Статистико-экономический анализ реализации продукции животноводства

средний темп роста:

В среднем за весь период произошло снижение поголовья на 3%.средний темп прироста:

В среднем поголовье ежегодно сокращалось на 2,3%.средний абсолютный прирост:

С каждым годом поголовье молочного стада в среднем сокращалось на 1160 голов. Аналитическое выравнивание рядов динамики и построение прогноза.

Выполним построение прогноза показателя выручки от реализации молока методом аналитического выравнивания. Составим вспомогательную таблицу на основании данных Федеральной службы государственной статистики (таблица 27):Расчетная таблица МНК для показателей рождаемости№ п/пtyt2y2t y11548721301093638454872225422642940459076108452335167292669995584155016444789216229364366419156855445182519818523242225906641728361741225984250368774091249167379174428638488398216415857120413185689937829811431033241340461101038928100151538918438928011114128312117042860894541131212421171441773841689505404.

Сумма78 535 798 650 243 218 444 015 108 096.

Ср. знач.

6.544 649.

83 354.

1 672 026 847 250.

333 273 089.

667Таким образом, система уравнений МНК имеет вид: Уравнение тренда:

Коэффициент тренда b = -1437,839 показывает, что с изменением периода на 1 год выручка от реализации молокауменьшится в среднем на 1437,839 млн руб. Выполним оценку качества уравнения тренда на основе показателей ошибки аппроксимации, t-статистики Стьюдента и критерия Фишера. Для оценки ошибки аппроксимации используем формулу:

Таким образом, ошибка аппроксимации:

Величина ошибки аппроксимации менее 7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда. Выполним проверку гипотез для параметров уравнения. С этой целью рассчитаем показатели средних значений, дисперсии и стандартных ошибок. Расчет средних значений произведем по формуле средней арифметической простой:

Выполним расчет дисперсии:

Тогда среднеквадратическое отклонение:

Дисперсия ошибки уравнения:

Стандартная ошибка уравненияи его коэффициентов:

Выполним проверку гипотез относительно коэффициентов уравнения тренда. На основании таблицы Стьюдента. Коэффициент статистически значим. Статистическая значимость коэффициента подтверждается. Выполним оценку значимости уравнения в целом по критерию Фишера. Вычислим коэффициент детерминации:

Из таблицы распределения Фишера. Таким образом,. Коэффициент детерминации и уравнение тренда статистически значимы. Данное уравнение адекватно для построения прогноза показателя на будущие периоды. Выполним построение прогноза на 2017 — 2019 гг. t=13: t=14: t=15: Изобразим линию тренда с прогнозными значениями на графике (рисунок 9).Динамика выручки от реализации молока с прогнозом показателя на 2016;2018 гг. Таким образом, прогноз на период 2017;2019 гг. показывает отрицательную динамику изменения показателя выручки от реализации молока.

Заключение

.

Себестоимость продукции и производственные затраты — важнейшие результативные показатели животноводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень себестоимости отражает воздействие экономических и приходных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Изучение себестоимости продукции позволяет дать более правильную оценку уровню показателей прибыли и рентабельности, достигнутому на предприятии. В обобщенном виде себестоимость продукции отражает все стороны хозяйственной деятельности предприятий, их достижения и недостатки. В рамах данного исследования для решения цели и задач были реализованы следующие направления:

сформирована теоретическая и методологическая база исследования деятельности сельскохозяйственных предприятий;

проведен анализ деятельности сельскохозяйственных предприятий на основе показателей вариации и средних величин;

выполнен анализ структуры выручки и затрат при производстве продукции животноводства;

проведена группировка статистических показателей;

выполнен корреляционно-регрессионный анализ зависимости прибыли предприятий от системы факторных признаков. По результатам анализа выявлена значимая взаимосвязь указанного показателя от таких показателей, как: Выручка от реализации продукции животноводства. Затраты по животноводству. Кредиторская задолженность: краткосрочная. При этом согласно показателям коэффициентов эластичности наиболее значимое влияние на прибыль оказывает выручка предприятий. Таким образом, в результате исследования можно сделать вывод об эффективности применения методов статистического анализа для исследования финансово-экономических и производственных показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий. Список использованной литературы.

Балдин, К. В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. — М.: Дашков и К, 2012. — 312 c. Батракова, Л. Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л. Г. Батракова. — М.: Кно.

Рус, 2013. — 528 c. Громыко, Г. Л. Теория статистики: Практикум / Г. Л. Громыко. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 238 c. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2007.

Макарец Л. И. Экономика производства сельскохозяйственной продукции. — СПб.: Издательство ЛАНЬ, 2009.

Маличенко, И. П. Общая теория статистики: Курс лекций с практическими примерами / И. П. Маличенко, О. Е. Лугинин. — Рн/Д: Феникс, 2010. — 187 c. Федеральная служба государственной статистики. Регионы России. Социально-экономические показатели [Электронный ресурс]. — Режим доступа:

http://www.gks.ru/bgd/regl/b16_14p/Main.htmПриложение 1№ п/пВ расчете на 100 га с/х угодийдоля кредиторской задолженности в выручкесоотношение дебиторской и кредиторской задолженностимасса прибыли, тыс. руб.

валовой доход, тыс. руб.

кредиторская задолж, тыс. руб.

обеспеченность рабочей силой, чел.

196 049,6 753 316,55841 723,70 131,62345,44 510,5632250 422 071,75 707 527,8 400 327,76530,76 130,04358,3 048 326 535 171,21 874 261,8 535 936,32166,81 030,21970,48 674 475 097,63 372 655,6 584 661,93422,98 350,24930,38 875 999 870 060,10 866 340,4 526 857,61356,61 790,13531,344 660,0557747 376 349,27 387 768,4 579 386,70453,55 160,04980,81 028 799 197,23 593 812,339 680,94772,46 790,02121,265 991 084 539,805 810 676,699 052 154,368 933,00974,88 490,5288100,9 614 111 984 031,1 731 283,877058,28 330,05720,20 530,1109123 119 583,22 983 777,9 908 895,97623,2 460,237210,471 132 890 353,2 361 959,1 343 389,17895,72 880,19860,3 421 432 536 453,54 614 884,1 424 104,76705,92 470,021521,64 741 519 280 678,55 486 321,18 102 648,37 613,60530,41 900,7062161 781 689,60 163 291,469 789,89421,17 040,02732,9 777 174 887 874,53 394 173,228 985,30954,10 140,02042,1 552 186 226 442,64 133 320,9 921 245,00662,29 960,07380,9 121 940 271 123,336 133 113,3 114 786,442125,30 810,02382,1 565 203 378 616,842 135 913,684 219 173,6 842 113,68420,53 390,11092110 248 234,991 417 794,68 274 847,341 329,84560,27 240,17572213 279 837,84 183 841,384 345,96273,34 440,09011,87 652 362 554 846,55 995 028,3 663 302,70653,80 050,06020,255 241 270 570,47 462 642,27 373,97352,4 190,001551,7 500 257 734 571,75 092 539,104 115,10541,45 500,00599,8 019 261 061 833,2 973 863,3524231,55 731,39410,26 820,2894274 571 050,39 545 877,85 771 077,35 443,66640,18 330,7933280,2 461 297 861 535,45 902 745,911 582,68192,33 990,03011,85 803 023 866 048,7 848,5 818 256,969712,29 090,03271,996 311 157 777,18 551 527,3 987 430,06402,66 520,28162,6 435 325 761 209,19 733 876,4 548 829,66564,64 880,21400,18 293 315 135 590,8 813 854,1 850 147,51705,92 710,03832,48 473 446 823,658 146,620323,75 750,49700,50 960,0084359 942 907,25 764 189,413 012 439,86 575,41762,96 940,5229361 937 894,79 712 117,6 560,72843,12 170,000375,4 286 375 707 179,69 702 395,6 818 107,76522,70 830,04500,4 388 388 799 928,53 662 772,63 071 131,95 122,40420,40 830,08993913 187 991,19 854 440,11 601 903,40 211,63660,42 870,3934405 096 917,75 644 908,929 390,19211,81 860,018465,7 116 411 266 239,74 551 622,58 181 027,45 451,63640,63 320,04834219 101 422,14 554 915,73 891 235,27 023,27780,25 131,2514433 726 886,1 251 867,7 679 223,42212,54 770,11963,8 416 442 219 198,34 242 923,1 913 154,67081,27 030,05290,827 451,838846520 504,7 863 891,6239364,44 442,90600,40 870,5633470,2 073 481,5982491 962 508,12 233 539,5 633 454,41052,92 580,12840,57 335 016 761 646,78 575 522,9 911 206,78574,17 410,03740,6467.

Приложение 2Ранжирование массива исходных данных по показателю валового дохода.

Ранг№ п/пВ расчете на 100 га с/х угодийдоля кредиторской задолженности в выручкесоотношение дебиторской и кредиторской задолженностимасса прибыли, тыс. руб.

валовой доход, тыс. руб.

кредиторская задолж, тыс. руб.

обеспеченность рабочей силой, чел.

13 446 823,658 146,620323,75 750,49700,50 960,00842111 984 031,1 731 283,877058,28 330,05720,20 530,11093196 049,6 753 316,55841 723,70 131,62345,44 510,56324261 061 833,2 973 863,3524231,55 731,39410,26 820,2894546520 504,7 863 891,6239364,44 442,90600,40 870,56336311 157 777,18 551 527,3 987 430,06402,66 520,28162,64 357 411 266 239,74 551 622,58 181 027,45 451,63640,63 320,04838433 726 886,1 251 867,7 679 223,42212,54 770,11963,84 169 132 890 353,2 361 959,1 343 389,17895,72 880,19860,34 210 361 937 894,79 712 117,6 560,72843,12 170,000375,428 611 375 707 179,69 702 395,6 818 107,76522,70 830,04500,438 812 257 734 571,75 092 539,104 115,10541,45 500,00599,801 913 241 270 570,47 462 642,27 373,97352,4 190,001551,7 500 144 475 097,63 372 655,6 584 661,93422,98 350,24930,388 715 297 861 535,45 902 745,911 582,68192,33 990,03011,858 016 388 799 928,53 662 772,63 071 131,95 122,40420,40 830,089917442 219 198,34 242 923,1 913 154,67081,27 030,05290,82 718 161 781 689,60 163 291,469 789,89421,17 040,02732,977 719 186 226 442,64 133 320,9 921 245,00662,29 960,07380,91 220 491 962 508,12 233 539,5 633 454,41052,92 580,12840,573 321 123 119 583,22 983 777,9 908 895,97623,2 460,237210,471 228 799 197,23 593 812,339 680,94772,46 790,02121,2 659 232 213 279 837,84 183 841,384 345,96273,34 440,09011,8 765 243 315 135 590,8 813 854,1 850 147,51705,92 710,03832,484 725 325 761 209,19 733 876,4 548 829,66564,64 880,21400,182 926 174 887 874,53 394 173,228 985,30954,10 140,02042,155 227 359 942 907,25 764 189,413 012 439,86 575,41762,96 940,522928326 535 171,21 874 261,8 535 936,32166,81 030,21970,4 867 293 913 187 991,19 854 440,11 601 903,40 211,63660,42 870,3934301432 536 453,54 614 884,1 424 104,76705,92 470,021521,647 431 405 096 917,75 644 908,929 390,19211,81 860,018465,7 116 324 219 101 422,14 554 915,73 891 235,27 023,27780,25 131,2514332362 554 846,55 995 028,3 663 302,70653,80 050,06020,255 345 016 761 646,78 575 522,9 911 206,78574,17 410,03740,646 735 274 571 050,39 545 877,85 771 077,35 443,66640,18 330,7933361519 280 678,55 486 321,18 102 648,37 613,60530,41 900,7062375999 870 060,10 866 340,4 526 857,61356,61 790,13531,344 638 250 422 071,75 707 527,8 400 327,76530,76 130,04358,304 839 747 376 349,27 387 768,4 579 386,70453,55 160,04980,8 102 403 023 866 048,7 848,5 818 256,969712,29 090,03271,9 964 191 084 539,805 810 676,699 052 154,368 933,00974,88 490,5288422110 248 234,991 417 794,68 274 847,341 329,84560,27 240,1757431940 271 123,336 133 113,3 114 786,442125,30 810,02382,156 544 203 378 616,842 135 913,684 219 173,6 842 113,68420,53 390,1109456 0,5 574 610 0,96 144 728 0,24 614 845 1,83 884 947 0,20 735 048 1,5982.

Приложение 3№ п/пВ расчете на 1 работникадоля кредиторской задолженности в выручкесоотношение дебиторской и кредиторской задолженностикредиторская задолж, тыс. руб.

масса прибыли, тыс. руб.

валовой доход, тыс. руб.

11 061,881,61 955,4451282050,563 194 583 447,8315,493,80,5 095 948 830,00836824221,86 214 750,2069890,1 034 480,2492542520,388 716 246 125,41184839,11 765 306,8235290,4 087 423 310,56332083832,87 990,881544,760,212 330 721,2658536691579,97 110 537,7353323,4 411 764,8848776940,528 788 726 166,09310571,155 619,2713180,2 682 071 950,2893680631161,3 611 204,24573,080,2 815 662 732,64353241,94 594 612 451,675712940,150 382 251,7541627,888 912 566,0667991,5 777 780,6332220260,4 827 464 111 018,515145,254 960,750,2 053 116 970,110947471676,8 076 917 808,11542812,307 690,0273112692,97 771 657 360,23333318756,6 667 678,1666670,34 406 575,428571449155,313 419 395,52241209,791 040,1283803790,5 733 230 844 121,756122035,25 612 301,121950,529 116 230,082732371367,9 333 328 435,0444341,9 777 780,1986483850,341 838 412 296,232131062,20 541 249,098210,23 715 680 610,047109520168,657 433 826,1111315,9 074 070,5338824080,110 897 614 387,6967737263,5 097 733,1290320,1 196 198 353,8416096527293,843 145 487,27451603,156 860,1832903220,793 273 721 720,848732,51 017,509090,204 420 782,155157344049,5 955 150 546,85392699,359 550,01837306465,71 159 953 739,7902156777,1 189 884,5594410,449 830 820,4388400732178,467 657 367,8489833,8 561 150,2140268840,1 828 919 318 106,542961730,22 861 444,157140,737 751 140,091177262510,3 820 276 649,28091745,134 830,0059491239,801 948 052 935,3351678254,52 751 173,50,30 110 921,8580314138470,826 187 442,55071153,253 620,4082589270,8 986 672 352 296,17899151,81 773,2911052,96 935 770,5229163221162,4 138 101 951,943596,2 241 380,2724039210,175 725 416 300,0888103059,3 615,3195270,4 876 958 140,0557231628177,7 381 107 720,691295,595 240,1371864380,24 614 869 391 163,024131574,112 713,015750,428 682 960,3934219822103,4 448 132 607,0111148,491 710,090070091,87 646 543 324,88851150941,666 650,2635140,382 745 042,48472925049,54 011 167 030,3211323,155 080,0374408920,6 466 968 948 139,662187435,1 691 327,908450,1 051 743 981,5982250942376,8 595 190 607,641499,706 610,251288821,2 514 473 715 734,5819192453,471 753,310340,4 189 685 520,706189893020,9 073 238 378,462638,5 680 470,0327409081,99 622 643 137,4863265033,5 625,7960780,2 196 982 040,48666534474016,717 285 587,5192726,801 891,4730505360,207 329 271 417,68309325055,468 824,3694580,2 145 043 921,64741391931,7 468 401 891,4611308,405 840,0237500282,1 565 144 745 217,1554408615,572 127,077720,1 020 909 761,838801277108,881 472 174,6622187,29 740,0497788010,810 201 782 430,5294495189,5 499 888,039220,435 404 238,304823062379,64 939 625 180,5651323,84 580,0601997690,2 548 687 101 122,5372263150,486 694,348080,167 684 270,961373315129,59 059 998 229,32958,800 810,1352606061,34 464 854.

Приложение 4Массив данных для корреляционно-регрессионного анализа.

Прибыль от реализации продукции животноводства, тыс. руб. Выручка от реализации продукции животноводства, тыс. руб. Обеспеченность рабочей силой, чел. Всего по животноводству: затраты — всего.

Дебиторская задолженность: краткосрочная — всего.

Кредиторская задолженность: краткосрочная — всего.

Площадь с/х угодийYX1X2X3X4X5X696049,675 329 751,6233774 4672 9 901 723,70130850422071,76 504 2900,761 308 419 297 182 349 327,76536 69 926 535 171,22245 0926,810 291 302 851 186 936,321611 233 475 097,6337282,983 539 562 501 661,9342972999870060,18 076 6006,6 178 738 136 5112 661 202 857,6135230 76 947 376 349,27103 9893,551 624 217 8812 826 386,70457 574 799 197,2359399 7782,467 917 508 69 823 73 080,947681 131 984 031,173350,57 225 411 3 858,283261033119583,2310 9973,2 457 515 61 528 406 895,97626 9 902 890 353,0242 269 3845,7 288 352 113 162 365 841 389,17893 70 332 536 453,5519 8435,92 470 122 876 452 104,7671 57 119 280 678,5516 4893,60 528 415 433 333 3 432 648,37610 2 791 781 689,60228 4771,1 703 844 72 620 989,894226 4 354 887 874,534233 4094,101 417 238 416 233 12 185,309474 4 436 226 442,64160 4122,299 606 102 76 120 351 245,00662 68 240 271 123,3461625,3 081 350 511 893 786,44213 443 378 616,84217 804 113,684220 3614 93 119 173,681 21 710 248 234,9937 26 029,8456333 686 804 847,3419513279837,84 402 9893,34 442 377 53 720 640 345,962758362554846,5634 1183,80 048 753 2262 20 302,706510 8 241 270 570,475100 6382,41 943 151 6394 9663,9 735 119 2 877 734 571,75181 5311,45 496 288 6 270 26 815,105441 8 121 061 833,297302 6841,394 142 345 2291 488 231,55736 1 174 571 050,3958 1793,6 664 275 9103 7 261 077,3549 2 537 861 535,45947 7002,33 993 338 1209 5 782,681921 391 238 660 483 89 712,2909114 6866 200 256,96977 7 781 157 777,18611 1122,66 524 514 16 511 888 430,0644 1 255 761 209,197108 8304,64 882 958 6933 675 829,665693815135590,0936 8065,92 711 360 20 511 949 147,5172 99 046 823,65805191 5000,497 018 193 76 411 65 623,757464 9 949 942 907,25810 8795,417 647 3 210 66 412 439,871 61 937 894,79720 8433,12 174 835 5714 5370,7 284 086 8 485 707 179,697127 0272,708 333 145 95 018 305 107,76529618799928,5 374 692,4041811 75 621 131,9515 28 013 187 991,284 4921,63 659 890 558 445 4 631 903,4025 7 405 096 917,75619 2911,81 855 322 65 452 890,192077 7 601 266 239,74537 8401,63 636 445 5012 4 971 027,4554 89 419 101 422,1564 4613,277 858 2265 8 391 235,272 7 503 726 886,01245 0772,54 766 645 29 358 110 223,42217 3 832 219 198,34235 1741,27 033 335 179 290 51 154,67086 84 520 504,78633 1042,9 059 838 7301 364 364,44446 4 551 962 508,122126 3762,925 764 130 520 114 132 454,41052 29 016 761 646,791224,1 741 072 28 852 219 206,78574 480.