Экспериментальные исследования облачных вычислений как основы для создания информационного пространства научных коммуникаций

ДипломнаяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Экспериментальные исследования облачных вычислений как основы для создания информационного пространства научных коммуникаций (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кубанский государственный университет ФГБОУ ВПО «КубГУ»

Кафедра общего, стратегического, информационного менеджмента и бизнес-процессов Специальность 80 801.65 Прикладная информатика в менеджменте Специализация «Прикладная информатика в бизнес-реинжиниринге»

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА Экспериментальные исследования облачных вычислений как основы для создания информационного пространства научных коммуникаций Студент Скопинцев А.К.

Научный руководитель, канд. физ.-мат. наук А. П. Савченко Краснодар2013

РЕФЕРАТ

Выпускная квалификационная работа 123 с., 14 рис., 8 таблиц, 47 источников, 3 приложения.

Ключевые слова: научные исследования, облачные технологии, коммуникации, информационное, пространство, web-сервисы, web-технологии, информационные системы, экспериментальное исследование.

Объектом исследования выступает информационное пространство научных коммуникаций Кубанского государственного университета и факультета Управления и психологии.

Предметом исследования является процесс научных исследований и система научных коммуникаций в информационном пространстве.

Цель работы — оценка возможности использования облачных вычислений как платформы создания информационного пространства научных исследований путем планирования и проведения экспериментальных исследований.

В результате исследования проведена оценка эффективности облачных платформ для реализации информационного пространства научных исследований и созданы рекомендации для их использования.

Эффективность экспериментального исследования определяется актуальностью проблемы перехода к использованию web-технологий в процессе научных исследований.

Введение
1. Облачные вычисления как объект экспериментальных исследований

1.1 Структура и сущность облачных вычислений
1.2 Классификация облачных вычислений
1.3 Эксперимент как инструмент научного исследования web-технологий
1.4 Специфика экспериментальных исследований облачных вычислений

2. Модель организации информационного пространства научных исследований

2.1 основные этапы научных исследований
2.2 Структура информационного пространства научных исследований (на примере КубГУ)
2.3 Информационное сопровождение деятельности в КубГУ
2.4 Информационное сопровождение научных исследований
2.4.1 Основные задачи и функции информационного сопровождения научных исследований
2.4.2 Направления экспериментальных исследований информационной системы поддержки научных исследований

3. Эксперимент по оценке эффективности использования облачных вычислений для организации пространства научных исследований

3.1 Практический эксперимент № 1. Проект оформление заявки на участие в научном гранте
3.2 Практический эксперимент № 2. Разработка проекта в рамках олимпиады IT-планета 2012;2013
3.3 Практический эксперимент № 3. Использование облачных сервисов Google в процессе работы над студенческими дипломными проектами
3.4 Практический эксперимент № 4. Использование облачных сервисов Яндекс. Диск в процессе работы над студенческими дипломными проектами
3.5 Практический эксперимент № 5. Использование облачных сервисов для оформления заявки на участие в научном гранте
3.6 Сравнительный анализ результатов практического эксперимента

Заключение
Список использованных источников
Приложение, А — План-программа проведения эксперимента
Приложение Б — Инструкция по проведению эксперимента
Приложение В — Протокол эксперимента

В настоящее время происходит интенсивное внедрение новых информационно-коммуникационных технологий и стремительное развитие интернет-технологий, начался перенос деятельности ученых и научных организаций в онлайн среду. Система научных коммуникаций кардинально меняет свою структуру, появляются новые — электронные — формы и методы научного взаимодействия, формируется виртуальное пространство научных коммуникаций. Развитие цифровых технологий и компьютерных сетей позволяет качественно изменить традиционные средства научных коммуникаций, реализовать новые технологии информационного взаимодействия в электронной среде. Сложные сети коммуникаций подразумевают большие по объему потоки информации, которыми необходимо эффективно управлять для успешной научной деятельности. Цифровое представление информации открывает широчайшие возможности фиксации, обработки, передачи и хранения данных; обеспечивает многообразие их визуализации, интеллектуализацию обработки и компактность хранения, предоставляет широкий набор инструментальных средств для дистанционного доступа к информации и для ее передачи. При этом личные контакты, личное участие ученых в процессах передачи и обмена информацией также выражены в использовании таких, ставших уже традиционными, сервисов сети Интернет, как электронная почта, чаты, форумы, и относительно новых научных систем, реализованных средствами технологий Web2.0.

Развитие технологии облачных вычислений позволило поднять работу в сети Интернет на качественно новый уровень. Эти сервисы предлагают пользователю совершенно новые возможности. Можно самому определять как, где и когда работать со своими документами, главное иметь доступ в сеть Интернет. Кооперативная работа над проектами и возможность социализации деятельности также представляют большой интерес. Все эти функции можно использовать для работы над научными исследованиями и организации пространства научных коммуникаций.

Таким образом, можно судить о большой актуальности проблемы перехода к использованию web-технологий в процессе научных исследований. При успешном осуществлении этого перехода в информационное пространство возможно налаживание системы старых научных коммуникаций с более широкими возможностями. Для изучения данного вопроса было организовано исследование, состоящие из нескольких частей:

1) эмпирические исследования социальных сетей как платформы для реализации пространства научных коммуникаций;

2) эмпирические исследования облачных вычислений как платформы создания информационного пространства научных исследований;

3) экспериментальные исследования облачных вычислений как основы для создания информационного пространства научных исследований.

Данная работа посвящена экспериментальному исследованию облачных вычислений как основы для создания информационного пространства научных исследований.

В ходе работы проверяется следующая гипотеза: «используя возможности облачных сервисов, можно реализовать платформу для создания информационного пространства научных коммуникаций».

Указанная цель требует решение следующих задач:

1) сбор и анализ конкретного материала о применении конкретных информационных технологий и систем информационного обеспечения для решения реальных научной деятельности;

2) выявление и описание проблем информатизации научной деятельности;

3) разработка набора требований к системе поддержки научных исследований;

4) разработка перечня критериев для сравнения облачных платформ;

5) проведение экспериментального исследования облачных платформ.

Согласно полученным критериям было создано задание на выполнение выпускной квалификационной работы и определены основные направления предстоящей экспериментальной деятельности.

Результатом практического исследования является оценка эффективности облачных платформ для реализации информационного пространства научных исследований и созданы рекомендации для их использования, отраженные в данной работе.

1. ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ КАК ОБЪЕКТ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

1.1 Структура и сущность облачных вычислений

Облачные вычисления (англ. Cloudcomputing), (определение, предложенное Национальным Институтом Стандартов и Технологий США) — это модель предоставления повсеместного и удобного сетевого доступа, по мере необходимости, к общей совокупности конфигурируемых вычислительных ресурсов (например, сетей, серверов, систем хранения, приложений и сервисов), которые могут быть быстро предоставлены и освобождены с минимальными усилиями по управлению и необходимостью взаимодействия с провайдером услуг (сервис-провайдером).

Облачные вычисления (англ. Cloudcomputing), в информатике— это модель обеспечения повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему пулу (англ. pool) конфигурируемых вычислительных ресурсов (например, сетям передачи данных, серверам, устройствам хранения данных, приложениям и сервисам— как вместе, так и по отдельности), которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами и/или обращениями к провайдеру. Суть этой идеи проста — если для какого-либо расчёта не хватает мощностей одного компьютера, можно «припрячь» к этой работе другие ПК в сети, что существенно увеличит объём доступных для использования ресурсов и, следовательно, сократит время, требуемое на выполнение всех операций.

Термин «облачные» возник в результате буквального словесного описания картинок, приводимых в книгах по компьютерным сетям, где ПК пользователя соединялось линией с остальной сетью, которая изображалась в виде «облака"[25].

Потребители облачных вычислений могут значительно уменьшить расходы на инфраструктуру информационных технологий (в краткосрочном и среднесрочном планах) и гибко реагировать на изменения вычислительных потребностей, используя свойства вычислительной эластичности (англ. Elastic computing) облачных услуг.

В первые идея того, что сегодня называется облачными вычислениями была озвучена Джозефом Ликлайдером (J.C.R. Licklider) в 1970 году. В эти годы он был ответственным за создание ARPANET (Advanced Research Projects Agency Network). Его идея заключалась в том, что каждый человек на земле будет подключен к сети, из которой он будет получать не только данные на и программы. Другой ученый Джоном Маккарти (John McCarthy) высказал идею о том, что вычислительные мощности будут предоставляться пользователям как услуга (сервис). На этом развитие облачных технологий было приостановлено до 90-х годов, после чего ее развитию поспособствовал ряд факторов.

Расширение пропускной способности Интернета, в 90-е годы не позволило получить значительного скачка в развитии в облачной технологии, так как практически ни одна компания не технологии того времени не были готовы к этому. Однако сам факт ускорения Интернета дал толчок скорейшему развитию облачных вычислений.

Одним из наиболее значимых событий в данной области было появление Salesforce.com в 1999 году. Данная компания стала первой компанией предоставившей доступ к своему приложению через сайт, по сути, данная компания стала первой компанией предоставившей свое программное обеспечение по принципу — программное обеспечение как сервис (SaaS).

Следующим шагом стала разработка облачного веб-сервиса компанией Amazon в 2002 году. Данный сервис позволял хранить, информацию и производить вычисления.

В 2006, Amazon запустила сервис под названием Elastic Computecloud (EC2), как веб-сервис который позволял его пользователям запускать свои собственные приложения. Сервисы Amazon EC2 и Amazon S3 стали первыми доступными сервисами облачных вычислений.

Другая веха в развитие облачных вычислений произошла после создания компанией Google, платформы Google Apps для веб-приложений в бизнес секторе.

Значительную роль в развитии облачных технологий сыграли технологии виртуализации, в частности программное обеспечение позволяющее создавать виртуальную инфраструктуру.

Развитие аппаратного обеспечения способствовало не столько быстрому росту облачных технологий, сколько доступности данной технологии для малого бизнеса и индивидуальных лиц. Что касается технического прогресса, то значительную роль в этом сыграло создание многоядерных процессоров и увеличения емкости накопителей информации.

Датой отсчета современной истории Cloud Computing стал 2006 год, когда компания Amazon, которая уже на тот момент была одной из самых крупных, презентовала миру свою инфраструктуру Web-сервисов, которая была способна обеспечить пользователю не только хостинг, но и предоставить удаленные вычислительные мощности клиенту. Новинку восприняли и одобрили такие гиганты как, Google, Sun и IBM, а в 2008 году о своем интересе в этой области заявила корпорация Micrsoft. В этот же период требования к скорости расчётов, предъявляемых как крупными компаниями, так и простыми пользователями, стали опережать возможности компьютеров, на которых расчёты предстояло проводить. С тех пор развитие «облаков» проходило стремительно, многие компании перешли на них при первой возможности, а вскоре появились и сервисы, предоставляющие услуги распределённых вычислений своим клиентам.

Развитие и исследования в этой области проходят и сейчас — в 2008 корпорации HP, Intel, и Yahoo! создали совместную вычислительную лабораторию Cloud Computing Test Bed, направленную на совершенствование облачных технологий и приёмов работы с ними.

Рисунок 1.1 — Характеристики облачных вычислений

Национальным институтом стандартов и технологий США зафиксированы следующие обязательные характеристики облачных вычислений в соответствии с рисунком 1.1 [22]:

1) сервис самообслуживания, по мере необходимости (On-demand self-service). Потребитель может самостоятельно обеспечивать себя вычислительными возможностями (средствами и ресурсами), такими как серверное время и сетевые хранилища, по мере необходимости запрашивая их у сервис-провайдера в одностороннем автоматическом режиме, без необходимости взаимодействия с персоналом, представляющим сервис-провайдера;

2) свободный сетевой доступ (Broad network access). Запрашиваемые сервисы доступны по сети через стандартные механизмы, поддерживающие использование гетерогенных платформ тонких и толстых клиентов (например, мобильных телефонов, ноутбуков и КПК);

3) объединение ресурсов (Resource pooling). Вычислительные ресурсы провайдера организованы в виде совокупности для обслуживания различных потребителей в многопользовательской модели с возможностью динамического назначения и переназначения различных физических и виртуальных ресурсов в соответствии потребителей. Особое значение имеет независимость размещения ресурсов, при котором пользователь, в общем случае, не знает и не контролирует точное физическое местоположение предоставляемых ресурсов, но может специфицировать их расположение на более высоком уровне абстракции (например, страна, штат или центр обработки данных). Примерами таких ресурсов являются системы хранения, обработка данных, память, пропускная способность сети, виртуальные машины;

4) быстрая эластичность (Rapid elasticity). Вычислительные возможности могут быть предоставлены быстро и эластично в ряде случаев — автоматически, для оперативного повышения масштабируемости и быстрого освобождения для уменьшения масштабов потребления. Для потребителя эти ресурсы часто представляются как доступные в неограниченном объеме, и могут быть приобретены в любой момент времени в любом количестве;

5) измеримый сервис (Measured Service). Облачные системы автоматически контролируют и оптимизируют использование ресурса, за счет использования его на определенном уровне абстракции, соответствующему типу сервиса (например, объема хранения, обработки данных, полосы пропускания и активных учетных записей пользователей). Использование ресурсов может подвергаться мониторингу, быть контролируемым и сопровождаться отчетностью, обеспечивая прозрачность потребления и для провайдера, и для потребителя использованного сервиса.

Модель облачных вычислений состоит из внешней (frontend) и внутренней (backend) частей. Эти два элемента соединены по сети, в большинстве случаев через Интернет. Посредством внешней части пользователь взаимодействует с системой; внутренняя часть — это собственно само облако. Внешняя часть состоит из клиентского компьютера или сети компьютеров предприятия и приложений, используемых для доступа к облаку. Внутренняя часть предоставляет приложения, компьютеры, серверы и хранилища данных, создающие облако сервисов.

Облачные вычисления имеют несколько уровней в соответствии с рисунком 1.2. Поставщики этих уровней предлагают очень разные сервисы и рабочие режимы. Некоторые поставщики концентрируются на создании и обслуживании огромного центра обработки данных, другие — на создании дружественных и богатых функциональными возможностями приложений [34].

Рисунок 1.2 — Уровни облачных вычислений Такими уровнями (снизу вверх) являются: инфраструктура, системы хранения, платформа, приложение, сервисы и клиент.

1. Инфраструктура. На нижнем уровне находится инфраструктура услуги, или виртуализация платформ. Пользователь получает серверную среду такого типа, какую он захочет. Это базовое предложение; пользователям все равно приходится управлять сервером, заниматься установкой всего программного обеспечения и осуществлять поддержку самостоятельно.

Инфраструктура облачных вычислений отличается от сервисов традиционного хостинга масштабируемостью и оплатой только по факту использования. Фирму, только начинающую свою деятельность, может очень заинтересовать масштабируемость и отсутствие оплаты периода, когда сервис не используется. Это удобно, особенно когда вы пытаетесь поднять трафик своего Web-приложения, но не знаете, когда это произойдет и на сколько.

2. Системы хранения. На уровне систем хранения предлагается база данных или что-то подобное, а оплата взимается за количество использованных гигабайт в месяц. Этот уровень не является чем-то новым или особенным, за исключением полного набора сервисов. Конечно же, это очень важный уровень.

Существует много вариантов хранения данных. Некоторые из них являются традиционными базами данных, другие — например, Bigtable от Google или Simple DB от Amazon — представляют собой фирменные решения с закрытой архитектурой.

3. Платформа. Уровень платформы — это, например, такие решения, как Rubyon Rails, LAMP или Python Django. Это уже более интересный уровень. Воображаемой начинающей фирме не нужно иметь дело с установкой серверного программного обеспечения или заниматься обновлением его версий, поскольку это входит в предлагаемые услуги. Фирма может сконцентрироваться на разработке и маркетинге своего приложения.

4. Приложение. Уровень приложений содержит приложения, предлагаемые в качестве сервисов. Наиболее известными примерами, наверное, являются Salesforce.com и Google Docs, хотя имеются сотни, если не тысячи реальных приложений, которые можно приобрести в качестве сервисов.

Облачными сервисами являются такие популярные Web-приложения, как Facebook, Flickr и LinkedIn. Пользователь, возможно, даже не знает, где работает приложение: в масштабируемом центре обработки данных, на обычном хостинге или в помещении поставщика сервисов. Но это не является заботой или проблемой пользователя, использующего приложение. Наверное, этот уровень является самой заметной частью облачных вычислений. Он наглядно демонстрирует преимущества, которые могут видеть пользователи.

5. Сервисы. Уровень сервисов содержит взаимодействующие по сети операции компьютер-компьютер. Самым распространенным примером этого уровня являются Web-сервисы. К другим примерам относятся платежные системы, такие как Paypal, и картографические сервисы, такие как Google Maps и Yahoo Maps.

6. Клиент. На вершине стека уровней находится клиентский уровень, к которому относятся пользователи облачных систем. Клиентами, к примеру, являются пользователи настольных систем (тонких или толстых клиентов) и мобильные пользователи (Symbian, Android, iPhone).

Таким образом, можно говорить, что облачные вычисления, несмотря на недолгую историю развития, уже имеют достаточно сформированную структуру. Стандартами зафиксированные основные характеристики, которыми должны обладать облачные вычисления: сервис самообслуживания, свободный сетевой доступ, быстрая эластичность, измеримый сервис, пул ресурсов. Также определены уровни, на которых реализуются эти технологии в практике. При перечислении этих уровней от внутренней части (backend) к внешней части (frontend)получается следующий порядок: инфраструктура, системы хранения, платформа, приложение, сервисы и клиент. Компании-поставщики данных уровней предлагают разнообразные сервисы и рабочие режимы. На практике случается, что некоторые поставщики сервисов в основном занимаются созданием и обслуживанием центров обработки данных, а другие — созданием качественных и многофункциональных приложений для пользователей облачных вычислений.

1.2 Классификация облачных вычислений

На данный момент существует несколько видов моделей развёртывания облачных технологий.

Частное облако (англ. Private cloud) — инфраструктура, предназначенная для использования одной организацией, включающей несколько потребителей (например, подразделений одной организации), возможно также клиентами и подрядчиками данной организации. Частное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации как самой организации, так и третьей стороны (или какой-либо их комбинации), и оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца.

Публичное облако (англ. Public cloud) — инфраструктура, предназначенная для свободного использования широкой публикой. Публичное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации коммерческих, научных и правительственных организаций (или какой-либо их комбинации). Публичное облако физически существует в юрисдикции владельца — поставщика услуг.

Гибридное облако (англ. Hybrid cloud) — это комбинация из двух или более различных облачных инфраструктур (частных, публичных или общественных), остающихся уникальными объектами, но связанных между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений (например, кратковременное использование ресурсов публичных облаков для балансировки нагрузки между облаками).

Общественное облако (англ. Community cloud) — вид инфраструктуры, предназначенный для использования конкретным сообществом потребителей из организаций, имеющих общие задачи (например, миссии, требований безопасности, политики, и соответствия различным требованиям). Общественное облако может находиться в кооперативной (совместной) собственности, управлении и эксплуатации одной или более из организаций сообщества или третьей стороны (или какой-либо их комбинации), и оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца.

Существует еще одна технология, которая с одной стороны также оказала влияние на появление концепции облачных вычислений, а с другой стороны имеет ряд существенных отличий. Речь идет о коллективных, или распределённых вычислениях (grid computing) — когда большая ресурсоёмкая вычислительная задача распределяется для выполнения между множеством компьютеров, объединённых в мощный вычислительный кластер сетью в общем случае или интернетом в частности.

Облачные вычисления также могут быть классифицированы согласно типу услуг, которые они предоставляют. В настоящее время перечень услуг, предоставляемых «облаками» очень высок, практически, всё, что может вам понадобиться — может быть вам предоставлено с помощью подобных сервисов.

Рисунок 1.3 — Перечень услуг облачных сервисов

Список услуг, которые могут быть предоставлены клиенту облачным сервисом представлены на рисунке 1.3 [36]:

— Infrastructure as a service — инфраструктура как услуга. Передача облачным провайдером в эксплуатацию пользователю таких систем, как виртуальный сервер, хранилище данных или сетевое оборудование. В данной модели пользователь может устанавливать полностью свое ПО и управлять операционной системой, сетевыми соединениями, хранилищами данных;

— Platform as a service — платформа как услуга. Передача облачным провайдером в использование платформы для разработки приложений в облачной среде. Пользователь не может управлять платформой и облачной инфраструктурой, но может создавать, тестировать и выполнять свои приложения на предоставленной платформе;

— Softwareas a service — программное обеспечение как услуга. Распространенный метод предоставления доступа к ПО, обладающему требуемым функционалом. При этом пользователь не имеет возможности контролировать внутренние системы провайдера. Исключение может составлять ПО для управления доступом к сервису;

— Hardwareas a Service — аппаратное обеспечение как услуга. Обеспечение доступа к необходимому оборудованию. С помощью HaaS пользователь может не инвестировать в развитие IT-инфраструктуры, так как все необходимые мощности можно взять в аренду у компании-аутсорсера;

— Workplace as a Service — рабочее место как услуга. Создание виртуальных рабочих мест для сотрудников. Популярно у руководителей современных компаний, сервис позволяет содержать динамично меняющийся штат сотрудников;

— Data as a Service — данные как услуга. Основная идея данного вида услуги заключается в том, что пользователю предоставляется дисковое пространство, которое он может использовать для хранения больших объемов информации;

— Communication as a Service — коммуникации как услуга. Предоставление пользователям различных услуг связи;

— Security as a Service — безопасность как сервис. Например, облачный антивирус, аренда информационной и антивирусной защиты предприятия (с возможностью проверки данных на мощностях аутсорсинговой компании). SEQaaS-сервисы предоставляют антивирусные гиганты, такие как Avast! или Symantec;

— Operating system as a service — облачные операционные системы. Самое перспективное и наиболее сложное облачное решение — операционная система. Облачная ОС позволяет получить доступ к своему профилю (настройкам, данным, программам) с любого устройства: компьютера, планшета или смартфона. Ближе всего к реализации концепции OSaaS приблизилась компания Google со своей облачной операционной системой Chrome OS;

— Everything as a Service — все как услуга. Предоставление любых ресурсов и приложений, необходимых пользователю. К этому стремится облачная технология, то есть все вышеперечисленные варианты в комплексе. Крупные IT-компании активно разрабатывают такую модель;

Технология облачных вычислений очень разнообразна и может удовлетворять различные потребности пользователей, в зависимости от изначальных условий и возможностей, а также от требуемых результатов и поставленных целей. Поэтому облачные вычисления принято классифицировать в зависимости от рассматриваемой характеристики. По модели развертывания принято выделять следующие типы: частное облако, публичное облако, гибридное облако, общественное облако. По предоставляемому типу услуг сервисы разделяются на большое количество видов — начиная предоставлением только инфраструктуры для работы, и заканчивая предоставлением всех возможных функций и ресурсов, необходимых пользователю.

1.3 Эксперимент как инструмент научного исследования web-технологий

Эксперимент (от лат. experimentum — проба, опыт), также опыт, в научном методе — метод исследования некоторого явления в контролируемых и управляемых условиях. Отличается от наблюдения активным взаимодействием с изучаемым объектом.

Эксперимент осуществляется на основе теории, определяющей постановку задач и интерпретацию его результатов. Обычно эксперимент проводится в рамках научного исследования и служит для проверки гипотезы, установления причинных связей между феноменами. В связи с этим эксперимент, как одна из форм практики, выполняет функцию критерия истинности научного познания в целом.

Критерий Поппера выдвигает возможность постановки эксперимента в качестве главного отличия научной теории от псевдонаучной. Эксперимент — это метод исследования, который воспроизводится в описанных условиях неограниченное количество раз, и даёт идентичный результат.

Особенности эксперимента:

— исследователь сам вызывает изучаемое явление, а не ждет, когда оно произойдет;

— исследователь может изменять условия протекания изучаемого процесса;

— в эксперименте можно попеременно исключать отдельные условия с целью устранить закономерные связи;

— эксперимент позволяет варьирование количественного соотношения условий и осуществлять математическую обработку данных.

Современная наука использует разнообразные виды экспериментов. В сфере фундаментальных исследований простейший тип эксперимента — качественный эксперимент, имеющий целью установить наличие или отсутствие предполагаемого теорией явления. Более сложен измерительный эксперимент, выявляющий количественную определённость какого-либо свойства объекта. Ещё один тип эксперимента, находящий широкое применение в фундаментальных исследованиях, — так называемый мысленный эксперимент. Относясь к области теоретического знания, он представляет собой систему мысленных, практически не осуществимых процедур, проводимых над идеальными объектами. Будучи теоретическими моделями реальных эксперимент, ситуаций, мысленные эксперименты проводятся в целях выяснения согласованности основных принципов теории.

В зависимости от степени разработанности проблемы выделяют эксперименты [14]:

— поисковые, направленные на получение принципиально новых результатов в малоисследованной области. Такие эксперименты проводятся, когда неизвестно, существует ли причинно-следственная связь между независимой и зависимой переменной, или в тех случаях, когда не установлен характер зависимой переменной;

— уточняющие, целью которых является определение границ, в пределах которых распространено действие данной теории или закона. При этом обычно по сравнению с исходными экспериментами варьируются условия, методика, объекты исследования;

— критические, организуемые в целях опровержения существующей теории или закона новыми фактами;

— воспроизводящие, предусматривающие точное повторение экспериментов предшественников для определения достоверности, надежности и объективности полученных ими результатов.

В области прикладных исследований применяются все указанные виды экспериментов. Их задача — проверка конкретных теоретических моделей. Для прикладных наук специфичен модельный эксперимент, который ставится на материальных моделях, воспроизводящих существ, черты исследуемой ситуации или технического устройства. Он тесно связан с производственным экспериментом. Для обработки результатов эксперимента применяются методы математической статистики, специальная отрасль которой исследует принципы анализа и планирования эксперимента.

Основным методом научного исследования является сопоставление и анализ качественных и количественных показателей, полученных при экспериментах и наблюдении за изучаемыми явлениями. Сравнивая различные данные изучаемого области, исследователь выявляет закономерности его протекания, ищет возможности им управлять, вызывать или предупреждать появление.

Для того чтобы определить направление исследования и уточнить его возможные результаты, исследователь должен иметь определенные знания и опыт работы. Поэтому научной работе предшествует период практической деятельности, накопление знаний и опыта в данной предметной области.

Первым этапом научной работы является изучение того, что уже сделано в этой и в смежных областях деятельности. Может оказаться, что интересующая проблема исследована и решена. Если проблема изучена в общем виде, можно использовать известные данные и сосредоточить усилия на исследовании отдельных вопросов. Изучение состояния смежных наук поможет исследователю получить дополнительные и вспомогательные данные, облегчающие работу над избранной темой.

Очень ценные данные дает изучение опыта практической работы.

Следующий этап научной работы — анализ данных, полученных при изучении литературных источников и опыта. Этот этап завершается окончательным выяснением основного направления исследования, уточнением предположений (гипотез) и определением организационных форм работы и методик получения объективных данных. Этап оканчивается уточнением плана исследования.

Основной этап — это, как правило, экспериментальные исследования. Исследователь проверяет в специально организованных условиях эффективность того или иного метода. На этом этапе вводится экспериментальный фактор, контролируется экспериментальная ситуация и экспериментальный объект, производится экспериментальное вмешательство. В ходе эксперимента производится регулярная фиксация значений основных переменных (факторов).

Данные должны отражать наиболее существенное в изучаемом явлении. Некоторые темы могут разрабатываться и без постановки экспериментальных исследований. В этих случаях исследователь углубленно изучает литературу и опыт практической работы.

Заканчивается научное исследование анализом данных с выводами и предложениями для внедрения в практику. Этот этап включает также систематизацию, обработку и сравнение данных по экспериментальному и контрольным объектам производится оценка результатов эксперимента на основе гипотез, делаются соответствующие выводы, разрабатываются предложения и рекомендации по их дальнейшему использованию в практической деятельности.

В рамках данной работы с помощью практического эксперимента будут изучены web-технологии.

Web-технологии есть концепция работы с информацией и самая распространенная технология в сети Internet. Она отличается следующими особенностями [45]:

— техническая основа web-технологий — локальные и глобальные сети, часто Интернет;

— применение особого типа тонких клиентов: web-браузеров (типы и история, современное состояние браузеров отдаются на самостоятельное изучение);

— преимущественно текстовая и статично-графическая подача информации (ослабление этой тенденции связано с развитием технологий связи и ПО, экспансией медиаконтента);

— изменения в информационных источниках мгновенно отражаются в публикациях;

— число потребителей информации практически не ограничено. Публикатор сам может задать особые условия на доступ к публикуемой информации;

— в публикациях могут содержаться ссылки на другие публикации без ограничения на местоположение и источники материалов;

— активная работа поисковых машин (история, современное состояние и роль поисковых машин отдаются на самостоятельное изучение);

— доставка и тиражирование контента практически бесплатны.

Привлекательность web-технологий как средства доставки информации во многом определяет универсальный интерфейс между человеком и компьютером. Веб-интерфейс как средство доступа к информации интуитивно понятен. Следствием простоты веб-интерфейса является большая популярность сети Интернет как канала коммуникации. Браузер — программа для просмотра веб-страниц и работы с информацией в веб-интерфейсе. Программное обеспечение данного типа можно называть клиентскими средствами web-технологий. Теоретически все браузеры должны отображать все сайты, сделанные по стандартам, одинаково. Практически имеется множество тонкостей и сложностей. Наиболее популярные браузеры: Internet Explorer, Firefox, Opera, Safari, Chrome.

Значение web-технологии, как для разработчиков программного обеспечения, так и для обычных пользователей во многом определяется тем, что это, прежде всего — интеграционная технология. И трудно найти более удачный пример того, как можно интегрировать различные источники информации и различные ее типы. Веб-технологии позволяют создавать простые для освоения, легкодоступные, крайне дешевые, быстро обновляемые информационные, диалоговые, справочные системы.

Web-технология содержит следующие основные средства и компоненты [44]:

— унифицированный идентификатор ресурса в сети — URI (Uniform Resource Identifier), называемый также гипертекстовой ссылкой;

— протокол передачи гипертекста HTTP (Hyper Text Transfer Protocol) между клиентами и web-серверами;

— язык гипертекстовой разметки документов HTML (Hyper Text Markup Language) и его развитие XHTML — расширенный язык HTML (eXtended HTML), с помощью элементов которых описывается структура web-страниц;

— каскадные таблицы стилей — CSS (Cascade Style Sheets), с помощью которых описываются стили вывода web-страницы;

— языки сценариев, с помощью которых программируется взаимодействие web-страницы с пользователем;

— средства объектной модели документа — DOM (Document Object Model), обеспечивающие, совместно с таблицами стилей и языками сценариев, возможности динамического изменения web-страниц.

Эти средства используются клиентской программой просмотра web-страниц, называемой web-браузером (от слова browse — просматривать) и поэтому называются клиентскими средствами web-технологий. Обработка данных на web-сервере выполняется с помощью одного из следующих серверных средств web-технологий:

— универсального интерфейса шлюза CGI (Common Gateway Interface), обеспечивающего формирование web-страницы с использованием языка программирования Perl;

— включений со стороны сервера — SSI (Server-Side Includes);

— активных серверных страниц — ASP (Active Server Pages);

— препроцессора гипертекста PHP — PHP (PHP: Hypertext Preprocessor).

С помощью серверных средств также осуществляется взаимодействие пользователей с web-страницами, и, кроме того, связь с внешними программами и базами данных, в том числе и с программными средствами других технологий сети Internet.

Web-технология реализована по схеме «клиент-сервер». На компьютере-сервере (Web-сервере) хранятся документы в форматах HTML, либо XHTML. Программа, также называемая web-сервером, обеспечивает запись и сопровождение web-страниц (этот процесс называется публикацией), а также взаимодействие с другими программами на сервере.

Программа на стороне клиента — web-браузер позволяет сформировать выводимые на дисплей web-страницы из полученного с web-сервера документа HTML (XHTML) и файлов MIME-типов. При формировании web-страницы могут использоваться как встраиваемые модули web-браузера, так и внешние программы.

Таким образом, использование эксперимента как инструмента научного исследования web-технологий возможно. При изучении веб-технологий также, как и в обычном эксперименте, можно устанавливать измеримые показатели, организовывать необходимые условия, контролировать экспериментальную ситуацию и экспериментальный объект. В процессе проведения эксперимента также можно производить регулярную фиксацию значений основных переменных. В качестве рассматриваемых переменных можно брать как технические характеристики облачных сервисов, так и их качественные показатели.

1.4 Специфика экспериментальных исследований облачных вычислений

Любое исследование имеет свою специфику. В общем случае для исследований можно выделить четыре основных особенности [3]:

1) первая специфическая особенность научного исследования заключается в том, что вопросы, на которые ученые ищут ответы, формируются в реальной практике самой жизни. Такие вопросы называются проблемами. Научная проблема — это осознание, формулирование концепции о незнании. Если проблема обозначена и сформулирована в виде идеи, концепции, то это значит, что можно приступать к постановке задачи по её решению;

2) второй специфической особенностью научных исследований можно считать тот факт, что результаты научных исследований, не могут носить характера абсолютной истины, и всегда ограничены методами познания и интеллектуальными возможностями исследователей и следовательно требуют периодической перепроверки. Это означает, что любая истина, даже самая казалось бы незыблемая должна периодически объявляться гипотезой и перепроверяться еще и еще раз. Появляются новые методы исследований и их применение часто приводит к значительным уточнениям в содержании истин, а иногда и к полной замене старых истин на новые;

3) третья специфическая особенность научных исследований заключается в необходимости постоянного самообразования с целью изучения информации по всем вопросам, относящимся к сфере исследования;

4) четвертая специфическая особенность науки заключается в поиске и проверке всех возможных путей ведущих к истине. Такими путями являются научные гипотезы. Научная гипотеза всегда включает в себя определенные факты и допущения. Если гипотеза строится без научных фактов, лишь на одних допущениях, то чаще всего она лишена научного смысла. Это очень важный методологический аспект, определяющих объективность научных исследований.

Для экспериментальных исследований облачных вычислений, помимо вышеперечисленных особенностей, можно выделить следующие характерные черты:

1) отсутствие крупных ресурсных затрат. Каждая деятельность требует использование определенных ресурсов для достижения поставленных целей. Для экспериментальных исследований в качестве ресурсов можно указать: время, капитал, персонал, специальное оборудование, специальные помещения и пр.

Однако в случае с экспериментальными исследованиями облачных вычислений можно утверждать, что затраты для их проведения будут гораздо меньше, чем предполагаемые затраты для исследований по другим проблемам. Причина этого в том, что для эффективного исследования облачных технологий достаточным условием можно считать наличие персонального компьютера, удовлетворяющего современным пользовательским требованиям, выхода во всемирную сеть Internetи установленное специальное ПО — браузер.

При выполнении этих условий исследование теоритически может быть проделано силами одного человека, и самыми большими затратами будут временные;

2) проблема масштабируемости. Масштабируемость или эластичность является одной из основных характеристик облачных технологий. Суть этого в том, что вычислительные возможности могут быть предоставлены быстро и эластично, в ряде случаев — автоматически, для оперативного повышения масштабируемости и быстрого освобождения для уменьшения масштабов потребления. Для пользователя эти ресурсы часто представляются как доступные в неограниченном объеме, и могут быть приобретены в любой момент времени в любом количестве.

При исследовании экспериментальном исследовании облачных технологий эту характеристику можно изучить только косвенно. Проблема заключается в том, что при исследовании силами малой научной группы нельзя увидеть и описать возможности масштабируемости того или иного облачного сервиса;

3) противодействие изменениям. Переход от использования привычных инструментов в работе к новым технологиям, часто неизвестным для будущих пользователей, может вызвать определенные проблемы. Такое изменение можно относить к стратегическому типу. Стратегические изменения обещают одним людям в организации перспективы карьерного и профессионального роста и угрожают другим, которые могут опасаться утратить свое положение в организационной иерархии или вовсе лишиться должности. Поэтому люди в организации реагируют на перспективы стратегических изменений по-разному: одни из них становятся активными сторонниками и проводниками стратегии в жизнь, другие — активно действующими противниками, оппозицией, третьи — пассивными наблюдателями за развитием событий. Такое положение дел обязательно должно учитываться при начале внедрения изменений.

В таком сопротивлении нет ничего удивительного и тем более патологического: большинство людей стремятся к стабильности и предсказуемости своего существования и опасаются революционных ломок привычного образа жизни, а также имеют свое собственное представление о том, как надо осуществлять стратегию. Группы, поставленные перед необходимостью изменений, сталкиваются с перспективой изменения неформальных связей, каналов общения, поведенческих стереотипов и норм. Следовательно, они легко реагируют на призывы к сопротивлению изменениям. Сопротивление изменениям со стороны пользователей и групп может стать единственной, но мощной силой, сдерживающей внедрение новых технологий.

Для решения данной проблемы необходимо использовать стандартные меры по преодолению сопротивления изменениям [4]:

— информирование и общение. Получение представления о предстоящих стратегических изменениях помогает осознать необходимость этих изменений и их логику. Процесс информирования может включать в себя дискуссии один на один, групповые семинары или отчеты.

— участие и вовлеченность. Если «стратеги» вовлекают потенциальных противников стратегии на этапе планирования, то они зачастую могут избежать сопротивления. Стремясь добиться участия в осуществлении стратегических изменений, их инициаторы выслушивают мнение сотрудников, вовлеченных в эту стратегию, и впоследствии используют их советы.

— помощь и поддержка. Поддержка может осуществляться как предоставление возможности обучения новым навыкам, свободного времени служащим для обучения, просто возможности быть выслушанным и получить эмоциональную поддержку.

— переговоры и соглашения. Переговоры особенно подходят в том случае, когда ясно, что кто-то теряет в результате изменения, и тем не менее он обладает существенной силой сопротивляться. Достижение соглашения является сравнительно легким способом избежать сильного сопротивления, хотя оно, как и многие другие способы, может быть довольно дорогостоящим.

— манипуляции и кооптации. Манипуляции в данном случае подразумевают избирательное использование информации и сознательное изложение событий в определенном, выгодном для инициатора изменений порядке. Одна из наиболее распространенных форм манипуляции — кооптация. Кооптация личности подразумевает предоставление ей желаемой роли при планировании и осуществлении изменений.

— явное и неявное принуждение. Так же как и манипуляция, использование принуждения — это рискованный процесс, потому что люди всегда сопротивляются навязанному изменению;

4) эксперимент в виртуальном пространстве. Различают несколько типов экспериментов:

— физический эксперимент. Это способ познания природы, заключающийся в изучении природных явлений в специально созданных условиях;

— компьютерный (численный) эксперимент. Это эксперимент над математической моделью объекта исследования на ЭВМ, который состоит в том что, по одним параметрам модели вычисляются другие ее параметры и на этой основе делаются выводы о свойствах объекта, описываемого математической моделью;

— психологический эксперимент. Это проводимый в специальных условиях опыт для получения новых научных знаний посредством целенаправленного вмешательства исследователя в жизнедеятельность испытуемого;

— мысленный эксперимент в философии, физике и некоторых других областях знания это вид познавательной деятельности, в которой структура реального эксперимента воспроизводится в воображении;

— критический эксперимент. Такой эксперимент, исход которого однозначно определяет, является ли конкретная теория или гипотеза верной. Этот эксперимент должен дать предсказанный результат, который не может быть выведен из других, общепринятых гипотез и теорий.

Как видно необходимый тип эксперимента отсутствует в этой классификации в чистом виде. Эксперимент в виртуальном пространстве можно считать новым типом, который возник достаточно недавно, с развитием компьютерных технологий и всемирной сети Internet. Такой эксперимент, по сути, объединяет признаки нескольких стандартных видов. Здесь исследователь совершает похожие действия с обычным физическим экспериментом, но в условиях виртуальной среды. Одновременно с этим существует возможность проводить расчеты с математической моделью объекта исследования используя вычислительные возможности компьютера.

Таким образом, можно заключить, что экспериментальные исследования облачных вычислений имеют как стандартные особенности, присущие классическим видам экспериментов, так и новые, специфические, свойственные только данному типу экспериментов особенности.

Итак, технология облачных вычислений, несмотря на недолгую историю, стала одной из самых популярных среди IT-технологий. Стандартами зафиксированные основные характеристики, которыми должны обладать облачные вычисления. Также точно определены уровни, на которых реализуются эти технологии в практике. Разнообразие сервисов, работающих на облачных вычислениях, может удовлетворять различные потребности пользователей, в зависимости от изначальных условий и возможностей, а также от требуемых результатов и поставленных целей.

Для проверки возможностей технологии облачных вычислений можно использовать экспериментальный подход. При изучении облачных технологий при помощи практического эксперимента можно организовывать необходимые условия, устанавливать измеримые показатели, контролировать рассматриваемую экспериментальную ситуацию и экспериментальный объект. В процессе проведения эксперимента также можно производить регулярную фиксацию значений изучаемых переменных. В качестве рассматриваемых переменных можно брать как технические характеристики облачных сервисов, так и их качественные показатели.

2. МОДЕЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

2.1 основные этапы научных исследований

Каждое научное исследование от своего начала до конца оформления научного труда осуществляется во многих случаях индивидуально. Однако можно выделить некоторые общие методологические подходы к их проведению.

Современная наука использует новые подходы и стремится изучать сущность рассматриваемых явлений и процессов. Изучать в научном смысле — это постигать, уяснять смысл, значение чего-либо в процессе научного исследования, планомерные поисковые исследования, а также научная объективность.

Научные исследования можно ориентировочно подразделить на несколько этапов, на которых выполняются различные исследовательские действия и составляются различные материалы, представленные на рисунке 2.1.

Рисунок 2.1 — Этапы научного исследования Первый этап — считается самым трудным и ответственным. На этом этапе проходит выбор темы исследования. Принято считать, что правильно выбрать и сформулировать тему означает наполовину обеспечить успешное выполнение научного исследования. Тема должна быть актуальной, отличаться новизной, направлять научный поиск в область еще не разрешенных проблем и вопросов современной науки. Также необходимо определить к какому типу исследования она будет относиться.

Вторым этапом исследовательской работы является ознакомление с проблемой посредством литературных источников. После предварительного выбора темы исследователю необходимо провести библиографический поиск по данной предметной области, чтобы получить точное представление о проделанной до него работе по изучаемому вопросу. При выборе литературы рекомендуется в первую очередь остановиться на каком-либо более обширном источнике, в котором рассматривается выбранная проблема исследования. Такую работу желательно проводить параллельно с составлением списка литературных источников.

Третьим этапом научно-исследовательской работы является уточнение темы и составление плана. Формулировка выбранной темы должна быть четкой, ясной и выражать сущность проблемы исследования. Далее следует составление первоначального плана научно-исследовательской работы. Его иногда называют программой исследования. Она определяет систематичность и последовательность исследования. Основной частью плана научно-исследовательской работы является методика исследования, т. е. совокупность и взаимосвязь способов, методов и приемов научно-исследовательской работы. При составлении плана следует сформулировать обоснование актуальности темы исследования. Следующий логический шаг — формулирование проблемы. В научном смысле, проблема — это объективно возникающий в ходе развития познания вопрос или целостный комплекс вопросов, решение которых представляет существенный практический или теоретический интерес. Вслед за проблемой исследования определяется его объект и предмет. Объект в гносеологии — это то, что противостоит познающему субъекту, т. е. автору исследования. Предмет исследования — это тот аспект, та точка зрения, с которой исследователь познает целостный объект, выделяя при этом главные, наиболее существенные, с точки зрения исследователя, признаки объекта. Между объектом и предметом исследования существует неразрывная связь. Затем определяется цель исследования, т. е. то чего собирается добиться в своей работе исследователь, какой результат он намерен получить. Следующий момент — построение гипотезы. Гипотеза — это научное предположение, истинное значение которого неопределенно.

После формирования основных элементов своего исследования, ученый формулирует ряд частных исследовательских задач, которые в своей совокупности должны дать понимание того, что нужно сделать для достижения цели. Задачи исследования вытекают из гипотезы и предмета. Содержание и число задач должно быть достаточным, чтобы полностью охватить предмет исследования и, в результате предстоящего исследования, в том числе и будущего эксперимента, получить научно обоснованный ответ на высказанную гипотезу.

Четвертым, главным этапом исследования является накопление материала для проверки обоснованности выдвинутой гипотезы. Для собирания нужных материалов используются весьма разнообразные методы.

На пятом этапе собранные материалы обрабатывают статистически: на основе сведений, полученных об отдельных изучаемых явлениях, определяют данные, характеризующие исследуемый комплекс в целом. После сведения результатов исследования может быть выяснено, что полученные данные недостаточно достоверны и возникает необходимость в дополнительном сборе материалов.

Далее следует шестой этап — анализ результатов исследования. Логика исследования — прежде всего логика отбора и анализа фактов действительности. Логика научного исследования связана не только с методами сбора материалов, но и с проблемами обработки анализа и интерпретации собранных материалов. Результаты любого завершенного исследования можно раскрыть с точки зрения его содержания, значения для науки и практики, способа получения, обоснованности и доказательности. Результаты исследований должны быть соответствующим образом описаны. Одновременно с анализом результатов исследования нужно подумать и о способе изложения и представления их в работе.

Седьмой этап исследования — это оформление научно-исследовательской работы. Письменное изложение работы происходит на основе расширенного плана, который по мере надобности, дополняется и исправляется. В процессе написания работы четко должна просматриваться последовательность проведения принятой теоретической позиции, логичность изложения.

Восьмой этап исследования является последним. Его цель — оценка эффективности исследования. Если основной характеристикой фундаментальных исследований является их теоретическая актуальность, новизна, концептуальность и доказательность, перспективность и возможность внедрения в практику, то при рассмотрении прикладных исследований следует оценивать в первую очередь их практическую необходимость и значимость, возможность внедрения в практику.

Необходимо отметить, что от правильной организации отдельных этапов научного исследования и их взаимосвязи зависят объективные результаты работы и правильность оформления научного труда. Однако не стоит забывать о том, что каждое научное исследование от своего начала до своего конца в большинстве случаев осуществляется по индивидуальному плану.

2.2 Структура информационного пространства научных исследований (на примере КубГУ)

Для того чтобы изучить структуру информационного пространства научных исследований и понять какие процессы протекают в нем, необходимо рассматривать реально существующую систему. В рамках данной работы для изучения было выбрано информационное пространство научных коммуникаций КубГУ. Изучая этот объект можно выделить процессы, протекающие в системе, и задачи, которые решаются в рамках ее деятельности. Анализ данной информации позволит выработать набор требований, необходимых для организации эффективного информационного пространства научных коммуникаций.

Информационное пространство — совокупность результатов семантической деятельности человечества. Может пониматься как в переносном смысле, так и в идеалистическом, последний подход развивается в философии, а также в параи псевдонаучных исследованиях, тогда информационное пространство может пониматься как «мир имён и названий, сопряженный к онтологическому» (физическому).

Информационным пространством может также считаться совокупность банков и баз данных, технологий их сопровождения и использования, информационных телекоммуникационных систем, функционирующих на основе общих принципов и обеспечивающих:

1) информационное взаимодействие организаций и граждан;

2) удовлетворение их информационных потребностей.

Информационным пространством научных исследований можно называть такое пространство, которое организовано с целью обеспечения и поддержки процесса научных исследований.

Рассматриваемым в этой работе информационным пространством научных исследований является Кубанский государственный университет и его научно-информационная структура.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кубанский государственный университет» является некоммерческой организацией, созданной для достижения образовательных, научных, социальных, культурных и управленческих целей, в целях удовлетворения духовных и иных нематериальных потребностей граждан в образовании, а также в иных целях, направленных на достижение общественных благ.

Полное наименование ВУЗа на русском языке: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кубанский государственный университет».

Сокращенные наименования на русском языке: ФГБОУ ВПО «КубГУ», ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный университет».

Полное наименование на английском языке: Kuban State University.

Сокращенное наименование на английском языке: KubSU.

Место нахождения ВУЗа: 350 040, город Краснодар, ул. Ставропольская, д. 149.

Учредителем ВУЗа является Российская Федерация.

Функции и полномочия учредителя ВУЗа осуществляет Министерство образования и науки Российской Федерации.

Основными задачами ВУЗа являются [33]:

1) удовлетворение потребностей личности в интеллектуальном, культурном и нравственном развитии посредством получения высшего и послевузовского профессионального образования, а также дополнительного профессионального образования;

2) удовлетворение потребностей общества и государства в квалифицированных специалистах с высшим и средним профессиональным образованием, в научно-педагогических кадрах высшей квалификации;

3) развитие наук и искусств посредством научных исследований и творческой деятельности научно-педагогических работников и обучающихся, использование полученных результатов в образовательном процессе;

4) подготовка, переподготовка и повышение квалификации работников с высшим образованием, научно-педагогических работников высшей квалификации, руководящих работников и специалистов по профилю ВУЗа;

5) сохранение и приумножение нравственных, культурных и научных ценностей общества;

6) воспитание у обучающихся чувства патриотизма, любви и уважения к народу, национальным традициям и духовному наследию России, бережного отношения к репутации ВУЗа;

7) формирование у обучающихся гражданской позиции, способности к труду и жизни в условиях современной цивилизации и демократии;

8) распространение знаний среди населения, повышение его образовательного и культурного уровня.

Основными аспектами научной деятельности в ВУЗе занимается научно-исследовательская часть КубГУ. Главной целью научной, научно-технической и инновационной политики НИЧа является эффективное использование научно-технического потенциала ВУЗа для совершенствования учебного процесса, получения новых знаний, развития экономики как края, так и всей страны в целом.

Основными задачами НИЧ в области научно-исследовательской деятельности являются:

— приоритетное развитие фундаментальных исследований как основы для создания новых знаний, освоения новых технологий, становления и развития научных школ на приоритетных направлениях развития науки, технологий и техники;

— обеспечение подготовки в вузе квалифицированных специалистов и научно-педагогических кадров высшей квалификации на основе новейших достижений научно-технического прогресса;

— исследование и разработка теоретических и методологических основ формирования и развития высшего образования; усиление влияния науки на решение образовательных и воспитательных задач, сохранение и укрепление базисного, определяющего характера для развития высшего образования;

— эффективное использование научно-технического потенциала университета для решения приоритетных задач обновления производства и проведения социально-экономических преобразований;

— развитие новых прогрессивных форм научно-технического сотрудничества с научными, проектно-конструкторскими, технологическими организациями и предприятиями с целью совместного решения важнейших научно-технических задач, создания высоких технологий и расширения использования вузовских разработок в производстве;

— развитие инновационной деятельности с целью создания наукоемкой научно-технической продукции и конкурентоспособных образцов новой техники и материалов, ориентированных на рынок высоких технологий;

— расширение международного научно-технического сотрудничества с учебными заведениями и фирмами зарубежных стран с целью вхождения в мировую систему науки и образования, и совместной разработки научно-технической продукции;

— развитие финансовой основы исследований и разработок за счет использования внебюджетных средств, коммерциализации результатов научных исследований.

Научно-исследовательская деятельность в КубГУ структурно осуществляется силами нескольких видов подразделений: Центры коллективного пользования (ЦКП), Научно-исследовательские институты (НИИ), Научно-образовательные центры (НОЦ).Примерами таких подразделений можно указать:

1) два центра коллективного пользования (ЦКП);

2) одно научно-исследовательское подразделение;

3) двадцать четыре научно-образовательных центра (НОЦ);

4) одно учебно-научно-информационное подразделение;

5) пять учебно-научно-производственных подразделений;

6) три научно-практических лаборатории и центра;

7) четыре научно-исследовательских института;

8) УНПК «Аналит»;

9) научно-технологический парк «Технопарк Университет» и бизнес-инкубатор с четырьмя НПЦ;

10) межведомственный полигон коллективного пользования;

11) Новороссийский учебный и научно-исследовательский морской биологический центр в г. Новороссийске (НУНИМБЦ).

Таким образом, можно говорить о развитой структуре пространства научных исследований в КубГУ, а также о сложной системе информационных и межличностных коммуникаций, сформированных за долгий временной промежуток в процессе научных исследований и выстроенных на нескольких уровнях, от внутриуниверситетского до международного. Такая сложная сеть коммуникаций подразумевает большие по объему потоки информации, которыми необходимо эффективно управлять для успешной научной деятельности. Кроме того, данное пространство научных коммуникаций нуждается в профессиональной поддержки со стороны вспомогательных служб, что также сильно влияет на его функционирование.

2.3 Информационное сопровождение деятельности в КубГУ

Информационное сопровождение — это различные способы и методы поддержки процесса, а также донесения информации о проекте до потенциальной аудитории и участников этого исследования.

Информационное сопровождение являются одним из наиболее важных факторов, влияющих на процесс научных исследований и взаимодействие субъектов и объектов этого процесса. Рациональная организация информационных потоков позволяет повысить качество научных исследований и взаимодействие при решении научных проблем.

На практике использует множество способов и методов информационного сопровождения процессов, отличающихся охватом аудитории, каналами распространения информации и технологиями воздействия.

Традиционными способами информационного сопровождения являются:

— газеты (в т.ч. специализированные рекламные);

— журналы (в т.ч. отраслевые);

— справочники;

— бюллетени.

Данные источники являются специфичными с позиции восприятия сообщения конечным потребителем, информационного содержания, возможностей и сложности подачи материала, а также затрат на использование данного печатного издания.

С быстрым развитием сети Интернет и возможностей онлайн-коммуникаций традиционные способы могут показаться устаревшим средством, не эффективным для информационного сопровождения различных проектов. Однако, несмотря на это, печатные издания не утрачивают свою актуальность.

В КубГУ существует хорошо организованная система информационной поддержки научных исследований. Существуют как традиционные методы сопровождения, так и новые, такие как различные интернет сайты и информационные системы.

КубГУ выпускает несколько научных журналов, самыми популярными из них являются:

— «Человек. Сообщество. Управление». Журнал издается с 1999 года. Журнал публикует работы в области политологии и политического управления, государственного и муниципального управления, местного хозяйства, менеджмента и управленческого консультирования, общей психологии и психологии личности, социальной и экономической психологии, психологии развития, психологии труда, педагогики и др. областях. Журнал «Человек. Сообщество. Управление» находится в перечне ВАК;

— Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества (ЧЭС). В этом журнале публикуются новые оригинальные результаты научных и прикладных исследований в различных областях науки и техники: сейсмологии, геофизике, акустоэлектронике, ультразвуковой дефектоскопии, машиностроении, фундаментостроении и др. Издаваемый журнал служит целям развития науки в регионе Черноморского экономического сотрудничества, решению актуальных научных проблем, взаимодействию ученых в России и других странах мира. Журнал включен в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, выпускаемых в РФ, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата и доктора наук по специальностям — физика, математика и механика;

— «Известия Кубанского государственного университета. Естественные науки». Опубликовывать статьи в этом научном журнале могут преподаватели, сотрудники, докторанты, аспиранты, студенты КубГУ и других вузов. Для издания принимаются материалы по следующим научным направлениям: Биология, География, Геология, Математика, Математическое моделирование, Механика, Физика, Химия, Применение компьютерных технологий в научных исследованиях;

— «Теория и практика общественного развития» электронное периодическое издание. Этот журнал выходит в новом для научного сообщества КубГУ формате — в виде электронного издания, также входит в перечень ВАКа Минобрнауки РФ. Для публикации в журнале принимаются материалы по следующим рубрикам: философские науки, социологические науки, психологические науки, педагогические науки, исторические науки, культурология, политические науки, экономические науки, юридические науки.

Каждый факультет Кубанского университета имеет свой веб-сайт, где также возможно получить определенную информационную поддержку. С помощью этих источников можно получить данные о большом числе научно-исследовательских коллективов и отдельных ученых, вовлеченных во всё многообразие видов научной деятельности в университете. Также на данных ресурсах можно получить ссылки на уникальные научные информационные ресурсы. Среди них — опубликованные результаты научных исследований и экспериментов, библиографические и фактографические базы данных, сведения об ученых, их научной деятельности, публикациях, проектах и т. п. Эти ресурсы представляют значительный интерес для научного сообщества.

В настоящее время в университете КубГУ для информационной поддержки, в том числе научной деятельности, применяются несколько автоматизированных систем: База информационных потребностей КубГУ, Среда модульного обучения Moodle, ИС Синкопа, ИСПаруси БД Access.

База информационных потребностей КубГУ объединяет необходимую информацию по образовательным программам, рабочим программам курсов, данным по научным публикациям преподавателей КубГУ и их участии в научных конференциях. База создана в 2004 году и реализована с помощью технологий PHPиMySQL. Доступ для работы с БД можно получить с любого рабочего места, где возможен доступ к сети Интернет. Весь функционал реализуется через веб-браузер пользователя, интерфейс БД прост и для работы не требуется дополнительных инструкций.

Используя данную БД можно с легкостью получить доступ к образовательным программам курсов. Все программы разделены по факультетам, подразделениям и специальностям, таким образом можно получать быстрый доступ к нужной информации, при переходе на страницу определенной специальности можно выбирать программы определенных курсов.

База научных публикаций КубГУ ведется с 2006 года. Чтобы найти нужную публикацию, необходимо воспользоваться поиском по следующим фильтрам: год, кафедра, автор, название. Также можно искать публикации только с участием студентов и аспирантов.

Такой набор инструментов предлагает раздел с информацией по участию преподавателей КубГУ в различных конференциях. Данная БД также ведется с 2006 года. Для поиска необходимой информации нужно заполнить следующие поля: год, кафедра, название конкурса, участник. Можно проводить поиск среди конкурсов, проведенных подразделениями КубГУ.

Программа «Парус» применяется в бухгалтерии университета. Программные продукты «ПАРУС» (ПП «ПАРУС») — предназначена для автоматизации деятельности коммерческих предприятий и бюджетных учреждений разного уровня.

В основу «ПАРУС» положены следующие основные принципы:

1) архитектура «файл-сервер» ;

2) интеграция с программными продуктами других разработчиков;

3) готовое решение плюс гибкие возможности настройки.

Функциональные возможности программы обеспечивают:

— подготовку, оформление и учет платежных поручений и требований, приходных и расходных кассовых ордеров, счетов, приходных накладных и накладных на отгрузку, доверенностей, авансовых отчетов, входящих и исходящих счетов-фактур, товарных отчетов, документов на внутреннее перемещение ТМЦ;

— учет расчетов с поставщиками, покупателями, подотчетными лицами, прочими дебиторами и кредиторами;

— учет товаров, материалов и МБП по средним, учетным ценам, ценам FIFO, LIFO, формирование оборотных и сальдовых ведомостей по движению ТМЦ;

— инвентарный учет простых и составных основных средств и нематериальных активов, автоматический расчет износа, построение инвентаризационных ведомостей, ведомостей по начислению износа, ведомостей по переоценке, актов приемки, передачи и списания;

— подготовку и формирование инвентаризационных описей и актов, внутренних документов на оприходование излишков и списание недостач;

— учет валютных операций, переоценку валютных активов и пассивов;

— учет готовой продукции, расчет себестоимости готовой продукции по калькуляциям и нормативам.

Программа «ПАРУС» имеет ряд важных преимуществ:

1) «ПАРУС» представляет собой готовое комплексное решение, не требующее от бухгалтера владения специальными знаниями и навыками, выходящими за рамки общепринятых норм компьютерной грамотности;

2) в отличие от программы «ПАРУС «большинство программ, представленных сегодня на рынке учетных систем относятся к классу бухгалтерских конструкторов, предполагающих адаптацию тиражного решения к особенностям ведения учета на предприятии непосредственно на рабочем месте пользователя;

3) низкая стоимость обслуживания программ «ПАРУС» объясняется свойством интегрированной системы;

4) важным преимуществом программы «ПАРУС» является тесная информационная и функциональная интеграция регистров оперативного (реестры счетов, накладных, приходных и расходных кассовых ордеров, доверенностей и т. д.) и бухгалтерского (журнал хозяйственных операций, оборотные ведомости по взаиморасчетам, движению ТМЦ, инвентарная картотека и т. д.) учета;

5) реализованные в программе алгоритмы позволяют легко разбираться в сложных учетных операциях при обеспечении корректного формирования записей в журнале хозяйственных операций, оборотных ведомостях по взаиморасчетам и движению ТМЦ.

Систему «СИНКОПА» (Система Интегрированная Корпоративного управления Планирования и Анализа) ввели в действие в университете с 2010;2011 учебного года для автоматизации документационного обеспечения управления.

Система управления «СИНКОПА» является электронным инструментом для полного управления предприятием или группой предприятий (в том числе разного профиля), разнесенных территориально на любом удалении.

В системе за счет универсальных инструментов и подходов обеспечивается возможность объединения работы практически всех категорий сотрудников от бухгалтерии до медицины с различными видами оборудования охранного, торгового, технологического. При этом в едином информационном пространстве обрабатывается и сохраняется все виды информации (текстовая, числовая, графическая, видео и звуковая).

Удаленные пользователи (с разрешенными функциями) могут работать в Системе через Интернет без специального программного обеспечения.

Главной особенностью Системы является мощный единый аппарат аналитики для бухгалтерского, управленческого и производственного учетов, обеспечивающий жесткую увязку всей информации с первичными бухгалтерскими данными.

Система содержит ядро, включающее стандартную СУБД и несколько уникальных программных продуктов, с помощью которых разрабатываются и эксплуатируются прикладные задачи, собираемые в так называемые оболочки.

Использованные в Системе современные математические методы позволили унифицировать учет (журналирование) любых операций на предприятии, как планируемых, так и фактически выполненных, во всех сферах — от переписки до производства изделий.

Примененная многомерная система анализа позволяет вести как учет, так и планирование затрат в разрезе одних и тех же осей аналитики.

В системе автоматически поддерживаются справочная информации и обновление версий на всей территории ее функционирования.

Система автоматически отслеживает историю изменения всех данных и обеспечивает синхронизацию периодов существования законов, формул, условий и данных, к которым они применяются.

В Системе достигнута простота наращивания функциональности в процессе эксплуатации за счет использования технологий СУБД Oracle и методов объектного программирования .

В университете создана база данных преподавателей и студентов на базе АссessСУБД.

Данная БД содержит необходимую информацию о студентах и преподавателях КубГУ. Данная БД отвечает за хранение персональной информации, необходимой для методической работы со студентами, работы отдела кадров университета и студенческого отдела. Импорт таблиц — Microsoft Access поддерживает импорт данных из таблиц других баз данных Microsoft Access, а также данные из других приложений и файлов других форматов, например, Microsoft Excel, dBASE, Microsoft Fox Pro или Paradox. Microsoft Access также обеспечивает импортирование языковых таблиц и списков (только для чтения), которые могут находиться на персональном компьютере, на сетевом сервере или на сервере Интернета.

При импорте данных создается их копия в новой таблице текущей базы данных Microsoft Access. Исходная таблица или файл при этом не изменяются. Импортируемые данные нельзя сразу добавлять в существующие таблицы (за исключением импорта таблиц или текстовых файлов). Однако после импорта таблицы можно добавить данные в другую таблицу с помощью запроса на добавление.

Допускается импорт не только таблиц, но и других объектов баз данных, например, форм или отчетов из другой базы данных Microsoft Access. Связь с таблицами — поддерживает связывание данных из таблиц других баз данных Microsoft Access, а также данные из других приложений и файлов других форматов, например, Microsoft Excel, dBASE, Microsoft Fox Pro или Paradox. Связывание данных позволяет читать и в большинстве случаев обновлять данные во внешнем источнике данных без их импорта.

Формат внешних источников данных не меняется, поэтому файл можно продолжать использовать в приложении, в котором он был создан, но при этом появляется возможность добавлять, удалять или изменять данные в Microsoft Access.

В Microsoft Access для обозначения связанных таблиц и таблиц, хранящихся в текущей базе данных, используются разные значки. Если удалить значок связанной таблицы, удаляется связь с таблицей, но не сама внешняя таблица.

В Интернет-Центре КубГУ введена «Среда модульного обучения» на базе программного продукта Moodle. На сайте университета есть раздел, где пользователи могут ознакомиться с такими разделами этой программы:

1) база информационных потребностей (база учебных планов, УМК, публикаций и конференций);

2) среда модульного дистанционного обучения (SMS Moodle для разработки и размещения курсов преподавателями КубГУ);

3) среда малого бизнеса (wiki).

Moodle — это программный продукт, позволяющий создавать курсы и web-сайты, базирующиеся в Internet. Это постоянно развивающийся проект, основанный на теории социального конструктивизма.

Moodle распространяется бесплатно в качестве программного обеспечения с открытым кодом (Open Source) под лицензией GNU Public License (rus). Moodle (Мудл) может быть установлен на любом компьютере, поддерживающем PHP, а также базы данных типа SQL (например, MySQL).

Он может быть запущен на операционных системах Windows или Mac и многих разновидностях linux (например, Red Hat или Debian GNU).

Слово Moodle — это аббревиатура от понятия Модулярная Объектно-Ориентированная Динамическая Обучающая Среда, которая наиболее полезна для программистов и теоретиков.

Дистанционное обучение, осуществляемое с помощью компьютерных телекоммуникаций, имеет следующие формы занятий:

1) чат-занятия — учебные занятия, осуществляемые с использованием чат-технологий. Чат-занятия проводятся синхронно, то есть все участники имеют одновременный доступ к чату. В рамках многих дистанционных учебных заведений действует чат-школа, в которой с помощью чат-кабинетов организуется деятельность дистанционных педагогов и учеников;

2) веб-занятия — дистанционные уроки, конференции, семинары, деловые игры, лабораторные работы, практикумы и другие формы учебных занятий, проводимых с помощью средств телекоммуникаций и других возможностей «Всемирной паутины».

Для веб-занятий используются специализированные образовательные веб-форумы — форма работы пользователей по определённой теме или проблеме с помощью записей, оставляемых на одном из сайтов с установленной на нем соответствующей программой.

От чат-занятий веб-форумы отличаются возможностью более длительной (многодневной) работы и асинхронным характером взаимодействия учеников и педагогов.

Телеконференции — проводятся, как правило, на основе списков рассылки с использованием электронной почты. Для учебных телеконференций характерно достижение образовательных задач. Также существуют формы дистанционного обучения, при котором учебные материалы высылаются почтой в регионы.

В основе такой системы заложен метод обучения, который получил название «Природный процесс обучения» (Natural Learning Manner). Дистанционное обучение — это демократичная простая и свободная система обучения. Она была изобретена в Великобритании и сейчас активно используется жителями Европы, для получения дополнительного образования. Студент, постоянно выполняя практические задания, приобретает устойчивые автоматизированные навыки. Теоретические знания усваиваются без дополнительных усилий, органично вплетаясь в тренировочные упражнения. Формирование теоретических и практических навыков достигается в процессе систематического изучения материалов и прослушивания и повторения за диктором упражнений на аудио и видео носителях (при наличии).

Таким образом, можно говорить о существовании опыта внедрения и использования автоматизированных систем, в том числе систем электронного документооборота, систем модульного обучения для обеспечения информационной поддержки учебного и научного процесса в Кубанском Государственном университете. Однако на практике данными информационными системами пользуется небольшой круг специалистов по долгу своей службы. Также отсутствует различное продвижение данных систем, путем ознакомительных семинаров или презентаций. Информационные сервисы университета остаются невостребованными по причине низкой осведомленности потенциальных пользователей. Среди проблем реализации единого информационного пространства в ВУЗе также можно указать неудобство и недостаточная функциональность существующих на данный момент систем. Решение подобных проблем позволит создать эффективное информационное пространство университета.

2.4 Информационное сопровождение научных исследований

2.4.1 Основные задачи и функции информационного сопровождения научных исследований Выполнять функции и решать задачи информационного сопровождения должна служба сопровождения. Для эффективной деятельности данная служба должна быть встроена в процесс и структуру научных исследований на нескольких уровнях, а также организовать специальную ИС для качественной поддержки научных исследований.

На стратегическом уровне согласовывается и утверждается концепция реализации и развития, также определяются цели, задачи, объемы и этапы проектов и отдельных подпроектов (функциональных направлений). Здесь же происходит планирование и утверждение необходимых ресурсов (финансовых, материально-технических, трудовых). Ещё один важный элемент — определение и фиксация ожидаемых результатов по каждому этапу проекта и подпроектов, что позволит в дальнейшем оценивать и корректировать ход научных работ.

К числу главных задач оперативного уровня относится руководство выполнением проекта, квартальное и месячное планирование ресурсов и работ, контроль над исполнением бюджета, а также организация взаимодействия в рамках каждого подпроекта и проекта в целом.

Обязательным условием эффективной работы службы сопровождения является наличие программных и технических средств, которые помогут выполнять все те функции, которые возложены на это подразделение.

Для организации связи с пользователями рекомендуется использовать такие средства, как электронная почта и интернет-страница или веб-сайт службы сопровождения, где пользователи могут найти ответы на наиболее часто задаваемые вопросы и решить проблему самостоятельно. С помощью этой страницы можно организовать и проведение консультаций в интерактивном режиме «вопрос-ответ». Кроме того, следует предусмотреть организацию телефонной «горячей линии», работающей в круглосуточном режиме.

Повысить оперативность оказания помощи пользователям также поможет создание и ведение базы знаний (списка часто задаваемых вопросов), применение которой упростит работу операторов службы сопровождения.

Ещё одним необходимым инструментом для службы сопровождения является информационная система, которая дает возможность регистрировать запросы пользователей и контролировать их выполнение. Система позволяет управлять работой специалистов службы (выдача заданий, отслеживание статуса запроса, назначение ответственных лиц), предоставляет средства для отслеживания и анализа возникающих сбоев, разработке решений по их предотвращению.

Таким образом, служба сопровождения занимается:

— поддержкой научных исследований;

— организацией консультаций по разным аспектам деятельности;

— разработкой технической и методологической документации;

— сбором и анализом информации для доработок и развития процесса научных исследований.

Основные функции и задачи службы сопровождения можно представить следующим образом [20]:

1) сопровождение и развитие. Служба разрабатывает планы, программы и другие документы, которые определяют эксплуатацию и сопровождение процесса научных исследований, а после их утверждения — обеспечивают выполнение запланированных мер. В функции службы включается и разработка необходимых инструкций для пользователей, их актуализация.

Служба также решает задачи, связанные с устранением возможных ошибок, обновлением программного обеспечения (ПО), развитием и доработкой программного обеспечения информационной системы, улучшением её интерфейса. При необходимости на основе замечаний и рекомендаций пользователей, а также информации от отделов, курирующих вопросы методологии управления и учета на предприятии, специалисты службы формируют предложения по доработкам и передают их управлению ИТ или поставщику системы.

При использовании системы должны соблюдаться требования по защите конфиденциальной информации и сведений, составляющих государственную тайну (если необходимо). Организация соответствующих мероприятий также является задачей службы сопровождения во взаимодействии со службой информационной безопасности предприятия;

2) оперативное обслуживание. Одна из ключевых функций службы сопровождения — быстрое решение возникающих вопросов у конечных пользователей. Для этих целей в составе службы сопровождения целесообразно выделить отдельную группу, в задачу которой будет входить оперативная помощь пользователям. Иногда эту группу называют диспетчерской службой системы.

Если при анализе обращений пользователей становится ясно, что необходимо внести изменения в функционал системы, то для этих целей привлекается управление ИТ предприятия, а также компания, проводившая внедрение системы;

3) организация обучения и консультирования. Специалисты службы сопровождения организовывают учебные курсы для пользователей, оказывают необходимые консультации. Формой поддержки пользователей также могут быть специальные внутренние семинары, посвященные технологиям работы с системой;

4) поддержка процессов исследований. Служба сопровождения привлекается и для поддержки использования информационной системы в филиалах предприятия. Это подразумевает разработку инструкций и документации для региональных ИТ-специалистов, организацию их обучения, предоставление необходимых консультаций, оперативную помощь, а на первоначальном этапе — непосредственное сопровождение внедренной системы.

Проводить оценку работы службы сопровождения рекомендуется с помощью формализованных критериев. Это позволит анализировать качество её деятельности, принимать решения о выделении дополнительных ресурсов на обеспечение её работы (или, наоборот, сокращении). Отсутствие подобной «обратной связи» может привести к тому, что служба сопровождения не будет «успевать» за потребностями пользователей. В итоге произойдет снижение эффективности использования информационной системы в целом, что отразится и на финансовых показателях предприятия.

В качестве критериев эффективности могут использоваться такие параметры, как количество обращений пользователей, среднее время обработки их запросов, среднее время устранения проблем в работе информационной системы, уровень загруженности специалистов службы, уровень доступности службы сопровождения для пользователей и т. д. При этом целесообразно оценивать их в динамике, выявлять тенденции и принимать соответствующие решения (например, если поступает большое количество обращений от пользователей по одному и тому же вопросу, то необходимо провести дополнительное обучение).

Деятельность службы сопровождения должна быть продумана и четко организована. Прежде всего, необходимо, чтобы служба сопровождения была встроена в общую структуру управления проектом, а её функции и задачи, схемы взаимодействия с другими подразделениями детально определены. Важную роль играет своевременное подключение службы к выполнению работ в рамках проекта. Наконец, существенное значение имеет разработка и использование системы критериев для оценки деятельности специалистов сопровождения.

При соблюдении этих условий для пользователей будут доступны все необходимые сервисы в рамках поддержки применения системы, обеспечено быстрое реагирование на их запросы и устранение каких-либо трудностей в работе с системой. Это позволит максимально продуктивно использовать функции информационной системы и, в результате, будет способствовать успешному достижению целей.

В Кубанском государственном университете информационной поддержкой научного процесса занимается Центр-Интернет КубГУ. Этот отдел обеспечивает как техническую поддержку компьютерных сетей университета, так и информационную поддержку научной деятельности КубГУ.

Вычислительные компьютерные сети КубГУ являются частью региональной компьютерной сети KUBANnet, которая в свою очередь является основой телекоммуникационной инфраструктуры единой информационной среды образования, науки и культуры Кубани. Базовыми магистралями городского сегмента сети в Краснодаре являются волоконно-оптические линии связи. Подключение к сети конечных пользователей, таких как КубГУ, осуществляется по ВОЛС, линиям xDSL, ISDN, коммутируемым телефонным каналам. Внешняя связность с Интернет обеспечивается через сети RUNNet/RBNet.

Технической поддержкой и эксплуатацией данных сетей занимается подразделение Вычислительного центра.

Сеть KUBANnet объединяет волоконно-оптическими каналами связи основные источники научно-образовательных информационных ресурсов в Краснодарском крае — Департамент образования и науки Краснодарского края, Кубанский государственный университет, Краевую универсальную научную библиотеку им. А. С. Пушкина, Краснодарский центр научно-технической информации, Центр стандартизации, метрологии и сертификации, Кубанскую государственную медицинскую академию, Институт прикладной математики и механики при КубГУ. КубГУ подключен к сети KUBANnet выделенными цифровыми каналами с использованием технологий xDSL и ISDN.

Интернет-Центр КубГУ занимается решением основных задач информационной поддержки деятельности. Однако, свою работу данное подразделение не осуществляет в полной мере, вследствие чего возникают определенные проблемы. В рамках функции сопровождения и развития можно выделить следующее: разработка необходимых документов, планов и инструкций происходит только для формального отчета перед вышестоящим руководством, а предложения и рекомендации пользователей по доработке системы встречают сильное сопротивление. Проблемы оперативного обслуживания заключается в том, что возникают ситуации, при которых обращения пользователей могут рассматриваться гораздо дольше необходимого времени, что негативно влияет на процессы, в том числе научную деятельность. Организация обучения и консультирования пользователей подразделением осуществляется редко, зачастую эта обязанность перекладывается на конечных потребителей. Данные проблемы отражаются на текущем состоянии и функциональности всей системы научных коммуникаций. Проведение исследований в этой области может более точно определить недостатки в процессе информационной поддержки процесса научных исследований, что позволит вывести рекомендации и предложения по более эффективной организации этой деятельности.

2.4.2 Направления экспериментальных исследований информационной системы поддержки научных исследований Практический эксперимент, проводимый в данной работе, является частью крупного исследования, посвященного изучению технологии облачных вычислений как платформы для организации пространства научных коммуникаций. Данное исследование включает три подраздела:

— эмпирические исследования облачных вычислений как платформы создания информационного пространства научных исследований;

— эмпирические исследования социальных сетей как платформы для реализации пространства научных коммуникаций;

— экспериментальные исследования облачных вычислений как основы для создания информационного пространства научных исследований.

В рамках данного комплекса экспериментов будет проверяться следующая гипотеза: «используя технологию облачных вычислений и сервисы, работающие на этой технологии, можно реализовать платформу для создания информационного пространства научных исследований ФУП КубГУ».

Следующим направлением деятельности была разработка критериев, по которым должны быть оценены рассматриваемые облачные сервисы. Для всех направлений исследований были определены основные требования, которые затрагивают самые важные аспекты в работе данных информационных систем. Такими требованиями стали:

— функции публикации научных материалов;

— функции поиска материалов;

— функции совместной работы над проектами;

— функции по управлению проектами;

— функции по управлению библиографическими списками;

— функции комментирования и рецензирования;

— функции личного профиля;

— функции поиска проектов и подбора участников проектов;

— система рейтинга и оценок;

— международный охват.

Каждый рассматриваемый критерий оценивался как совокупность нескольких составляющих:

1) рассматривая технические характеристики сервиса, оценивались возможности объема предоставляемого хранилища, поддерживаемые типы файлов, размер загружаемых файлов;

2) возможности личного профиля оценивались по следующим пунктам: общие сведения, указание в профиле профессиональных навыков, опыт научной работы, список публикаций;

3) функции поиска изучались по составляющим: поиск людей, поиск проектов, поиск по ключевым словам;

4) возможности он-лайн редактирования файлов оценивались по функциям форматирования документов, контроля версий документов;

5) функции для совместной работы проверялись через проверку возможности одновременной работы над документом, управлению доступом, отслеживанию изменений в документе;

6) оценка системы рейтингов производилась по возможности систем рейтинга ученых, публикаций, проектов;

7) функции рецензирования оценивались по возможностям комментирования документов, публикаций, проектов, профилей пользователей;

8) возможности по международному охвату оценивались по количеству языков интерфейса, количеству стран и количеству активных пользователей;

9) функции управления проектами оценивались по: наличию календаря-органайзера, настройкам общего доступа к календарю, наличию функций контроля исполнения, инструментов планирования ресурсов.

Следующим важным этапом исследования было определение цели и задачи работы. Цель и задачи эксперимента определяются на основе анализа рабочей гипотезы и соответствующих теоретических разработок. Поставленные задачи должны быть четкими, а их количество — небольшим. Для простого эксперимента обычно свойственно три-четыре задачи, а для комплексного эксперимента — 8−10 задач.

Рабочей гипотезой данного эксперимента являлось следующее положение: используя возможности облачных сервисов, можно реализовать платформу для создания информационного пространства научных коммуникаций.

Целью работы была определена оценка возможности использования облачных вычислений как платформы создания информационного пространства научных исследований путем планирования и проведения экспериментальных исследований.

Также были поставлены задачи эксперимента:

1) разработать набор требований к системе поддержки научных исследований;

2) определить направления исследования облачных платформ;

3) провести экспериментальные исследования облачных платформ;

4) разработать рекомендации по использованию ОВ при создании ИС научных коммуникаций.

Исследование возможностей систем облачных вычислений производилось путем проведения практического эксперимента. Для правильного порядка проведения операций был создан план-программа эксперимента, которая содержала расписание всех мероприятий в рамках данной работы. План-программа эксперимента — это основа методологии экспериментальных исследований.

План-программа должна включать:

— наименование темы исследования и содержание рабочей гипотезы;

— методику эксперимента и перечень материалов, приборов, установок и т. п., необходимых для его выполнения;

— список исполнителей и календарные планы их работы;

— смету на выполнение эксперимента.

Для практической проверки групповой работы в облачных сервисах были реализованы пробные научные проекты. Каждый проект реализовывался в отдельной информационной системе. Данные проекты были подобраны таким образом, чтобы эффективно проверить как специализированные сервисы, так и платформы общего назначения. Пробными проектами в рамках этой работы были:

1) подача заявки на грант в рамках научного исследования;

2) создание веб-приложения в рамках студенческой олимпиады IT-планета;

3) работа над групповым исследованием в рамках дипломной работы.

Для каждого практического эксперимента были созданы планы проведения и инструкции для экспериментаторов.

В ходе данного практического исследования были использованы следующие методы проведения эксперимента:

— проведение первоначального целенаправленного наблюдения за изучаемым объектом или явлением с целью определения исходных данных (гипотез, выбора варьируемых факторов);

— создание условий, при которых возможно экспериментирование (подбор объектов для экспериментального воздействия, устранение влияния случайных факторов);

— определение пределов измерений;

— систематическое наблюдение за ходом развития изучаемого явления в процессе эксперимента и точные описания фактов;

— проведение систематической регистрации измеряемых величин различными средствами и способами;

— создание повторяющихся ситуаций, изменение характера условий и перекрестные воздействия, создание усложненных ситуаций с целью подтверждения или опровержения ранее полученных данных;

— переход от практического изучения к логическим обобщениям, к анализу и теоретической обработке полученного фактического материала.

При проведении практического эксперимента использовались как стандартные инструменты, так и специфические, связанные с типом исследования. Для фиксации основных моментов и показателей использовался журнал эксперимента, для контроля оценок — протокол. Работа с исследуемыми информационными системами велась с помощью ЭВМ и специального программного обеспечения. Также с помощью компьютера проводился анализ и изучение получаемых данных.

Сравнение результатов, полученных в ходе проведения практического эксперимента, проводилось методом экспертных оценок. Инструкции для оценивания возможностей облачных вычислений были выданы экспериментаторам. Оценка проводилась по бальной шкале. Далее проводилось сравнение облачных сервисов, согласно полученным оценкам. Облачные платформы, получившие наибольшие оценки были предложены к использованию в создании пространства научных коммуникаций. Для облачных сервисов, выдвинутых для использования в системе пространства научных коммуникаций, были разработаны рекомендации по использованию.

Как видно при проведении эксперимента использовались достаточно стандартные методы и инструменты, несмотря на то, что исследование проводилось в специфичной виртуальной среде. Эксперимент в виртуальном пространстве можно считать схожим с обычным физическим или полевым экспериментом, за исключением места его проведения — всемирной сети Internet. Такой эксперимент, по сути, объединяет признаки нескольких стандартных типов исследований. В процессе проведения эксперимента исследователь совершает похожие действия и использует схожие методы с обычным физическим экспериментом, но в условиях виртуальной среды.

3. ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОСТРАНСТВА НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1 Практический эксперимент № 1. Проект оформление заявки на участие в научном гранте

Данный пробный проект реализовывался в информационной системе КИАС РФФИ, работающей на технологии облачных вычислений. Для проведения эксперимента были разработаны план-программа (Приложение А) и инструкции для экспериментаторов (Приложение Б). Эксперимент проводился в процессе оформления заявки на грант по проекту создания «Моделиконтроллинга инновационного университета на основе облачных вычислений на примере Кубанского государственного университета», осуществляемого силами ученых и студентов кафедры Общего стратегического и информационного менеджмента ФУП КубГУ.

Специализированная автоматизированная система «КИАС РФФИ» разработана НИИСИ РАН специально для осуществления информационной поддержки конкурсного процесса РФФИ. «КИАС РФФИ» позволяет посредством сети Интернет проводить прием заявок и отчетов по конкурсам РФФИ, осуществлять экспертизы этих заявок, подготавливать финансовые отчеты организаций и решать другие задачи, возникающие при работе с проектами, финансируемыми РФФИ (Рис. 3.1).

Для работы с системой требуется установленный на компьютере пользователя браузер, поддерживающий технологии HTML4, CSS2.1, Java Script. Например, Microsoft Internet Explore версии не ниже 7.0, а также большинство альтернативных браузеров последних версий — Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera. Также необходимо программное обеспечение для просмотра файлов формата PDF, например Adobe Acrobat Reader ®.

Работа с системой начинается со стартовой страницы. Стартовая страница позволяет зарегистрированным пользователям выполнить авторизацию в системе. После авторизации доступ к функциям и информации будет предоставлен пользователю в соответствии с назначенной в системе ролью. Доступ к открытой информации, а также основные полезные ссылки представлены непосредственно на стартовой странице. Стартовая страница, изображенная на рисунке 3.1, позволяет перейти к формам регистрации в системе, восстановления доступа, а также при необходимости, написать письмо в службу поддержки.

Рисунок 3.1 — Начальная страница КИАС РФФИ

Далее было проведено сравнение функциональных возможностей КИАС РФФИ с выдвигаемыми требованиями для создания информационного пространства научных коммуникаций:

1) публикация материалов. КИАС РФФИ имеет проработанный механизм работы пользователя со своими публикациями. При добавлении публикации система сначала предлагает воспользоваться быстрым поиском по публикациям. Результатом поиска будет список публикаций, в которых введённая строка встречается в: названии публикации, ключевых словах публикации, названии издания, годе публикации, названии издательства, названии города, где расположено издательство. Если в результатах поиска нужная публикация отсутствует, то пользователю будет предложено зарегистрировать ее в системе. При регистрации новой публикации можно указывать следующие данные:

— заголовочные данные — тип публикации, название, язык, год публикации, завершенность публикации;

— информация об издании — издание, номера страниц, номер тома, номер главы;

— авторы публикации — в соавторах можно указывать как зарегистрированных персон, так и незарегистрированных;

— библиографические ссылки — здесь можно ссылаться на свои и чужие публикации, зарегистрированные в системе КИАС РФФИ (пользуясь поиском), а также указывать незарегистрированные источники (с возможностью их регистрации).

После сохранения данных публикация будет зарегистрирована, правка карточки публикации возможна в любое время;

2) поиск материалов. Данная функция реализована через общий поиск публикаций в системе. После ввода нужных данных в списке результатов будут выведены все совпадения. После перехода к карточке нужной публикации можно найти ссылки на саму статью либо ее части. Однако если искомая публикация не зарегистрирована в системе, то нахождение каких-либо ссылок на нее невозможно, после поиска пользователю будет предложено самому зарегистрировать необходимую публикацию;

3) совместная работа. В КИАС РФФИ пользователи могут участвовать в совместных проектах, добавляя друг друга в списки соавторов. Руководитель проекта может делегировать роли редактора другим участникам проекта и те получают возможность редактирования форм проекта в системе. Однако в КИАС РФФИ не предусмотрена совместная работа над сторонними документами или какая-либо другая совместная работа ученых в рамках работы над проектом;

4) управление проектами. Функционал управления проектами КИАС РФФИ предлагает следующие возможности:

— отслеживание проекта по его характеристикам (дате подачи, номеру, дате регистрации, названию, руководителю и участникам, конкурсу, организации финансирования, этапам прохождения);

— просмотр карточек персон и организаций, указанных в заявке проекта; облачный сервис студенческий научный

— просмотр публикаций, отчетов, соглашений и смет, связанных с проектом.

КИАС РФФИ не поддерживает никаких функций электронного документооборота и систем управления работами;

5) управление библиографическим списком. При создании публикации КИАС РФФИ предлагает возможность указания библиографических ссылок по данной работе, однако возможность просмотра всего своего библиографического списка, как отдельная функция не реализована;

6) комментирование (рецензирование) публикаций. В самой системе КИАС РФФИ такой функционал отсутствует, но существует возможность, что после перехода по ссылке, указанной в карточке публикации, можно попасть на ресурс, где другие пользователи могут оставлять свои комментарии к материалам;

7) личный профиль. Личным профилем пользователя в системе КИАС РФФИ является форма «Личные данные». Пользователю доступно добавление и редактирование такой информации как:

— персональные данные;

— область научных интересов и научные достижения;

— места работы;

— домашний адрес;

— паспортные данные;

— идентификация;

— лицевой счет;

8) поиск проектов и подбор участников для проектов. В КИАС РФФИ пользователи могут проводить поиск (фильтрацию) проектов, в которых они участвуют. Поиск по спискам проектов других грантозаявителей отсутствует. Руководитель проекта может добавлять известных ему соавторов и исполнителей, однако открытой площадки по поиску этих ролей в системе нет;

9) рейтинг. Система рейтинга проектов, авторов, конкурсов отсутствует;

10) международный охват. Система предлагает участие в международных конкурсах, однако поддерживает только русский интерфейс, что значительно ограничивает возможности международной работы.

После проведенного практического исследования были выявлены основные преимущества и недостатки КИАС РФФИ.

Преимущества:

— простой интуитивно понятный интерфейс — система функционирует через веб-браузер и работа с ней не отличается от работы с любым сайтом;

— низкие требования к работе с системой — для работы с системой необходимо подключение к сети Интернет и любой веб-браузер;

— широкие возможности для подготовки заявок на проекты и отслеживания их состояния — система специализирована для работы с научными проектами и эти функции являются главными;

— база публикаций пополняется за счет деятельности пользователей, каждый пользователь может добавлять в единую БД отсутствующие данные, такие как названия публикаций, библиографические источники и т. д.

Недостатки:

— отсутствие функций для кооперативной работы — система не имеет никаких функций для реализации кооперативной работы над научными проектами, за исключением отслеживания соавторов в проектах;

— «закрытый» характер информации — система КИАС РФФИ не позволяет «делиться» информацией с другими пользователями, открывать к ней доступ в сети Интернет.

Методом экспертной оценки были произведено распределение баллов по выдвинутым функциональным требованиям информационной системы, что отражено в таблице 3.1.

КИАС РФФИ является специальной автоматизированной системой, разработанной НИИСИ РАН, для осуществления информационной поддержки конкурсного процесса РФФИ. Посредством сети Интернет система позволяет пользователям подавать заявки и отчеты по конкурсам РФФИ, а также осуществлять около проектную деятельность: осуществление экспертизы заявок, подготовка финансовых отчетов. КИАС РФФИ предлагает все необходимые функции для работы с проектами РФФИ. Система позволяет искать проекты, искать соавторов для работы над проектами, использовать некоторые функции по управлению проектами. Однако система не реализует социальные функции, такие как возможность открывать доступ к своим данным другим пользователям, делиться информацией в сети Интернет. Основной недостаток системы КИАС РФФИ — закрытый характер информации, любая информация, находящаяся в базе данных или добавляемая туда пользователями, используется только в системе.

Таблица 3.1

Оценка КИАС РФФИ


Характеристика	Значение
Объем хранилища, Гб	н/д
Максимальный размер файла, Гб	0,01
Количество типов файлов, ед.
Личный профиль
Общие сведения, балл
Профессиональные навыки, балл
Опыт научной работы, балл
Список публикаций, балл
Поиск
Поиск людей, балл
Поиск проектов, балл
Поиск по ключевым словам, балл
Редактирование он-лайн
Форматирование документов, балл
Контроль версий, балл
Совместная работа
Одновременная работа, балл
Управление доступом, балл
Отслеживание изменений, балл
Система рейтингов
Рейтинг ученых, балл
Рейтинг публикаций, балл
Рейтинг проектов, балл
Комментирование/рецензирование
Комментирование документов, балл
Комментирование публикаций, балл
Комментирование проектов, балл
Комментирование профилей пользователей, балл
Управление проектами
Календарь-органайзер, балл
Общий доступ к календарю, балл
Контроль исполнения, балл
Планирование ресурсов, балл
Международный охват
Количество языков интерфейса, ед.
Количество стран, ед.
Количество пользователей, тыс. чел	н/д

3.2. Практический эксперимент № 2. Разработка проекта в рамках олимпиады IT-планета 2012;2013

Данный пробный проект реализовывался в информационной системе Sky Drive Microsoft, работающей на технологии облачных вычислений. Для проведения эксперимента были разработаны план-программа и инструкции для экспериментаторов. Эксперимент проводился в ходе работы над проектом веб-приложения «Общественный транспорт» для участия в международной студенческой олимпиаде «IT-планета 2012;2013».

Microsoft Sky Drive (сокращённо — Sky Drive; ранее Windows Live Sky Drive; первоначально Windows Live Folders) представляет собой файл-хостинг — базирующийся на облачной организации интернет-сервис хранения файлов с функциями файлообмена, созданный в августе 2007 года и управляемый компанией Microsoft. Является частью спектра онлайн-услуг Windows Live.

Сервис SkyDrive позволяет хранить до 7 ГБ информации (или 25 ГБ для пользователей, имеющих право на бесплатное обновление) в упорядоченном с помощью стандартных папок виде. Для изображений предусмотрен предпросмотр в виде эскизов, а также возможность их просмотра в виде слайдов. Для всех папок и файлов можно определять уровень доступа — от исключительно персонального до публичного. Есть недокументированный доступ по протоколу WebDAV. Стартовая страница SkyDriveпредставлена на рисунке 3.2.

Рисунок 3.2 — Стартовая страница сервиса SkyDrive

Разработчиком выпущены клиентские приложения для следующих операционных систем: Android, iOS, Windows Phone, Windows, Mac OSX, MeeGo Harmattan.

Функциями сервиса Office365Microsoftтакже можно пользоваться в SkyDrive. Приложение позволяет пользователям загружать, создавать, редактировать и обмениваться документами Microsoft Office, такими как Word, Excel, PowerPoint и OneNote, прямо непосредственно в веб-браузере.

Sky Drive поддерживает просмотр формата PDF, а также стандарта ODF. Функция поиска SkyDrive не поддерживает поиск документов в формате PDF, однако поддерживается поиск по форматам из пакета Microsoft Office: DOC, DOCX, PPT, PPTX, XLS и XLSX.

Интеграция Sky Drive с почтовым сервисом Hotmail (включая его версию Outlook.com) позволяет пользователям непосредственно загружать офисные документы и фотографий из Hotmail, хранить их на SkyDrive, и делиться ими с другими пользователями, редактировать офисные документы в веб-браузере с помощью веб-приложения Office.

Интеграция с поисковым сервисом Bing позволяет пользователям сохранять историю поиска в папке SkyDrive.

Для работы с сервисом Sky Drive требуется единая учетная запись Microsoft. После создания аккаунта и входа в сервис, пользователь попадает на страницу своего профиля, где может осуществлять различные действия по управлению своей записью. Также с этой формы предлагается переход на облачные сервисы Microsoft: Outlook.com, Люди, Календарь, Sky Drive.

Далее было проведено сравнение функциональных возможностей сервиса Sky Drive от Microsoft с выдвигаемыми требованиями для создания информационного пространства научных коммуникаций:

1) публикация материалов. Основная функция сервисаSkyDrive-облачное хранилище данных и возможность обмена документами, и пользователю предоставлены максимальные возможности в этой области. Предлагается работать с всеми типами файлов, входящих в стандарт Microsoft Office, с типами файлов Open Office, а также с форматами PDF. Интеграция с веб-приложением Office 365 позволяет работать с данными форматами просто в браузере. После публикации с документами возможны все операции, которые предлагаются в пакете Microsoft Office. Опубликованные материалы могут быть быстро распространены среди соавторов или других пользователей с помощью использования функций общего доступа;

2) поиск материалов. Производить поиск материалов в сервисе можно по всем своим документам, а также по файлам открытым для доступа другими пользователями;

3) совместная работа. Эта возможность реализована в Microsoft Sky Drive. Первый аспект совместной работы — возможность добавлять соавторов для своих документов. Соавтор получает возможность просмотра и редактирования файлов. Второй аспект — возможность групповой работы и синхронизации деятельности с помощью дополнительных сервисов: календарь и группы. Таким образом, в сервисе SkyDriveсуществует несколько путей организации совместной работы;

4) управление проектами. Функционал управления проектами в сервисе SkyDriveв основном осуществляется через интеграцию со вспомогательными сервисами. Сервис «Группы» позволяет быстро организовать площадку для совместной работы. Так можно упростить работу и обмен файлами, хранящимися в облаке. Возможности групповых рассылок уведомлений позволяет соавторам быть на связи. Групповой календарь служит для организации и планирования работ и указания важных событий. Для групп также доступны все возможности сервиса Office 365;

5) управление библиографическим списком. Как таковая функция в сервисе SkyDrive отсутствует, но ее можно реализовать, создав отдельный документ для своего библиографического списка или списка ссылок, который может всегда находится в быстром доступе;

6) комментирование (рецензирование) публикаций. В сервисе Sky Drive для соавторов документа существует возможность общения через чат во время работы, однако оставлять комментарии к документу нельзя. Также можно делиться файлами в популярных социальных сетях, и осуществлять комментирование файлов их средствами;

7) личный профиль. Личным профилем пользователя в сервисе Sky Drive выступает единый аккаунт Microsoft, который используется для авторизации во всех сервисах и приложениях от этой компании. Личный профиль выступает связующим звеном между нужными сервисами и с его помощью реализуются основные социальные возможности;

8) поиск проектов и подбор участников для проектов. В сервисе SkyDrive для того, чтобы пригласить других участников к совместной работе над проектом, нужно либо знать его адрес электронной почты, либо знать личные данные, например имя и фамилию. После этого найденных пользователей можно будет добавить в роли соавторов. Осуществлять поиск проектов также можно через поисковый механизм по названию, автору и другим характеристикам. Еще одна возможность поиска проектов и участников — интеграция с социальными сетями, создание групп для работ над проектами и подбора соавторов;

9) рейтинг. Прямая система рейтинга проектов, авторов, конкурсов отсутствует, но об этих показателях можно косвенно судить по количеству пользователей-участников в тематических группах;

10) международный охват. Облачное хранилище SkyDrive является лишь частью платформы сервисов, предоставляемых одной из самых популярных в мире компаний. Широкий спектр возможностей позволяет легко обеспечить возможность международного охвата в проектной деятельности. С помощью web-инструментов Microsoft можно с легкостью найти и объединить людей со всего мира для работы над различными научными проектами.

После проведенного практического исследования были выявлены основные преимущества и недостатки Sky Drive Microsoft.

Преимущества:

— простой интуитивно понятный интерфейс — работа в сервисе SkyDrive не отличается от работы с любым web-браузером;

— низкие требования к работе с системой — для работ с сервисом необходимо иметь доступ к сети Интернет и любой интернет браузер;

— широкие возможности по работе с документами и проектами и отслеживания их состояния за счет интеграции с сервисами Office 365;

— широкие возможности по расширению функционала за счет других веб-приложений компании Microsoft других популярных приложений;

— широкие возможности для организации совместной работы — существующие функции позволяют сделать групповую работу над проектами простой и легкой с помощью различных инструментов и методов.

Недостатки:

— в сервисе слабо развито научное сообщество — сервис Sky drive Microsoft не является специализированным для научной работы и исследований, но существует возможность использовать его в «связке» с такими системами.

Методом экспертной оценки были произведено распределение баллов по выдвинутым функциональным требованиям информационной системы, что отражено в таблице 3.2.

Облачное хранилище SkyDrive от компании Microsoft является отличным решением для работы над любыми документами с помощью одного только браузера. Встроенный вариант популярного пакета Microsoft Office предлагает все те же функции, что и стандартная программа. Благодаря этому пользователь может быстро адаптироваться к работе в новом пространстве. Для работы с сервисом необходим любой браузер и доступ к сети Интернет, что позволяет работать с ним практически с любого рабочего места. Также с приложение поддерживает несколько разных операционных систем, что позволяет работать с разных устройств, в том числе мобильных. Сервис Sky Drive является частью набора сервисов Microsoft, что дает возможность пользоваться другими предложениями компании, которые можно легко использовать вместе. Недостатком этого сервиса можно считать то, что он не является специализированным для работы над научными проектами и грантами. Поэтому его можно использовать только для исследовательской работы, а оформлять и подавать заявки все равно придется через специальные системы.

Таблица 3.2

Оценка MS Sky Drive


Характеристика	Значение
Объем хранилища, Гб
Максимальный размер файла, Гб
Количество типов файлов, ед.
Личный профиль
Общие сведения
Профессиональные навыки
Опыт научной работы
Список публикаций
Поиск
Поиск людей
Поиск проектов
Поиск по ключевым словам
Редактирование он-лайн
Форматирование документов
Контроль версий
Совместная работа
Одновременная работа
Управление доступом
Отслеживание изменений
Система рейтингов
Рейтинг ученых
Рейтинг публикаций
Рейтинг проектов
Комментирование/рецензирование
Комментирование документов
Комментирование публикаций
Комментирование проектов
Комментирование профилей пользователей
Управление проектами
Календарь-органайзер
Общий доступ к календарю
Контроль исполнения
Планирование ресурсов
Международный охват
Количество языков интерфейса, ед.
Количество стран, ед.
Количество пользователей, тыс. чел.

3.3 Практический эксперимент № 3. Использование облачных сервисов Google в процессе работы над студенческими дипломными проектами

Данный пробный проект реализовывался в информационной системе Диск Google, работающей на технологии облачных вычислений. Для проведения эксперимента были разработаны план-программа и инструкции для экспериментаторов. Исследование проводилось в процессе работы студентов над дипломными проектами, в рамках которых изучалась возможность использования облачных технологий для организации пространства научных коммуникаций.

Диск Google (англ. Google Drive) —облачное хранилище данных, принадлежащее компании Google Inc., позволяющее пользователям хранить свои данные на серверах в облаке и делиться ими с другими пользователями в Интернете. Сервис позволяет работать над документами одновременно с другими пользователями — например, готовить совместный проект с коллегами, планировать любые события или вести учет расходов с партнерами. После активации заменяет собой Документы Google Стартовая страница сервиса представлена на рисунке 3.3.

Все загруженные файлы хранятся в Диске Google, и их можно в любой момент открыть на странице drive.google.com. Можете загружать, редактировать, создавать файлы в Интернете и предоставлять к ним общий доступ, из любого места при наличии доступа в Internet и с любого устройства. Кроме того, установив приложения Диска Google можно работать с файлами других типов.

Рисунок 3.3 — Стартовая страница Диск Google

Существует три способа получения доступа к файлам, папкам и документам Google:

— вход в Диск Google в Интернете на странице drive.google.com;

— через папку Диска Google на компьютере, которая создается при установке Диска Google для Mac/ПК;

— с помощью приложения «Диск Google» на мобильном устройстве Android или iOS.

В сравнении с прошлым сервисом «Документы Google» в Google Drive остались некоторые функции, но появились и новые. Среди возможностей, перешедших от старой системы можно указать:

— создание документов Google с помощью красной кнопки «Создать»;

— простая настройка общего доступа к файлам и отсутствие необходимости отправлять их по электронной почте;

— поиск и сортировка списка файлов, папок и документов Google;

— предварительный просмотр файлов и документов Google.

Некоторые функции подверглись изменениям при переходе к Диску Google:

— коллекции теперь называются папками;

— через меню «Настройки» можно выполнять больше операций, в том числе изменять параметры загрузки;

— в левой панели навигации появились новые режимы просмотра:

1) мой диск;

2) доступные мне;

3) действия.

— вместо режима просмотра «Главная страница» для организации файлов, папок и документов Google теперь используется Мой диск.

Помимо перенесенных или частично измененных функций, в GoogleДиск появились совершенно новые возможности:

— синхронизация файлов между всеми устройствами, на которых установлен Диск Google для Mac или ПК;

— просмотр и поиск элементов в Диске Google в Интернете при использовании режима сетки;

— добавление файла в папку путем нажатия на значок папки в документе, таблице, презентации Google или файле;

— работа с файлами других типов с помощью приложений Диска Google, установленных из Интернет-магазина Chrome.

Диск Google является открытой платформой, и его можно использовать вместе с другими продуктами компании Google и сторонних разработчиков. Например:

— фотографиями, сохраненными в Диске Google, можно делиться непосредственно в социальной сети Google+;

— производить поиск изображений по ключевым словам, даже если они не помечены тегами. Диск Google может распознавать знакомые объекты и места благодаря технологии Google Goggles.

В Диске Google предоставляется 5 гигабайт для бесплатного хранения данных. Можно загружать файлы размером до 10 ГБ. Если выделенного объёма недостаточно, можно приобрести дополнительно от 20 ГБ до 16 ТБ.

На момент запуска сервиса (24 апреля2012 года) клиентское программное обеспечение было доступно для следующих платформ: персональные компьютеры под управлением Windows XP, Windows Vista и Windows 7 либо Mac OS X Lion (10.7) и Snow Leopard (10.6); смартфоны и планшеты с ОС Android Eclair и более поздними (Android 2.1+); iPhone и iPad (iOS 3.0+). Этот список представляет ОС удовлетворяющие минимальным требованиям приложений Диска Google. Если ОС у пользователя более ранняя, то ему предлагается работать с Диском Google через любой браузер.

Поддержка Linux отсутствует, но менеджмент по Google Docs подтверждает, что работы в этом направлении ведутся.

Облачное хранилище будет тесно интегрировано с Chrome OS начиная с версии 20. Перенос всех сервисов и приложений в «облако» является главной стратегией корпорации Googleна ближайшее время.

Основные возможности сервиса Диск Google:

1) просмотр любых типов файлов. Диск Googleпозволяет просматривать более 30 типов файлов просто в браузере, включая различные изображения, HD-видео, файлы Adobe Illustrator и Photoshop, даже если на устройстве пользователя нет оригинального программного обеспечения для работы с ними. Можно сохранять файлы из Smartsheet, DocuSign, Slide Rocket и других веб-приложений непосредственно на Диск Google. Чтобы запустить нужное приложение, достаточно открыть соответствующий тип файла в Диске Google;

2) поиск документов. Производить поиск документов можно с помощью быстрой поисковой системы Google. Доступен поиск как по созданному пользователем контенту, так и по документам, которыми с ним поделились другие пользователи. С помощью ключевых слов и фильтров можно находить любой файл и даже объекты в отсканированных текстах и изображениях;

3) импорт готовой работы. С помощью сервиса Документы Google текущую работу можно легко импортировать и конвертировать в распространенные форматы текста, электронных таблиц и презентаций, после чего отредактировать и поделиться с другими пользователями. Функция оптического распознавания знаков («OCR») позволяет импортировать редактируемый текст из файлов PDF и изображений;

4) экспорт документов. Можно экспортировать любые документы во всех популярных текстовых форматах, в формате электронных таблиц, презентаций или рисунков, а также экспортировать их в файлы PDF на жесткий диск;

5) печать. С помощью Виртуального принтера Google документы можно печатать непосредственно из веб-браузера или даже с мобильного телефона и планшетного ПК;

6) редактирование на мобильном устройстве. На мобильных устройствах документы теперь можно не только просматривать, но и делиться ими с другими пользователями и редактировать в режиме реального времени. Нужно лишь устройство на базе Android или любое другое, поддерживающее мобильный веб-браузер;

7) история изменений. Существует возможность отслеживать все изменения, которые вносит пользователь и его коллеги в документы. С помощью подробной истории изменений всегда можно ознакомиться с вариантом документа до правки и при желании восстановить предыдущую версию;

8) простые формы. Можно создавать формы с помощью простого редактора и заполнять их данными о коллегах или клиентах. Все ответы записываются в электронную таблицу, что упрощает их анализ и обмен;

9) работа с рисунками. Вместе с коллегами можно создавать графические элементы с помощью редактора рисунков и через веб-буфер обмена вставлять их в документы и презентации;

10) пользовательские стили. Для того, чтобы документы имели одинаковое форматирование, достаточно применить пользовательские стили, которые определяют стандартные стили заголовков, подзаголовков, основного текста и других элементов;

11) галерея шаблонов. Быстро начать работу с документами можно воспользовавшись встроенными шаблонами. Также можно создавать пользовательские шаблоны, добавив в них цвета и логотипы своей компании, после чего поделиться ими с коллегами;

12) наборы формул. Таблицы Google содержат огромное количество стандартных финансовых, статистических, математических функций, а также функций для работы с базами данных. Кроме того, имеется уникальный набор функций, с помощью которого осуществляются сбор данных непосредственно из Интернета;

13) диаграммы и чертежи. С помощью Таблиц Google пользователю не составит труда создать стандартные линейные графики, диаграммы разброса, круговые диаграммы, гистограммы и прочее виды графиков. Также можно создавать другие уникальные типы динамических диаграмм, в частности хронологические и временные;

14) инструменты анализа данных. Таблицы Google содержат мощные инструменты для анализа данных, такие как сводные таблицы, фильтры, проверочное и решающее средство;

15) безопасность пользовательской информации. Документы Google ориентированы на безопасность и надежность, в них используются шифрованные подключения к серверам Google, сохранение файлов в режиме реального времени, параллельное сохранение копий документов, встроенная функция аварийного восстановления, а также общие средства управления, позволяющие делиться работой с нужными людьми.

Для работы с Диск Google необходимо иметь учетную запись Google.

Далее было проведено сравнение функциональных возможностей сервиса Диск Google с выдвигаемыми требованиями для создания информационного пространства научных коммуникаций:

1) публикация материалов. Основная функция сервиса Диск Google — работа с документами, и пользователю предоставлены максимальные возможности в этом плане. Пользователю предлагается работать с 30 типами файлов просто в браузере, включая различные изображения, HD-видео, файлы Adobe Illustrator и Photoshop, даже если на устройстве пользователя нет оригинального программного обеспечения для работы с ними. Можно сохранять файлы из Smartsheet, DocuSign, SlideRocket и других веб-приложений непосредственно на Диск Google. Чтобы запустить нужное приложение, достаточно открыть соответствующий тип файла в Диске Google. После публикации с документами возможны все операции, которые предлагаются в популярных операционных системах. Опубликованные материалы могут быть быстро распространены среди соавторов или других пользователей с помощью использования социальных функций Диска Google;

2) поиск материалов. Производить поиск материалов в Диске Google можно с помощью быстрой поисковой системы Google. Также доступен поиск как по созданным пользователем документам, так и по файлам, которыми с ним поделились другие пользователи. С помощью ключевых слов и фильтров можно находить любой файл и даже объекты в отсканированных текстах и изображениях;

3) совместная работа. Эта возможность реализована в полной мере в Диске Google. Первый аспект совместной работы — возможность добавлять соавторов для своих документов. Соавтор получает возможность редактирования файлов, даже одновременно с несколькими пользователями. Также соавторы могут оставлять свои комментарии прямо в самих документах и обговаривать некоторые подробности работы там. Второй аспект — возможность использования сторонних веб-приложений для работы с документами. Также стоит отметить сильную интеграцию сервиса Диск cдругими продуктами Google, в том числе с социальной сетью Google+. Такая возможность позволяет быстрое распространение материалов в онлайн пространстве. Таким образом, в сервисе Диск Googleвозможность совместной работы реализована несколькими способами, для разных потребностей;

4) управление проектами. Функционал управления проектами в сервисе Диск Google можно реализовать с помощью встроенных возможностей, но также можно использовать специальные сервисы от Google, имеющие функции для управления проектами. Среди таких сервисов следует отметить:

— сервис Календарь Google — позволяет организовывать работы по времени, создавать мероприятия, назначать встречи, уведомлять об этом других пользователей с помощью электронной почты или социальных сетей. Также все созданные календари можно открыть в доступ для определенных пользователей;

— сервис Группы Google;

— сервис Google Hangouts — сервис видео общения от Google. Так как он легко интегрируется с Диском, то его можно использовать нескольким соавторам при работе над одним документом или при создании схем, графиков и других проектов;

— сервис Сайты Google — позиционируется как простой конструктор сайтов для создания рабочего пространства. С помощью нескольких видов стандартных решений пользователи могут создать свой сайт, для этого не нужны никакие специальные знания в создании веб-сайтов. После создания такой сайт легко становится рабочей площадкой для групп пользователей, здесь можно организовывать общение, делиться всеми документами и файлами из Диска Google, связывать с сайтом другие сервисы;

5) управление библиографическим списком. Как таковая функция в сервисе Диск отсутствует, но ее можно реализовать, создав отдельный документ для своего библиографического списка или списка ссылок;

6) комментирование (рецензирование) публикаций. В сервисе Диск Google для соавторов документа существует возможность комментирования в самом документе. Также можно публиковать файлы через социальную сеть Google+, где будет доступно комментирование документов другими пользователями;

7) личный профиль. Личным профилем пользователя в сервисе Диск Googleвыступает единый аккаунт Google, который используется для авторизации во всех сервисах и приложениях от этой компании. Личный профиль выступает связующим звеном между нужными сервисами и с его помощью реализуются основные социальные возможности;

8) поиск проектов и подбор участников для проектов. В сервисе Диск Googleдля того, чтобы пригласить участников к работе над совместным проектом, нужно либо знать его адрес электронной почты, либо знать личные данные, например имя и фамилия. Поисковый механизм найдет нужного человека, если такой зарегистрирован. Осуществлять поиск проектов также можно через поисковый механизм по названию, автору и другим характеристикам. Еще одна возможность поиска проектов и участников — интеграция с социальной сетью Google+, создание групп для работ над проектами и подбора соавторов;

10) международный охват. Так как Диск Google является лишь частью мощной облачной платформы от компании Google, то это позволяет пользоваться всеми предоставляемыми возможностями, в том числе возможностью международного охвата в проектной деятельности. С помощью инструментов Google можно с легкостью найти и объединить людей со всего мира для работы над различными научными проектами.

После проведенного практического исследования были выявлены основные преимущества и недостатки Диск Google.

Преимущества:

— простой интуитивно понятный интерфейс — работа в сервисе Диск не отличается от работы с любым веб-браузером;

— широкие возможности по работе с документами и проектами и отслеживания их состояния — функции по работе с файлами и документами в облачном сервисе Диск не уступают возможностям обычных операционных систем;

— широкие возможности по расширению функционала за счет сторонних веб-приложений — компания Google предлагает пользоваться не только сервисом Диск, но и всей линейкой легко интегрируемых друг с другом веб-приложений;

— широкие возможности по кооперативной работе — существующие функции позволяют легко работать группам людей над разработкой каких-либо проектов с помощью различных инструментов и методов.

Недостатки:

— в сервисе слабо развито научное сообщество — сервис Диск Google не является специализированным для научной работы и исследований, но существует возможность использовать его в «связке» с такими системами.

Методом экспертной оценки были произведено распределение баллов по выдвинутым функциональным требованиям информационной системы, что отражено в таблице3.3.

Таблица 3.3

Оценка Диск Google


Характеристика	Значение
Объем хранилища, Гб
Максимальный размер файла, Гб
Количество типов файлов, ед.
Личный профиль
Общие сведения, балл
Профессиональные навыки, балл
Опыт научной работы, балл
Список публикаций, балл
Поиск
Поиск людей, балл
Поиск проектов, балл
Поиск по ключевым словам, балл
Редактирование он-лайн
Форматирование документов, балл
Контроль версий, балл
Совместная работа
Одновременная работа, балл
Управление доступом, балл
Отслеживание изменений, балл
Система рейтингов
Рейтинг ученых, балл
Рейтинг публикаций, балл
Рейтинг проектов, балл
Комментирование/рецензирование
Комментирование документов, балл
Комментирование публикаций, балл
Комментирование проектов, балл
Комментирование профилей пользователей, балл
Управление проектами
Календарь-органайзер, балл
Общий доступ к календарю, балл
Контроль исполнения, балл
Планирование ресурсов, балл
Международный охват
Количество языков интерфейса, ед.
Количество стран, ед.
Количество пользователей, тыс.чел.

Облачный сервис Диск от компании Google является отличным решением для работы над любыми документами с помощью одного только браузера. Приложение может открывать более 30 типов файлов, даже если на компьютере пользователя отсутствует нужное ПО. Для работы с сервисом необходим любой браузер и доступ к сети Интернет, что позволяет работать с ним практически с любого рабочего места. Также с приложение поддерживает работу с мобильных устройств. Функции, предлагаемые сервисом для работы, повторяют функции операционных систем, поэтому у пользователя не должно возникать проблем с адаптацией к приложению. Диск Googleявляется частью облачной платформы сервисов Google, что дает возможность пользоваться другими продуктами компании, которые легко интегрируются с сервисом. Также функционал Диска можно расширять за счет возможностей сторонних веб-приложений. Единственный недостаток этого сервиса — он не является специализированным для работы над научными проектами, а также небольшая популярность среди научного сообщества.

3.4 Практический эксперимент № 4. Использование облачных сервисов Яндекс. Диск в процессе работы над студенческими дипломными проектами

Данный пробный проект реализовывался в информационной системе Яндекс. Диск, работающей на технологии облачных вычислений. Для проведения эксперимента были разработаны план-программа и инструкции для экспериментаторов. Эксперимент проводился в ходе работы над проектом веб-приложения «Общественный транспорт» для участия в международной студенческой олимпиаде «IT-планета 2012;2013».

Яндекс. Диск — облачный сервис, принадлежащий компании Яндекс, позволяющий пользователям хранить свои данные на серверах в облаке и передавать их другим пользователям в Интернете. Работа построена на синхронизации данных между различными устройствами. В настоящее время регистрация пользователей доступна всем.

Ранее, до запуска Яндекс. Диска, функции хранения пользовательских файлов на Яндексе выполнял сервис Яндекс. Народ. Стартовая страница сервиса представлена на рисунке 3.4.

Сервис полностью бесплатен. По умолчанию предоставляются 3 ГБ пространства, которые можно расширить до 10 ГБ. Приглашая друзей, можно увеличить доступное пространство до 20 ГБ.

Перспективные направления развития этого сервиса:

— интеграция с сервисами Яндекса: Фотки, Видео, Музыка;

— поддержка версионности файлов;

— просмотр медиаконтента и офисных документов.

Рисунок 3.4 — Стартовая страница сервиса Яндекс. Диск Основные возможности, которые предлагаются сервисом Яндекс. Диск:

— загрузка файлов размером до 10 ГБ;

— хранение файлов неограниченное время;

— передача файлов по зашифрованному соединению;

— проверка файлов антивирусом;

— синхронизация файлов между всеми устройствами пользователя;

— получение публичных ссылок на загруженные файлы для обмена ими;

— встроенный в веб-версию flash-плеер для воспроизведения музыки;

— просмотр документов формата Microsoft Office, PDF;

— просмотр графических файлов non-web графических форматов (PSD, AI, CDR, EPS, TIFF);

— управление файлами, размещенными пользователем на сервисах (Яндекс. Почта, Яндекс. Народ);

— поиск любых отправленных или полученных почтовых вложений;

— управление файлами с помощью любых программ, которые используют протокол WebDAV через API Яндекс. Диска;

— возможность открыть доступ нескольким пользователям на просмотр или редактирование файлов в папках на Яндекс. Диске.

Данный веб-сервис реализован в нескольких версиях и на нескольких операционных системах:

— web-версия. Находится внутри Яндекс. Почты, вкладка «Файлы»;

— десктоп клиент для Windows XP/Vista / 7/8,MacOS X;

— мобильная версия для iOS и Android;

— для операционной системы Linux доступ к хранилищу осуществляется по протоколу WebDAV.

Для работы с сервисом необходимо иметь аккаунт в системе Яндекс. Также для быстрого входа можно использовать аккаунт одной из популярных социальных сетей.

Далее было проведено сравнение функциональных возможностей сервиса Яндекс. Дискс выдвигаемыми требованиями для создания информационного пространства научных коммуникаций:

1) публикация материалов. Хранение и обмен документами пользователей является основной функцией сервиса Яндекс.Диск. Пользователь может загружать файлы любого типа с любого рабочего места, где присутствует соединение с сетью Интернет и веб-браузер. После публикации с документами возможны все операции, которые предлагаются в популярных операционных системах. Опубликованные материалы могут быть быстро распространены среди соавторов или других пользователей с помощью открытия общего доступа;

2) поиск материалов. Внутри хранилища доступен поиск как по созданным пользователем документам, так и по файлам, которыми с ним поделились другие пользователи. Также поиск может быть проведен по вложениям в почтовых сообщениях пользователя;

3) совместная работа. Эта возможность реализована в Яндекс. Диске путем предоставления совместного доступа к файлам и папкам. При изменении файла одним пользователем, изменения будут отображаться и у других;

4) управление проектами. Как таковой функционал управления проектами в сервисе Яндекс. Диск отсутствует. Можно создавать общие папки для соавторов какого-либо проекта, но управление проектом по времени или задачам нельзя реализовать с помощью этого сервиса;

5) управление библиографическим списком. Данная функция в сервисе Яндекс Диск отсутствует, но ее можно реализовать, создав отдельный документ для своего библиографического списка или списка ссылок;

6) комментирование (рецензирование) публикаций. В сервисе Яндекс. Диск нет возможности комментирования в самом документе. Но документы с общим доступом можно публиковать в социальных сетях, где уже существует возможность комментирования материалов;

7) личный профиль. Личным профилем пользователя в сервисе Яндекс. Диск выступает аккаунт системы Яндекс, который используется для авторизации во всех сервисах и приложениях от этой компании. Личный профиль выступает связующим звеном между нужными сервисами и с его помощью реализуются основные социальные возможности;

8) поиск проектов и подбор участников для проектов. Прямого поиска проектов или участников в сервисе отсутствует. Для того, чтобы пригласить участников к работе над совместным проектом, нужно либо знать его адрес электронной почты, либо знать личные данные, например имя и фамилия. Поисковый механизм найдет нужного человека, если такой зарегистрирован. Также можно отправлять публичные ссылки пользователям, чтобы они получали доступ к документам;

9) рейтинг. Прямая система рейтинга проектов, авторов, конкурсов в сервисе не реализована;

10) международный охват. Приложение Яндекс. Диск на сегодняшний момент реализовано на следующих языках: русском, английском и турецком. Сервис предоставляется крупной и знаменитой компанией, но он предлагает функции, уже реализованные конкурентами, а сам находится в стадии бета-тестирования, из-за чего не пользуется большой популярностью.

После проведенного практического исследования были выявлены основные преимущества и недостатки Яндекс. Диск.

Преимущества:

— простой интуитивно понятный интерфейс — работа в сервисе Яндекс. Диск не отличается от работы с веб-почтой или любым веб-браузером;

— быстрая организация обмена файлами и настроек общего доступа.

Недостатки:

— сервис находится на стадии бета-тестирования, некоторые озвученные функции отсутствуют;

— сервис Яндекс. Диск не является специализированным для научной работы и исследований, но существует возможность использовать его в «связке» с такими системами;

— на данный момент уступает по возможностям ближайшим конкурентам.

Методом экспертной оценки были произведено распределение баллов по выдвинутым функциональным требованиям информационной системы, что отражено в таблице 3.4.

Облачное хранилище Яндекс. Диск предоставляет пользователям загружать и делиться пользователям своими документами. Над файлами с общим доступом могут работать разные пользователи. В хранилище можно загружать файлы популярных форматов, размером до 10 Гб. Однако в сервисе не реализованы более сложные функции, например редактирование файлов через встроенные приложения, возможность общения соавторов во время работы над совместным проектом и другие современные функции. Функции управления проектами также не реализованы. Недостатком можно считать и то, что сервис уже долгое время не может пройти этап бета-тестирования.

Таблица 3.4

Оценка Яндекс. Диск


Характеристика	Значение
Объем хранилища, Гб
Максимальный размер файла, Гб
Количество типов файлов, ед.
Личный профиль
Общие сведения, балл
Профессиональные навыки, балл
Опыт научной работы, балл
Список публикаций, балл
Поиск
Поиск людей, балл
Поиск проектов, балл
Поиск по ключевым словам, балл
Редактирование он-лайн
Форматирование документов, балл
Контроль версий, балл
Совместная работа
Одновременная работа, балл
Управление доступом, балл
Отслеживание изменений, балл
Система рейтингов
Рейтинг ученых, балл
Рейтинг публикаций, балл
Рейтинг проектов, балл
Комментирование/рецензирование
Комментирование документов, балл
Комментирование публикаций, балл
Комментирование проектов, балл
Комментирование профилей пользователей, балл
Управление проектами
Календарь-органайзер, балл
Общий доступ к календарю, балл
Контроль исполнения, балл
Планирование ресурсов, балл
Международный охват
Количество языков интерфейса, ед.
Количество стран, ед.
Количество пользователей, тыс. чел.

3.5 Практический эксперимент № 5. Использование облачных сервисов для оформления заявки на участие в научном гранте

Данный пробный проект реализовывался в информационной системе РГНФ, работающей на технологии облачных вычислений. Для проведения эксперимента были разработаны план-программа и инструкции для экспериментаторов. Эксперимент проводился в процессе оформления заявки на грант по проекту создания «Открытого интеллектуального информационного пространства международных исследований проблем экономики знаний на платформе облачных вычислений», осуществляемого силами ученых и студентов кафедры Общего стратегического и информационного менеджмента ФУП КубГУ.

Информационная система РГНФ (ИС РГНФ) представляет собой специальное программное обеспечение, разработанное для потребностей РГНФ. Начальная страница данного сервиса представлена на рисунке 3.5

Взаимодействие с пользователями ИС РГНФ осуществляется посредством web-интерфейсов. Для внешних пользователей вход в систему доступен через Интернет по адресам http://grant.rfh.ru/personal и http://grant.rfh.ru.

Оба входа одинаковых, ссылка на вход в ИС РГНФ также имеется на главной странице официального сайта РГНФ — www.rfh.ru. Язык интерфейса и информационных сообщений в ИС РГНФ — русский.

В ИС РГНФ реализовано разделение прав доступа к информации, в зависимости от роли пользователя. Каждая группа пользователей имеет доступ к определенному объему информации и программным инструментам, достаточным и необходимым для выполнения их задач.

В системе реализованы современные механизмы защиты данных от несанкционированного доступа и непредвиденной потери данных. Резервное копирование информации в ИС РГНФ осуществляется с периодичностью в 24 часа.

Рисунок 3.5 — Начальная страница ИС РГНФ

ИС РГНФ предназначена для:

— удаленного (через Интернет) оформления заявок на конкурсы РГНФ, подготовки к печати экземпляров зарегистрированных заявок;

— удаленного (через Интернет) оформления отчетов по поддержанным РГНФ проектам,

— подготовки к печати экземпляров зарегистрированных отчетов;

— проведения удаленной (через Интернет) экспертизы заявок и отчетов, поступивших в РГНФ;

— сбора, автоматизированной обработки и хранения информации о поступающих в РГНФ заявках и отчетах.

Для работы с ИС РГНФ не предъявляется специальных требований к конфигурации ПК, виду операционной системы и установленному программному обеспечению. Для использования ИС РГНФ необходим доступ в Интернет, при этом, требования к скорости соединения не предъявляются.

Для работы в ИС РГНФ необходимо пройти процедуру регистрации. Для регистрации необходимо ввести в соответствующие поля: действительный адрес электронной почты; фамилию, имя, отчество (на русском языке); пароль для входа в систему и подтверждение пароля.

После успешной регистрации и входа в систему пользователь попадает на персональную страницу в ИС РГНФ. В правом верхнем углу страницы отображается информация о пользователе. Там же расположена ссылка, позволяющая изменить логин и пароль для входа. Ниже расположена панель навигации с кнопками «Конкурсы», «Заявки», «Анкета», «Публикации», «Организации», «Проекты», «Оповещения». При оформлении заявки в панели появляется дополнительная кнопка «Редактируемая заявка».

Далее было проведено сравнение функциональных возможностей ИС РГНФ с выдвигаемыми требованиями для создания информационного пространства научных коммуникаций:

1) публикация материалов. Возможность указания публикаций пользователя — одна из основных функций ИС РГНФ, вынесенных в главное меню. Необходимо вносить информацию о тех публикациях, которые будут использованы при подаче заявок на конкурсы и публикациях, подготовленных при поддержке РГНФ в рамках выполнения поддержанных проектов. Данные могут быть внесены и изменены в любое время. Сведения о публикациях будут использованы для проведения экспертизы Ваших заявок и отчетов по проектам;

2) поиск материалов. Данная функция не поддерживается ИС РГНФ, так как загруженные в ИС электронные версии публикаций доступны только пользователю, его соавторам и экспертам, проводящим экспертизу заявок и отчетов;

3) совместная работа. ИС позволяет только указывать соавторов для работы над проектами или заявками на конкурсы. Существует возможность отслеживать свое участие в других проектах и заявках. Функционал для непосредственной коллективной работы над проектами или научными исследованиями в системе отсутствует;

4) управление проектами. Функционал управления проектами ИС РГНФ предлагает следующие возможности:

— отслеживание проекта по дате подачи, номеру, дате регистрации;

— отслеживание проекта по названию, руководителю и участникам;

— отслеживание проекта по конкурсу, организации финансирования;

— отслеживание проекта по этапам прохождения.

ИС не поддерживает возможность управления работами по проектам;

5) управление библиографическим списком. При создании публикации ИС РГНФ предлагает возможность указания библиографического списка по данной работе, однако возможность просмотра своего библиографического списка, как отдельная функция не реализована;

6) комментирование (рецензирование) публикаций. Так как публикации доступны только для авторов, соавторов и экспертов, такой функционал отсутствует;

7) личный профиль. ИС РГНФ предлагает минимальный функционал личного профиля: смена пароля и смена личного идентификатора;

8) поиск проектов и подбор участников для проектов. В ИС РГНФ только автор проекта может добавлять соавторов, заранее зарегистрированных в системе. Поиск проектов для вступления в его команду в системе отсутствует, но поиск по проектам можно произвести на официальном сайте РГНФ;

9) рейтинг. Система рейтинга проектов, авторов, конкурсов отсутствует;

После проведенного практического исследования были выявлены основные преимущества и недостатки информационной системы РГНФ.

Преимущества:

— простой интуитивно понятный интерфейс — система РГНФ имеет стандартный интерфейс для веб-приложений, работа с которым не составляет проблем;

— низкие требования к работе с системой — предъявляются минимальные требования для использования ИС РГНФ, достаточно иметь доступ в сеть Интернет и предустановленный веб-браузер.

Недостатки:

— отсутствие функций для кооперативной работы — так как система РГНФ предлагает минимальный набор функций для работы над проектами и подач заявок для них, то дополнительные функции не реализованы или вообще не предусмотрены;

— плохо реализованное управление проектами — из возможностей управления проектами существует лишь указание соавторов в проектах, а также последующее отслеживание поданной заявки по названию, дате подачи, руководителю и т. д.;

— минимальное количество функций для пользователя — система РГНФ предлагает лишь минимальный набор возможностей, необходимых для работы над проектами РГНФ.

Методом экспертной оценки были произведено распределение баллов по выдвинутым функциональным требованиям информационной системы, что зафиксировано в таблице3.5.

Информационная система РГНФ предназначена для удаленного оформления заявок на конкурсы РГНФ, подготовки к печати экземпляров зарегистрированных заявок, удаленного оформления отчетов по поддержанным РГНФ проектам, проведения удаленной экспертизы заявок и отчетов, поступивших в РГНФ, а также сбора, обработки и хранения информации о поступающих в РГНФ заявках и отчетах.

Таблица 3.5

Оценка ИС РГНФ


Характеристика	Значение
Объем хранилища, Гб	н/д
Максимальный размер файла, Гб	0,01
Количество типов файлов, ед.
Личный профиль
Общие сведения, балл
Профессиональные навыки, балл
Опыт научной работы, балл
Список публикаций, балл
Поиск
Поиск людей, балл
Поиск проектов, балл
Поиск по ключевым словам, балл
Редактирование он-лайн
Форматирование документов, балл
Контроль версий, балл
Совместная работа
Одновременная работа, балл
Управление доступом, балл
Отслеживание изменений, балл
Система рейтингов
Рейтинг ученых, балл
Рейтинг публикаций, балл
Рейтинг проектов, балл
Комментирование/рецензирование
Комментирование документов, балл
Комментирование публикаций, балл
Комментирование проектов, балл
Комментирование профилей пользователей, балл
Управление проектами
Календарь-органайзер, балл
Общий доступ к календарю, балл
Контроль исполнения, балл
Планирование ресурсов, балл
Международный охват
Количество языков интерфейса, ед.
Количество стран, ед.
Количество пользователей, тыс. чел.	н/д

ИС РГНФ предоставляет минимальный набор функций для работы над проектами и простой рабочий интерфейс. Однако система уступает своим ближайшим конкурентам по возможностям, так как в настоящее время к подобным системам предъявляются более высокие требования. Также в системе отсутствуют современные функции по кооперативной работе или по продвижению сгенерированного контента в сети Интернет.

3.6 Сравнительный анализ результатов практического эксперимента

В ходе проведенного экспериментального исследования были изучены и проанализированы возможности различных облачных сервисов. Как видно все изученные системы можно разделить на два типа:

- специализированные для работы с системами научных проектов и грантов;

— неспециализированные.

Информационные системы первого типа разработаны специально для разработок и подачи научных проектов. Эти сервисы предлагают функции, которые необходимы для успешной деятельности в данной области. Примером таких систем являются ИС РГНФ и КИАС РФФИ. Информационная система РГНФ предоставляет минимальный набор функций для работы с научными проектами, и на сегодняшний день этих функций может быть недостаточно для полноценной научной деятельности. КИАС РФФИ представляет современные возможности веб-сервисов. В этой системе гораздо больше функций и возможностей для управления научными проектами и заявками на конкурсы. Однако обе эти системы не имеют функционала для совместной работы над текущими документами и других функций для кооперации деятельности.

Информационные системы второго типа разработаны для решения задач в любой области, это крупные облачные сервисы, такие как Диск Google, Sky Drive Microsoft, Яндекс.Диск. Эти сервисы предлагают широкий спектр возможностей для удовлетворения любых потребностей. Так как разработкой этих веб-приложений занимаются крупные IT-компании, то их продукты предлагают самые современные и актуальные решения. Главная функция этих сервисов — обеспечить удобную и легкую совместную работу пользователей в рамках общих проектов, быстрый обмен нужными документами. В таких сервисах как Диск Google и Sky Drive Microsoft для упрощения работы существует встроенный облачный пакет приложений для работы с документами различных типов. Каждая из перечисленных платформ тесно связана с существующими социальными сетями, и возможность их совместного использования открывает новые перспективы для научных исследований. Кроме того, крупные облачные сервисы поддерживают интеграцию с приложениями сторонних разработчиков, что также многократно расширяет их существующий функционал.

После проведения практического этапа экспериментального исследования были собраны данные для последующего анализа. Полученные облачными сервисами оценки сравнивались между собой, согласно функциональным требованиям и инструкциям к эксперименту.

Все выдвигаемые требования были объединены по группам для более удобного сравнения показателей. Для сравнения данных групп полученные ранее оценки каждой рассмотренной функции суммировались, и выводились обобщенные оценки по выдвигаемым функциональным требованиям. Результаты проведенного анализа представлены на следующих диаграммах.

Первая группа требований — технические возможности сервисов. Здесь рассматривались: объем хранилища файлов, максимальный размер файла для загрузки, количество поддерживаемых типов файлов. Сравнение результатов представлено на рисунке 3.6.

Рисунок 3.6 — Сравнение оценок по техническим характеристикам Вторая группа рассмотренных функциональных требований описывает возможности сервисов по работе с файлами и проектами. Рассматривались функции по редактированию, комментированию, рецензированию файлов и проектов, что представлено на рисунке 3.7.

Рисунок 3.7 — Сравнение оценок по возможностям работы с файлами Следующая группа критериев, оцененных в ходе эксперимента — возможности поиска, личного профиля, а также реализация международного охвата сервисами, отражены на рисунке. 3.8.

Рисунок 3.8 — Сравнение оценок поиска и личного профиля Затем оценивались возможности кооперативной работы. Рассматривались функции совместной работы и организации совместной работы над проектами, оценки которых представлены на рисунке 3.9.

Рисунок 3.9 — Сравнение оценок кооперативных возможностей сервисов Последняя группа оцененных характеристик — возможности международного охвата сервисов. Рассматривались следующие характеристики — количество языков интерфейса, количество стран-пользователей и общее количество пользователей сервиса, что отражена на рисунке 3.10.

Рисунок 3.10 — Данные по международному охвату Анализируя полученные данные можно говорить, что широкопрофильные сервисы реализуют необходимые функции лучше, чем специализированные системы — КИАС РФФИ и ИС РГНФ. Однако они имеют главное преимущество, которое не могут реализовать другие сервисы — возможность оформления и подачи заявки на проект. Эта ключевой этап, завершающий рассматриваемый процесс разработки научных проектов, который можно реализовать только в системах, разработанных для нужд научных сообществ.

В итоге, по результатам проведенного экспериментального исследования можно говорить о том, что на данный момент не существует облачного сервиса, который бы полностью удовлетворял всем необходимым требованиям, реализовывал все функции и задачи, начиная от начала научного исследования, и заканчивая оформлением его последних этапов. Однако подобного эффекта можно добиться, используя специальную научную систему вместе с одной из широкопрофильных. Например, этапы совместной работы, планирования, обсуждения и разработки проектов осуществлять с помощью сервисов Диск Google или SkyDrive Microsoft, а этапы оформления и подачи заявок на проекты с помощью специальных систем, например КИАС РФФИ или ИС РГНФ. Такой интегрированный подход позволит создать настоящее информационное пространство научных коммуникаций на основе облачных технологий, реализующее весь процесс целиком.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе была рассмотрена актуальная на сегодняшний момент проблема перехода к использованию web-технологий в процессе научных исследований. Основой работы послужила следующая гипотеза: используя возможности облачных сервисов можно организовать информационное пространство научных коммуникаций. Для изучения данного вопроса былпроведен эксперимент, который является частью группового исследования облачных технологий как платформы для создания информационного пространства научных исследований.

В ходе работы были изучены основные возможности и функции информационного пространства научных коммуникаций. В процессе экспериментального исследования также рассмотрены основные свойства, характеристики и возможности существующих на данный момент облачных сервисов. Информационные системы, подходящие для решения поставленных задач, были рассмотрены более подробно. Каждая отобранная информационная система была протестирована в условиях, приближенных к реальному научному исследованию — в ходе реализации пробных научных проектов: подачи заявок на научные гранты, разработки веб-приложений для студенческой олимпиады, работы над дипломными проектами. В ходе работы облачные сервисы оценивались по рассматриваемым характеристикам. После этого все полученные данные фиксировались и сравнивались с заранее сформированными требованиями к системе. Итогом данного экспериментального исследования является выявление наиболее подходящих облачных сервисов для организации информационного пространства научных коммуникаций, а также рекомендации к их использованию.

В ходе проведенного исследования была достигнута поставленная цель: произведена оценка возможности использования облачных вычислений как платформы создания информационного пространства научных исследований.

Также были решены все поставленные в работе задачи:

1) в ходе экспериментальной деятельности произведен сбор и анализ теоретического материала, накоплен практический опыт в применении технологий облачных вычислений и систем информационного обеспечения для решения существующих задач научной деятельности;

2) в ходе анализа существующего пространства коммуникаций на примере КубГУ были выявлены и описаны проблемы информатизации научной деятельности: низкая информированность пользователей, низкое качество работы службы информационной поддержки, информационные системы, неудовлетворяющие современным требованиям;

3) в ходе подготовки практического эксперимента разработан набор функциональных требований к системе поддержки научных исследований: возможность публикации научных материалов, возможность поиска материалов, возможность совместной работы над проектами, возможность по управлению проектами, возможность по управлению библиографическими списками, возможность комментирования и рецензирования, возможность личного профиля, возможность поиска проектов и подбора участников проектов, система рейтинга и оценок, международный охват;

4) разработан перечень критериев для сравнения облачных платформ: общее форматирование документов, контроль версий документа, поиск людей, поиск проектов, поиск по ключевым словам, возможности личного профиля, одновременная работа над документом, управление доступом, отслеживание изменений в документе, рейтинги ученых, рейтинги публикаций, количество языков интерфейса, количество стран, количество пользователей, наличие календаря-органайзера, общий доступ к календарю, наличие функций контроля исполнения, инструменты планирования ресурсов;

5) проведено экспериментальное исследование облачных платформ. В ходе этого практического эксперимента было реализовано четыре проекта различной направленности в разных облачных сервисах, для получения более точного результата: подача заявки на проект в КИАС РФФИ, подача заявки на проект в ИС РГНФ, разработка олимпиадного проекта в системах MSSky Drive и Яндекс. Диск, а также реализация проекта в рамках дипломной работы.

Результатом практического исследования является проведенная оценка эффективности облачных платформ для реализации информационного пространства научных исследований. Созданы рекомендации для использования облачных сервисов. Описаны как специализированные информационные системы для работы над научными проектами, такие как КИАС РФФИ и ИС РГНФ, так и web-приложения, предлагающие решения для любой сферы деятельности — Диск Google, MSSky Drive, Яндекс.Диск. После проведения данного эксперимента можно утверждать, что на данный момент существуют web-сервисы, которые способны удовлетворить требованиям для создания пространства научных коммуникаций. Для эффективной организации пространства научных коммуникаций предлагается совместное использование наиболее подходящих платформ. При объединении функционала этих систем возможна организация условий для перевода всех необходимых процессов научных коммуникаций в виртуальное пространство. При успешном осуществлении такого перехода возможна организация пространства научных коммуникаций с новыми возможностями, отвечающими современным требованиям.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Выпускная квалификационная работа: Методические указания по выполнению дипломной работы (проекта) / Сост. В. В. Ермоленко [и др.] Краснодар: 2008. 96 с.

2. Ермоленко В. В., Луценко Е. В., Коржаков В. Е. Интеллектуальные системы в контроллинге и менеджменте средних и малых фирм: монография (научное издание). Майкоп: Адыгейский государственный университет, 2011. 392 с. (24,6, авторский вклад 5,05 п.л.).

3. Савченко А. П. Корпоративная база знаний как ядро системы управления знаниями организации // Научное, экспертно-аналитическое и информационное обеспечение национального стратегического проектирования, инновационного и технологического развития России ИНИОН РАН, Москва, 2009. С. 297−300

4. Шемакин Ю. И. Теоретическая информатика. М.: МГСУ, 1995.

5. Дубровский Е. Н. Информационно-обменные процессы как факторы эволюции общества. М.: МГСУ, 1996.

6. Соколов А. В. Феномен информатики и псевдофеномен информации / Вестник ВОИВТ, 1990, № 3, с. 45−51.

7. Робертсон Д. С. Информационная революция / Информационная революция: наука, экономика, технология: Реферативный сб. / ИНИОН РАН. М., 1993, с. 17−26.

8. ГОСТ 7.32−91. Отчет о научно-исследовательской работе.

9. ГОСТ 34.003−90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы: Автоматизированные системы. Термины и определения. — М.- Изд-во стандартов, 1991.

10. ГОСТ 34.601−90 Информационная технология Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания. — М.: Изд-во стандартов, 1991.

11. Закон Российской Федерации «Об информации, информатизации и защите информации» от 20.02.1995 г.

12. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ «О персональных данных» / СЗ РФ. 2006. N 31 (ч. 1). Ст. 3451.

13. Михайловский В. Н. Формирование научной картины мира и информатизация. С.-Петербург, 1994, с. 54.

14. Гусева Т. И. Персональные компьютеры в сфере информационных ресурсов // Социальная информатика. М., 1990, с. 154.

15. Ершов А. П. Проблемы информатизации, № ¾, 1993, с.81−88.

16. Михайловский В. Н. Формирование научной картины мира и информатизация. С.-Петербург, 1994, с. 56.

17. Моисеев Н. Н. Информационное общество как этап новейшей истории // Свободная мысль. — 1996. — № 1.

18. Липаев В. В. Системное проектирование сложных программных средств для ин-формационных систем. Серия «Информатизация России на пороге ХХI века». — М.: СИНТЕГ, 1999, 224с.

19. Шафрин Ю. А. Информационные технологии: В 2ч.- М.: Лаборатория Базовых Знаний. Ч.1: Основы информатики и информационных технологий.-2000.-320с.

20. Шафрин Ю. А. Информационные технологии: В 2ч.- М.: Лаборатория Базовых Знаний. Ч.2: Офисная технология и информационные системы.-2000.-336с.

21. Облачные вычисления: обзор и рекомендации. Общая среда облачных вычислений — Рекомендации Национального Института Стандартов и Технологий (США), NIST, USA, 2007.

22. Таксономия облачных вычислений — Рекомендации Национального Института Стандартов и Технологий (США), NIST, USA, 2007.

23. Эталонная архитектура облачных вычислений — Рекомендации Национального Института Стандартов и Технологий (США), NIST, USA, 2007.

24. Определение Облачных Вычислений — Рекомендации Национального Института Стандартов и Технологий (США), NIST, USA, 2007.

25. SoCC 10: Proceedings of the 1st ACM symposium on Cloud computing / Hellerstein, Joseph M. — N. Y.: ACM, 2010. — ISBN 978−1-4503−0036−0.

26. Иванников В. П. Отчет ИСПРАН «Облачные вычисления в образовании, науке и госсекторе» / ИНИОН РАН. М., 2013.

27. Справочные материалы сайта ИС РГНФ [Электронный ресурс]

28. Справочные материалы сайта КИАС РФФИ [Электронный ресурс]

29. Справочные материалы сайта SkyDrive Microsoft [Электронный ресурс]

30. Справочные материалы сайта Диск Google [Электронный ресурс]

31. Справочные материалы сайта Яндекс. Диск [Электронный ресурс]

32. Материалы сайта КубГУ [Электронный ресурс]

33. Официальное периодическое издание / Портал технологий корпоративного управления [Электронный ресурс]

34. Журнал «Информационные технологии» 2007;2012 гг.

35. Журнал «Менеджмент в России и за рубежом» 2007;2012 гг.

36. Грейс Уокер, «Основы облачных вычислений», Справочник IBM, 2013 г.

37. Gillam, Lee Cloud Computing: Principles, Systems and Applications/ Nick Antonopoulos, Lee Gillam. — L.: Springer, 2010.

38. SoCC '10: Proceedings of the 1st ACM symposium on Cloud computing / Hellerstein, Joseph M. — N. Y.: ACM, 2010. — ISBN 978−1-4503−0036−0.

39. Mell, Peter and Grance, Timothy The NIST Definition of Cloud Computing (англ.). Recommendations of the National Institute of Standards and Technology. NIST (20 October 2011).

40. Крупин А.С."CloudComputing: высокая облачность". Компьютерра, 2009

41. Леонов В. П. «GoogleDocs, Windows Live и другие облачные технологии», интернет издание, 2012 г.

42. Джордж Риз «Облачные вычисления», 2009 г.

43. Литвак Б. Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996 г.

44. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений. — М.: СИНТЕГ, 1998 г.

45. Cloud Computing Market: Global Forecast (2010 — 2015) — Б. м., 2010

46. Шрайберг Я. Л. Электронная информация, библиотеки и общество: что нам ждать от нового десятилетия информационного века: ежегод. докл. конф. «Крым», год 2011. — Судак. / Я. Л. Шрайберг. — Москва: ГПНТБ России, 2011. — 80 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

План-программа проведения эксперимента

Тема эксперимента «Использование облачных сервисов КИАС РФФИ для реализации информационного пространства научных коммуникаций в процессе оформления заявки на участие в гранте»

Сроки эксперимента 20.09.12−09.11.12

Экспериментатор Скопинцев А.К.

Руководитель (консультант) Савченко А.П.

Общая характеристика эксперимента

1. Тема: использование облачных сервисов КИАС РФФИ для реализации информационного пространства научных коммуникаций в процессе оформления заявки на участие в гранте.

2. Объект экспериментирования: облачные сервисы КИАС РФФИ.

3. Цель эксперимента: оценка возможностей облачных сервисов КИАС РФФИ путем реализации работы над оформлением заявки на грант.

4. Задачи эксперимента:

1) разработать набор требований к системе поддержки научных исследований;

2) определить направления исследования облачных платформ;

3) провести экспериментальные исследования возможностей облачной платформы;

4) разработать рекомендации по использованию облачных вычислений при создании ИС научных коммуникаций.

5. Гипотеза эксперимента: «используя облачные сервисы КИАС РФФИ, можно реализовать платформу для создания информационного пространства научных исследований ФУП КубГУ».

6. Планируемые виды и методы экспериментирования: практический эксперимент, экспертная оценка.

7. Необходимый инструментарий: ПК, с предустановленным ПО; интернет-браузер (Chrome, Firefox, Opera и пр.), подключение с сети Интернет.

Таблица А.1

Перечень мероприятий по этапам


№	Мероприятия	Сроки	Исполнители
Диагностический этап
	Изучение литературы по проблеме	20.09−30.09	Скопинцев А.К. Захарченко Д.А. Сливина К.В.
	Ознакомление с передовым опытом в исследуемой области	30.09−2.10	Скопинцев А.К. Захарченко Д.А. Сливина К.В.
Прогностический этап
	Уточнение формулировок проблемы, темы, целей и задач, гипотез	2.10−05.10	Скопинцев А.К. Захарченко Д.А. Сливина К.В.
Организационно-подготовительный этап
	Мероприятия по согласованию и утверждению эксперимента	05.10−06.10	Скопинцев А.К. Захарченко Д.А. Сливина К.В.
	Подбор объектов экспериментирования	07.10−08.10	Захарченко Д.А. Сливина К.В.
	Подготовка методических материалов	08.10−09.10	Скопинцев А.К. Захарченко Д.А. Сливина К.В.
	Подготовка исследовательского инструментария	09.10−10.10	Скопинцев А.К.
	Проведение разведывательного эксперимента	10.10−12.10	Скопинцев А.К. Захарченко Д.А. Сливина К.В.
Практический этап
	Содержание и сроки формирующего эксперимента (мероприятия, темы, программа)	13.10−16.10	Скопинцев А.К. Захарченко Д.А. Сливина К.В.
	Мероприятия контролирующего эксперимента	17.10−21.10	Скопинцев А.К. Захарченко Д.А. Сливина К.В.
Обобщающий этап
	Обработка полученных данных	22.10−24.10	Скопинцев А.К.
	Анализ данных и получение выводов	25.10−27.10	Скопинцев А. К
	Написание отчетных материалов	28.10−06.11	Скопинцев А. К
	Отчеты о результатах эксперимента	07.11−09.11	Скопинцев А. К

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Инструкция по проведению эксперимента

Сроки эксперимента 20.09.12−09.11.12

Экспериментатор Скопинцев А.К.

Руководитель (консультант) Савченко А.П.

Общая характеристика эксперимента

2. Объект экспериментирования: облачные сервисы КИАС РФФИ.

4. Задачи эксперимента:

a. разработать набор требований к системе поддержки научных исследований;

b. определить направления исследования облачных платформ;

c. провести экспериментальные исследования возможностей облачной платформы;

d. разработать рекомендации по использованию облачных вычислений при создании ИС научных коммуникаций.

6. Планируемые виды и методы экспериментирования: практический эксперимент, экспертная оценка.

Порядок проведения эксперимента

Этап 1

Регистрация аккаунта в системе КИАС РФФИ. Вход в личный кабинет заполнение персональных данных, настройка личного профиля.

Этап 2

Проведение работ в системе, согласно выполняемому проекту. Проверка возможностей рассматриваемого сервиса по следующим функциям и критериям:

1. Техническая характеристика сервиса. Изучить возможности сервиса по объему предоставляемого хранилища, поддерживаемым типам файлов, размеру файлов.

2. Возможности личного профиля. Изучить возможности личного кабинета и профиля: общие сведения, профессиональные навыки, опыт научной работы, список публикаций.

3. Поиск. Изучить возможности поиска людей, поиска проектов, поиска по ключевым словам.

4. Он-лайн редактирование файлов. Изучить возможности по общему форматированию документов, контролю версий документа.

5. Совместная работа. Изучить возможности по одновременной работе над документом, управлению доступом, отслеживанию изменений в документе.

6. Система рейтингов. Изучить возможности по созданию систем рейтинга ученых, публикаций, проектов.

7. Создание рецензий. Изучить возможности по комментированию и рецензированию документов, публикаций, проектов, профилей пользователей.

8. Международный охват. Изучить возможности сервиса по количеству языков интерфейса, количество стран, количество пользователей.

9. Управление проектами. Изучить следующие функции: наличие календаря-органайзера, настройка общего доступа к календарю, наличие функций контроля исполнения, инструменты планирования ресурсов.

Этап 3

Выставление оценок, рассмотренным в ходе проведения работ по проекту критериям. Оценка зависит от изучаемых функций и выставляется согласно следующей таблице:

Таблица Б.1


Характеристика	Значение
Объем хранилища	В Гб
Максимальный размер файла	В Гб
Количество типов файлов	В ед.
Личный профиль
Общие сведения	Балл*
Профессиональные навыки	Балл*
Опыт научной работы	Балл*
Список публикаций	Балл*
Поиск
Поиск людей	Балл*
Поиск проектов	Балл*
Поиск по ключевым словам	Балл*
Редактирование он-лайн
Форматирование документов	Балл*
Контроль версий	Балл*
Совместная работа
Одновременная работа	Балл*
Управление доступом	Балл*
Отслеживание изменений	Балл*
Система рейтингов
Рейтинг ученых	Балл*
Рейтинг публикаций	Балл*
Рейтинг проектов	Балл*
Комментирование/рецензирование
Комментирование документов	Балл*
Комментирование публикаций	Балл*
Комментирование проектов	Балл*
Комментирование профилей пользователей	Балл*
Управление проектами
Календарь-органайзер	Балл*
Общий доступ к календарю	Балл*
Контроль исполнения	Балл*
Планирование ресурсов	Балл*
Международный охват
Количество языков интерфейса	В ед.
Количество стран	В ед.
Количество пользователей	В тыс. чел.

*- В баллах, где:

1 — возможность отсутствует,

2 — плохо реализовано,

4 — возможность реализована

ПРИЛОЖЕНИЕ В

Протокол эксперимента

Тема эксперимента"Использование облачных сервисов КИАС РФФИдля реализации информационного пространства научных коммуникаций в процессе оформления заявки на участие в гранте"

Сроки эксперимента 20.09.12−09.11.12

Экспериментатор 1 Скопинцев А.К.

Экспериментатор 2 Захарченко Д.А.

Экспериментатор 3 Сливина К.В.

Руководитель (консультант) Савченко А.П.

Общая характеристика эксперимента

2. Объект экспериментирования: облачные сервисы КИАС РФФИ.

4. Задачи эксперимента:

1) разработать набор требований к системе поддержки научных исследований;

2) определить направления исследования облачных платформ;

3) провести экспериментальные исследования возможностей облачной платформы;

4) разработать рекомендации по использованию облачных вычислений при создании ИС научных коммуникаций.

5. Гипотеза эксперимента: «используя облачные сервисы КИАС РФФИ, можно реализовать платформу для создания информационного пространства научных исследований ФУП КубГУ».

6. Планируемые виды и методы экспериментирования: практический эксперимент, экспертная оценка.

Таблица В.1

Результаты проведения эксперимента


Характеристика	Значение
Экспериментатор
Объем хранилища, Гб	н/д	н/д	н/д
Максимальный размер файла, Гб	0,01	0,01	0,01
Количество типов файлов, ед.
Личный профиль
Общие сведения, балл
Профессиональные навыки, балл
Опыт научной работы, балл
Список публикаций, балл
Поиск
Поиск людей, балл
Поиск проектов, балл
Поиск по ключевым словам, балл
Редактирование он-лайн
Форматирование документов, балл
Контроль версий, балл
Совместная работа
Одновременная работа, балл
Управление доступом, балл
Отслеживание изменений, балл
Система рейтингов
Рейтинг ученых, балл
Рейтинг публикаций, балл
Рейтинг проектов, балл
Комментирование/рецензирование
Комментирование документов, балл
Комментирование публикаций, балл
Комментирование проектов, балл
Комментирование профилей пользователей, балл
Управление проектами
Календарь-органайзер, балл
Общий доступ к календарю, балл
Контроль исполнения, балл
Планирование ресурсов, балл
Международный охват
Количество языков интерфейса, ед.
Количество стран, ед.
Количество пользователей, тыс. чел	н/д	н/д	н/д

Показать весь текст

Заполнить форму текущей работой