Предупреждение несчастных случаев на предприятиях
С 2008 по 2010;й мы видим, как ситуация резко ухудшается. Это связано с экономическим кризисом 2008;2009 годов, вследствие мирового финансового кризиса. Смена власти влекла за собой ряд нововведений в конституции, при этом был сокращен предыдущий управляющий персонал на многих предприятиях. А также, 16 сентября 2008 года было объявлено о развале правящей «Оранжевой» коалиции и начался… Читать ещё >
Предупреждение несчастных случаев на предприятиях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
По каждому несчастному случаю, квалифицированному как несчастный случай на производстве, и повлекшему за собой необходимость перевода пострадавшего в соответствии с медицинским заключением на другую работу, потерю им трудоспособности на срок не менее одного дня либо смерть пострадавшего, оформляется Акт о несчастном случае на производстве (форма Н-1). Постановление кабинета министров Украины от 30 ноября 2011 г. № 1232. Экземпляры актов по форме Н-5 и Н-1 (если несчастный случай признан связанным с производством), экземпляр карты по форме П-5 (в случае выявления острого профессионального заболевания (отравления)) вместе с материалами расследования хранятся на предприятии в течение 45 лет, при реорганизации предприятия передаются его правопреемнику, который берет на учет несчастный случай, а при ликвидации предприятия — в государственный архив.
В рабочем органе исполнительной дирекции Фонда экземпляры актов по форме Н-5 и Н-1 (если несчастный случай признан связанным с производством), экземпляр карты по форме П-5 (в случае выявления острого профессионального заболевания (отравления)) хранятся в течение 45 лет.
Расследование проводится при возникновении несчастного случая, а именно ограниченного во времени происшествия либо внезапного воздействия на работника опасного производственного фактора или среды, произошедших в процессе исполнения им трудовых обязанностей, вследствие которых зафиксирован вред здоровью, в частности от получения ранения, травмы, в том числе вследствие телесных повреждений, острого профессионального заболевания и острого профессионального и других отравлений, получения солнечного или теплового удара, ожога, обморожения, а также в случае утопления, поражения электрическим током, молнией и ионизирующим излучением, получения других повреждений вследствие аварии, пожара, стихийного бедствия (землетрясения, оползня, наводнения, урагана и т. п.), контакта с представителями животного и растительного мира, повлекших утрату работником трудоспособности на один рабочий день или более либо необходимость перевода его на другую (более легкую) работу не менее чем на один рабочий день, исчезновение, а также наступление смерти работника при исполнении им трудовых (должностных) обязанностей.
К острому профессиональному отравлению относится заболевание, возникшее после однократного воздействия на работника вредного вещества (веществ).
К острому профессиональному заболеванию относится заболевание, возникшее после однократного (в течение не более одной рабочей смены) воздействия вредных факторов физического, биологического и химического характера.
Проведем анализ несчастных случаев согласно варианту по статистическим данным, приведенным в таблице и сделать вывод по работе.
Рассчитаем
1) Коэффициент частоты травматизма:
где Т — число несчастных случаев за отчетный период за исключением тяжелых и смертельных;
Р — среднестатистической количество рабочих за этот же период на этом же месте.
1000 — количество несчастных случаев на 1000 рабочих за отчетный период.
2) Коэффициент тяжести травматизма
где Д — дни нетрудоспособности (суммарное количество дней по всем несчастным случаям за отчетный период)
3) Коэффициент потерь (показатель общего травматизма) Изменение коэффициентов Кч, Кт, та Кз в течении нескольких периодов характеризует динамику промышленного травматизма и эффективности мер по его предупреждению.
Таблица 1 — Исходные данные
год | T (НС) | p (Раб) | D (Дни) | Кч | Кт | Кз | |
9,628 611 | 28,35 714 286 | 273,0399 | |||||
14,54 545 | 6,1 | 88,72 727 | |||||
25,38 903 | 8,258 064 516 | 209,6642 | |||||
28,93 891 | 8,694 444 444 | 251,6077 | |||||
30,89 431 | 10,73 684 211 | 331,7073 | |||||
32,55 426 | 5,58 974 359 | 181,9699 | |||||
33,74 486 | 10,6 097 561 | 358,0247 | |||||
34,53 947 | 11,92 857 143 | 412,0066 | |||||
36,18 421 | 11,38 636 364 | 412,0066 | |||||
31,1 309 | 15,82 222 222 | 490,6961 | |||||
15,82 222 222 | 569,6 | ||||||
где, а — количество человек, пострадавших в результате несчастного случая (далее — НС), b — общее число работников на предприятии, d — количество дней, вычтенных из рабочих, из-за травматизма рабочих (а) в сумме.
Для того, чтобы спрогнозировать коэффициенты травматизма на последующие 11 лет, воспользуемся методом наименьших квадратов. Используя его, аппроксимируем эти данные экспоненциальной зависимостью — эмпирической функцией y=ae±bДt (найдем параметры, а и b).
Рисунок 1 — График изменения коэффициентов Кч, Кт и Кз Для аппроксимации наших данных прологарифмируем левую и правую часть функции и получим линеаризуемое уравнение:
ln (y) = ln (a) + bДt
Запишем основной критерий метода наименьших квадратов, смысл которого заключается в минимизации суммы среднеквадратических отклонений от исходной функции на каждом ее участке:
S = ?(yi— y*i)2> min
Для аппроксимации данных запишем систему нормальных уравнений, которая образовывается из нахождения частных производных по параметрам a, b из основного критерия МНК (для линейных функций):
(1)
Параметр n=11 — количество экспериментальных данных.
Поскольку выбранная эмпирическая функция не имеет линейного вида (y=a +b), то для приведения ее к такому виду необходимо сделать некоторые замены: y=ln (y').
Найдем параметры a, b для всех коэффициентов травматизма (частоты, тяжести и потерь). Входные данные для расчетов:
Таблица 2 — Входные данные для аппроксимации данных
Дt | Кч | Кт | Кз | |
9,628 611 | 28,35 714 | 273,0399 | ||
14,54 545 | 6,1 | 88,72 727 | ||
25,38 903 | 8,258 065 | 209,6642 | ||
28,93 891 | 8,694 444 | 251,6077 | ||
30,89 431 | 10,73 684 | 331,7073 | ||
32,55 426 | 5,589 744 | 181,9699 | ||
33,74 486 | 10,60 976 | 358,0247 | ||
34,53 947 | 11,92 857 | 412,0066 | ||
36,18 421 | 11,38 636 | 412,0066 | ||
31,1 309 | 15,82 222 | 490,6961 | ||
15,82 222 | 569,6 | |||
В таблице 3 столбец Дt — это период времени (годы), что соответствует какому-либо году экспериментальных данных. Поскольку для приведения эмпирической функции к линейному виду мы выполняем замену, то для составления системы уравнений для определения параметров а, b коэффициента частоты составим расчетную таблицу значений 4:
Таблица 3 — Расчетные данные для определения параметров a, b
Дt | ln (y) | Дt 2 | ln (y)2 | Дt * ln (y) | |
2.26 | 5.13 | 2.26 | |||
2.68 | 7.17 | 5.35 | |||
3.23 | 10.46 | 9.7 | |||
3.37 | 11.32 | 13.46 | |||
3.43 | 11.77 | 17.15 | |||
3.48 | 12.13 | 20.9 | |||
3.52 | 12.38 | 24.63 | |||
3.54 | 12.55 | 28.34 | |||
3.59 | 12.88 | 32.3 | |||
3.43 | 11.8 | 34.34 | |||
3.58 | 12.84 | 39.42 | |||
Для наших данных система уравнений имеет вид 11a + 66 b = 36.1266 a + 506 b = 227.86. Домножим уравнение (1) системы на (-6), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.-66a -396 b = -216.7366 a + 506 b = 227.86. Получаем:110 b = 11.13. Откуда b = 0.1012. Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1): 11a + 66 b = 36.1211a + 66 * 0.1012 = 36.1211a = 29.45a = 2.6769. Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.1012, a = 2.6769. Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):y = e2.67 691 151e0.1012x= 14.54012e0.1012x
Аналогично получаем параметры a, b и уравнение регрессии для других коэффициентов травматизма, подставив вместо y значения коэффициентов, соответствующих необходимым периодам времени и занесем полученные данные в таблицу 4:
Таблица 4 — Эмпирические уравнения регрессии для коэффициентов травматизма
Коэффициенты трамватизма | Параметры | Значение | Уравнение | |
Кч | a | 2.6769 | y = 14.54012e0.1012 Дt | |
b | 0.1012 | |||
Кт | a | 2.2573 | y = 9.55693e0.2 254 Дt | |
b | 0.2 254 | |||
Кн | a | 4.9342 | y = 138.95891e0.1237Дt | |
b | 0.1237 | |||
промышленный травматизм статистический несчастный С помощью уравнений регрессии для коэффициентов травматизма спрогнозируем их изменение на следующие 11 лет. Для этого в уравнения регрессии для каждого коэффициента травматизма вместо x подставим значения периодов времени, что соответствуют 2011;2021гг. Занесем полученные данные в таблицу 5:
Таблица 5 — Изменение коэффициентов травматизма 2011;2021 гг.
год | Дt | кч | кт | кн | |
48,97 509 | 28,82 275 | 613,1308 | |||
54,19 083 | 32,41 846 | 693,8656 | |||
59,96 204 | 36,92 213 | 785,2313 | |||
66,34 787 | 42,63 808 | 888,6276 | |||
73,41 379 | 49,99 951 | 1005,639 | |||
81,2322 | 59,63 486 | 1138,058 | |||
89,88 326 | 72,47 453 | 1287,913 | |||
99,45 564 | 89,92 686 | 1457,501 | |||
110,0475 | 114,1754 | 1649,419 | |||
121,7673 | 148,6956 | 1866,608 | |||
134,7352 | 199,178 | 2112,396 | |||
Построим графики изменения коэффициентов травматизма, тяжести и потерь за 2011;2021 года.
Рисунок 2 — Графики аппроксимируемых экспериментальных данных для коэффициентов травматизма Кч, Кт, Кн
Исходя из построенного графика, мы можем наблюдать, как изменяется кривая коэффициента тяжести и кривая коэффициента частоты несчастных случаев.
Проанализируем, как изменяется кривая коэффициента тяжести. С 2000 по 2001 г. мы видим, как уменьшается количество несчастных случаев. Это связано с тем, что закончились выборы президента Украины, в конце 1999 года и был повторно избран Кучма Леонид Данилович. Соответственно в стране не происходило особых изменений в политической или иных сферах, и в стабильной ситуации количество несчастных случаев постепенно снижалось после выборов.
Затем с 2001;го по 2002;й год мы видим скачек вверх, это связано с оглаской журналистами дела Георгия Гонгадзе, который погиб при загадочных обстоятельствах. Оппозиция начала проводить политику «Украина без Кучмы», начали собираться многочисленные митинги, в том числе многотысячная демонстрация 9 марта 2001 года с требованиями отставки президента и привлечения его к криминальной ответственности.
С 2002 по 2004 года, мы наблюдаем огромный рост кривой тяжести несчастных случаев. Это связано с продавливанием Украины в Единое экономическое пространство кабинетом министров Януковича с 2003 года, проведением выборов 2004;2005 годов и, конечно же, Оранжевой революцией, которая является одной из самых массовых и длительных пикетов, митингов и забастовок проходящих во многих городах страны.
С середины 2004 до 2005 годов мы наблюдаем небольшой спад, связанный с «обживанием» новой властью рычагов страны и разработкой оппозицией планов по противодействию действующей власти.
В период с 2005 по 2007 мы видим рост, это объясняется тем, что был политический кризис, когда премьер-министр Янукович стремился расширить свои полномочия, и для этого парализовал работу парламента. С 2007 по 2008 мы видим, как вновь количество тяжелых несчастных случаев уменьшается, это связано с урегулированием политического кризиса с приходом «правительства Тимошенко».
С 2008 по 2010;й мы видим, как ситуация резко ухудшается. Это связано с экономическим кризисом 2008;2009 годов, вследствие мирового финансового кризиса. Смена власти влекла за собой ряд нововведений в конституции, при этом был сокращен предыдущий управляющий персонал на многих предприятиях. А также, 16 сентября 2008 года было объявлено о развале правящей «Оранжевой» коалиции и начался политический кризис, подкрепленный давлением со стороны России из-за проявления стремления в НАТО.
Исходя из прямой коэффициента частоты несчастных случаев, можем наблюдать, как изменялись степени тяжести несчастных случаев на протяжении 10 лет. С 2000 по 2010 гг. частота несчастных случаев постепенно ухудшается.
Прогноз:
С 2010 года коэффициент тяжести, а будет расти, из-за явных предпосылок к ухудшению экономической, политической и социальной обстановки в стране. А также, из-за стремления Виктора Януковича к монополизации власти и тому подобных факторов. Внешнеполитическая ситуация, также оставляет желать лучшего, страна оказалась между двумя силами — Западом и Россией, интересы которых прямо противоположны и которые будут бороться за «правильный» выбор Украины. В то же время коэффициент частоты растет, что свидетельствует о повышении количества травматизма.