Количественные оценки характеристик полезности YouTube каналов

Формирование информационной базы исследования

Процедура совместного анализа накладывает некоторые ограничения на исходную информацию, поэтому было необходимо собрать и структурировать данные о принадлежности к конкретной категории каналов, подключенных к конкретной партнерской сети. Были получены данные, обо всех подключенных к этой сети каналах, за последний год от момента запроса данных.

В первичном виде данные выглядели как Google Таблица, в которой содержалась информация об имени владельца канала, дате подключения, кодовом значении принадлежности канала к конкретной категории, числе подписчиков и URL ссылка на канал с прямым идентификатором. (приложение А) Эти данные были перенесены в более удобное средство просмотра и редактирования информации — таблицу Microsoft Excel.

Затем был применен инструмент «фильтр», для разделения данных по кодовым обозначениям категорий, (Приложение Б) чтобы потом перевести все данные о каналах, принадлежащих к одной категории, в отдельные листы таблицы Excel, для проведения дальнейшей выборки. Так же количество каналов в каждой категории было посчитано и их распределение было приведено в гистограмме (Рис. 2.1).

Охватить все категории в данном исследовании не представилось возможным, поскольку всего категорий было 16 это:

• 1. «Pets/Animals» — 24 канала;
• 2. «How to/Style» — 433 канала;
• 3. «Film/Animation» — 194 канала;
• 4. «Autos/Vehicles» -167 каналов;
• 5. «Sports» — 104 канала;
• 6. «Entertainment» — 902 канала;
• 7. «Travel/Events» — 56 каналов;
• 8. «Non-profit/Activism» — 65 каналов;
• 9. «Education» — 121 канал;
• 10. «News/Politics» — 36 каналов;
• 11. «Science/Technology» — 107 каналов;
• 12. «Music» — 163 канала;
• 13. «People/Blogs» — 898 каналов;
• 14. «Gaming» — 2225 каналов;
• 15. «WarGame» — 69 каналов;
• 16. Без категории — 395 каналов;

Наиболее часто встречающейся категорией оказалась «Gaming» — игровая тематика — 2225 подключенных каналов, то именно эта категория была выбрана первой для проведения анализа.

Две другие категории: «Film/Animation» и «How to/Style» были выбраны как наиболее структурированные и максимально отвечающие первичным требованиям процедуры совместного анализа. Однако тоже достаточно объемные — 194 и 433 подключенных канала, на момент запроса данных. Дело в том, что обычно метод совместного анализа применяется для конкретных, уже описанных объектов или явлений, чьи характеристики материальны, и давно известны, что не вызывает никаких трудностей в плане описания объекта исследования. Другие категории, например, «Entertainment» и «PeopleBlogs» слишком похожи друг на друга в плане наполнения. И тот контент, который производят авторы, не поддается классификации и выявлению хоть каких-то характеристик для анализа. Всего за последний год партнерская сеть подключила 5958 каналов.

Менее весомые категории не рассматривались.

Следующим критерием отбора было число подписчиков конкретного канала. Выбирались достаточно крупные — по нескольку десятков тысяч подписчиков, поскольку этот результат, достигнутый менее чем за год, может считаться весомым, по сравнению с теми каналами, которые собрали небольшую аудиторию, в несколько сотен, или даже тысяч человек.

Рис. 2.1. Круговая диаграмма распределения подключенных за последний год каналов по категориям.