Оптимизация материальных и финансовых потоков

Обеспечение агропромышленного комплекса материально-техническими ресурсами играет решающую роль в его интенсификации, в механизации, электрификации и автоматизации производства, в мелиорации и химизации земель, а, следовательно, и в достижении намеченных объемов производства сельхозпродукции и ее переработки. Нарушение необходимых объемов и сроков поставок техники и ресурсов приводит к снижению эффективности производства в связи с ростом производственных издержек.

Обеспечение агропромышленного комплекса ресурсами предполагает наличие развитых товарных потоков между производителями и потребителями. Изучением процессов товародвижения и связанных с ними информационных и финансовых потоков в сфере обращения продукции в различных отраслях экономики занимается специальная отрасль экономической науки — логистика. Зарубежные и отечественные ученые внесли большой вклад в развитие этой науки — разработку основ ее теории, этапов развития, научной терминологии, связей логистики с другими отраслями науки, направлений практического применения на макрои микроуровнях системы ресурсообеспечения, транспорта и других отраслей.

Особо значимая роль логистики в ресурсном обеспечении агропромышленного комплекса, где велико влияние таких специфических факторов как наличие большого числа мелких потребителей, их распыленность по всей территории страны, удаленность от путей сообщения, зависимость производства от природного фактора, его резко выраженная сезонность и др. Очевидно, что все эти особые условия влияют на конкретные организационно-экономические формы логистических процессов в агропромышленном комплексе. Поэтому требуется научное обоснование форм и методов формирования логистических систем в ресурсообеспечении производства, их практического применения на макро — и микроуровнях, что имеет большую научную и практическую значимость как важный фактор обеспечения страны продовольствием.

Особенно это важно на современном этапе развития агрокомплекса и агроснабжения в условиях крайне низкой платежеспособности хозяйств, огромного диспаритета цен на промышленную и сельскохозяйственную продукцию и других трудностей.

Одним из направлений совершенствования торгово-посреднической деятельности является освоение методов маркетинга, получивших широкое распространение во всех странах с развитой рыночной экономикой и дающих высокий эффект в условиях насыщенного товарами рынка и ограниченной покупательной способности потребителей товаров.

Основным направлением маркетинговой деятельности, независимо от модификации ее организационных форм, является подчинение производства и реализации материально-технических ресурсов потребностям и платежеспособному спросу потребителей. Этой основной целью маркетинга определяются все основные функции предприятий-изготовителей и посреднических структур — начиная от выявления платежеспособного спроса и кончая организацией поставок материально-технических ресурсов и расчетов с потребителями.

Рядом предприятий агросервиса накоплен богатый опыт маркетинговой деятельности, давший высокий экономический эффект. Обобщение и распространение этого опыта имеет большое практическое значение для нормальной работы системы агроснабжения в условиях рыночной экономики.

Система маркетинга включает управление движением продукции от производителя к потребителю на основе всестороннего изучения и прогнозирования спроса и покупательной способности потребителей, воздействия на формирование спроса посредством рекламы и демонстрации товаров, оказания финансовой помощи покупателям путем льготного кредитования и других форм финансирования.

В условиях конкурентной борьбы успеха может добиться только то предприятие, которое творчески использует концепции логистики и маркетинга и, опираясь на них, непрерывно ищет способы адаптации к изменяющимся условиям среды функционирования и воздействия на рынок и потребителей.

Настоящий дипломный проект предусматривает, на основе системных логистических подходов и маркетинговых стратегий, оптимизацию материальных и финансовых потоков в организациях агросервиса, и тем самым минимизацию их издержек и повышение эффективности производства в макрологистической системе.

1. Исследовательская часть

1.1 Анализ состояния производственно-технической базы РУП «Агрокомбината «Ждановичи»

Будущее сельского хозяйства — за крупнотоварным производством. Только такие хозяйства способны обеспечить продовольственную безопасность страны и стать лидерами в конкурентной борьбе на растущем сельскохозяйственном рынке страны.

Многоотраслевая направленность крупнотоварных хозяйств позволяет грамотно развивать имеющиеся ресурсы, наращивать объемы производства и продаж, несмотря на природные катаклизмы и жесткость законов рынка. К предприятиям такого класса относится сегодня унитарное предприятие «Агрокомбинат «Ждановичи».

УП «Агрокомбинат «Ждановичи» — одно из крупнейших и успешно ведущих хозяйство сельхозпредприятий, каких всего несколько в отрасли. Точкой отсчета его истории считается 1959 год. Именно тогда в западной части пригорода Минска на базе трех колхозов был создан совхоз «Ждановичи». Земли агрокомбината раскинулись в нескольких шагах ходьбы от столичных микрорайонов Малиновка, Красный Бор, Сухарево, Кунцевщина. А от недавно открывшейся станции метро «Каменная горка» до администрации агрокомбината — 1200 метров Близость столицы предопределила специализацию агрокомбината — молочно-овощное направление. Строительство сооружений защищенного грунта, организационные и технологические преобразования заложили основу для развития широкомасштабного и эффективного производства овощной продукции. Дальнейшая интенсификация овощеводства была обеспечена применением новейших технологий возделывания, модернизацией всего производства, внедрением передового отечественного и зарубежного опыта.

Специализация агрокомбината:

производство овощей закрытого грунта;

производство овощей открытого грунта;

производство зерна;

производство молока;

выращивание племенного скота.

Таблица 1.1 — Размеры землепользования

Рисунок 1.1 — Размер землепользования Агрокомбинат ежегодно наращивает объемы производства, прибыли, урожайность, привесы, надои и т. д. Хотя делать это в сельском хозяйстве очень сложно, успех во многом зависит от погодных условий.

Сложности с реализацией продукции появились с развитием внутреннего продуктового рынка, ростом поставок товаров из-за рубежа. Зная об этом, руководство агрокомбината «Ждановичи» старается грамотно хозяйствовать, не уступая конкурентам ни пяди завоеванных позиций. И у него это получается с каждым годом все успешней.

Есть прирост и в животноводстве. Производство валовой продукции в этой отрасли составило 6.107 млн. рублей.

Выросла рентабельность производственной деятельности. Она составила 12% (в 2004 году этот показатель равнялся 6,4%). Это достаточно высокий показатель для сельскохозяйственного предприятия. В 2006 году урожайность зерновых здесь намечено довести до 60 центнеров с гектара.

В отличие от предприятий частной формы собственности, в основе деятельности которых лежит исключительно забота о прибыли, руководство агрокомбината «Ждановичи» ставит государственные интересы выше чистой погони за прибылью. Точнее, предприятию удается выстраивать свои производственные интересы в направлениях, важных для государства.

Несмотря на очевидные успехи, агрокомбинату чтобы эффективно развиваться и расширять свою долю на рынке в условиях жесткой конкурентной борьбы с частными зарубежными компаниями, необходима государственная поддержка. И государство помогает ему. В первую очередь — в техническом перевооружении машинно-тракторного парка, тепличного и молочно-товарного хозяйств, приобретении семян высокопродуктивных сортов.

Руководство агрокомбината расширяет и модернизирует производство сельхозпродукции и, как принято во всем цивилизованном мире, под закупку товарных ценностей берет банковские кредиты. Они не растрачиваются впустую, не проедаются. Предприятие старается использовать их так, чтобы была отдача. Благодаря государственной поддержке комбинат под важнейшие проекты получает кредиты на льготных условиях: с отсрочкой платежа, по льготной кредитной ставке и т. д.

Под проекты государственной важности предприятие получает не только банковские заемные средства, но и финансовую поддержку из Фонда поддержки сельхозпроизводителей, а иногда и просто подарки от государства. Так, неожиданным подарком Минского облисполкома стал комбайн «Лексикон». До этого предприятием в лизинг были куплены еще три «Лексикона». Уборочная техника агрокомбината теперь одна из самых современных и высокопроизводительных не только в области, но и в стране.

Растениеводство — одно из главных направлений деятельности УП «Агрокомбинат «Ждановичи». В 2007 году площади пахотных земель составили 9217 гектара.

Составляющие успехов агрокомбината в производстве зерновых, картофеля, сахарной свеклы и овощей — это кропотливая работа по повышению плодородия земли, формированию урожайности в течение всего периода роста и развития растений. Профессиональное мастерство хлеборобов, рациональные формы организации и оплаты труда гарантируют качество выполняемых работ и верную прибыль.

Сегодня хозяйство не ограничивается выращиванием овощей закрытого и открытого грунта, сахарной свеклы, оно специализируется также на производстве продовольственной пшеницы, пивоваренного ячменя, семян зерновых культур. Об успехах в этом деле свидетельствуют призовые места, которые агрокомбинат ежегодно занимает в республиканских соревнованиях по уборке урожая. В лучшие годы средняя урожайность зерновых составляла 60 ц/ га, а на отдельных участках было собрано по 75−80 ц/га.

Применение интенсивных технологий — ключевой фактор роста производства и эффективности растениеводства Таблица 1.2 — Производство продукции растениеводства

Диаграмма производства продукции растениеводства представлена на листе 2 графической части проекта.

Сегодня агрокомбинат по основным показателям в животноводстве входит в десятку лучших хозяйств Республики Беларусь. Производство молока — одно из основных направлений хозяйственной деятельности. Стимул для развития этого направления есть: рядом расположен огромный мегаполис — столица Беларуси. Из Ждановичей ежедневно отправляется на все три молочных завода столицы по 30−40 тонн молока.

Именно молоко составляет около 20% объемов производства агрокомбината. За 2005 год всего было надоено 13. 207,5 тонн молока, что на 1.093 больше, чем за 2004 год.

К 2006 году дойное стадо агрокомбината выросло до 2 200 коров, которые дают 15% молока, производимого в Минском районе. При этом предприятие давно и успешно работает над дальнейшим селекционным отбором буренок. Надой на одну корову за 2005 год составил 6.001 килограмм. В 2005 году надои от 900 коров довели до 8 тыс. килограммов молока, а элитные коровы селекционного коровника молочно-товарной фермы «Тарасово» дали еще больше — в среднем по 10 тысяч килограммов молока каждая. Это позволяет специалистам хозяйства планировать дальнейший рост надоев стада.

Сегодня ждановичское молоко отвечает самым высоким санитарно-гигиеническим и потребительским требованиям и используется для производства детского питания, которым обеспечиваются все столичные детские сады.

Таблица 1.3 — Производство продукции животноводства

Диаграмма производства продукции животноводства представлена на листе 2 графической части проекта.

Жесткая конкуренция на рынке сельхозпродукции требует улучшения ее потребительских качеств, а это невозможно без постоянного обновления и совершенствования сельхозтехники. Системное, грамотное комплектование машинно-тракторного парка позволяет «Агрокомбинату «Ждановичи» минимизировать затраты. Безотказную и четкую работу техники обеспечивают хорошо оснащенная ремонтная мастерская, энергетическая и газовая службы. В хозяйстве на 100 га пашни приходится 26 тракторов, нагрузка на один зерноуборочный комбайн составляет 147 га посевов зерновых культур. Чтобы еще увереннее чувствовать себя, планируется выделить на приобретение новой техники более полутора миллионов евро. Кроме собственной прибыли, на обновление парка сельхозмашин предприятие использует банковские кредиты, а также прибег к такому современному моменту, как финансовый лизин:

Агрокомбинат располагает мощным машинно-тракторным парком — более 200 единиц техники. Это тракторы МТЗ, грузовые автомобили. немецкие кормоуборочные комплексы «Ягуар-840», 19 комбайнов в том числе агрегаты зарубежных фирм «Клаас», «Фенд». Хорошая техническая (таблица 1.4), обеспеченность хозяйства позволяет в максимально короткие сроки, в соответствии с технологическими требованиями проводить сельскохозяйственные работы В 2005 году хозяйство обрело с помощью государства 4 новых немецких комбайнов. Довольны здесь и производительными тракторами марки «Фенд».

Таблица 1.4 — Наличие сельскохозяйственной техники, машин и оборудования

1.2 Анализ уровня механизации Агрокомбината «Ждановичи»

Таблица 1.5 — Приобретение и списание техники Агрокомбината «Ждановичи»

Определение среднего «возраста» парка машин Определение среднего «возраста» парка машин осуществляется для решения следующих задач:

? оценка технического состояния машинно-тракторного парка для определения возможности выполнения производственных технологических операций;

? корректировка объемов ремонтных работ при их планировании;

? уточнение объемов поставок машин и запасных частей с учетом анализа технического состояния машинно-тракторного парка.

Средний «возраст» парка машин в конце 80-х годов (1985;1991 гг.) стабильно находился в пределах нормативных сроков эксплуатации и по основным маркам машин составлял:

? тракторы сельскохозяйственные — 6−8 лет, в 1991 г. средневзвешенный «возраст» этих машин был равен 5,6 года;

? комбайны зерноуборочные 4−5 лет (4,5 года);

? комбайны кормоуборочные 4,5−6 лет (5 лет).

За последние 10 лет произошло старение машинно-тракторного парка из-за значительного уменьшения поступления новых машин и больших темпов списания техники.

В 2006 году средний «возраст» составил:

? тракторы сельскохозяйственные — 10 лет;

? комбайны зерноуборочные — 7 лет.

Рассчитаем средний «возраст» этих машин на начало 2006 и 2007 года используя данные, приведенные в таблице 1.6:

(1.3)

где — количество машин в парке на начало года, ед;

— количество списанных машин в конце года, ед;

— количество поступивших машин в течение года, ед;

— средний «возраст» машин в і-м году, лет;

— средний «возраст» поступивших машин, принимаем 0,5 года;

— год.

Таблица 1.6 — Исходные данные для расчета среднего «возраста»

Для тракторов:

Для комбайнов:

Располагая данными по «возрасту» парка машин за ряд лет можно вывести зависимость коэффициента охвата капитальным ремонтом машин от соотношения их среднего «возраста» к нормативному сроку амортизации Таким образом, появляется возможность оперативно определять поправочный коэффициент, учитывающий «возраст» машин, при расчетах объемов ремонта, объемов заказов запасных частей и новой техники.

Определим поправочные коэффициенты охвата ремонтом машин в зависимости от их «возраста» в 2007 году.

Коэффициент (), характеризующий отношение среднего «возраста» () к нормативному сроку амортизации (), определяется по формуле [1]:

(1.4)

Для нашего конкретного случая имеем:

для тракторов:, = 1,58;

для комбайнов:, = 1,08.

На основании анализа среднего «возраста» машин за период с 2004 по 2006 год можно сделать следующие выводы:

? средний возраст парка зерноуборочных комбайнов снизился с 7 лет до 6,3;

? парк тракторов района постарел на 0,2 года.

Анализируя средний «возраст» необходимо учитывать коэффициент обновления — отношение количества поступившей в течение года техники к наличию этой же техники на конец года. Он рассчитывается по стоимостным и натуральным показателям. Уровень обновления техники принято обозначать в%. Коэффициент обновления парка тракторов района в 2005 году составил 6,86% (34/(517−22)).Для сравнения в 1990 г. он составлял в среднем по сельскому хозяйству 16,3%. Таким образом, для снижения среднего «возраста» тракторов необходимо увеличить коэффициент их обновления, т. е. увеличить число покупаемой техники.

1.3 Анализ себестоимости продукции растениеводства

Себестоимость продукции является важнейшим показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства. В нем синтезируются все стороны хозяйственной деятельности, аккумулируются результаты использования всех производственных ресурсов. Ее снижение является одной из первоочередных задач любого предприятия. От уровня себестоимости продукции зависит сумма прибыли и уровень рентабельности, финансовое состояние предприятия и его платежеспособность, размеры отчислений в фонды накопления и потребления, темпы расширенного воспроизводства и т. д.

Особую актуальность проблема снижения себестоимости приобретает на современном этапе. Поиск резервов ее снижения помогает многим хозяйствам избежать банкротства и выжить в условиях рыночной экономики.

В таблицах 1,7 и 1,8 представлена себестоимость производства продукции растениеводства агрокомбината «Ждановичи».

Таблица 1.7 — Себестоимость основных видов продукции (1 кг)

Таблица 1.8 — Затраты на производство единицы продукции растениеводства

Основными источниками резервов снижения себестоимости продукции являются:

? увеличение объема производства продукции;

? сокращение затрат на ее производство за счет повышения уровня производительности труда, экономного использования материальных ресурсов, рациональной системы снабжения и поставок ресурсов, сокращения непроизводительных расходов (транспортировка, хранение) и т. д.

1.4 Экономические показатели Агрокомбината «Ждановичи»

Агрокомбинат ежегодно все выше и выше поднимает планку экономического роста всех направлений производства. Несмотря на различные препятствия, это ему удается. Так, по итогам хозяйственной деятельности 2005 года производство валовой продукции в растениеводстве (в сопоставимых ценах 2004 года) составило 24.705 млн. рублей, что на 1.916 млн. рублей больше, чем в 2004 году, прирост — 8,4%.

Таблица — 1.9 Экономические показатели

Таблица 1.10 — Рентабельность

Таблица 1.11 — Затраты на производство продукции

1.5 Анализ маркетинговой деятельности агрокомбината «Ждановичи»

Маркетинговая служба агрокомбината ведет системный мониторинг рынков — отечественного, стран СНГ и дальнего зарубежья. Но, как показала практика, для предприятия сегодня наиболее выгоден продовольственный рынок Беларуси. Агрокомбинат сотрудничает с множеством организаций РБ.

Вот несколько из них:

· УП ПД «Заславль»

· ЗАО «Масюковщины»

· ОАО «Птицефабрика Им. Крупской»

· ОДО «Спартак — плюс»

· УП Торговый центр «Радзивиловский»

· ОАО «Агрокомбинат Держинский»

Ценовая политика УП «Агро-комбинат «Ждановичи» определяется и рынком, и продовольственной безопасностью страны. Эти два фактора заставляют производителя реализовывать свой товар по цене, которая ему выгодна, а потребителю доступна. Часть продукции, например, молоко, мясо, реализуется по закупочным ценам. Произведя за 2005 год 132.075 центнеров молока, товарность которого составила 90%, предприятие получило доплату к каждому проданному литру. Продав 20% надоенного в районе молока, агрокомбинат получил не только «живые» деньги от оптовых покупателей, но и дотации от государства в виде минеральных удобрений.

Выгодны для предприятия также производство и реализация зерновых, часть которых закупает государство, а остальное — оптовые покупатели в течение всего года. Зерно хранится на хорошо оборудованных складах до тех пор, пока на него не найдется покупатель.

Если раньше предприятие пыталось развивать собственную розничную сеть, то сегодня эту нишу оно уступает профессионалам. И это правильно: пироги должен печь пирожник, а сапоги тачать — сапожник Именно поэтому агрокомбинат сделал ставку на оптовую торговлю. Сегодня у предприятия более 600 договоров на поставки. Такой популярности у покупателей способствуют высокие пищевые, вкусовые и технологические качества белорусской продукции, в том числе высокие сроки хранения и отличные возможности для транспортировки.

Число оптовых покупателей постоянно растет. Продукцию, выращенную в хозяйстве, покупают предприятия общепита, овощные базы из различных районов Беларуси. Агрокомбинат обеспечивает своей продукцией все детские сады Центрального района столицы, 7-ю Минскую городскую больницу, несколько гимназий, детский дом «Ждановичи», интернат для глухих детей Минского района, несколько санаториев и пансионатов Овощехранилища агрокомбината (их вместимость составляет 12 тыс. т) позволяют хранить продукцию до нового урожая без существенного ухудшения ее потребительских качеств. На хранение ежегодно закладывается около 3 тыс. тонн картофеля, 500 тонн свеклы, 2 тыс. тонн моркови, 4 тыс. тонн капусты.

Работает комбинат и на экспорт.

Главные зарубежные покупатели — оптовые предприятия Санкт-Петербурга, которые с удовольствием покупают белорусские картофель, морковь, капусту, свеклу, помидоры и огурцы.

Большую роль в производстве и качестве продукции растениеводства играют минеральные удобрения, в последние годы затраты на эту статью расходов значительно возросли.

Почти все продукция агрокомбината поставляется автомобильным транспортом. Для перевозки в основном используются машины производства МаЗ.

В для сохранения качества произведенной продукции в Ждановичах используют два вида упаковки: сетка, — которую используют в первую очередь для продуктов открытого грунта (свекла, морковь, картофель и др.), и картонную коробку вместительностью до 15 кг. В коробках обычно перевозят помидоры и огурцы.

При перевозках продукции на дальние расстояния, в летний период, использую машины с холодильными установками, которые позволяют долгое время сохранять продукты в надлежащем виде и качестве.

2. Формирование систем управления запасами для агрокомбината «Ждановичи»

2.1 Анализ АВС и XYZ

В таблице 2.1 представлен перечень объектов, поставляемых для осуществления производственных процессов.

Таблица 2.1 — Перечень объектов для АВС и XYZ анализа

Для проведение АВС-анализа составим таблицу 2.2, в которой оценен вклад каждого объекта в общий результат.

Таблица 2.2 — Оценка вклада объектов в общий результат

Расположим в таблице 2.3 объекты в порядке убывания доли вклада. Как видим, первая позиция списка дала 32% результата. Следующие позиции — дали 40% общего результата, и, наконец, оставшиеся 2 позиции дали 28% общего результата.

Таблица 2.3 — Разделение объектов на группы А, В и С

Графически метод ABC представлен на рисунке 2.1. При построении кривой по оси ОХ откладываем объекты управления в порядке убывания значимости их вклада в конечный результат (т.е. в порядке, представленном в столбце первом таблицы 2.3), выраженные в процентах к общему количеству объектов. По оси OY отмечаем вклад каждого объекта в конечный результат, исчисленный нарастающим итогом, также выраженный в процентах.

Рисунок 2.1

Товары (материалы) класса, А — это немногочисленные, но важнейшие товары, на которые приходится большая часть денежных средств, вложенных в запасы. Размеры запасов по позициям группы, А постоянно контролируют, точно определяют издержки, связанные с закупкой, доставкой и хранением, а также размер и момент заказа.

Товары (материалы) класса В занимают срединное положение в формировании запасов предприятия и по сравнению с группой, А требуют к себе меньшего внимания. Здесь осуществляется обычный контроль и сбор информации о запасах, который должен позволить своевременно обнаружить основные изменения в использовании запасов.

Товары (материалы) класса С, составляющие, как правило, большую часть ассортимента, относят к второстепенным. На долю этих товаров приходится наименьшая часть всех финансовых средств, вложенных в запасы. Точные оптимизационные расчеты размера и периода заказа с товарами данной группы не выполняются. Пополнение запасов регистрируется, но текущий учет уровня запасов не ведется. Проверка наличных запасов проводится лишь периодически Анализ ABC позволяет дифференцировать ассортимент (номенклатуру ресурсов) по степени вклада в намеченный результат. Принцип дифференциации ассортимента в процессе анализа XYZ иной — здесь весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.

В группу X включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам, включенным в данную группу, хорошо предсказуем.

В группу Y включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы Y — средние.

В группу Z включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически. Прогнозировать объемы реализации товаров группы Z сложно.

Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, Y или Z, является коэффициент вариации спроса () по этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительного колебания

(2.1)

где — і-е значение спроса по оцениваемой позиции;

— среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период

— величина периода, за который произведена оценка.

Определим коэффициент вариации спроса по каждому объекту из таблицы 2.1.

.

Сгруппируем объекты анализа в порядке возрастания коэффициентов вариации (таблица 2.4).

Таблица 2.4 — Разделение объектов на группы X, Y и Z

Графически метод XYZ представлен на рисунке 2.2. По оси ОХ откладываем позиции ассортимента в порядке возрастания коэффициента вариации спроса, выраженные в процентах к общему количеству позиций ассортимента. По оси OY отмечаем коэффициент вариации спроса для каждого объекта анализа.

Рисунок 2.2 — Кривая анализа XYZ

2.2 Выбор систем управления запасами

Для формирования систем управления запасами заполняем следующую матрицу (таблица 2.5).

Таблица 2.5 — Матрица систем управления запасами

Объект «МТП+Автопарк», отнесенный к группе АХ, приносит наибольший доход среди всех объектов, взятых для анализа. Спрос на него постоянен, однако этот спрос должен быть подкреплен платежеспособностью покупателей. Прежде чем делать заказ, агросервисной организации-посреднику необходимо проводить анализ рынка покупателей. Поэтому для данного объекта выбираем систему оперативного управления — через определенные промежутки времени принимается оперативное решение: «заказывать» или «не заказывать», если заказывать, то какое количество единиц товара.

Для товаров, относящихся к группе BZ («Минеральные удобрения», «Средства защиты), необходимо сформировать индивидуальные системы управления запасами, так как для них характерна очень низкая прогнозируемость спроса и ярко выраженная сезонность потребления.

Объект «Запасные части» отнесен к группе СY. Выбираем для него систему с установленной периодичность пополнения запасов до установленного уровня, так как она ориентирована на работу с товарами, для которых характерны колебания потребления (спроса), то есть товары, которые имеют низкую прогнозируемость спроса.

2.3 Расчет параметров систем управления запасами

Для товара «МТП и Автопарк», выбрана система оперативного управления. Для данной системы постоянной величиной является интервал времени (I). Принимаем согласно исследовательским данным I = 1 месяц. Каждый месяц организация-посредник исследует рынок и принимает оперативное решение: «заказывать» или «не заказывать», если заказывать, то какое количество единиц машин. Графическая иллюстрация функционирования системы приведена на листе графической части.

Для объекта «Запасные части» выбрана система с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня. В данной системе входным параметром является период времени между заказами. В отличие от основной системы она ориентирована на работу при колебаниях потребления. Чтобы предотвратить завышение объема запасов, содержащихся на складе, или их дефицит, заказы производятся не только в установленные моменты времени, но и при достижении запасом порогового уровня. Таким образом, рассматриваемая система включает в себя элемент системы с фиксированным интервалом времени между заказами (установленную периодичность оформления заказа) и элемент системы с фиксированным размером заказа (отслеживание порогового уровня запасов).

Определить интервал времени между заказами можно с учетом оптимального размера заказа. Оптимальный размер заказа позволяет минимизировать совокупные затраты на хранение запаса и повторение заказа, а также достичь наилучшего сочетания взаимодействующих факторов, таких, как используемая площадь складских помещений, издержки на хранение запасов и стоимость заказа. Расчет интервала времени между заказами () можно производить следующим образом [7]:

(2.2)

где — количество рабочих дней в году, дни;

— потребность в заказываемом продукте, ед.;

— оптимальный размер заказа, ед.

Полученный с помощью формулы (2.2) интервал времени между заказами не может рассматриваться как обязательный к применению. Он может быть скорректирован на основе экспертных оценок.

Оптимальный размер заказа по критерию минимизации совокупных затрат на хранение запаса и повторение заказа рассчитывается по формуле (она называется формулой Вильсона) [7]:

(2.3)

где — оптимальный размер заказа, ед.;

— затраты на поставку единицы заказываемого продукта, руб.;

— потребность в заказываемом продукте, ед.;

— затраты на хранение единицы заказываемого продукта, руб./ед.

Расчет системы.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Интервал времени между заказами () рассчитаем по формуле (2.2):

Оптимальный размер заказа по формуле (2.3):

Принимаем интервал времени = 5 дням, чтобы заказы делать один раз в неделю.

3. Время поставки () принимаем согласно исследовательским данным:

4. Возможная задержка поставки ():

5. Ожидаемое дневное потребление () [7]:

(2.4)

6. Ожидаемое потребление за время поставки () [7]:

(2.5)

7. Максимальное потребление за время поставки () [5]:

(2.6)

8. Гарантийный запас () [7]:

(2.7)

9. Пороговый уровень запаса () [5]:

(2.8)

10. Максимальный желательный запас () [7]:

(2.9)

11. Размер заказа () [7]:

(2.10)

где — текущий запас, ед.

Графическая иллюстрация функционирования системы приведена на листе 3 графической части.

Для объектов «Средства защиты» сформируем индивидуальную систему управления запасами. За основу выбираем систему с фиксированным размером заказа, так как затраты на хранение единицы данного объекта превосходят затраты на ее поставку. Рассматриваемый товар имеет большую поквартальную колеблемость спроса, что вызвана сезонностью в потреблении. Поэтому для каждого квартала предусматриваем различную величину размера заказа.

Расчет системы для объекта «Средства защиты»

1-й квартал.

в первом квартале агрокомбинат не нуждается в закупке средств защиты.

2-й квартал.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Время поставки ():

3. Возможная задержка поставки ():

4. Ожидаемое дневное потребление () рассчитаем по формуле (2.11):

Тогда принимаем

5. Ожидаемое потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.5):

6. Максимальное потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.6):

7. Гарантийный запас () рассчитаем по формуле (2.7):

8. Пороговый уровень запаса () рассчитаем по формуле (2.8):

9. Максимальный желательный запас () рассчитывается по формуле (2.11):

3-й квартал.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Время поставки ():

3. Возможная задержка поставки ():

4. Ожидаемое дневное потребление () рассчитаем по формуле (2.11):

Тогда принимаем

5. Ожидаемое потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.5):

6. Максимальное потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.6):

7. Гарантийный запас () рассчитаем по формуле (2.7):

8. Пороговый уровень запаса () рассчитаем по формуле (2.8):

9. Максимальный желательный запас () рассчитывается по формуле (2.11):

4-й квартал.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Время поставки ():

3. Возможная задержка поставки ():

4. Ожидаемое дневное потребление () рассчитаем по формуле (2.11):

Тогда принимаем

5. Ожидаемое потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.5):

6. Максимальное потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.6):

7. Гарантийный запас () рассчитаем по формуле (2.7):

8. Пороговый уровень запаса () рассчитаем по формуле (2.8):

9. Максимальный желательный запас () рассчитывается по формуле (2.11):

Графическая иллюстрация работы системы представлена на листе 4 графической части.

2.4 Формирование системы управления запасами для объекта «Минеральные удобрения»

Для объектов «Минеральные удобрения» сформируем индивидуальную систему управления запасами. За основу выбираем систему с фиксированным размером заказа, так как затраты на хранение единицы данного объекта превосходят затраты на ее поставку. Рассматриваемый товар имеет большую поквартальную колеблемость спроса, что вызвана сезонностью в потреблении. Поэтому для каждого квартала предусматриваем различную величину размера заказа.

1-й квартал.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Время поставки ():

3. Возможная задержка поставки ():

4. Ожидаемое дневное потребление ():

(2.11)

где — количество рабочих дней в квартале, дни.

Согласно данным исследований принимаем величину заказа равной двум дневным потреблениям. Тогда

5. Ожидаемое потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.5):

6. Максимальное потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.6):

7. Гарантийный запас () рассчитаем по формуле (2.7):

8. Пороговый уровень запаса () рассчитаем по формуле (2.8):

9. Максимальный желательный запас () рассчитывается по формуле (2.11):

2-й квартал.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Время поставки ():

3. Возможная задержка поставки ():

4. Ожидаемое дневное потребление () рассчитаем по формуле (2.11):

Тогда принимаем

5. Ожидаемое потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.5):

6. Максимальное потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.6):

7. Гарантийный запас () рассчитаем по формуле (2.7):

8. Пороговый уровень запаса () рассчитаем по формуле (2.8):

9. Максимальный желательный запас () рассчитывается по формуле (2.11):

3-й квартал.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Время поставки ():

3. Возможная задержка поставки ():

4. Ожидаемое дневное потребление () рассчитаем по формуле (2.11):

Тогда принимаем

5. Ожидаемое потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.5):

6. Максимальное потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.6):

7. Гарантийный запас () рассчитаем по формуле (2.7):

8. Пороговый уровень запаса () рассчитаем по формуле (2.8):

9. Максимальный желательный запас () рассчитывается по формуле (2.11):

4-й квартал.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Время поставки ():

3. Возможная задержка поставки ():

4. Ожидаемое дневное потребление () рассчитаем по формуле (2.11):

Тогда принимаем

5. Ожидаемое потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.5):

6. Максимальное потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.6):

7. Гарантийный запас () рассчитаем по формуле (2.7):

8. Пороговый уровень запаса () рассчитаем по формуле (2.8):

9. Максимальный желательный запас () рассчитывается по формуле (2.11):

Графическая иллюстрация работы системы представлена на листе 4 графической части.

2.4.1 Суммарные издержки для каждого квартала:

?С_г. = ?С_о +?С_хр., (2.12)

?С_о — суммарные издержки на формирование заказа

?С_о. = С_е.о.? S / Q, (2.13)

где С_е.о. — издержки на поставку единицы продукции;

S — потребность в заказываемом продукте.

Q — размер партии заказа

?С_г.хр — суммарные издержки на хранение материальных ресурсов

?С_г. хр. = С_е.хр.? Q / 2, (2.14)

где С_е.хр. — издержки на хранение единицы продукции;

Суммарные издержки 1-го квартала.

1. Определяем суммарные издержки на формирование заказа (2.13)

?С_о. = 427 000?3677/116=13 535 163,8 руб.

2. Определяем суммарные издержки на хранение материальных ресурсов (2.14):

?С_хр. = 10 600?116/2=614 800 руб.

3. Определяем суммарные издержки на формирование заказа и хранение материальных ресурсов (2.12):

?С_г=13 535 163,8+614 800=14149963,8 руб.

Суммарные издержки 2-го квартала.

1. Определяем суммарные издержки на формирование заказа (2.13)

?С_о. = 427 000?1241/39,4=13 449 416,3 руб.

2. Определяем суммарные издержки на хранение материальных ресурсов (2.14):

?С_хр. = 10 600?39,4/2=208 820 руб.

3. Определяем суммарные издержки на формирование заказа и хранение материальных ресурсов (2.12):

?С_г=13 449 416,3+208 820=13658236,3 руб.

Суммарные издержки 3-го квартала.

1. Определяем суммарные издержки на формирование заказа (2.13)

?С_о. = 427 000?3817/121,2=13 447 681,5 руб.

2. Определяем суммарные издержки на хранение материальных ресурсов (2.14):

?С_хр. = 10 600?121,2/2=642 360 руб.

3. Определяем суммарные издержки на формирование заказа и хранение материальных ресурсов (2.12):

?С_г=13 447 681,5+642 360=14090041,5 руб.

Суммарные издержки 4-го квартала.

1. Определяем суммарные издержки на формирование заказа (2.13)

?С_о. = 427 000?1307/41,4=13 480 410,6 руб.

2. Определяем суммарные издержки на хранение материальных ресурсов (2.14):

?С_хр. = 10 600?41,4/2=219 420 руб.

3. Определяем суммарные издержки на формирование заказа и хранение материальных ресурсов (2.12):

?С_г=13 480 410,6+219 420=13699830,6 руб.

Таблица 2.6 — Результаты анализа

3. Транспортная логистика

3.1 Формирование маршрутов движения автотранспорта для централизованной доставки овощей закрытого грунта в магазины города Минска

Заданы пункты потребления — магазины города. Груз необходимо развести из склада агрокомбината «Ждановичи» потребителям. Потребность хозяйств в овощах в напряженный период (3-й квартал) представлена в таблице 3.1. Для удобства введем условные обозначения хозяйств.

Таблица 3.1 — Потребность хозяйств в овощах.

Агрокомбинат «Ждановичи» обозначим «0».

Для осуществления доставки овощей потребителям Агрокомбината «Ждановичи» может использовать два собственных транспортных средства марки МАЗ 437 040−020 грузоподъемностью 4 т.

Схема размещения хозяйств и расстояния между ними представлена на листе 4 графической части проекта.

Для решения поставленной задачи строим кратчайшую сеть («минимальное дерево»), связующую все пункты без замкнутых контуров (рисунок 3.1).

Рисунок 3.1 — Кратчайшая сеть («минимальное дерево»)

Затем по каждой ветви сети, начиная с пункта наиболее удаленного от распределительного центра «0», группируем пункты по маршрутам с учетом:

? количества ввозимого товара;

? грузоподъемности единицы подвижного состава.

Исходя из заданной грузоподъемности собственного транспортного средства 4 т и количества развозимого груза, все пункты потребления можно сгруппировать в 2 группы (таблица 3.2).

Таблица 3.2 — Группировка маршрутов

Сгруппировав пункты по маршрутам, определяем рациональный порядок объезда пунктов. Для этого строим таблицу-матрицу (таблица 3.3), в которой по диагонали размещаем пункты, включаемые в маршрут, и начальный пункт «0», а в соответствующих клетках — кратчайшие расстояния между ними.

Рассмотрим маршрут 1.

Таблица 3.3 — Матрица для определения рационального порядка объезда пунктов по маршруту 1

Начальный маршрут строим для трех пунктов матрицы, имеющих наибольшие размеры сумм, показанных в строке (73.3; 52.2; 49.8), т. е. для пунктов 0; 2; 3.

Начальный маршрут: 0 — 2 — 3 — 0. Для включения последующих пунктов выбираем из оставшихся пункт, имеющий наибольшую сумму. Это пункт 9. Далее решаем, между какими пунктами начального маршрута его включить.

Чтобы это решить, для каждой пары пунктов необходимо найти размер приращения маршрута по формуле [11]:

(3.1)

где C — расстояние, км;

i — индекс включаемого пункта;

k — индекс первого пункта из пары;

p — индекс второго пункта из пары.

По формуле 3.1 используя данные таблицы 3.3, рассчитаем размеры приращений.

Минимальное значение поэтому пункт 9 включаем между 2 и 3. Тогда маршрут примет вид: 0 — 2 — 9 — 3 — 0.

Рассмотрим, между какими пунктами включить пункт 6, так как он имеет наибольшую сумму среди оставшихся.

В том случае, когда для симметричной матрицы расчеты можно не продолжать, так как значение меньшее, чем 0, получено быть не может.

Пункт 6 включаем между 0 и 2 и получаем маршрут вида: 0 — 6 — 2 — 9 — 3 — 0.

Рассматриваем пункт 11.

Минимальное значение поэтому пункт 11 включаем между 9 и 3. Тогда маршрут примет вид: 0 — 6 — 2 — 9 — 11 — 3 — 0.

Рассматриваем пункт 10.

Пункт 10 включаем между 6 и 2,

Получили окончательный маршрут 0 — 6 — 10 — 2 -9 -11 — 3 — 0.

Длина маршрута:

8.8+3.9+3+8+4.7+5+8.2= 41.6 км.

Холостой пробег: 8.2 км.

Рассмотрим маршрут 2.

Таблица 3.4 — Матрица для определения рационального порядка объезда пунктов по маршруту 2

Начальный маршрут: 0 — 8 — 7 — 0.

Рассмотрим пункт 1.

Минимальное значение и поэтому пункт 1 включаем по своему усмотрению. Пункт 1 включаем между 0 и 8 и получаем маршрут вида: 0 — 1 — 8 — 7 — 0.

Рассмотрим пункт 5.

Пункт 5 включаем между 1 и 8, и получаем маршрут вида: 0 — 1 — 5 — 8 — - 7 — 0.

Рассматриваем пункт 4.

Пункт 4 включаем между 7и 0.

Получили окончательный маршрут 2: 0 — 1 — 5 — 8 — 7 — 4 — 0.