Выводы. 
Построение модели технологического процесса методом восстановления одномерных зависимостей и разработка оптимального по производительности плана технологического процесса

1. С помощью метода восстановления одномерных зависимостей можно по экспериментальным данным, фиксируемым в режиме нормальной эксплуатации построить содержательную математическую модель изучаемого процесса.

2. С помощью этой модели решаются следующие задачи:

— Оценка резервов производства, которые могут быть реализованы за счёт оптимизации технологического режима на существующем оборудовании и с использованием существующих систем информационного обеспечения и управления (т.е. без дополнительных затрат).

— Оценка силы влияния каждого входного параметра на выходной показатель (комплекс заданных выходных показателей).

— Оценка резерва выходного показателя (комплекса заданных выходных показателей) по каждому входному параметру.

— Определение оптимальных условий проведения технологического режима, при которых обеспечивается заданное качество его работы.

3. Поскольку ни один специалист не может себе представить зависимость комплекса выходных показателей от какого-либо входного параметра, в случае, если такая зависимость изучается с помощью метода восстановления одномерных зависимостей, то он позволяет решать главную задачу искусственного интеллекта — генерировать из экспериментальных данных новые знания.