При полной ортогонализации квадратов уже не остается ничего на долю ошибки опыта, и потому судить об абсолютной значимости различий модальностей исследуемых факторов невозможно, но сопоставление суммы квадратов для разных факторов дает возможность оценить относительное значение факторов. В данном случае имеем:
Число степеней свободы Сумма квадратов строки 4 259,6 столбцы 4 31,6
сроки 4 705,2
факт. латинских букв 4 68,4
факт. греческих букв 4 35,2
факт. арабских цифр 4 220,0
Всего 24 1320,0
Так как число степеней свободы во всех случаях одинаково, то мы можем сравнивать непосредственно, не вычисляя среднего квадрата. Значимость сроков известна была ранее: сравнение крайних по значению сумм из числа остальных дает отношение 259,6:31,6 (минимальная сумма квадратов), равное 8,21, т. е. несколько больше теты (6,39) для минимального уровня значимости (Р равной 0,05) 4 и при 4 степенях свободы. Принимая во внимание чисто эмпирический характер такого отношения, утверждать о существенном различии изменчивости оставшихся пяти групп невозможно.
Заключение
Схема греко-латинского квадрата может с удобством применяться во всех случаях, где необходимо выяснить относительное значение разных факторов с тем, чтобы после такого опыта перейти к детальному изучению.
Таким образом, в ходе работы был проведен дисперсионный анализ греко-латинского квадрата
Список литературы
Ахназарова, С. Л. Оптимизация эксперимента в химии и химической технологии / С. Л.
Ахназарова, В. В. Кафаров. -
М.: Высш. шк., 2008. — 319 с.
Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высшая школа, 2003.-523с.
Горяинов В. Б. Математическая статистика: учебник для студ. вузов / В. Б. Горяинов, И. В. Павлов, Г. М.
Цветкова, О. И. Теских; под ред. В.
С. Зарубина, А. П. Крищенко.
— М.: МГТУ, 2001. — 424 с.
Гусев А. Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. — М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2000.-136с.
Дерфель, К. Статистика в аналитической химии. М.: Мир. 2004.
Ефимова, М. Р. Практикум по общей теории статистики / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е. В. Петрова.
— М.: Финансы и статистика, 2009. — 142 с.
Калинина, В. Н. Математическая статистика: учебник для сред. спец. учеб. завед. / В.
Н. Калинина, В. Ф. Панкин. — 3-е изд., испр. — М.: Высш.
шк., 2001. — 336 с.
Каркашадзе, Г. Г. Методика планирования и обработки эксперимента: Учебное пособие. — М., МГИ, 2005.
Кремер Н. Ш. Теория вероятности и математическая статистика. М.: Юнити — Дана, 2002. — 343с.
Любищев, А. А. Дисперсионный анализ в биологии. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 2006. — 200 с.
Горяинов В. Б. Математическая статистика: учебник для студ. вузов / В. Б. Горяинов, И. В.
Павлов, Г. М. Цветкова, О. И.
Теских; под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко. ;
М.: МГТУ, 2001. — 424 с.
Ефимова, М. Р. Практикум по общей теории статистики / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е.
В. Петрова. — М.: Финансы и статистика, 2009. — 142 с.
Ахназарова, С. Л. Оптимизация эксперимента в химии и химической технологии / С. Л. Ахназарова, В.
В. Кафаров. — М.: Высш. шк., 2008.
— 319 с.
Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высшая школа, 2003.-523с.
Дерфель, К. Статистика в аналитической химии. М.: Мир. 2004.
Калинина, В. Н. Математическая статистика: учебник для сред. спец. учеб. завед. /
В. Н. Калинина, В. Ф. Панкин.
— 3-е изд., испр. — М.: Высш.
шк., 2001. — 336 с.
Любищев, А. А. Дисперсионный анализ в биологии. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 2006. — 200 с.
Кремер Н. Ш. Теория вероятности и математическая статистика. М.: Юнити — Дана, 2002. — 343с.
Гусев А. Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. — М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2000.-136с.
Каркашадзе, Г. Г. Методика планирования и обработки эксперимента: Учебное пособие. — М., МГИ, 2005.
