ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° (1 тСорСтичСский вопрос, 2 Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ)

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°ΡΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ВСснота связи количСствСнно выраТаСтся Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ коэффициСнтов коррСляции. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ коррСляции, прСдставляя ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ характСристику тСсноты связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ «ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ» Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ построСнии ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ мноТСствСнной рСгрСссии. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° коэффициСнтов коррСляции слуТит Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΎΠΉ соотвСтствия ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ рСгрСссии выявлСнным… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° (1 тСорСтичСский вопрос, 2 Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ) (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

  • 1. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅
  • Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π°

На ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π£ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ влияниС Π΄Π²Π° показатСля-Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π₯1 ΠΈ Π₯2. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ· Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ сущСствСнной влияниС Π½Π° Π£ ΠΈ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии Π£ Π½Π° Π₯1 ΠΈ Π₯2 ΠΏΠΎ Ρ‚очности ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ Π£.

Π₯1{2, 6, 3, 5, 1, 7, 4}; Π₯2 {16, 24, 19, 24, 14, 29, 20}, Π£ {10, 22, 15, 22, 7, 29, 20}.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 3.

На ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ

Базисный Π³ΠΎΠ΄ 1 ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π» 2 ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π» 3 ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π» 4 ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»

Ѐиз.объСм 40 50 60 80

Π¦Π΅Π½Π° 100 140 120 150

Π‘Ρ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ 4000 7000 7200 12 000

Π’Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΠΉ Π³ΠΎΠ΄ 1 ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π» 2 ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π» 3 ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π» 4 ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»

Π€ΠΈΠ·.объСм 50 50 70 100

Π¦Π΅Π½Π° 100 160 110 150

Π‘Ρ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ 5000 8000 7700 15 000

Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ индСксы Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π» ΠΊ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»Ρƒ базисного Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ ΠΊ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Ρƒ базисного Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Ρ€Π°ΡΡ‚Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΎΠΌ

РСшСниС Π—Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ 2:

ВСснота связи количСствСнно выраТаСтся Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ коэффициСнтов коррСляции. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ коррСляции, прСдставляя ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ характСристику тСсноты связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ «ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ» Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ построСнии ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ мноТСствСнной рСгрСссии. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° коэффициСнтов коррСляции слуТит Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΎΠΉ соотвСтствия ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ рСгрСссии выявлСнным ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π½ΠΎ-слСдствСнным связям.

ΠŸΡ€ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ коррСляционной связи ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ тСсноты связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ — коэффициСнт коррСляции:

Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ:

— ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ значСния Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², — усовная срСдняя Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, рассчитанная Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ аналитичСской зависимости ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

Π³Π΄Π΅

Π£ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ показатСля-Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°;

Π₯ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°-Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°.

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΠΌ Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ для ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°-Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π₯1:

β„– Π£ Π₯ Π₯Π£ Π£2 Π₯2

1 10 2 20 100 4

2 22 6 132 484 36

3 15 3 45 225 9

4 22 5 110 484 25

5 7 1 7 49 1

6 29 7 203 841 49

7 20 4 80 400 16

ВсСго 125 28 597 2583 140

РассчитаСм коэффициСнт коррСляции:

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΠΌ Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ для ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°-Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π₯2:

β„– Π£ Π₯ Π₯Π£ Π£2 Π₯2

1 10 16 160 100 256

2 22 24 528 484 576

3 15 19 285 225 361

4 22 24 528 484 576

5 7 14 98 49 196

6 29 29 841 841 841

7 20 20 400 400 400

ВсСго 125 146 2840 2583 3206

ΠΈ Ρ‚.Π΄.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст

Бписок Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹

  1. Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСского наблюдСния Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ различия ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Π° совокупности. Π’ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ с ΡΡ‚ΠΈΠΌ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ сплошноС ΠΈ Π½Π΅ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½ΠΎΠ΅ наблюдСния. НСсплошноС наблюдСниС Π·Π°Π²Π΅Π΄ΠΎΠΌΠΎ ориСнтируСтся Π½Π° ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, достаточно массовой части Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† наблюдСния, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ устойчивыС ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ характСристики всС статистичСской совокупности. Π’ ΡΡ‚атистичСской ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ нСсплошного наблюдСния: Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅, способ основного массива, Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΈ ΠΌΠΎΠ½ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ичСскоС. ΠšΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ нСсплошного наблюдСния уступаСт Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ сплошного, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ Π² Ρ€ΡΠ΄Π΅ случаСв статистичСскоС наблюдСниС Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ оказываСтся Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ нСсплошноС.
  2. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС
  3. Π’ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ с Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ статистика ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π΄Π΅Π»ΠΎ с ΠΌΠ°ΡΡΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ явлСниями, статистичСскиС исслСдования вСсьма Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ΅ΠΌΠΊΠΈ ΠΈ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΈ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π΄Π°Π²Π½ΠΎ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ»Π° ΠΌΡ‹ΡΠ»ΡŒ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ сплошноС наблюдСниС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ. ВаТная Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° наблюдСния ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΠΌ Π―ΠΊΠΎΠ±Π° Π‘Π΅Ρ€Π½ΡƒΠ»Π»ΠΈ (1654−1705). ВСсомый Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ Π² Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ тСорСтичСских основ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° внСсли русскиС ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ — П. Π›. Π§Π΅Π±Ρ‹ΡˆΠ΅Π², А. М. Ляпунов, А. А. ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠΎΠ². Российская статистика ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π½Π΅ΠΌΠ°Π»Ρ‹Π΅ заслуги Π² ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ичСском ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄.
  4. Π’ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ Π³ΠΎΠ΄Ρ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ обслСдования стали ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ² государствСнной статистики. ΠšΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ прСдприятия ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ наблюдСниСм Π·Π° ΠΈΡ… Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, Π° Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π° Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΌΠ°Π»Ρ‹Ρ… прСдприятий производится с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… обслСдований.
  5. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния Π²Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ сплошного Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ наблюдСниС, обСспСчиваСт быстроту провСдСния наблюдСния, ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΈ срСдств ΠΈ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° Π½Π° ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.
  6. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС- это способ нСсплошного наблюдСния, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ обслСдуСтся Π½Π΅ Π²ΡΡ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π° Π»ΠΈΡˆΡŒ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Π΅Ρ‘, отобранная ΠΏΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π°Π»Π°ΠΌ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… всю ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ.
  7. НаблюдСниС ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ эта Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† Π² ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π΅ Ρ€Π΅ΠΏΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ (прСдставляСт) всю ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.
  8. Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности, ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰Π΅ΠΉ нСпосрСдствСнному наблюдСнию, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.
  9. Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ ΠΈ ΡΡ…Π΅ΠΌΡ‹ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°. Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ Π²ΠΈΠ΄Π° ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° совокупности Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† наблюдСния:
  10. Π‘Π»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ;
  11. ΠœΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ;
  12. ВипичСский;
  13. Π‘Π΅Ρ€ΠΈΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ (Π³Π½Π΅Π·Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ).
  14. Π‘Π»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€
  15. Под случайным ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ распространСнный способ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Π² ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅, Ρ‚Π°ΠΊ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΆΠ΅Ρ€Π΅Π±ΡŒΡ‘Π²ΠΊΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ совокупности заготовляСтся ΠΆΠ΅Ρ‚ΠΎΠ½ ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΈΠ»Π΅Ρ‚ с ΠΏΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π² ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎΠΌ порядкС отбираСтся Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ΅ количСство Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности. ΠŸΡ€ΠΈ этих условиях каТдая ΠΈΡ… Π½ΠΈΡ… ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ.
  16. ΠœΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€. Вся ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ разбиваСтся Π½Π° Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΡƒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΠ· ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, бСрСтся ΠΎΠ΄Π½Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°. ВсС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ порядкС — Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΠΎ Π°Π»Ρ„Π°Π²ΠΈΡ‚Ρƒ, ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΈ Ρ‚. ΠΏ., Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ, Π² Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΡ‘ΠΌΠ° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, мСханичСски, Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π», отбираСтся Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ΅ количСство Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†.
  17. ВипичСский ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€. Π˜Π·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠ°Ρ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ разбиваСтся ΠΏΠΎ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ, типичСскому ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ Π½Π° ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅, ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΠ· ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ случайным спосоом отбираСтся количСство Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†, ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ вСсу Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ Π²ΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΉ совокупности.
  18. ВипичСский ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, Ρ‡Π΅ΠΌ случайный ΠΈΠ»ΠΈ мСханичСский, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π΅ΠΌ Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ Π² Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности, ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‚ прСдставитСли всСх типичСских Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ.
  19. Π‘Π΅Ρ€ΠΈΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ (Π³Π½Π΅Π·Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ) ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€. ΠžΡ‚Π±ΠΎΡ€Ρƒ ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ Π½Π΅ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ совокупности, Π° Ρ†Π΅Π»Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ (сСрии, Π³Π½Ρ‘Π·Π΄Π°), ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ случайным ΠΈΠ»ΠΈ мСханичСским способом. Π’ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅, сСрии проводится сплошноС наблюдСниС, Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ пСрСносятся Π½Π° Π²ΡΡŽ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.
  20. Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ зависит ΠΎΡ‚ ΡΡ…Π΅ΠΌΡ‹ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° ΠΏΠΎ ΡΡ…Π΅ΠΌΠ΅ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Π±Π΅ΡΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°.
  21. ΠŸΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€. КаТдая отобранная Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°, ΠΈΠ»ΠΈ сСрия возвращаСтся Π²ΠΎ Π²ΡΡŽ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ вновь ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ. Π­Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ называСмая схСма Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡˆΠ°Ρ€Π°.
  22. БСсповторный ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€. КаТдая обслСдованная Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° изымаСтся ΠΈ Π½Π΅ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ся Π² ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, поэтому ΠΎΠ½Π° Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π² ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ΅ обслСдованиС. Π­Ρ‚Π° схСма ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»Π° Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡˆΠ°Ρ€Π°.
  23. РассмотрСнныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π² ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ. ΠšΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π² ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ нСсколько ступСнСй.
  24. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° называСтся одноступСнчатой, Ссли ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΆΠ΄Ρ‹ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ совокупности ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ.
  25. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° называСтся многоступСнчатой, Ссли ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ совокупности ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΏΠΎ ΡΡ‚упСням, ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ стадиям, ΠΏΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΠΌ каТдая ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ΅Π½ΡŒ, стадия ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ свою Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°.
  26. ΠœΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ„Π°Π·Π½Π°Ρ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° характСризуСтся Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° Π²ΡΠ΅Ρ… ступСнях Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ сохраняСтся ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈ Ρ‚Π° ΠΆΠ΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°, Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ся нСсколько стадий, Ρ„Π°Π· Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… обслСдований, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой ΡˆΠΈΡ€ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ обслСдования ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠΎΠΌ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ.
  27. ΠŸΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΌ наблюдСнии Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ обСспСчСна ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†. КаТдая Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½ΡƒΡŽ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠΉ.
  28. Доля Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ числа Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупности (n) ΠΊ Ρ‡ΠΈΡΠ»Ρƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности (N):
  29. Кв = n/N
  30. Выборочная доля w, ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡Π°ΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, опрСдСляСтся ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ числа Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†, ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ (m), ΠΊ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌΡƒ числу Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупности (n):
  31. w = m/n
  32. Ошибки Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ.
  33. ΠœΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ характСристиками Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупности ΠΈ ΠΈΡΠΊΠΎΠΌΡ‹ΠΌΠΈ характСристиками (ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌΠΈ) Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, сущСствуСт Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ расхоТдСниС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ошибкой. ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΉ ошибки Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ характСристики слагаСтся ΠΈΠ· ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΎΠΊ двоякого Ρ€ΠΎΠ΄Π° ошибки рСгистрации ΠΈ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΠΈ рСпрСзСнтативности.
  34. Ошибки рСгистрации свойствСнны Π»ΡŽΠ±ΠΎΠΌΡƒ статистичСскому наблюдСнию Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π½ΠΎ Π½Π΅ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ², нСдостаточной ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ, Π½Π΅Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ подсчСтов ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.
  35. МоТно ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ со ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ наблюдСниями ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ возникновСния ошибок рСгистрации ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… наблюдСний Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ мСньшС, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ наблюдСния проводятся с ΡƒΡ‡Π°ΡΡ‚ΠΈΠ΅ΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚Ρ‰Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ. Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΌ наблюдСнии ΠΈ ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… искаТСний Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π² Π½ΠΈΡ… Π½Π΅ Π·Π°ΠΈΠ½Ρ‚СрСсованы.
  36. Ошибки рСпрСзСнтативности присущи Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π½Π΅ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ наблюдСниям ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой расхоТдСниС ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ этих ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ с ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ сплошном наблюдСнии.
  37. Ошибки рСпрСзСнтативности ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ систСматичСскими ΠΈ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ.
  38. БистСматичСскиС ошибки ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ Π² ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ с ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ями принятой систСмы ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… наблюдСний ΠΈΠ»ΠΈ Π² ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ с Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ установлСнных ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ» ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°.
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ