Информация и коммуникации: работа с интернет-источниками

Далее величина статического ранга спускается по уровням иерархии сайта. Чем плотнее перелинкованы между собой документы сайта, тем более близки будут их статические ранги. Очевидно, что поиск по подобному подходу не совсем удобен. При продвижении сайта в поисковой системе Гугл, она одна из первых индексирует обновленную страницу. В арсенале Гугла есть алгоритмы, которые делают его выше остальных поисковиков. Гугл умеет вычислять сложные круговые обмены ссылками. При продвижении сайта в Гугл желательно, чтобы ссылки на сайт были с разным текстом, также ссылочная масса должна расти медленно, если приобрести сразу много ссылок, Гугл применит один из фильтров.

Чем дольше стоит ссылка с определенным ключевым словом, тем больше от нее пользы. Также у Гугла есть дополнительный индекс, Supplemental Results. По заявлениям разработчиков, туда могут попадать дубликаты страниц, документы с плохим контентом, а также просто страницы с невысоким значением PageRank. Примерно такие же статические алгоритмы используются и в других поисковх машинах. В частности, характерны они для расчета индекса цитирования в в Яндексе или Web Rank в Yahoo! Исключение составляет разве что рамблер, у которого есть свой рассчет по тор 100. Но Рамблер как поисковая система сегодня уже практически ушел с рынка поисковиков, что позволяет говорить, что статический алгоритм становится характерным для большого количества поисковых систем. Таким образом, в поисковики, как правило, попадает информация, которая может признаваться либо авторитетной, либо пользуется большой популярностью.

В то же время при обращении к информации научного характера, важно помнить, что простые форумы здесь не подойдут — нужно обращаться к авторитетным источникам, представленным в интернете. Текст в глобальной сети может быть представлен в виде:

1. Книги2. Журнала3. Статьи Эти источники информации содержатся в оцифрованном виде. И, либо выложены в формате pdf, либо в текстовом формате. Однако, подтвержденной информации еще недостаточно для работы с ней. нужен вторичный отбор. Вторичная обработка первичной эмпирической информации по своей сути означает структурирование знаний. Структурирование знаний содержит в себе следующие элементы:

Концептуальная структура предметной области

Формализация и программная реализация базы знаний

КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ СТРУКТУРА ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ Одна из наиболее творческих процедур при построении экспертных систем — процедура концептуального анализа полученных знаний или структурирование. По сути, мы имеем дело с полем знаний, которое создается на основе информации. Подойти к структурированию можно двумя путями — либо речь пойдет о конспектировании материалов с последующей их переработкой, либо о составлении программы или каталога все в той же глобальной сети. Обычно оно создается в графической форме. Поле знаний Pz можно описать следующим образом: Pz =, где Sk — концептуальная структура предметной области; Sf — функциональная структура предметной области. Концептуальная структура, или модель предметной области, служит для описания ее объектов и отношений между ними, т. е. можно сказать, что концептуальная модель Sk представляет собой следующее: Sk = , где, А — множество объектов предметной области; R — множество отношений, связывающих объекты. ФОРМАЛИЗАЦИЯ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ После того, как будет сформирована база для поиска информации, как правило, необходимо приступить к обработке информации. Как правило, это собственные работы на основе интернет-источников, или же электронные программы. Во втором случае мы имеем дело с теми же алгоритмами обработки, но облеченными в оболочку. Автоматизированные системы обработки информации могут использоваться:

для предварительной обработки информации;

для статистической обработки информации;

для контент анализа текстовой информации. Примером может стать программа Ваал. Подводя итог данному докладу, приходится говорить о том, что Интернет становится необходимым ресурсом для поиска информации.

Список литературы

Андреев, Н. С. Единое информационное пространство российского государства: взаимодействие печатных и электронных СМИ: автореф. дис.. канд. полит, наук / Н. С. Андреев.

СПб., 2005. — 18 с. Акопов А. И. Методика типологического исследования периодических изданий/ А. И. Акопов.

Иркутск, 1985. — 96 с. Балмаева С. Д. Медиаконвергенция и мультимедийная журналистика.

Екатеринбург, 2010. — 146 с. Бронников И. А. Особенности сети Интернет как фактора политической коммуникации.

— дисс. Канд. Полит. Наук. М.

— 2011 — 254 с. Вартанова, Е. Л. К чему ведет конвергенция СМИ? / Е. JI. Вартанова // Развитие информационного общества в России.

Том 1: Теория и практика. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского ун-та, 2001. — С. 157−164.Вартанова Е. Л.

Конвергенция в электронных СМИ: методики преподавания — М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, Некоммерческое партнерство факультетов журналистики, 2007. — 27 с.