Внутренние миграции населения являются доминирующим компонентом в миграционных процессах регионов страны, их объемы и направления оказывают заметное влияние на перераспределение численности населения субъектов Российской Федерации. Передвижения внутри страны, связанные со сменой места жительства, в общем миграционном обороте в 2009 г. составляли 85%. На переселения из одного субъекта Российской Федерации в другой приходится 45% внутрироссийских миграций.
(по данным Рос
ГосСтата — gks.ru)
Рис.
7. Внутрироссийская миграция
По данным текущего учета после Всероссийской переписи населения (за 2003;2009 гг.) во внутрироссийских миграциях участвовало почти 15 млн. человек или каждый десятый житель России.
В 2001;2008 гг. передвижения внутри страны практически стабилизировались на уровне 1,9 — 2 млн. человек. Однако в 2009 г.
число мигрантов, сменивших место жительства в пределах страны, сократилось по сравнению с 2008 г. на 227 тысяч человек, или на 12% и составило 1,7 млн. человек.
В 2008 г. во внутренних миграциях участвовало на 63,6 тыс. человек (на 3,2%) меньше, чем в 2007 г.
(в 2007 г. — на 62,3 тыс. человек или на 3,2% больше, чем в 2006 г.).
Во внутренних миграциях поток ориентирован с севера и востока в центр. В отличие от прошлого межпереписного периода, когда привлекательными для жителей России были также юго-западные территории, в последние 8 лет положительный миграционный прирост сложился в Северо-Западном федеральном округе. Два округа образуют миграционные полюса — Центр, который стягивает население со всей территории страны, и Дальний Восток, который во все регионы население отдает. В 2003;2009 гг. на Центральный округ приходилось 86% населения, перераспределенного между округами. При этом практически весь положительный миграционный прирост, получаемый округом во внутрироссийских миграциях, аккумулируют Москва и Московская область (93%). Сибирь и Дальний Восток потеряли более 350 тыс.
своих жителей, что составляет более половины (52%) перераспределенного между округами населения. Почти 70% общего сокращения численности населения Дальневосточного федерального округа и 40% - Сибирского федерального округа сложилось за счет миграционного обмена населением между округами.
Внешняя миграция в 2009 г. составляла всего 15% от общего миграционного оборота, однако именно она оказывает влияние на изменение численности населения России в целом.
На учитываемые статистикой объемы международной миграции в большой степени сказываются изменения в законодательстве. В частности, резкое сокращение числа прибывших в 2001 г., по-видимому, объясняется введенными ограничениями приема граждан стран СНГ. В последующие годы в статистический учет попадали все граждане России, прибывшие на постоянное жительство из-за пределов страны и иностранные граждане и лица без гражданства, получившие вид на жительство.
(по данным Рос
ГосСтата — gks.ru)
Рис.
8. Международная миграция
Такая ситуация привела к минимизации потоков учитываемых иммигрантов — в 2004 г. их численность была наименьшей за последние 50 лет. С начала 2007 г. в статистический учет попадают иностранные граждане и лица без гражданства, впервые получившие разрешение на временное проживание. В результате число иммигрантов увеличилось более, чем на 100 тыс.
человек, или на 54%. При этом в 1,5 раза возросли как потоки из стран — участников СНГ (на 96,7 тыс. человек), так и из стран дальнего зарубежья (на 3,9 тыс.
человек).
Среди всех иммигрантов в 2009 г. около 93% (261,5 тыс. человек) составляли бывшие жители стран-участников СНГ, из них почти половина — выходцы из Украины, Узбекистана и Казахстана (соответственно 45,9 тыс.
человек, 42,5 тыс. и 38,8 тыс. человек).
(по данным Рос
ГосСтата — gks.ru)
Рис. 9. Удельный вес иммигрантов
Наиболее привлекательными для таких иммигрантов в 2009 г. стали Сибирский и Дальневосточный федеральные округа. Среди прибывших из-за пределов России на постоянное место жительства в регионы этих округов — 99% выходцы из стран — участников СНГ. Северо-Кавказский и Южный федеральные округа наиболее привлекательны для иммигрантов из дальнего зарубежья, где их доля составляет соответственно 12,6% и 7,8%. При этом следует учитывать, что существенный поток иммигрантов в эти федеральные округа составляют прибывшие из Грузии, которая в настоящее время не является членом Содружества Независимых Государств.
(по данным Рос
ГосСтата — gks.ru)
Рис.
10. Число эмигрантов
Учтенная эмиграция на протяжении двух десятилетий ежегодно уменьшается. При этом ее структура по странам предполагаемого проживания существенно меняется. В начале 1990;х годов число выбывших в страны — участники СНГ превышало число выбывших в страны дальнего зарубежья в 3−5 раз, в 2001;2005 гг. их численность была практически одинаковой, начиная с 2006 г. эмигрантов в страны СНГ в 2 раза больше, чем в другие зарубежные страны.
3. ГЛАВА. Математическая модель численности населения РФ
В таблице 3.
1. приведем моделирование численности населения РФ с 1990 по 2010 годы с использованием скользящей средней. Все дальнейшие расчет проведены в Excel.
Таблица 4.
Расчет с помощью скользящей средней
Всего Скользящая средняя 1990 147 665 081 1991 148 273 746 1992 148 514 692 148 151 173 1993 148 561 694 148 450 044 1994 148 355 867 148 477 418 1995 148 459 937 148 459 166 1996 148 291 638 148 369 147 1997 148 028 613 148 260 063 1998 147 802 133 148 040 795 1999 147 539 426 147 790 057 2000 146 890 128 147 410 562 2001 146 303 611 146 911 055 2002 145 649 334 146 281 024 2003 144 963 650 145 638 865 2004 144 168 205 144 927 063 2005 143 474 219 144 202 025 2006 142 753 551 143 465 325 2007 142 220 968 142 816 246 2008 142 008 838 142 327 786 2009 141 903 979 142 044 595 2010 141 914 509 141 942 442
Скользящая средняя — это среднее значение за промежуток времени. Для расчета выбираем 3 года. Тогда, для 1992 года получаем значение:
(147 665 081+148273746+148 514 692)/3=148 151 173.
Аналогично рассчитываются все остальные годы. На основании таблицы 4 строим график (рис.
12).
Рис.
11. График численности населения Рис.
12. Скользящее среднее
Проанализируем показатель численности населения, построив линии регрессии.
Линейная регрессия сводится к нахождению уравнения вида
или. (1)
Уравнение вида позволяет по заданным значениям фактора находить теоретические значения результативного признака, подставляя в него фактические значения фактора .
Построение линейной регрессии сводится к оценке ее параметров — и. Классический подход к оцениванию параметров линейной регрессии основан на методе наименьших квадратов (МНК). МНК позволяет получить такие оценки параметров и, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических минимальна:
. (2)
Как известно из курса математического анализа, чтобы найти минимум функции (1.2), надо вычислить частные производные по каждому из параметров и и приравнять их к нулю. Обозначим через, тогда: .
(3)
После несложных преобразований, получим следующую систему линейных уравнений для оценки параметров и :
(4)
Решая систему уравнений (4), найдем искомые оценки параметров и. Можно воспользоваться следующими готовыми формулами, которые следуют непосредственно из решения системы (4):
, (5)
где — ковариация признаков и , — дисперсия признака и y
Используя Excel, получим уравнение линейной регрессии (выводим на график линию тренда и выбираем линейную). Остальные линии получены с помощью Excel, выводя различные линии (выбираем в меню).
Рис.
13. Линейная регрессия
Рис.
14. Логарифмическая регрессия Рис.
15. Полиномиальная регрессия
Рис.
16. Степенная регрессия Рис.
17. Экспоненциальная регрессия
По результатам анализа графиков видим, что лучшим приближением является полиномиальная модель:
. Построим прогнозные значения:
Рис.
18. Прогнозная модель численности населения Таким образом, при сохранении тенденции последних 20 лет к 2020 году население РФ снизится до 130 млн.
человек.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Конечной целью прогнозной деятельности становятся конкретные управленческие решения в соответствии с разработанным научным проектом по дальнейшему развитию и благополучию в отношении социальных групп, социальных процессов. Для этого в первую очередь определяется нормативная база развития, в основу которой ложится оптимальный постоянный и стабильный проект, без учета изменений и колебаний. И второй уровень — расчет, закладка в базу данных экстраполируемого варианта на основе наиболее зависимых изменений прошлых и частично предпосылок будущих лет. Такой вариант имеет ряд преимуществ. Благодаря возможности использовать заранее выявленные особенности и учитывать заданные критерии, возможно будет найти оптимальные варианты решения будущих проблем.
Вариант прогноз оказался депопуляционным, при сохранении тенденции численность населения к 2020 году сократится на 10 млн.
чел.
Список литературы
Postan, M. M. Same Economic Evidence of Declining Population in the Later Middle Ages. Economic History Review. 2nd ser. 2:130−67. 1950.
Turchin, P. Historical Dynamics: Why States Rise and Fall, Princeton University Press, Princeton, NJ, 2008
Башкатов Б. И. Практикум по международной статистике труда: Учеб. пособие. — М.: Дело и сервис, 2008.
Бутов В. И. Демография: Учебное пособие / Под ред. В. Г. Игнатова. — М.-Ростов на/Д: Март, 2003. — 592 с.
Вольтерра В., Математическая теория борьбы за существование, М. Наука, 1976
Гусаров В. М. Статистика: Учеб пособие/ В. М. Гусаров, Е. И. Кузнецова. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.
Демография и статистика населения: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА, 2006. — 688 с.
Капица С. П. Математическая модель роста населения мира. Математическое моделирование 4/6: 65−79. 1992.
Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М. Г. Назарова. — М.: ОМЕГА-Л, 2006.
Малков С. Ю. Математическое моделирование исторических процессов // Новое в синергетике: Взгляд в третье тысячелетие / Под ред. Г. Г. Малинецкого, С. П. Курдюмова. — М.: Наука, 2006. С.291−323.
Подлазов А. В. Теоретическая демография как основа математической истории. Препринт ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, № 73. 2006.
Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ Под ред. Симчеры В. М. — М.: Минстатинформ, 1999.
Региональная статистика: Учебник / Под. ред. Е. В. Заровой, Г. И. Чудилина. — М.: Финансы и статистика, 2006.
Режимы с обострением. Эволюция идеи: Законы коэволюции сложных структур. — М.:Наука, 1999. 255с.:
Саградов А. А. Экономическая демография: Учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2005. — 256 с.
Салин В.Н., Медведев В. А., Кудряшова С. И., Шпаковская. Е. П. Микроэкономическая статистика: Учеб. пособие. — М.: Дело, 2000.
Сироткина Т.С., Каманина А. М. Основы теории статистики: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. В. М. Симчеры. — М.: Финстатинформ, 1995, 1996.
Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл. — корр. РАН И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2003.
Социально-экономическая статистика: учебник для вузов (Под ред проф. Б. И. Башкатова. — М.: ЮНИТИ — ДАНА, 2002.
Статистика рынка товаров и услуг: Учебник/Под. ред. Беляевского И. К. — М.: Фининсы и статистика, 2004.
Статистика: Учеб. пособие/А.В. Багат, М. М. Конкина, В. М. Симчера и др.; Под ред. В. М. Симчеры. — М.: Финансы и статистика, 2005.
Статистика: Учебник/ Под ред. проф. И. И. Елисеевой. — М.: Витэрм, 2002.
Статистический словарь. — М.: Финстатинформ, 1997.
Теймурова Т.Ю., Клизогуб Л. М. Финансовая статистика: Учебное пособие/Под. ред. Теймутовой Т. Ю. — Калуга: ЭЙДОС, 2003.
Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2001; 2003;2006.
Финансовая статистика: Учебное пособие/Под. ред. Т. В. Тимофеевой. — М.: Финансы и статистика, 2006.
Экономика и статистика фирм: Учебник/ Под ред. С. Д. Ильенковой. — М.: Финансы и статистика, 2000.
Экономико-статистический анализ: Учеб. пособие для вузов./ Под ред. проф. С. Д. Ильенковой. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
Экономическая статистика: Учебник/Под ред. Ю. Н. Иванова. — М.: Инфра-М, 2003.
Данные с сайта Госстата.
Данные о миграции населения получены в результате обработки поступающих от территориальных органов Федеральной миграционной службы документов статистического учета прибытий и выбытий, которые составляются при регистрации и снятии с регистрационного учета населения по месту жительства.
