В SAP BW определяется только структура дистанционного куба. Данные для отчетов считываются из другой системы при помощи BAPI.
• Дельта-обновление — частичное добавление новых данных, иначе, инкрементальное обновление (основано на процедурах обнаружения измененных данных).
• ERP система — система планирования ресурсов предприятия (Enterprise Resource Planning, ERP); комплекс интегрированных приложений, позволяющих создать единую среду для автоматизации планирования, учета, контроля и анализа всех основных бизнес-процессов предприятия.
• Запрос (query) — набор выбранных признаков и показателей (инфо-объектов) для анализа данных в инфо-кубе или ODS-объекте. Запрос всегда ссылается на один инфо-куб или ODS-объект. Для одного инфо-куба или ODS-объекта можно определить любое количество запросов.
• Измерение — это группирование логически связанных по содержанию признаков. Если в измерении содержится признак, значением которого однозначно с организационно-экономической точки зрения определяются значения всех других признаков, измерение называется по имени этого признака. Например, измерение «Клиент» можно составить из номера клиента, группы клиентов и уровней иерархии клиентов. В измерении «Сбыт» могут содержаться признаки «Продавец», «Группа сбыта» и «Отдел сбыта» '. В измерении «Время» могут содержаться признаки «День» ' (в формате ГГГГММДД), «Неделя» (в формате ГГГГ. НН), «Месяц» (в формате ГГГГ. ММ), «Год» (в формате ГГГГ) и «Период» (в формате ГГГГ. ППП).
• Инфо-куб — контейнер, который организует данные по многомерным бизнес-условиям и позволяет пользователю анализировать информацию с точки зрения разных областей бизнеса, таких как географический регион или вид канала сбыта. SAP BW Business Explorer обращается к инфо-кубам для составления отчетов и анализа.
• Инфо-объект — основной стандартный блок информационной модели SAP BW. Инфо-объекты — это бизнес-объекты, например, клиенты или продажи. Они разделяются на две категории: признаки и показатели.
• Инфо-пакет — определение загрузки конкретных данных. Инфо-пакет может включать в себя критерии выбора, параметры источника данных, режимы обновления и заданные значения календарного планирования.
• Инфо-набор — семантический уровень, использующий объекты ODS и основные данные для создания отчетов из этих объектов и соединений между ними. Инфо-наборы создаются и изменяются в Построителе инфо-наборов. Отчеты можно определять на базе инфо-наборов при помощи BEx Query Designer.
• Источник данных — описывает технические свойства конкретного источника данных в конкретной исходной системе. Описание источника данных включает в себя информацию о процессе экстракции и процессе переноса данных.
• KPI (Key Performance Indicators) — ключевые индикаторы эффективности. Показатели, которые могут быть использованы для оценки результативности и эффективности действий, процессов и функций управления.
• mySAP Business Intelligence — Многостороннее, ориентированное на бизнес комплексное решение, которое предоставляет пользователям структурированную и неструктурированную информацию и возможность использовать эту информацию для принятия решений и успешного управления бизнесом — в любое время и в любом месте.
• Организация хранилищ данных — интеграция, преобразование, консолидация, очистка и хранение данных (как транзакционных данных, так и метаданных) и их предоставление для анализа и интерпретации. Процесс организации хранилищ данных охватывает хранение данных в хранилище операционных данных, в хранилище данных и в многомерных моделях. Он включает в себя экстракцию, преобразование, загрузку данных и процессы управления хранилищем, а также все действия, связанные с моделированием данных.
• ODS-объект — консолидированный набор данных из одного или нескольких инфо-источников. ODS-объект хранит консолидированные и очищенные переменные и основные данные на уровне документа. Такой объект содержит ключ (например, номер документа или позицию) и поля данных, которые как показатели могут также содержать текстовые поля (например, клиент). Вы можете переносить данные ODS-объекта в инфо-кубы или другие ODS-объекты в той же системе или в других системах, используя дельта-обновление. В противоположность многомерным хранилищам данных для инфо-кубов, данные в ODS-объектах хранятся в прозрачных, плоских таблицах базы данных в нормализированной структуре. ODS-объекты используются для построения уровня хранилища операционных данных и хранилища данных в SAP BW.
• OLAP (Online Analytical Processing) — метод аналитической обработки, который предоставляет оптимизированную среду для многомерного анализа. Он организует данные по измерениям, предоставляя разные взаимосвязанные ракурсы одних и тех же данных, таким образом отражая сложность бизнес-процессов. При помощи OLAP можно анализировать несколько измерений одновременно, например, время, место и продукт. OLAP помогает выявлять зависимости и структуры в пределах данных.
• OLAP SAP BW — набор опций взаимодействия, таких как признаки сортировки, фильтрации, обмена и повторного расчета значений, которые позволяют выполнять навигацию по данным во время выполнения. В SAP BW OLAP-анализы можно выполнять в Business Explorer (BEx) Analyzer в форме запросов и в веб-приложениях BEx. В обоих случаях анализ выполняется через OLAP Engine SAP BW.
• Открытые интерфейсы анализа — Такие открытые интерфейсы, как XML for Analysis (XML/A), ODBO, OLAP BAPI и интерфейс отчет/отчет, позволяют осуществлять дополнительную пользовательскую настройку и интеграцию с внешними инструментами составления отчетов и анализа.
• Показатели — Значения или объемы, такие как выручка, постоянные затраты, объем сбыта или количество сотрудников.
• Правила переноса — Набор преобразований, которые определяют соответствие полей в конкретном источнике данных с полями в определении инфо — источника. Примерами преобразований являются: преобразование даты и времени, строковые операции и агрегация. Правила переноса также используются для обеспечения непротиворечивости данных.
• Правила обновления — Набор бизнес — правил, которые соединяют инфо — источник с инфо — кубом или ODS — объектом.
• Признаки — Вид инфо — объектов, используемый для создания групп оценки с целью анализа. Признаком может быть продукт, тип клиента, финансовый год, период или регион.
• Пользователи систем бизнес - информации и аналитики — Существуют три основных группы пользователей систем бизнес — информации и аналитики:
• · аналитики, которым необходима расширенная функциональность для анализа данных и возможности оперативного поиска, требуемых данных;
• · сотрудники, работающие со знаниями (knowledge workers), которым требуется индивидуально — ориентированная смысловая информация и интуитивный — понятный пользовательский интерфейс. Этой группе пользователей обычно необходимы предварительно определенные пути анализа и возможность глубокого анализа сводных данных;
• · потребители информации, которым нужна конкретная информация для выполнения оперативных задач, обычно это снимок того или иного набора данных. Они не выполняют серьезных манипуляций с данными.
• Query Designer — Инструмент, который позволяет компании быстро создавать и легко использовать графические интерактивные приложения анализа и отчеты. Query Designer в mySAP BI определяет, каким образом пользователи могут анализировать данные (в многомерной или табличной форме), какую информацию они могут просматривать (полномочия) и каким образом они могут взаимодействовать (навигация). Параметризация позволяет применять персональные запросы таким образом, чтобы один запрос мог обслуживать несколько пользователей. Query Designer доступен как настольная версия и через веб — интерфейс для проектирования оперативных запросов.
• Сбор данных (Data Mining) — Поиск шаблонов в данных и ответов на вопросы, для которых нет определенных запросов. Примерами сбора данных является кластеризация, сегментация клиентов и алгоритм дерева принятия решений.
• Система предупреждений (алертинг) — Своевременное уведомление об особых ситуациях. Программа-обработчик, основанная на применении пороговых значений и работающая в фоновом режиме, направляет стратегически важную информацию лицу, принимающему решения, независимо от его местоположения и применяемого устройства.
• Хранилище данных — «Набор интегрированных, предметно-ориентированных баз данных, спроектированных для поддержки принятия решений, в котором каждая единица данных соотносится с определенным моментом во времени. Хранилище данных содержит элементарные и незначительно сведенные данные. Хранилище данных — это предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый и поддерживающий хронологию набор данных, спроектированный для поддержки менеджера при принятии решений» .
• Хранилище операционных данных (Operational Data Store, ODS) — Информационная среда реального времени, которая может взаимодействовать либо с существующими транзакционными системами и хранилищами данных, либо с аналитическими приложениями для поддержки построения оперативных отчетов.

Обозначения и сокращения

HTML - Hyper Text Markup Language. Язык разметки гипертекстовых документов.

АСУ - Автоматизированные системы управления.

БД - База данных.

ВУЗ — Высшее учебное заведение (институт, университет).

Гипертекст - Текст со вставленными в него словами разметки, ссылающимися на другие места этого текста, другие документы, рисунки и т. д.

ГОСТ - Государственный стандарт бывшего СССР или межгосударственный стандарт (в настоящее время).

ИТ - Информационные технологии.

ОС - Операционная система.

ПО - Программное обеспечение.

СанПиН - Санитарные правила и нормативы

СНиП - Строительные нормы и правила

ССБТ - Система стандартов безопасности труда

Сценарии JavaScript - Это фрагменты программного кода, написанные на интерпретируемом языке программирования JavaScript.

ТЗ - Техническое задание.

УГТУ - Уральский государственный технический университет.

УПИ - Уральский политехнический институт.

ЭВМ - Электронная вычислительная машина.

В настоящее время широкое распространение приобретают автоматизированные системы управления предприятием. Высокий темп развития экономики и информационных технологий привел к появлению сложных систем, обеспечивающих основные процессы управления предприятием. Управленческую деятельность можно рассматривать как комплекс административно-хозяйственных мероприятий, направленных на достижение стоящих перед предприятием целей.

Сегодня повышаются требования к обоснованности и быстроте принятия управленческих решений. В связи с этим, на первый план в области управления выдвигается необходимость использовать современные информационные технологии, включающие программные системы управления коммерческой, административной и хозяйственной деятельностью предприятия, назовем их системы управления бизнесом (СУБ) — средства деловых коммуникаций. Такие системы позволяют не только ускорить процедуру принятия решений, но и предоставляют мощные инструменты получения, хранения, поиска и анализа информации о производственных процессах.

К числу СУБ относятся системы: ERP компании SAP, Oracle Applications корпорации Oracle, Baan IV компании SSA Global, IFS Applications компании IFS, Галактика Business Suite «Галактика» и др.

Системы SAP компании SAP AG являются многофункциональными, поддерживающими производства различных типов, ориентированными на автоматизацию всей деятельности крупного или среднего предприятия и корпорации, с обширной интеграцией бизнес процессов.

Данный диплом посвящен разработке лабораторных работ, организованных как программный продукт — электронный учебник.

Работа содержит семь глав. В главе исследования предметной области дается обзор компаний-лидеров в производстве и поставке систем управления бизнесом и рассматриваются их основные продукты — СУБ. Также более подробно рассматривается компания SAP AG и ее продукты.

Вторая глава представляет собой техническое задание, где перечислены все основные требования к структуре содержанию курса, к программному и техническому обеспечению системы.

В третьей главе описаны установка и конфигурирование SAP Business Intelligence.

Четвёртая глава посвящена подробному описанию подготовки исходных данных, необходимых для проведения лабораторных работ.

Пятая глава содержит разработанные методические материалы и лабораторные работы.

Шестая и седьмая главы представляют собой экономическое обоснование проекта и безопасность жизнедеятельности.

1. Исследование предметной области

программный продукт электронный учебник

Предметом разрабатываемого учебного курса является программный продукт SAP BI, который является компонентом системы управления бизнесом SAP ERP компании SAP AG.

В этом случае, целесообразно перейти к сравнению систем управления бизнесом. Помимо SAP AG на рынке существует большое количество других компаний, предлагающих решения в области управления бизнесом.

1.1 Обзор рынка систем управления бизнесом

1.1.1 SSA Global

Транснациональная корпорация (Нидерланды-США), один из ведущих мировых производителей ERP-систем. Была основана в 1978 г. в качестве консалтинговой фирмы по обслуживанию финансовых и административных проектов. В начале 80-х годов стала одним из первооткрывателей в области открытых систем, создавая собственные программные продукты на платформе Unix. В 1984 году переориентировалась на промышленное производство и строительство. В 1987 году на рынок был представлен комплексный пакет Triton как первая интегрированная система управления предприятием ERP, разработанная в среде Unix.

Baan IV. Первая версия появилась в 1996 г. Baan IV базируется на информационной технологии, поддерживающей все направления деятельности как в масштабах предприятия, так и в отдельно взятых производственных единицах. Кроме этого система обладает гибким инструментарием для быстрого и эффективного внедрения с возможностями последующего расширения и реорганизации, не предъявляя повышенных требований к компьютерным системам, используемым на предприятии. Отличительной чертой системы Baan IV является высокая степень адаптивности и масштабируемости, позволяющая легко приводить стандартные функциональные элементы системы в полное соответствие с требованиями конкретного заказчика.

1.1.2 Oracle

Международная корпорация, вторая в мире по размерам крупнейшая компания по производству программных продуктов. Один из признанных мировых лидеров по производству программных продуктов для управления информацией в масштабах предприятия. Oracle является первой компанией производителем ПО реализовавшей модель Internet вычислений для разработки програмного обеспечения масштаба предприятия. Среди предлагаемого компанией на рынке ПО: базы данных и специальные сервера, средства разработки приложений и систем принятия решений, приложения для управления бизнесом (e-Business Suite). Oracle10g — последняя версия лидирующей в индустрии СУБД Oracle — является базой данных для интернет-вычислений. Oracle10g — полная и мощная платформа для создания, распространения и управления интернет-приложениями. На рынке ERP-систем компания предлагает ПО Oracle Applications.

Oracle Applications — ERP-система фирмы Oracle. Последняя версия полностью реализована в архитектуре интернет/интранет. Пакет бизнес — приложений Oracle Applications представляет собой набор из более пятидесяти интегрированных программных модулей, каждый из которых представляет полнофункциональное решение в области управления кадрами, финансами, производством, материально-техническим снабжением и сбытом, и более тридцати модулей взаимодействия с заказчиком (Customer Relationship Management Applications).

Модульный подход при внедрении Oracle Applications позволяет заказчику начать с минимального набора модулей и постепенно расширять его, дополняя базовую функциональность системы и избавляя от необходимости приобретения излишних в данный момент функциональных блоков.

Встроенная подсистема описания бизнес — процессов Oracle Workflow является решением автоматизации документооборота предприятия и средством настройки параметров обработки хозяйственных операций приложений Oracle.

Отличительная особенность Oracle Applications — рабочее место руководителя, которое организовано с помощью специального модуля OBIS. Он представляет собой информационно-аналитическую систему верхнего уровня, основным назначением которой является обеспечение менеджеров среднего и высшего звена предприятия инструментом оперативного контроля за ключевыми показателями финансовой и хозяйственной деятельности компании, без необходимости вникания в структуру и суть функционирования пакета Oracle Applications. OBIS выполняет роль аналитической OLAP-надстройки над базовой ERP системой.

1.1.3 IFS

Основанная в 1983 году в Швеции, IFS разрабатывает, поставляет и внедряет управленческую систему IFS Applications. Система построена в открытых стандартах, имеет специализированную отраслевую функциональность и оптимизирована для управления ресурсами предприятия (ERP), основными фондами (EAM) и обслуживанием и ремонтом техники (MRO). Система обеспечивает интегрированное управление жизненными циклами продукции (PLM), основных фондов, работы с заказчиками и оказания услуг. IFS Applications позволяет перейти к «бережливому» (lean) управлению предприятием, контролировать издержки, повысить эффективность цепочки поставок, управлять проектами и отслеживать показатели эффективности предприятия.

Решения IFS наиболее полезны для предприятий энергетики и ЖКХ, транспорта, промышленности, вооруженным силам, автодилерам, строительным и ремонтным организациям.

Российское подразделение IFS действует и в странах СНГ и Балтии. Подразделение осуществляет локализацию, поставку, внедрение и сопровождение системы IFS Applications, оказывает услуги по обучению и управленческому консалтингу.

1.1.4 «Галактика»

Корпорация «Галактика» — российский разработчик комплексных решений в области автоматизации управления производственно-хозяйственной и финансовой деятельностью предприятия. Решения «Галактики» применяются в 6000 компаний различных отраслей.

В состав корпорации «Галактика» входят предприятия, расположенные в Москве, Минске, Киеве, Алматы, Санкт — Петербурге, Екатеринбурге и Самаре.

По данным Исследовательской группы CNews Analytics, система Галактика ERP занимает первое место по количеству внедрений на отечественных промышленных предприятиях среди всех ERP-систем западных и российских разработчиков. На долю системы Галактика ERP приходится 24,6% всех внедрений в этом секторе. По количеству внедрений Галактика ERP является лидером в топливной промышленности (52% от общего количества проектов, реализованных в этой отрасли всеми вендорами), пищевой промышленности (25%), химии и нефтехимии (22%). В остальных отраслях — машиностроение (23%), цветная металлургия (18%), электроэнергетика (13%) — Галактика ERP входит в тройку лидеров.

Галактика Business Suite — комплекс бизнес-решений, позволяющий в едином информационном пространстве выполнять типовые и специализированные задачи управления предприятием.

Комплекс Галактика Business Suite обеспечивает решение:

спектра управленческих задач предприятия в соответствии с концепцией ERP; задач поддержки принятия управленческих решений на базе определения, планирования, достижения и анализа ключевых показателей деятельности предприятия;

задач корпоративного управления, связанных с консолидацией информации, поступающей из территориально-распределенных подразделений/предприятий, и управлением распределенными ресурсами (материальными, финансовыми, трудовыми).

Ядром комплекса Галактика Business Suite является система Галактика ERP. Возможности системы дополняются и расширяются с помощью решений «Галактики» на платформе Галактика Ranet, которые представляют собой готовые продукты и могут быть адаптированы под потребности конкретного заказчика: Галактика Business Intelligence и Галактика Financial Management.

1.2 Компания SAP и ее продукты

1.2.1 Обзор компании

В настоящее время более 12 миллионов пользователей в более чем 38 000 компаний (часть из которых входит в список Fortune 500), расположенных в 120 странах мира используют в своей работе программное обеспечение SAP. SAP имеет дочерние компании в более чем 50 странах мира, представлена на нескольких биржах, включая Франкфуртскую фондовую биржу и Нью-Йоркскую фондовую биржу, под символом «SAP». Всего лишь за одно поколение эта вновь созданная компания превратилась в одну из крупнейших мировых корпораций со штатом в 39 355 сотрудников (по состоянию на декабрь 2006 года) и уникальной экосистемой партнеров (более 2200 партнеров; в целом у партнеров — свыше 180 000 SAP-сертификатов).

Компания SAP была основана в Мангейме, Германия в 1972 году. Прошло не очень много времени, и SAP была готова запустить на рынок систему RF-System, которая позднее была названа R/1 — программа автоматического учета и автоматической обработки транзакций, которая отличалась тем, что представляла собой стандартное программное обеспечение и осуществляла обработку данных в реальном времени. Первыми ее клиентами были Rothhaendle и Knoll, которые использовали решения SAP для финансового учета.

В 1976 году SAP укрепила свою базу тем, что создала корпорацию с ограниченной ответственностью (Systems, Applications and Products in Data Processing), а в следующем году перевела свою штаб-квартиру в Вальдорф, Германия.

С тех пор SAP развивается очень быстро и стремительно. В 1979 году SAP вывела на рынок систему R/2, предназначенную для работы на больших ЭВМ. В 1988 году SAP впервые выставила на продажу свои акции на фондовых биржах во Франкфурте и Штутгарте. В 1992 году была выпущена R/3, система программного обеспечения с архитектурой клиент-сервер, что, как оказалось, стало одним из наиболее значительных событий в истории SAP, вызвавшим ее рекордный рост, который даже наиболее оптимистично настроенные аналитики не могли спрогнозировать. Даже конкуренты SAP стали обращать внимание на решения компании и использовать их для управления своим собственным бизнесом. Такие транснациональные гиганты, как IBM и Microsoft, стали партнерами SAP в разработке программного обеспечения.

В 1996 году компания вывела на рынок новейшую версию системы R/3, в которой был представлен первый полный Интернет-пакет бизнес-приложений, после чего, три года спустя, появилась платформа mySAP.com.

В конце 2001 года SAP сделала важный стратегический шаг, объявив о выводе на рынок открытой технологической платформы — mySAP Technology. Эта платформа впервые обеспечивала тесную интеграцию портала с инфраструктурой обмена, что позволяло соединить пользователей и бизнес-процессы. В течение 2002 года при проведении работ, связанных с разработкой приложений xApps, пришли к выводу, что эта платформа имеет огромный потенциал для удовлетворения растущих потребностей наших клиентов в таких областях, как открытость, интеграция существующих приложений, а также расширение гибкости/масштабируемости. Наиболее важным решающим шагом после перехода с архитектуры больших ЭВМ к 3-х уровневой архитектуре клиент/сервер явился переход на обозримое будущее к архитектуре Enterprise Services Architecture, реализуемой на базе платформы SAP NetWeaver. (SAP NetWeaver является развитием платформы mySAP Technology).

16 января 2003 года SAP AG объявила о выводе на рынок ведущей в отрасли платформы поддержки интеграции и приложений (следующий эволюционный этап развития платформы), предназначенной для обеспечения возможности дальнейшего расширения в рамках неоднородных ИТ-ландшафтов. SAP NetWeaver позволяет компаниям интегрировать человеческие ресурсы, информацию и бизнес-процессы вне зависимости от технологических и организационных рамок. Используя технологию высокого уровня, SAP создала платформу SAP NetWeaver, обеспечивающую полное взаимодействие с Microsoft .NET и IBM WebSphere (J2EE), предоставляя клиентам гибкие возможности управления неоднородными инфраструктурами, минимизируя сложность и снижая общую стоимость владения.

1.2.2 Программа «Университетский альянс»

В рамках этой международной программы SAP предоставляет учебным заведениям по всему миру доступ к бизнес-решениям SAP в качестве современных инструментов обучения. В настоящее время программа действует более чем в 500 университетах в 32 стран мира.

Программа SAP по партнерству с высшими учебными заведениями — Университетский Альянс SAP (SAP University Alliance Program) официально стартовала в регионе СНГ в декабре 2004 года. И в настоящий момент официальными участниками программы являются: Московский государственный университет, Санкт-Петербургский государственный университет, Государственный Университет — Высшая школа экономики (ГУ-ВШЭ), Государственный Университет Управления (ГУУ), Уральский Государственный Технический Университет (УГТУ-УПИ), Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ), Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова и Казахстанско-Британский технический университет.

Цели глобальной программы «Университетский альянс» состоят в следующем:

· Помощь в разработке программ высшего бизнес-образования, в которых особое внимание уделяется интегрированным бизнес-процессам.

· Содействие одаренным выпускникам, которые будут использовать решения и технологии SAP на практике.

· Создание университетского сообщества исследователей, которые могут содействовать совершенствованию решений SAP и инновациям в бизнес-процессах.

· Работа с профессиональными и сертификационными организациями для продвижения инноваций в сфере образования.

· Обеспечение достаточной степени интеграции решений SAP в учебный процесс путем предоставления всеобъемлющей поддержки в планировании, внедрении и передаче знаний.

В центре внимания научно-исследовательских инициатив программы SAP «Университетский альянс» вопросы повышения конкурентоспособности компаний на основе тех решений SAP, которые в максимальной степени отвечают потребностям клиентов, а также технические инновации, способные обеспечить технологический прорыв, стандарты и процедуры успешного внедрения бизнес-приложений и инновационных процессов.

В рамках программы «Университетский альянс» компания SAP планирует проведение семинаров, предоставление учебных материалов, развертывание объединенных глобальных сетей для преподавателей и учащихся, а также создание возможностей для профессионального развития, научных исследований и совместных работ в самых разных областях деятельности.

Реализация данной программы дает возможность студентам высших учебных заведений России получить знания в области решений SAP для управления бизнесом. Специалисты в области решений SAP сегодня являются высоко востребованным кадровым ресурсом, как в России, так и во всем мире. В основе спроса — тот факт, что мировые и российские лидеры бизнеса широко используют решения SAP. Так, например, среди 15 крупнейших российских компаний 13 сегодня используют решения SAP. Знакомство с решениями SAP значительно повышает качество и расширяет практические знания молодых специалистов, а также ускоряет и облегчает их вхождение в бизнес-практику.

1.2.3 Программное обеспечение SAP

Программное обеспечение SAP AG характеризуется следующими свойствами:

· интеграция всех производственных сфер, позволяющая объединить производство, сбыт, финансовый учет в единый комплекс;

· сквозной учет от операций в области логистики, бухучета до калькуляции затрат вне зависимости от конкретной отрасли применения;

· модульный принцип построения, допускающий изолированное использование отдельных компонент системы, а также их комбинации, диктуемые производственно-экономическими задачами;

· структурирование через разделение функций базового программного обеспечения и прикладных модулей;

· существование реализации на платформах ведущих фирм-производителей.

Программные решения компании SAP AG:

· Управление ресурсами предприятия (mySAP ERP) — Это решение охватывает сферы финансового и управленческого учета, управления персоналом, оперативной деятельности и корпоративных сервисных служб, а также предоставляет аналитические инструменты

· Управление современным предприятием (mySAP Business Suite) — Этот комплекс, базирующийся на технологической платформе SAP NetWeaver, включает следующие решения: «Управление ресурсами предприятия» (mySAP ERP), «Управление взаимоотношениями с клиентами» (mySAP Customer Relationship Management, mySAP CRM), «Управление жизненным циклом продукта» (mySAP Product Lifecycle Management, mySAP PLM), «Управление логистической сетью» (mySAP Supply Chain Management, mySAP SCM) и «Управление взаимоотношениями с поставщиками» (mySAP Supplier Relationship Management, mySAP SRM).

· SAP xApps — Компания SAP предлагает пакетные композитные приложения, которые можно строить над уже существующими на предприятии разнородными системами.

· SAP NetWeaver — Эта прикладная и интеграционная платформа является технической основой для комплекса решений «Управления современным предприятием» (mySAP Business Suite) и других приложений SAP xApps. Платформа SAP NetWeaver представляет собой инфраструктуру, которая обеспечивает интеграцию приложений SAP и продуктов сторонних производителей.

· Решения для предприятий среднего и малого бизнеса (SAP All-in-One, SAP Business One) — Это предварительно настроенные и простые для внедрения решения. Наряду с функциональными возможностями продуктов SAP они предоставляют компаниям модели передовой практики бизнеса для конкретных отраслей.

· Решения SAP для мобильного бизнеса — Сотрудники, работающие за пределами предприятия, независимо от времени и места работы, получают доступ ко всей необходимой корпоративной информации и могут использовать нужные сервисы. Доступ к корпоративным системам они получают с помощью различных мобильных устройств, таких как мобильные телефоны (SmartPhones), персональные цифровые ассистенты (PDA) и различные портативные компьютеры.

· SAP Solution Manager и Accelerated SAP — модули для внедрения систем управления бизнесом, компании SAP AG.

· Приложение SAP Business Information Warehouse является компонентом аналитической системы, обеспечивающим единый центр хранения данных в рамках предприятия, аналитическую платформу и набор аналитических средств

· Решение SAP SEM — Позволяет реализовать рыночную стратегию, получая необходимую информацию об основных аспектах деятельности предприятия и превращая ее в знания, позволяет оптимизировать модели корпоративного поведения, планы и проекты в целях повышения эффективности хозяйственной деятельности.

1.2.4 Почему был выбран SAP?

· Лидерство на рынке ERP систем (как в России, так и в мире), распространенность системы, серьезный потенциал развития, уникальные разработки, обеспечивающие отличие от конкурентов, дефицит специалистов на рынке труда.

· Наличие учебных и справочных материалов по системе, позволяющих самостоятельно изучать систему и решать вопросы технического характера, не прибегая к консультациям со сторонними специалистами.

· Наличие в методологии SAP четкой структуры описания бизнес процессов предприятия, посредством первоначального создания иерархического представления всех подразделений и отделов. Эта возможность позволяет осознать взаимосвязь между компонентами на логическом уровне.

· Наибольшее количество функциональных возможностей в системе SAP по сравнению с другими ERP системами.

· Участие УГТУ-УПИ в программе SAP University AllianceВозможность изучения лучших бизнес практик внедрения промышленных ИС, оптимизации бизнес процессов, организации корпоративной информационной среды, изучая разработки компании SAP.

Фактически осуществляется принятие системы SAP как эталона КИС (класса ERP). Изучение лучших в мире бизнес практик должно оказать на студентов положительное образовательное воздействие. Это относится и к возможности продолжить работу с SAP или с другими информационными системами класса ERP и т. п., в частности отечественного производства, например 1С. Знания, полученные при изучении SAP, могут пригодиться для успешной работы и с более простыми, развивающимися системами. Молодые специалисты, получившие подготовку по разрабатываемому курсу, смогут применять свои знания для совершенствования, повышения эффективности работы и развития данных систем.

ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет — УПИ» с 2005 г. является участником программы «Университетский альянс» (SAP University Alliance Program), созданной для расширения сотрудничества между представительством SAP в странах СНГ и российскими высшими учебными заведениями.

На данный момент разработан курс «Введение в SAP для студентов технических специальностей ВУЗа», в котором рассмотрены следующие решения и компоненты SAP:

· Платформа SAP NetWeaver для рассмотрения технических принципов взаимодействия всех решений SAP, работающих на основе платформы SAP NetWeaver;

· Платформа SAP Solution Manager и система ASAP для рассмотрения проекта внедрения системы SAP.

Вполне очевидно, что данного вводного курса недостаточно для подготовки качественных специалистов в области SAP-технологий. Тут уместно отметить, что на сегодняшний день наблюдается острая нехватка специалистов по SAP BI, вызванная относительной новизной этого программного продукта для России и, одновременно, отсутствием доступных методических материалов.

Таким образом принято решение разработать методические материалы и лабораторные работы к специализированному курсу «Использование систем бизнес анализа на основе решения SAP Business Intelligence». Указанный курс должен обеспечить изучение основных инструментальных средств платформы.

1.3 Хранилища данных

1.3.1 Концепция хранилищ данных

В основе концепции хранилищ данных лежит идея объединения корпоративных данных, рассеянных по системам оперативной обработки данных, историческим архивам и другим внешним источникам. Эти источники могут содержать внешние данные, такие как: законодательная база (включая налоговые прогнозы), планы развития отраслей, статистические данные, электронные справочники. Т. к. решение, принятое на основе лишь внутренних данных, чаще всего оказывается некорректным.

Цель концепции хранилищ данных — прояснить отличия в характеристиках данных в операционных и аналитических системах, определить требования к данным, помещаемым в хранилище, определить общие принципы и этапы её построения, основные источники данных, дать рекомендации по решению потенциальных проблем, возникающих при их выгрузке, очистке, согласовании, транспортировке и загрузке в хранилище.

1.3.2 Сравнение информационных систем, ориентированных на операционную и аналитическую обработку данных

Таблица 1.1 — Сравнение характеристик данных в информационных системах, ориентированных на операционную и аналитическую обработку данных.

1.3.3 Основные требования к данным в Хранилище Данных

Таблица 1.2 — Основные требования к данным в Хранилище Данных

1.3.4 Технология реализации хранилищ данных

При создании хранилища данных естественно придерживаться поэтапной разработки. Несмотря на то, что никакое описание процесса построения хранилища данных в виде последовательности фаз не может охватить все аспекты обратной связи с его потенциальными пользователями, менеджерами и аналитиками, тем не менее, существуют некоторые базовые этапы, применимые к процессу построения корпоративной архитектуры:

1. Определение потребности конечных пользователей и построение модели бизнес — вопросов, на которые необходимо ответить.

2. Идентификация данных из корпоративных и внешних источников, которые будут питать хранилище или витрину данных.

3. Анализ источников данных и моделирование функций и процессов, которые эти источники охватывают.

4. Определение процедур трансформации, очистки и логической интеграции, данных источника перед их помещением в хранилище или витрину данных, а также регламентирование выполнения этих процедур, обновляющих хранилище данных.

5. Создание метаданных, описывающих источники и способы преобразования данных, и логику хранилища данных. Репозитарий метаданных должен включать определения данных, бизнес — правила и детальную логику для моделирования разработки аналитических систем.

6. Формирование физических таблиц хранилища данных и его заполнение. Этот процесс может потребовать нескольких итераций с учетом возможного изменения структур данных при анализе схемы данных хранилища.

7. Построение репозитария витрин данных, в которые войдут подмножества данных из хранилища и предварительно агрегированные данные. Часть метаданных будет описывать, каким образом первичные данные хранилища преобразуются, агрегируются и кэшируются в витринах данных.

8. Установка средств OLAP, прикладных систем, Web-серверов и всех необходимых инструментов и серверных программ, необходимых для доступа к данным, анализа и получения отчетов.

9. Установка на рабочие станции конечных пользователей клиентского программного обеспечения для доступа пользователей к данным.

1.3.5 Концепция OLAP

В основе концепции OLAP (Оперативная аналитическая обработка данных) лежит принцип многомерного представления данных. В 1993 году E. F. Codd рассмотрел недостатки реляционной модели, в первую очередь, указав на невозможность «объединять, просматривать и анализировать данные с точки зрения множественности измерений, то есть самым понятным для корпоративных аналитиков способом», и определил общие требования к системам OLAP, расширяющим функциональность реляционных СУБД и включающим многомерный анализ как одну из своих характеристик.

По Кодду, многомерное концептуальное представление (multi-dimensional conceptual view) представляет собой множественную перспективу, состоящую из нескольких независимых измерений, вдоль которых могут быть проанализированы определенные совокупности данных. Одновременный анализ по нескольким измерениям определяется как многомерный анализ. Каждое измерение включает направления консолидации данных, состоящие из серии последовательных уровней обобщения, где каждый вышестоящий уровень соответствует большей степени агрегации данных по соответствующему измерению. Так, измерение Исполнитель может определяться направлением консолидации, состоящим из уровней обобщения «предприятие — подразделение — отдел — служащий». Измерение Время может даже включать два направления консолидации — «год — квартал — месяц — день» и «неделя — день», поскольку счет времени по месяцам и по неделям несовместим. В этом случае становится возможным произвольный выбор желаемого уровня детализации информации по каждому из измерений. Операция спуска (drilling down) соответствует движению от высших ступеней консолидации к низшим; напротив, операция подъема (rolling up) означает движение от низших уровней к высшим.

2 Техническое задание

2.1 Общие сведения

Наименование: Разработка методических материалов и лабораторных работ к специализированному курсу «Использование систем бизнес анализа» на основе решения SAP Business Intelligence.

Разработчик: Рапопорт Илья Александрович, студент группы Р-532 Радиотехнического института ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет — УПИ»

Заказчик: ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет — УПИ», Радиотехнический институт, кафедра АСУ

Представитель заказчика и руководитель проекта: профессор, к.т.н. Клебанов Борис Исаевич

Плановые сроки разработки комплекса:

Начало работ по созданию комплекса — 1 февраля 2007 г.

Окончание работ по созданию комплекса — 15 апреля 2007 г.

Разработка производится в рамках дипломного проекта.

Разработчику необходимо предъявлять результаты работы представителю заказчика не менее двух раз в неделю.

Разрабатываемый курс лекций и лабораторных работ предназначен для обучения студентов специальности АСОИУ Радиотехнического института ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет — УПИ» .

2.2 Цели и задачи создания учебного курса

Учебный курс по системе SAP Business Intelligence будет разработан в рамках курса по SAP, в котором рассматриваются следующие компоненты и решения SAP:

· Структура системы SAP Business Intelligence;

· Методика бизнес аналитики, лежащая в основе SAP Business Intelligence.