Концепция решения проблемы прогнозирования и оценки эффективности ИС

Разработка данной концепции связана с развитием понятийного аппарата предметной области как класса концептуальных моделей на естественном языке. В частности, под ключевым понятием «информационная система» в работе рассматривается аппаратно-программная система устойчивой поддержки приложений с интеллектуальной обработкой данных о состояниях (эффективности) и изменениях состояний (изменениях эффективности) сложных прикладных объектов. Данное определение позволило усовершенствовать состав и структуру частных критериев ИС.

Первая группа критериев описывает ИС как аппаратно-программную систему устойчивой поддержки приложений и включает в себя: производительность в «нормальных» условиях; помехоустойчивость (производительность в условиях проявления самоустраняющихся отказов — сбоев); живучесть (производительность в условиях постоянных отказов). Данная группа показателей, дополненная экономическими и другими критериями, безусловно, подлежит агрегированию в комплексную оценку эффективности технических (информационных) систем.

Вторая группа критериев отвечает за интеллектуальную обработку данных о текущем состоянии (эффективности) сложных объектов и обеспечивает способность информационной системы к его интерпретации.

Третья группа критериев отвечает за интеллектуальную обработку данных об изменении состояния (эффективности) сложных объектов и обеспечивает селективность управленческих решений.

Раскрытие существа проблемы прогнозирования и оценки эффективности ИС в современных условиях и на отдаленную перспективу осуществлено в результате изучения исторического опыта решения задач данного класса на фоне непрерывного технического прогресса, что иллюстрирует таблица 1.

Таблица 1. Динамика развития подходов к комплексному оцениванию эффективности ИС.

Исследование проблемы прогнозирования и оценки эффективности ИС на этапах измерения и интерпретации их состояний, генерации множества альтернатив (изменений) и селекции управленческих решений с учетом человеческого фактора позволило обосновать структуру методологии, предназначенной для приведения в соответствие моделей и методов, технологий и инструментальных средств современным требованиям и представленной на рисунке 1.

Рисунок 1 — Структура методологии прогнозирования и оценки эффективности ИС Содержание концепции решения проблемы прогнозирования и оценки эффективности ИС, являющейся центральным элементом структуры методологии, сформулировано на приводимых ниже общепринятых принципах системного анализа.

• 1. ИС как большая система должна исследоваться методами декомпозиции и композиции путем моделирования нисходящих и восходящих процессов, акцентируя внимание на архитектурно значимых точках (АЗТ) как предельно локализованных связях аппаратных, программных, информационных и функциональных компонентов ИС.
• 2. Структурная сложность ИС вызывает необходимость ее описания обоснованным множеством подсистем и уровней с существенными связями между ними при высоком разнообразии методов моделирования согласно особенностям физических объектов. Сложность функционирования ИС, характеризуемая множеством переходов их из одних состояний в другие (уровни технической, функциональной, коммерческой и других готовностей) в условиях неопределенности и взаимодействия со средой, сложность выбора поведения и развития требуют адекватных средств описания этих процессов — траекторий в многомерных пространствах параметров, показателей и критериев.
• 3. Примат целого над частями сложной системы при условии их взаимозависимости и иерархичности, подчеркивает целесообразность развития аппарата оценивания чувствительности системы к вариациям отдельных компонент в форме транзитивных отношений одной или нескольких переменных (задача анализа) и влияния желаемых изменений системы в целом на адекватные изменения ее отдельных элементов (задача синтеза).
• 4. Сочетание детерминизма и неопределенности в системном подходе к ИС предопределяет использование вероятностного (при достаточной статистике) и нечеткого (на основе экспертной информации) подходов к выбору математического аппарата исследования.
• 5. Учет гносеологической и структурной сложности человеческого фактора, охватывающего рефлексивные предпочтения всех участников обоснования прогнозирования и оценки эффективности ИС с позиций рыночных отношений.

Принципы концепции нашли свое отражение в концептуальной модели развития интеллектуальных технологий прогнозирования и оценки эффективности ИС, что позволило сформулировать полный перечень частных задач исследования, занимающих наиболее актуальное на сегодняшний день место в структуре методологии прогнозирования и оценки эффективности ИС (см. рисунок 1).