Расчет показателей вариации и средних величин

• Размах вариации объема товарооборота из сравнения полученных показателей равный в обоих городах, но он призван отмечать только крайние отклонения и не отражает в действительности отклонений всех вариант в ряду.

• Среднее линейное отклонение не устанавливает степень рассеивания, поэтому применяется дисперсия.

• Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней, чем меньше сигма, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность. Среднее квадратическое отклонение по данным г. Москвы — 773,7, г. Санкт-Петербург -339,6

• Коэффициент осцилляции отражает относительное колебание крайних значений признака вокруг средней. По данным для турфирм г. Москвы он составляет 147,7%, тогда как для данных по турфирмам г. Санкт-Петербурга он составил: 175,8%

• Коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем колебания, используемым для оценки типичности средних величин. Если коэффициент вариации больше 40%, то это свидетельствует о большей колеблемости признака данной совокупности. В моей работе коэффициент вариации по городам: Москва — 76,2%, Санкт-Петербург — 39,8%

• Мода — чаще всего встречающийся вариант. Ее показатели составили для Москвы -1545,8, для Санкт-Петербурга — 848,3. Отсюда можно сделать вывод, что средний объем продаж туристических путевок по Москве (1015,4) больше, чем по Санкт-Петербургу (853).

• Исходя из полученных данных расчетов по двум городам, отметим соотношение между средней величиной, модой и медианой. По Москве — левосторонняя асимметрия: 1015,4< 1130,3 по СанктПетербургу — также левосторонняя, 853<896

• Относительное линейное отклонение по турфирмам в Москве составило 114.

2%, а в Санкт-Петербурге — 31.

1%

Сравнительный анализ объема проданных путевок турфирм г. Москвы и г. Санкт-Петербурга По результатам анализа полученных данных по Москве и Санкт-Петербургу можно отметить следующее:

• По объему мелких продаж преобладают турфирмы Санкт-Петербурга Это можно видеть из ниже следующих данных:

200−300 300−400 Санкт-Петербург 156 178 Москва 89 77 По объему средних и крупных продаж туристские фирмы Москвы занимают лидирующее место

1200−1300 1300−1400 1400−1500 1500−1600

Санкт-Петербург 78 56 83 102 Москва 206 256 126 259 Это объясняется тем, что г. Москва является официальным, деловым центром нашей страны. Различные холдинги, корпорации и транснациональные компании пользуются услугами московских турфирм в большем объеме, чемв г. Санкт-Петербурге. На больший объем продаж, безусловно, влияет так же количество жителей городов. Численность населения г. Москвы больше, чем в г. Санкт-Петербурге. Следовательно больше и база клиентов у турфирм.

Многие жители областей отдают предпочтение московским турфирмам из-за более высокого качества обслуживания, доступности цен, простоты и скорости, оформления заказов.

Москва выигрывает и за счет технического и информационного оснащения, здесь более развита мобильная связь и более налажено интернетное обслуживание турфирм.

• Проводя сравнительный анализ по исходным данным можно сделать вывод, что работа в 2004/05 г. туристских фирм в г. Москве была более эффективна, чем в г.

Санкт-Петербурге

Заключение

Статистика как наука возникла в XVII в. почти одновременна в Германии и Англии. Ее зарождение произошло в недрах развившейся и — расширившейся практики учетно;

статистических работ.

Говорить о статистике какнауке стало возможным только тогда, когда появились первые научные труды, посвященные изучению массовых явлений, государства, общества, когда в вузах было введено преподавание статистики как учебной дисциплины.

В процессе развития статистики возникли самостоятельные научные дисциплины:

Отраслевые статистики (методы расчета показателей в отраслях) Экономическая статистика (изучение экономики в целом) Общая теория статистики (приемы сбора, обработки и анализа информации) Ее целью является:

получение итоговых данных по совокупности, определение структуры совокупности и соотношения отдельных ее частей, — изучение особенностей распределения, единиц совокупности по отдельным признакам, определение средней величины того или иного количественного показателя и его вариацию, выявление взаимосвязи между отдельными показателями (признаками), изучение динамики отдельных показателей (как единичных, так и агрегированных) и многое другое.

С развитием рыночной экономики — увеличением числа хозяйственных единиц, их типов, развитием аудита, финансового менеджмента, статистического прогнозирования и моделирования — задачи отечественной статистики значительно расширились. В практику государственной статистики России внедряются методики, принятые в международной статистике. Но наряду с этим в нашей стране из-за несовершенства государственной политики большую роль играет «теневая экономика», процветает «двойная бухгалтерия», что, несомненно, отрицательно сказывается на расчетах и важнейших параметрах статистических данных, в том числе и в туристическом бизнесе. И если общие тенденции находят свое отражение в теории, то на практике многие параметры статистических данных довольно далеки от реальности.

В этом статистика России похожа на историю. Если историю пишут победители, то статистика зависит от первоначально собранных данных.

Список литературы

Башет К. В. Статистика коммерческой деятельности М: Финансы и статистика. 1999 г.

Елисеева М. А. Общая теория статистики М: Статистика 2002 г.

Елисеева И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики М., Инфра-М, 2001 г Харченко Л. П. Статистика М: ИНФРА — М 2000.