Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Литература. 
Модификация взвешенного метода наименьших квадратов путем применения в качестве весов наблюдений количества информации в них (математические аспекты)

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Луценко Е. В. Управление агропромышленным холдингом на основе когнитивных функций связи результатов работы холдинга и характеристик его предприятий / Е. В. Луценко, В. И. Лойко, О. А. Макаревич // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ). — Краснодар: КубГАУ, 2009. — № 10(054). С. 248 — 260. — Шифр… Читать ещё >

Литература. Модификация взвешенного метода наименьших квадратов путем применения в качестве весов наблюдений количества информации в них (математические аспекты) (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

1. Орлов А. И. Точки роста статистических методов / А. И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2014. — № 09(103). С. 136 — 162. — IDA [article ID]: 1 031 409 011. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/09/pdf/11.pdf, 1,688 у.п.л.

2. Орлов А. И. Компьютерно-статистические методы: состояние и перспективы / А. И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2014. — № 09(103). С. 163 — 195. — IDA [article ID]: 1 031 409 012. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/09/pdf/12.pdf, 2,062 у.п.л.

3. Луценко Е. В. Метризация измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос» / Е. В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2013. — № 08(092). С. 859 — 883. — IDA [article ID]: 921 308 058. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf, 1,562 у.п.л.

4. Луценко Е. В. Теоретические основы, технология и инструментарий автоматизированного системно-когнитивного анализа и возможности его применения для сопоставимой оценки эффективности вузов / Е. В. Луценко, В. Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2013. — № 04(088). С. 340 — 359. — IDA [article ID]: 881 304 022. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/22.pdf, 1,25 у.п.л.

5. Луценко Е. В. 30 лет системе «Эйдос» — одной из старейших отечественных универсальных систем искусственного интеллекта, широко применяемых и развивающихся и в настоящее время / Е. В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2009. — № 10(054). С. 48 — 77. — Шифр Информрегистра: 420 900 012 110, IDA [article ID]: 540 910 004. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/10/pdf/04.pdf, 1,875 у.п.л.

6. Луценко Е. В. Универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос-Х++» / Е. В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2012. — № 09(083). С. 328 — 356. — IDA [article ID]: 831 209 025. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2012/09/pdf/25.pdf, 1,812 у.п.л.

7. Луценко Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). — Краснодар: КубГАУ. 2002. — 605 с.

8. Луценко Е. В. АСК-анализ как метод выявления когнитивных функциональных зависимостей в многомерных зашумленных фрагментированных данных / Е. В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2005. — № 03(011). С. 181 — 199. — IDA [article ID]: 110 503 019. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/03/pdf/19.pdf, 1,188 у.п.л.

9. Луценко Е. В. Системно-когнитивный анализ функций и восстановление их значений по признакам аргумента на основе априорной информации (интеллектуальные технологии интерполяции, экстраполяции, прогнозирования и принятия решений по картографическим базам данных) / Е. В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2009. — № 07(051). С. 130 — 154. — Шифр Информрегистра: 420 900 012 066, IDA [article ID]: 510 907 006. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/07/pdf/06.pdf, 1,562 у.п.л.

10. Луценко Е. В. Управление агропромышленным холдингом на основе когнитивных функций связи результатов работы холдинга и характеристик его предприятий / Е. В. Луценко, В. И. Лойко, О. А. Макаревич // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2009. — № 10(054). С. 248 — 260. — Шифр Информрегистра: 420 900 012 111, IDA [article ID]: 540 910 015. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/10/pdf/15.pdf, 0,812 у.п.л.

11. Луценко Е. В. Когнитивные функции как адекватный инструмент для формального представления причинно-следственных зависимостей / Е. В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2010. — № 09(063). С. 1 — 23. — Шифр Информрегистра: 421 000 012 233, IDA [article ID]: 631 009 001. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/09/pdf/01.pdf, 1,438 у.п.л.

12. Трунев А. П. Автоматизированный системно-когнитивный анализ влияния тел Солнечной системы на движение полюса Земли и визуализация причинно-следственных зависимостей в виде когнитивных функций / А. П. Трунев, Е. В. Луценко, Д. К. Бандык // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2011. — № 01(065). С. 232 — 258. — Шифр Информрегистра: 421 100 012 002, IDA [article ID]: 651 101 020. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/01/pdf/20.pdf, 1,688 у.п.л.

13. Луценко Е. В. Метод визуализации когнитивных функций — новый инструмент исследования эмпирических данных большой размерности / Е. В. Луценко, А. П. Трунев, Д. К. Бандык // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2011. — № 03(067). С. 240 — 282. — Шифр Информрегистра: 421 100 012 077, IDA [article ID]: 671 103 018. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/03/pdf/18.pdf, 2,688 у.п.л.

14. Луценко Е. В. Развитие интеллектуальной системы «Эйдос-астра», снимающее ограничения на размерность баз знаний и разрешение когнитивных функций / Е. В. Луценко, А. П. Трунев, Е. А. Трунев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2011. — № 05(069). С. 353 — 377. — Шифр Информрегистра: 421 100 012 159, IDA [article ID]: 691 105 031. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/05/pdf/31.pdf, 1,562 у.п.л.

15. Луценко Е. В. Применение СК-анализа и системы «Эйдос» для синтеза когнитивной матричной передаточной функции сложного объекта управления на основе эмпирических данных / Е. В. Луценко, В. Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2012. — № 01(075). С. 681 — 714. — Шифр Информрегистра: 421 200 012 008, IDA [article ID]: 751 201 053. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2012/01/pdf/53.pdf, 2,125 у.п.л.

16. Луценко Е. В. Когнитивные функции как обобщение классического понятия функциональной зависимости на основе теории информации в системной нечеткой интервальной математике / Е. В. Луценко, А. И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2014. — № 01(095). С. 122 — 183. — IDA [article ID]: 951 401 007. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/07.pdf, 3,875 у.п.л.

17. Орлов А. И., Луценко Е. В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). — Краснодар, КубГАУ. 2014. — 600 с. ISBN 978−5-94 672−757−0. — Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos14_OL/index.htm.

18. Луценко Е. В. Системно-когнитивный анализ и система «Эйдос» и их применение для построения интеллектуальных измерительных систем // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. № 5. С.64−74.

19. Кульбак С. Теория информации и статистика. — M.: Наука, 1967. — 408 с.

20. Хаббард Дуглас У. Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе. Олимп-Бизнес. 2009. -320 с. ISBN 978−5-9693−0163−4.

21. Вяткин В. Б. Синергетическая теория информации. Часть 1. Синергетический подход к определению количества информации / В. Б. Вяткин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2008. — № 10(044). С. 174 — 197. — Шифр Информрегистра: 420 800 012 137, IDA [article ID]: 440 810 012. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/10/pdf/12.pdf, 1,5 у.п.л.

22. Вяткин В. Б. Синергетическая теория информации Часть 2. Отражение дискретных систем в плоскости признаков их описания / В. Б. Вяткин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2009. — № 01(045). С. 154 — 183. — Шифр Информрегистра: 420 900 012 001, IDA [article ID]: 450 901 012. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/01/pdf/12.pdf, 1,875 у.п.л.

23. Вяткин В. Б. Синергетическая теория информации Часть 3. Информационные функции и энтропия Больцмана / В. Б. Вяткин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2009. — № 02(046). С. 165 — 174. — Шифр Информрегистра: 420 900 012 015, IDA [article ID]: 460 902 011. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/02/pdf/11.pdf, 0,625 у.п.л.

24. Вяткин В. Б. Хаос и порядок дискретных систем в свете синергетической теории информации / В. Б. Вяткин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2009. — № 03(047). С. 96 — 129. — Шифр Информрегистра: 420 900 012 027, IDA [article ID]: 470 903 008. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/03/pdf/08.pdf, 2,125 у.п.л.

25. Вяткин В. Б. Информационно-синергетический анализ электронных систем атомов химических элементов. Часть 1. Структурная организация электронных систем в плоскости подоболочек / В. Б. Вяткин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2009. — № 04(048). С. 24 — 44. — Шифр Информрегистра: 420 900 012 036, IDA [article ID]: 480 904 003. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/04/pdf/03.pdf, 1,312 у.п.л.

26. Вяткин В. Б. Синергетическая теория информации. Часть 4. Квантовые аспекты отражения конечных множеств / В. Б. Вяткин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2011. — № 05(069). С. 45 — 59. — Шифр Информрегистра: 421 100 012 169, IDA [article ID]: 691 105 006. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/05/pdf/06.pdf, 0,938 у.п.л.

27. Вяткин В. Б. Синергетическая теория информации: пояснения и терминологические замечания / В. Б. Вяткин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2012. — № 06(080). С. 557 — 592. — IDA [article ID]: 801 206 046. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2012/06/pdf/46.pdf, 2,25 у.п.л.

28. Вяткин В. Б. Орбитальная система распределения электронов в атоме и структура периодической системы элементов / В. Б. Вяткин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2013. — № 05(089). С. 1460 — 1493. — IDA [article ID]: 891 305 100. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/05/pdf/100.pdf, 2,125 у.п.л.

29. Спиридонова О. Н. Эконометрическое моделирование стоимости квартир в г. Москва, район Замоскворечье // Материалы VI Международной студенческой электронной научной конференции «Студенческий научный форум» URL: http://www.scienceforum.ru/2014/489/626, http://www.scienceforum.ru/2014/pdf/1236.pdf, (дата обращения: 30.12.2014).

30. Луценко Е. В. Метод когнитивной кластеризации или кластеризация на основе знаний (кластеризация в системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе «Эйдос») / Е. В. Луценко, В. Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2011. — № 07(071). С. 528 — 576. — Шифр Информрегистра: 421 100 012 253, IDA [article ID]: 711 107 040. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/07/pdf/40.pdf, 3,062 у.п.л.

31. Луценко Е. В. Бандык Д.К. Подсистема визуализации когнитивных (каузальных) функций системы «Эйдос». // Е. В. Луценко (Россия), Д. К. Бандык (Белоруссия). Пат. № 2 011 612 056 РФ. Заяв. № 2 011 610 347 РФ 20.01.2011. Опубл. от 09.03.2011. — Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/2 011 612 056.jpg.

32. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980. — 456 с. — Режим доступа: http://www.twirpx.com/file/95 399/.

33. Кендалл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды, М.: Наука, Т. 3, 1976. — 736 с. — Режим доступа: http://www.twirpx.com/file/21 817/.

34. Луценко Е. В. Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка — Абельсона / Е. В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2004. — № 03(005). С. 65 — 86. — IDA [article ID]: 50 403 004. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/03/pdf/04.pdf, 1,375 у.п.л.

35. Луценко Е. В. Методологические аспекты выявления, представления и использования знаний в АСК-анализе и интеллектуальной системе «Эйдос» / Е. В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2011. — № 06(070). С. 233 — 280. — Шифр Информрегистра: 421 100 012 197, IDA [article ID]: 701 106 018. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/06/pdf/18.pdf, 3 у.п.л.

36. Луценко Е. В. Модификация взвешенного метода наименьших квадратов путем применения в качестве весов наблюдений количества информации в аргументе о значении функции (алгоритм и программная реализация) / Е. В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2014. — № 10(104). С. 1410 — 1460. — IDA [article ID]: 1 041 410 100. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/10/pdf/100.pdf, 3,188 у.п.л.

37. Дорохов Е. В. Применение адаптивных, ARIMA и ARCH методов при прогнозировании краткосрочной динамики российского фондового рынка. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://finbiz.spb.ru/download/3_2007_doroh.pdf.

38. Замков О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике: Учебник /Московский государственный университет. — М.: ДИС, 1997. — 368 с.

39. Носач В. В. Решение задач аппроксимации с помощью персональных компьютеров / М.: Микап, 1994. — 382 с.

40. Копаев Б. В. В методе наименьших квадратов надо заменить абсолютные отклонения относительными // Заводская лаборатория. 2012. № 7. С.76−76.

41. Луценко Е. В. Системно-когнитивный анализ и система «Эйдос» и их применение для построения интеллектуальных измерительных систем. // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. № 5. С.64−74. http://elibrary.ru/item.asp?id=21 538 328 http://elibrary.ru/contents.asp?issueid=1 267 409.

42. Орлов А. И. Эконометрика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2002, 2003 (изд. 2-е, переработанное и дополненное), 2004 (изд. 3-е, переработанное и дополненное). — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ).

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой