Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Адаптивная коммутация в информационно-измерительных системах

Диссертация: Адаптивная коммутация в информационно-измерительных системах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Результаты исследований, включенные в диссертацию, базируются на теории вероятностей и математической статистике, теории случайных функций, теории аппроксимации функций, теории систем массового обслуживания, теории дифференциального и интегрального исчисления, численных методах анализа, теории принятия статистических решений, теории информационно-измерительных систем, а также на накопленном опыте… Читать ещё >

Адаптивная коммутация в информационно-измерительных системах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава II. ервая. ФОРМИРОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И УСЛОВИЙ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Состояние проблемы
    • 1. 2. Классификация дискретного представления сигналов в адаптивных ИИС
    • 1. 3. Базисные функции, критерии приближения при адаптивной временной дискретизации сигналов
    • 1. 4. Модели входных сигналов
      • 1. 4. 1. Общие требования к моделям входных сигналов в АИИС
      • 1. 4. 2. Особенности структурных моделей входных сигналов при адаптивной временной дискретизации
      • 1. 4. 3. Модели случайных процессов
      • 1. 4. 4. Законы распределения производных сигналов при нелинейных преобразованиях
    • 1. 5. Основные результаты по первой главе
  • Глава вторая. АДАПТИВНАЯ ВРЕМЕННАЯ ДИСКРЕТИЗАЦИЯ СИГНАЛОВ
    • 2. 1. Общие вопросы
    • 2. 2. Теоретический анализ адаптивной дискретизации. Основные характеристики
    • 2. 3. Квазиспектральное представление средней частоты
      • 2. 3. 1. Синусоидальные сигналы
      • 2. 3. 2. Квазидетерминированные сигналы
    • 2. 4. Особенности экстраполяционных алгоритмов сжатия данных при дискретном представлении сигналов
  • -з
    • 2. 5. Основные результаты по второй главе
  • Глава третья. АДАПТИВНАЯ КОММУТАЦИЯ С ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ АДАПТИВНОЙ ДИСКРЕТИЗАЦИЕЙ СИГНАЛОВ
    • 3. 1. Общие положения и концепция анализа
    • 3. 2. Анализ адаптивной коммутации при упорядоченном алгоритмоме опроса каналов
    • 3. 3. Анализ адаптивной коммутации с приоритетным алгоритмом опроса каналов
    • 3. 4. Основные .характеристики адаптивной коммутации на основе предварительной адаптивной временной дискретизации
      • 3. 4. 1. Стационарное состояное адаптивного коммутатора
      • 3. 4. 2. Погрешности аппроксимации
      • 3. 4. 3. Оценочная методика анализа адаптивного коммутатора
      • 3. 4. 4. Сжатие данных
      • 3. 4. 5. Частотные характеристики
    • 3. 6. Основные результаты по третьей главе
  • Глава. четвертая. АДАПТИВНАЯ КОММУТАЦИЯ ПО КРИТЕРИЮ МАКСИМАЛЬНОЙ ПОГРЕШНОСТИ АППРОКСИМАЦИИ
    • 4. 1. Общие положения и концепция анализа
    • 4. 2. Метод анализа адаптивной коммутации
    • 4. 3. Основные характеристики адаптивной коммутации по критерию максимальной погрешности аппроксимации
      • 4. 3. 1. Погрешности аппроксимации
      • 4. 3. 2. Сжатие данных
      • 4. 3. 3. Частотные характеристики
    • 4. 4. Предельные оценки характеристик адаптивной коммутации
  • -44.5. Асимптотический (приближенный) метод анализа адаптивного коммутатора
    • 4. 6. Основные результаты по четвертой главе
  • Глава II. ятая. АДАПТИВНО-ЦИКЛИЧЕСКАЯ КОММУТАЦИЯ
    • 5. 1. Общие положения и концепция анализа
    • 5. 2. Особенности определения требуемой частоты дискретизации при АЦК
    • 5. 3. Формирование множества разрешенных частот. Алгоритм построения кадра передаваемых сообщений
    • 5. 4. Процедура определения состава частот дискретизации при АЦК
    • 5. 5. Основные результаты по пятой главе
  • Глава III. естая. ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИИС
  • С АДАПТИВНОЙ КОММУТАЦИЕЙ
    • 6. 1. Сравнение характеристик и рекомендации по применению
    • 6. 2. Метрологическое автосопровождение при адаптивной коммутации
    • 6. 3. Параметрическое управление характеристиками адаптивной коммутации
    • 6. 4. Примеры практической реализации адаптивных алгоритмов
    • 6. 5. Основные результаты по шестой главе

Непрерывное возрастание потоков измерительной информации при научных исследованиях, контроле технологических процессов и технических испытаниях, ужесточение требований по точности, частотному диапазону входных сигналов, сжатому представлению информации, а так же необходимость проведения измерительного эксперимента в условиях не полной априорной информации о характеристиках входных сигналов приводят к необходимости создания все более эффективных методов и средств сбора, обработки и передачи измерительной информации.

Одним из современных направлений решения данной проблемы является разработка и применение так называемых адаптивных информационно-измерительных систем. Адаптивными считают такие системы, в которых сбор, обработка и передача информации автоматически изменяются в зависимости от изменения характеристик входных сигналов, внешних условий и других причин.

Сегодня можно выделить класс многоканальных информационно-измерительных систем с адаптивной коммутацией входных сигналов. В таких системах последовательность и частота опроса сигналов зависят от характеристик входных сигналов и от принципов работы адаптивных коммутаторов.

Исторически первые такие системы возникли при решении задач сокращения избыточной информации. Поэтому в литературе и в научных дискуссиях нередко использовался термин «системы сжатия данных». Однако дальнейшие исследования показали более широкие возможности адаптивной коммутации в ИИС в плане повышения точности, расширения частотного диапазона входных сигналов, возможности уменьшения полосы частот в каналах связи и др. В свете этого и в связи с принципами работы самих коммутаторов будет более точным называть такие системы адаптивными информационно-измерительными системами (АИИС), оговаривая при необходимости, что речь идет о системах с адаптивной коммутацией.

Адаптивная коммутации ансамбля входных сигналов существенно изменяет качество передачи сигналов по сравнению с традиционной регулярной коммутацией, повышая эффективность передачи по ряду ее параметров. Здесь имеют место свои, присущие только многоканальным коммутаторам, методы обработки сигналов, вследствие чего возникают новые свойства в передаче сигналов, причем сжатие информации не всегда является основной характеристикой метода.

Для осуществления того или иного вида адаптивной коммутации необходима оценка так называемой активности сигналов. В общем случае понятие активности сигнала на интуитивном уровне зависит от его амплитудных и частотных характеристик и для каждого конкретного применения требует своего количественного определения.

Временная дискретизация сигналов, обусловленная любым видом коммутации, требует оценки погрешности того или иного представления сигналов на интервалах дискретизации, иначе оценки погрешности аппроксимации. В настоящей работе рассматривается наиболее распространенная в ИИС и относительно легко реализуемая полиномиальная аппроксимация сигналов. В связи с этим активность сигналов определяется двумя способами: либо опосредствованно по оценке текущих или усредненных характеристик погрешностей аппроксимации, либо, в основном для теоретических исследований, по характеристикам производных сигналов, в частности, по дисперсии соответствующих производных, вобравшей в себя амплитудные и частотные характеристики сигналов.

Вопросы сокращения избыточной информации довольно широко освещены в современной литературе. Это, в первую очередь, относится к адаптивной временной дискретизации (АВД). Имеются различные подходы по исследованию и практической реализации АВД, часто непротиворечивые, но, как правило, ориентированные на одноканальный вариант, что затрудняет, а зачастую делает невозможным непосредственное использование их для систем с адаптивной коммутацией.

Актуальность работы

Возможность целенаправленного изменения свойств дискретного представления и передачи многомерных сигналов позволяет считать применение адаптивной коммутации одним из перспективных направлений развития информационно-измерительных систем. Это частично показано в ряде исследований [см. 1.1] и подтверждено примерами практического применения. Однако следует отметить, во-первых, относительно небольшое количество работ, представленных по данной теме и, во-вторых, то, что в большинстве этих работ в том или ином виде решаются задачи сжатия данных. Наиболее часто используют адаптивную дискретизацию входных сигналов с последующей буферизацией существенных отсчетов для выравнивания выходного потока данных. При такой процедуре сбора информации либо не требуется адаптивная коммутация, либо используется асинхронно-циклическая коммутация, уступающая по своим характеристикам адаптивной коммутации с упорядоченным опросом сигналов без буферного запоминающего устройства (БЗУ). Кроме того, несмотря на возможность и в ряде случаев эффективность использования БЗУ, системы с БЗУ имеют ряд недостатков: необходимость временного датирования отсчетов, возможность переполнения памяти и потери существенных отсчетов, задержку в передаче, что ограничивает использование БЗУ в системах реального времени. В свете этого исследование адаптивной коммутации в системах без БЗУ представляется весьма перспективным.

Слабо исследована коммутация по критерию максимальной погрешности аппроксимации. Решена задача анализа только для нулевой экстраполяции и гауссового распределения входных сигналов. Более того, при такой коммутации также используется БЗУ.

Практически отсутствуют работы по адаптивно-циклической коммутации. Сегодня алгоритм работы такой коммутации и ее анализ во многом видятся по-новому.

Не исследованными остаются вопросы приоритетного опроса сигналов, вопросы метрологического автосопровождения и ряд других.

Таким образом, характеризуя в целом состояние теории и практики применения адаптивных ИИС, работу в этом направлении нельзя считать законченной.

В то же время использование микропроцессорной техники и программируемых логических интегральных схем (ПЛИСов) в ИИС открывает широкие возможности для реализации достаточно сложных алгоритмов обработки сигналов. Отсутствие необходимого теоретического обоснования сдерживает внедрение методов адаптивной коммутации. В связи с этим разработка теоретических методов исследования адаптивной коммутации и вопросов ее прак тического применения является важной актуальной проблемой.

Связь с государственными программами и НИР

Диссертационная работа выполнялась в рамках: постановления общего машиностроения (приказ № 645 от 5.10.81) по созданию прецизионных приборов и системсовместного постановления Министерства авиаприборостроения (приказ № 313 от 16.03.83) и МВиССО (приказ № 94 от 23.06.83) — комплексной программы «Полет» направления 08.01 и следующих хоздоговорных работ :

— 8 НИР по спецтеме в период с 1967 г по 1975 г,

— НИР «Разработка и исследование цифровой измерительной системы со сжатием данных в бортовых. измерительных комплексах.» ЛЭТИ, 1976.

— НИР «Разработка методов и средств сокращения избыточности информации в бортовых системах измерений и регистрации .» ЛЭТИ, 1977; 1978.

— НИР «Исследование и испытания многоканальных информационно-измерительных систем.» ЛЭТИ, 1979;1980.

— 9- НИР «Бортовое устройство регистрации с накопителем на интегральных запоминающих устройствах. ЛЭТИ, 1981.

— НИР «Разработка измерительно-вычислительных модулей и средств программного обеспечения наземных комплексов обработки полетной информации.» ЛЭТИ, 1983;1984.

— НИР «Разработка адаптивного измерительно — вычислительного тракта для ИИС- 2000.» ЛЭТИ, 1985;1989.

Цель работы

Обобщение и разработка теоретических методов исследования и вопросов практического применения адаптивной коммутации в информационно-измерительных системах.

Основные задачи исследования Для достижение поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

— развить классификацию адаптивных способов представления измерительных сигналов и определить в ней предметную область исследований,

— сформулировать условия исследований: определить класс входных сигналов, развить структурные модели сигналов, ориентированные на теоретический анализ адаптивной коммутации, определить критерии оценки качества работы систем с адаптивной коммутацией,

— предложить концепцию единого подхода при исследовании различного вида адаптивного представления сигналов,

— разработать методику анализа адаптивной временной дискретизации, предназначенную как для непосредственного исследования АВД, так и для применения ее при анализе адаптивной коммутации,

— разработать метод анализа адаптивной коммутации с предварительной дискретизацией сигналов, провести исследование основных характеристик,

— разработать метод анализа адаптивной коммутации по критерию максимальной погрешности представления сигналов, провести исследование основных характеристик,

— 10- разработать метод анализа адаптивно-циклической коммутации, провес ти исследование основных характеристик,

— выработать рекомендации по преимущественному применению различных видов адаптивной коммутации,

— проанализировать эффективность и целесообразность использования параметрического управления характеристиками адаптивного коммутатора и применения метрологического автосопровождения,

— провести практическую апробацию разработанных теоретических подходов и методов на реальных информационно-измерительных системах с адаптивной коммутацией (адаптивных ИИС, АИИС)

Методы исследования

Результаты исследований, включенные в диссертацию, базируются на теории вероятностей и математической статистике, теории случайных функций, теории аппроксимации функций, теории систем массового обслуживания, теории дифференциального и интегрального исчисления, численных методах анализа, теории принятия статистических решений, теории информационно-измерительных систем, а также на накопленном опыте и результатах разработки и внедрения адаптивных ИИС при выполнении научно-исследовательских работ на кафедре информационно-измерительной техники СПб. ГЭТУ (ЛЭТК) и в ряде промышленных и научно-исследовательских предприятий: Летно-исследовательском институте им. Громова, НПО «Сфера», з-де «Прибор», Государственном внедренческом предприятии «МАГ» и др.

Научная новизна

Научная новизна диссертационной работы в целом заключается в разработке теоретических основ исследования различных видов адаптивной коммутации в информационно-измерительных системах.

При этом получены следующие конкретные научные результаты:

— определен класс адаптивных коммутаторов, отличающихся принципом действия и своими характеристиками,

— и

— разработана методика анализа адаптивной временной дискретизации, ориентированная на исследование адаптивной коммутации,

— разработаны методы теоретического исследования адаптивной коммутации с предварительной дискретизацией сигналов, базирующиеся на использовании математического аппарата теории массового обслуживания и аппроксимации функцийвыведены определяющие теоретические соотношения взаимосвязи параметров входных сигналов, параметров эквивалентной системы массового обслуживания и характеристик адаптивной коммутацииопределены основные свойства данного вида адаптивной коммутации,

— разработаны методы теоретического исследования адаптивной коммутации по критерию максимальной погрешности представления сигналов, основанные на составлении и решении интегро-дифференциальных нелинейных уравнений или систем уравнений, описывающих вероятностные состояния погрешностей аппроксимации при определенных характеристиках входных сигналов и параметрах коммутаторана основании анализа свойств коммутаторов предложены упрощенные методики оценки характеристик адаптивной коммутации с приемлемой для практики точностью,

— разработаны методы теоретического исследования адаптивно-циклической коммутации, основанные на теории принятия статистических решений и ассоциативного формирования потока выходных данныхпредложена методика формирования структуры выходного кадра,

— исследовано влияние параметрического регулирования коммутатора на формирование процедуры коммутации ансамбля входных сигналов.

Практическая ценность

В целом практическая ценность заключается в том, что научные и практические результаты, полученные в диссертации, создают базу для практической реализации АИИС и могут быть использованы на этапах разработки, проектирования и эксплуатации ИИС с адаптивной коммутацией.

— 12

При этом основными практическими результатами можно считать следующие:

— определены математические соотношения, разработаны методы исследования и инженерные методики анализа, в совокупности представляющие прикладной аналитический аппарат для разработки и практической реализации АИИС,

— определены основные характеристики (свойства) различных видов адаптивной коммутации и даны рекомендации по преимущественному их применению,

— определены пути практической реализации адаптивных коммутаторов, ориентированные на применение микропроцессоров и программируемых логических интегральных схем (ПЛИСов),

— даны рекомендации по параметрическому регулированию адаптивных коммутаторов — введению весовых коэффициентов, введению обратных связей, изменению частоты адаптивной коммутации, и показана возможность и безусловная целесообразность применения метрологического автосопровождения,

— проведены лабораторные и натурные испытания АИИС, результаты которых позволяют разработчикам и пользователям ИИС более осознанно и уверенно использовать адаптивную коммутацию,

— результаты исследований легли в основу создания и внедрения ряда АИИС и адаптивных алгоритмов, указанных в следующем разделе.

Реализация результатов работы

Проведенные теоретические и экспериментальные исследования были использованы при разработке и внедрении адаптивных ИИС: ЭФА-1, ЭФА-2, ТИССА, АИВТ, ПАС-1, ПАС-2, платы радар-процессоров и ряд других специального назначения. Многоканальные преобразователи адаптивного сжатия ПАС-1, ПАС-2. входят в состав серийно выпускаемого комплекса бортовых агрегатированных средств сбора, преобразования и регистрации

— 13 измерительной информации «ГАММА 3101». Работы проводились на кафедре информационно-измерительных систем и технологий СПб. ГЭТУ (ЛЭТИ) совместно с с Летно-исследовательским институтом им. Громова (г. Жуковский), НПО «Сфера» (г. С. Петербург), Государственным внедренческим предприятием «МАГ» (г. Пермь), Западно-Уральским филиалом Международной академии Инфор-матизации (г. Пермь) и рядом других.

Автор данной диссертационной работы принимал участие в разработке всех указанных адаптивных ИИС в качестве исполнителя, а с 1978 г в качестве руководителя работ. За изобретательскую деятельность при разработке адаптивных ИИС автор диссертационной работы (Авдеев Б.Я.) награжден нагрудным знаком «Изобретатель СССР», а за разработку многоканального преобразователя адаптивного сжатия ПАС-1 награжден серебряной медалью ВДНХ СССР (удостоверение № 14 997 от13.11.86г). Использование научных результатов, полученных в диссертационной работе подтверждено актами об внедрении (использовании), выданными предприятием п.я. Р-6155, Государственным внедренческим предприятием «МАГ», Западно-Уральским филиалом Международной академии Информатизации.

Кроме того, результаты диссертационной работы использовались в отчетах НИР, указанных в п. «Связь с государственными программами и НИР», а также используются при чтении лекций, дипломном проектировании и подготовке кандидатов технических наук.

На защиту выносятся:

1. процедуры адаптивной коммутации многомерного входного сигнала, определяющие новый класс информационно-измерительных систем с повышенными метрологическими характеристиками по сравнению с информационно-измерительными системами, основанными на традиционной регулярной коммутации,

2. классификация видов адаптивной коммутации,

— 143. единая концепция теоретического исследования адаптивной коммутации и адаптивной дискретизации, в основу которой положено:

— утверждение о законности непосредственного переноса детерминистической теории функций с финитным спектром на случайные процессы с финитным спектром,

— представление погрешности аппроксимации на интервалах дискретизации в виде остаточного члена разложения кривой сигнала по соответствующим полиномам п-й степенитакой подход адекватен в ряде случаев модели сигнала с неизменной (п+ 1)-й производной сигнала;

— задание теоретической (или экспериментальной) совокупности законов распределения (п+ 1)-й производной сигнала (в силу отсутствия соответствующего математического аппарата для негауссовых сигналов) с целью нахождения оценок сверху или усредненных характеристик адаптивной коммутации для реальных сигналов,

3. методы исследования адаптивной коммутации с предварительной адаптивной дискретизацией, основанные на теории систем массового обслуживания (СМО), при этом адекватными принимаются СМО с упорядоченным или приоритетным дисциплинами обслуживанием и постоянным временем обслуживанияосновным свойством такой коммутации является сжатие данных, погрешности аппроксимации и частотные характеристики являются производными от сжатия данных, параметров адаптивного коммутатора и характеристик входных сигналов,

4. методы исследования адаптивной коммутации по критерию максимальной погрешности аппроксимации, основанные на решении интегро-диффе-ренциальных нелинейных уравнений или систем уравнений, описывающих стационарное состояние коммутаторарешениями этих уравнений являются плотности распределения погрешностей аппроксимации при определенных характеристиках входных сигналов и параметрах коммутатораосновным свойством такой коммутации является минимизация погрешности аппроксимации, сжатие данных и частотные характеристики являются производными от погрешности аппроксимации,

5. методы исследования адаптивно-циклической коммутации, основанные на теории принятия статистических решенийосновным свойством такой коммутации является перераспределение разрешенного дискретного множества частот равномерной дискретизации среди входных сигналов в соответствии с выбранной функцией потерь или выбранного усредненного критерия качества приближения сигнала и его оценки,

6. исследование основных характеристик рассматриваемых видов адаптивной коммутации на базе предложенных методов и проведение сравнительного анализа,

7. практические рекомендации по:

— а) области применения различных адаптивных коммутаторов,

— б) возможности и необходимости применения метрологического автосопровождения по погрешности аппроксимации,

— в) регулированию параметров коммутаторов с целью реализации приоритетных алгоритмов опроса сигналов или с целью изменения общей частоты коммутации при аварийных режимах работы объекта исследований,

— г) современным схемотехническим решениям при реализации адаптивных коммутаторов.

Апробация работы

Основные научные и практические результаты исследований по теме диссертации докладывались и обсуждались на следующих НТК и симпозиумах:

Всесоюзная НТК «Применение микроЭВМ, микропроцессоров и микропроцессорных систем для автоматизации испытаний и контроля агрегатов» (Пермь, 1989 г.), Всесоюзная НТК «Информационно-измерительные системы — 79 «(Ленинград, 1979г), Всесоюзная НТК «Информационно-измерительные системы — 83» (Куйбышев, 1983 г.), Всесоюзная НТК «Информационные измерительные устройства в радиоэлектронике» (Рига, 1974 г.), НТК «Методы и средства преобразования сигналов» (Рига, 1976 г.), Всесоюзная НТК «Информационно-измерительные системы — 77» (Баку, 1977 г.), Всесоюзная НТК «Информационно-измерительные системы — 73» (Ивано-Франковск, 1973 г.), НТК «Методы и средства повышения эффективности автоматических и автоматизированных систем управления» (Пермь, 1992 г.), НТК «Информационно-измерительные системы — 87» (Жуковский, 1987 г.), Всесоюзная НТК «Информационно-измерительные системы — 81» (Львов, 1981 г.), Всесоюзная НТК «Статистические методы и теория передачи сигналов» (Киев, 1985 г.), Всесоюзная НТК «Информационно-измерительные системы — 85» (Винница, 1985 г.), Всесоюзная НТК «Информационно-измерительные системы — 87» (Ташкент, 1987 г.), Всесоюзная НТК «Информационно-измерительные системы — 91» (Ленинград, 1991 г.) и других Всесоюзных и Республиканских НТК (всего 29), а также на НТК профессорско-преподавательского состава СПб. ГЭТУ (ЛЭТИ) в период с 1976 по 1995 гг.

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 79 научных работ, в том числе: 2 монографии, 31 научная статья, 19 авторских свидетельств, 24 тезисов докладов на Всесоюзных и Республиканских НТК, 2 учебника для вузов (один из них на английском языке), 1 учебное пособие.

Кроме того, материалы диссертации освещены в 14 научных отчетах по НИР, проводимых на кафедре информационно-измерительных систем и технологий СПб. ГЭТУ (ЛЭТИ).

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, 6-и глав и заключения, списка литературы, включающего 184 наименований и одного приложения. Основная часть работы изложена на 281 странице и содержит 63 рисунка и 27 таблиц.

6.5. Основные результаты по шестой главе

1. При практическом использовании адаптивной коммутации для достижения наилучших показателей качества работы АИИС следует исходить из согласованного с ее целевым назначением выбора коммутаторов по их основному принципиальному свойству.

2. Путем изменения параметров коммутаторов-частоты коммутации, порогового уровня АВД, весовых коэффициентов канальных анализаторов активности, набора разрешенных частотможно добиваться необходимых или компромиссных свойств АИИС по погрешности, сжатию данных и рабочей полосы частотоднако такое решение требует необходимых априорных сведений о входных сигналах.

3. Рабочая полоса частот для входных сигналов при адаптивной коммутации всегда шире, чем при регулярной коммутации, при равенстве частот коммутации, в 2-Аграз в зависимости от загрузки коммутаторов.

— 278 -Заключение

Основные научные и практические результаты, полученные в диссертационной работе.

1. На основании анализа современных тенденций развития АИИС сформулировано направление исследования — разработка теоретических методов анализа и практических рекомендации по применению адаптивной коммутации в ИИС, которое можно квалифицировать как важную научную проблему, имеющую широкое практическое применение.

2. Предложена единая концепция теоретического исследования, основанная на полиномиальном представлении на интервалах дискретизации реализаций случайных функции с финитным спектром и с заданными вероятностными характеристиками, которая дает возможность провести сопоставимый анализ различных видов адаптивной коммутации и адаптивной дискретизации.

3. Предложена классификация видов адаптивной коммутации, классификационными признаками которой являются принцип действия и свойства видов коммутациитакая классификация позволяет сделать обоснованный выбор коммутации с учетом требований, предъявляемых к различным информационно-измерительным системам.

4. Разработан метод исследования адаптивной коммутации с предварительной дискретизацией сигналов, основанный на адекватном представлении АИИС как СМО с постоянным временем обслуживания и входящем потоке, сформированным суперпозицией виртуальных отсчетов при адаптивной дискретизации сигналов, Разработанный метод позволяет определять метрологические характеристики представления многомерного входного сигнала в зависимости от параметров коммутатора и характеристик входных сигналов. Показано, что основным свойством, определяющим принцип действия данного вида АК, является сжатие данных.

— 279

Разработаны упрощенные (оценочные) методики анализа, основанные на гамма-распределении и экспоненциальном распределении случайной составляющей погрешности аппроксимации, которые позволяют с разумной для практики точностью использовать их при проектировании АИИС и инженерных расчетах. Данные методики положены также в основу реализации метрологического автосопровождения.

5. Предложен метод исследования коммутации по критерию максимальной погрешности представления, основанный на решении интегро-диффе-ренциальных нелинейных уравнений или систем уравнений, описывающих стационарное состояние коммутатора;

Предложенный метод позволил провести исследование характеристик АК, Показано, что основным свойством данного вида коммутации является минимизация погрешности аппроксимации. Сжатие данных и частотные характеристики являются производными от основного свойства.

Предложены оценочные методики анализа коммутатора:

— методика оценивания первых двух моментов законов распределения погрешностей аппроксимации,

— методика анализа, основанная на распределении Вейбулла-Гнеденко крайних членов вариационного ряда,

— методика оценивания распределения средних частот дискретизации по каналам в зависимости от амплитудно-частотных свойств сигналов.

Совокупность указанных методик позволяет проводить инженерные расчеты на этапе проектирования и при анализе результатов измерений.

6. Предложен метод исследования адаптивно-циклической коммутации, основанный на теории принятия статистических решенийпоказано, что при достижении определенной достоверности результатов текущего анализа погрешностей аппроксимации задача выбора необходимых частот дискретизации сигналов может быть приведена к множеству двухальтернативных задач принятия статистических решений с последующей ассоциативной сор

— 280тировкой. Такой подход позволяет повысить точность представления сигналов и существенно упрощает реализацию адаптивно-циклической коммутации в информационно-измерительных системах.

Основным свойством такой коммутации является перераспределение разрешенного дискретного множества частот равномерной дискретизации среди входных сигналов в соответствии с выбранной функцией потерь или выбранного усредненного критерия качества приближения сигнала и его оценки.

Предложены алгоритмы формирования структуры разрешенных частот и выходного кадра АИИС, позволяющие выбирать частоты дискретизации сигналов равные требуемым или близкие предполагаемым частотам дискретизации.

7. Показана возможность и необходимость введения в АИИС метрологического автосопровождения по погрешности аппроксимации.

8. Показана практическая возможность и эффективность параметрического управления характеристиками адаптивного коммутатора в случаях:

— передачи сигналов с разными погрешностями аппроксимации путем введения соответствующих весовых коэффициентов,

— необходимости изменения частоты коммутации при аварийных режимах работы объекта исследования путем введения обратной связи по параметрам входящего потока отсчетов.

9. Полученные научные результаты были использованы при разработке и внедрении АИИС ЭФА-1, ЭФА-2, ТИССА, АИВТ, ПАС-1, ПАС-2, платы радар-процессоров и ряд других специального назначения. Многоканальные преобразователи адаптивного сжатия ПАС-1, ПАС-2. вошли в состав серийно выпускаемого комплекса бортовых агрегатированных средств сбора, преобразования и регистрации измерительной информации «ГАММА 3101». Преобразователь ПАС-1 награжден серебрянной медалью ВДНХ

Показать весь текст

Список литературы

  1. О сокращение избыточной информации в измерительных информационных системах / Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, В. Е. Беляев и др.// Изв. вузов. Приборостроение 1969. — № 4 — С. 18−22.
  2. О возможности построения адаптивных телеизмерительных систем без буферной памяти / Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, В. Е. Беляев и др. II Изв.вузов. Приборостроение. 1970. — № 3. — С. 60−62.
  3. Некоторые вопросы сокращения объема измерительного сообщения / Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, Л. Г. Журавин и др.// Информ-измер. техника: Сб. науч. тр. Л.: ЛГУ, 1973. — С. 3−7.
  4. .Я. Информационно-измерительная система со сжатием информации / Б. Я. Авдеев, Е. И. Семенов // Информ-измер. техника: Сб. науч. тр. Л.: ЛГУ, 1973.-С. 15−19.
  5. .Я. О законах распределения длин интервалов и частоты опроса при адаптивной дискретизации / Б. Я. Авдеев, Е. И. Семенов // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр. Л., 1973 — Вып. 133. — С. 8−13.
  6. О влиянии закона распределения входного сигнала на эффективность адаптивной дискретизации/ Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, Л. Г. Журавин, Е. И. Семенов // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр. Л., 1973 — Вып. 133. — С. 3−7.
  7. Оценка эффективности адаптивной коммутации / Б. Я. Авдеев, Е.М.Анто-нюк, Л. Г. Журавин и др. // Информ.-измер.системы 73: Тез. докл. Всесоюз. науч-техн. конф., г. Ивано-Франковск, 1973 г. Ивано-Франковск: ИФИНГ, 1973.
  8. .Я. Некоторые результаты экспериментального исследования адаптивных временных дискретизаторов / Б. Я. Авдеев // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр. Л., 1974 — Вып. 157. — С. 14−16.-283
  9. .Я. О минимизации суммарной погрешности в адаптивных измерительных системах / Е. М. Антонюк, Б. Я. Авдеев, Л. Г. Журавин, Е. И. Семенов // Информ. измер. уст-ва в радиоэлектронике: Тез. докл. конф., г. Рига, 1974 г. -Рига: Зинатне, 1974. С. 69−70.
  10. .Я. Погрешность, вносимая адаптивной коммутацией. / Б. Я. Авдеев // Фремке A.B. Телеизмерения. М.: Высшая школа, 1975. с. 234 239.
  11. .Я. Анализ погрешности адаптивной коммутации с приоритетом / Б. Я. Авдеев // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр. Л., 1975 — Вып. 182. — С. 3−7.
  12. .Я. Метод практической оценки погрешности аппроксимации одного класса адаптивного коммутатора / Б. Я. Авдеев // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр. Л., 1976 — Вып. 200. — С. 32−37.
  13. Использование адаптивной коммутации для повышения помехоустойчивости ТИС / Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, В. М. Вуколиков и др. // Методы и средства преобразования сигналов: Тез. докл.науч.-техн. конф., г. Рига, 1976 г. -Рига: Зинатне, 1976. С. 248−251.
  14. Адаптивные измерительные системы/ Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, Л. Г. Журавин и др. // Информ.-измер. техника: Межвуз. науч.-техн. сб. Рязань, 1976 вып.2. — С. 3−9.
  15. Современное состояние и перспективы развития адаптивной телеме-рии / Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, В. М. Вуколиков и др.// Ин-форм.-измер.системы 77: Тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. конф., г. Баку, 1977 г.- Баку. 1977.
  16. .Я. Погрешность аппроксимации адаптивной коммутации с заданным уровнем сокращения избыточной информации / Б. Я. Авдеев // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр. Л., 1977 — Вып. 218. — С. 70−73.
  17. .Я. Метод анализа адаптивного магнитного накопителя / Б. Я. Авдеев, А. В. Минаев, В. В. Смолов // Автоматизация эксперимент, исслед.:-284
  18. Тез. докл. Всесоюз. науч-техн. конф., г. Куйбышев, 1978 г. Куйбышев: КПтИ, 1978.-С. 180−181.
  19. .Я. Некоторые предельные оценки адаптивной коммутации / Б. Я. Авдеев // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр. Л, 1978 — Вып. 240. — С. 5−7.
  20. .Я. Оценка моментов распределения интервалов адаптивной дискретизации/ Б. Я. Авдеев // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр. Л., 1979 — Вып. 256. -С. 12−15.
  21. .Я. Погрешность аппроксимации цифровой адаптивной коммутации при заданном уровне сокращения избыточной информации / Б. Я. Авдеев // Информ.-измер.системы 79: Тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. конф., г. Ленинград, 1979 г.- Л., 1979. С. 179−180.
  22. .Я. Практический метод определения интервалов адаптивной дискретизации / Б. Я. Авдеев, С. Н. Долинов, Е. И. Семенов // Изв. вузов. Приборостроение. -1979. № 2. — С. 9−13.
  23. .Я. Законы распределения производных одного класса негауссовых сигналов / Б. Я. Авдеев, О. А. Комшилов // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр. Л., 1980-Вып. 280.-С. 54−58.
  24. .Я. Оценка погрешности аппроксимации в адаптивной ИИС с упрощенной структурой / Б. Я. Авдеев, И. Ю. Брусаков, А. Л. Степанов А.Л.// Информ.-измер.системы 81: Тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. конф., г. Львов, 1981 г.- Львов, 1981. С. 89−90.
  25. Многоканальный адаптивный преобразователь измерительной информации / Б. Я. Авдеев, Ю. И. Барсуков, И. Ю. Брусаков и др.// Информ. из-мер.системы 83: Тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. конф., г. Куйбышев, 1983 г.
  26. Куйбышев: КПтИ, 1983. С. 122.
  27. Цифровая адаптивная информационно-измерительная система / Б.Я.Ав-деев, И. Ю Брусаков., И. А. Карабанов и др.// Информ.-измер.системы-28 581: Тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. конф., г. Львов, 1981 г.- Львов, 1981. С. 136−137.
  28. Многоканальный АЦП с адаптивной коммутацией / Б. Я. Авдеев, А. В. Минаев, А. Ф. Родимов, В. В .Смолов // Пробл. создания преобразователей формы информ.: Тр. IV Всесоюз. симпоз., г. Киев, 1980 г. Киев: Наукова Думка, 1980, ч.2. — С. 131−134.
  29. Адаптивные телеизмерительные системы / Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, С. Н. Долинов и др. Л.: Энергоатомиздат, 1981. — 246 с.
  30. Современное состояние и перспективы развития информационно-измерительной техники (ИИТ): Учебное пособие / Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, Р. В. Долидзе и др. Л.: Изд. ЛЭТИ, 1983. — 45 с.
  31. Некоторые оценки вероятностных характеристик сигналов при их адаптивном представлении / Б. Я. Авдеев, И. Ю. Брусаков, Б. Г. Комаров и др. // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр. Л., 1983 — Вып. 332. — С. 33−35.
  32. Применение адаптивных ИИС при идентификации сигналов / Б. Я. Авдеев, Л. А. Баранов, Ю. И. Барсуков и др. // Тр. II науч.-техн. конф., г. Жуковский, 1983 г. Жуковский: ЛИИ, 1983.
  33. .Я. Влияние сжатия информации в адаптивных ИИС на корреляционный анализ / Б. Я. Авдеев, Л. А. Мокрушин, В. В. Ященко // Информ. -измер. системы 85: Тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. конф., г. Винница, 1985 г.- Винница, 1985. С. 52−53.
  34. .Я. Адаптивные ИИС со сжатием данных система / Б. Я. Авдеев, И. Ю. Брусаков, А. В. Минаев // Информ.-измер.системы 85: Тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. конф., г. Винница, 1985 г.- Винница, 1985. С. 136.
  35. .Я. Исследование эффективности помехоустойчивых алгоритмов сжатия / Б. ЯАвдеев, И. Ю. Брусаков, А. П. Мадыев // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр.-Л., 1986-Вып. 376.-68−71.
  36. Сравнительный анализ характеристик адаптивных ИИС / Б. Я. Авдеев, Л. А. Баранов, Е. К. Гордейчик, А. В. Минаев // Информ.-измер. системы 87 (ИИС-87): Тр. науч.-техн. конф., г. Жуковский, 1987 г.- Жуковский: ЛИИ, 1987.
  37. .Я. Применение адаптивно-циклической коммутации в ИИС / Б. Я. Авдеев, И. Ю. Брусаков, Л. Н. Бугрова // Информ.-измер. системы 87 (ИИС-87): Тр. науч.-техн. конф., г. Жуковский, 1987 г.- Жуковский: ЛИИ, 1987.
  38. .Я. Повышение помехоустойчивости алгоритмов неравномерной дискретизации / Б. Я. Авдеев, И. Ю. Брусаков, С. М. Пыко. // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр.-Л., 1987-Вып. 391.-17−21.
  39. .Я. Влияние одного вида нестационарных сигналов на адаптивную дискретизацию / Б. Я. Авдеев, А. П. Мадыев // Тез. докл. XXVI науч.-техн. конф., г. Улан-Уде, 1988 г. Улан-Уде: ВСТИ, 1988. С. 36−38.
  40. .Я. Нахождение спектральных характеристик в цифровых системах с нерегулярной дискретизацией / Б. Я. Авдеев, С. М. Пыко // Цифровая информационно-измерительная техника: Межвуз. сб. научн. трудов, Пенза: ППИ, 1988.-С. 30−32.
  41. .Я. Применение декоррелирующих матриц при обработке сигналов в системах со сжатием данных / Б. Я. Авдеев, А. В. Минаев, С. М. Пыко // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр. Л., 1989 — Вып. 418. — С. 80−85.
  42. .Я. Квазиинтерполяционный алгоритм сжатия для процессорных ИИС / Б. Я. Авдеев, А. П. Мадыев, А. Л. Степанов // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр. Л., 1992 — Вып. 446. — С. 7−10.
  43. .Я. Анализ алгоритмов линейной экстраполяции для процессорных устройств сжатия данных / Б. Я. Авдеев, Н. Н. Матушкин, А. А. Южаков // Информационные управляющие системы: Межвуз. сборник науч. тр., г. Пермь, 1995 г. Пермь: ПГТУ, 1995. С. 43−52.
  44. .Я. Оценка точности представления сигналов при адаптивной коммутации. / Б. Я. Авдеев, Н. Н. Матушкин, А. А. Южаков // Информационные управляющие системы: Межвуз. сборник науч. тр., г. Пермь, 1996 г. Пермь: ПГТУ, 1996.-С. 34−38.
  45. .Я. Анализ одного класса адаптивного коммутатора / Б. Я. Авдеев // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр. Л., 1996 — Вып. 496. — С. 26−30.
  46. .Я. О законах распределения производных одного класса негауссовых сигналов / Б. Я. Авдеев, Н. Н. Матушкин, А. А. Южаков // Информационные управляющие системы: Межвуз. сборник науч. тр., г. Пермь, 1997 г. Пермь: ПГТУ, 1997. С. 27−29.
  47. .Я. Оценка распределения производных при нелинейном безынерционном преобразовании сигналов / Б. Я. Авдеев, О. А. Комшилов, В.В.Ящен-ко // Изв. ЛЭТИ: Сб. науч. тр. Л., 1997. — Вып. 507. — С. 17−20.
  48. .Я. Классификация алгоритмов сжатия для адаптивных информационно-измерительных систем/ Б. Я. Авдеев // Информационные управляющие системы: Межвуз. сборник науч. тр., г. Пермь, 1999 г. Пермь: ПГТУ, 1999.-С. 287−293.
  49. .Я. Оценка области определения некоторых параметров адаптивной коммутации / Б. Я. Авдеев // Информационные управляющие системы: Межвуз. сборник науч. тр., г. Пермь, 2000 г. Пермь: ПГТУ, 2000. С. 18−21.
  50. A.c. 1 247 896 СССР, G 06 F 15/36. Устройство для анализа распределений случайных процессов / Б. Я. Авдеев, А. П. Мадыев, А. Л. Степанов. В.В.Ящен-ко (СССР). № 3 862 305/24−24- Заявл. 22.02.85- Опубл. 30.07.86. Бюл.№ 28. -6с.
  51. A.c. 1 282 158 СССР, G 06 F 15/336. Цифровой коррелятор / Б. Я. Авдеев, И. Ю. Брусаков, Б. Г. Комаров, А. П. Мадыев, В. В. Ященко (СССР). -№ 3 919 532/24 -24- Заявл. 02.07.85- Опубл. 07.01.87, Бюл. № 1.-6 с.
  52. A.c. 1 322 345 СССР, G 08 С 15/06. Устройство адаптивной временной дискретизации сигналов / Б. Я. Авдеев, С. М. Пыко (СССР). № 4 041 623/24−24- Заявл. 11.02.86- Опубл. 07.07.87, Бюл. № 25. — 6 с.
  53. A.c. 1 499 389 СССР, G 08 С 19/28. Передающее устройство адаптивной телеизмерительной системы / Б. Я. Авдеев, Е. К. Гордейчик, А. Л. Степанов, В. В. Ященко (СССР). № 4 362 851/24−24- Заявл. 11.01.88- Опубл. 07.08.89, Бюл. № 29.- 8 с.
  54. A.c. 1 501 117 СССР, G 08 С 15/06. Передающее устройство адаптивной телеизмерительной системы с адаптивным коммутатором / Б. Я. Авдеев, И. Ю. Брусаков, С. М. Пыко, В. ВЛщенко (СССР) .- № 4 143 353/24−24- Заявл. 31.10.86- Опубл. 15.08.89, Бюл. № 30. 6 с.
  55. A.c. 1 566 393 СССР, G 08 С 15/06. Устройство для адаптивной временной дискретизации / Б. Я. Авдеев, Л. Н. Бугрова, А. Л. Степанов, В. ВЛщенко (СССР) .- № 4 363 087/24−24- Заявл. 12.01.88- Опубл. 23.05.90, Бюл. № 19. 8 с.
  56. A.c. 1 608 787 СССР, Н 03 Н 17/00. Цифровой фильтр Калмана / Б.Я.Ав-деев, И. Ю. Брусаков, Ю. П. Николаев, С. М. Пыко (СССР). -№ 4 619 567/24 -09- Заявл. 14.12.89- Опубл. 23.11.90, Бюл. № 43. 6 с.
  57. A.c. 1 679 517 СССР, G 08 С 19/28. Передающее устройство адаптивной телеизмерительной системы / Б. Я. Авдеев, С. М. Пыко, А. Л. Степанов, В.В.Ящен-ко (СССР) .- № 4 638 526/24- Заявл. 18.01.89- Опубл. 23.09.9, Бюл. № 35.-10 с.
  58. A.c. 456 361 СССР, Н 03k 13/02. Устройство для определения моментов времени квантования сигналов / Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, Е. И. Семенов (СССР). № 1 894 883/18−24- Заявл. 16.03.73- Опубл. 05.01.75, Бюл. № 1.-4 с.
  59. A.c. 493 788 СССР, G 08с 19/28. Система для телеизмерений / Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, Л. Г. Журавин, Е. И. Семенов (СССР). -№ 1 991 915/18 -24- Заявл. 01.02.74- Опубл 30.11.75, Бюл. № 44. 8 с.-291
  60. A.c. 514 329 СССР, G IIB 5/00. Устройство для записи информации / Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, С. Н. Долинов, Л. Г. Журавин, Э. И. Козлов, А. В. Минаев, Е. И. Семенов (СССР). № 2 108 820/10- Заявл.26.02.75- Опубл. 15.05.76, Бюл. № 18. — 4 с.
  61. A.c. 516 207 СССР, Н 04N 7/12. Устройство для сжатия полосы частот телевизионного сигнала / БЛ. Авдеев, Е. М. Антонюк, Л. Г. Журавин, Е. И. Семенов (СССР).- № 1 977 223/09- Заявл. 17.12.73- 0публ.30.05.76, Бюл. № 20. 4 с.
  62. A.c. 558 298 СССР, G 11 В 5/09. Устройство для магнитной записи информации / БЛ. Авдеев, Е. М. Антонюк, Л. Г. Журавин, А. В. Минаев, Е. И. Семенов. (СССР). № 2 312 711/10- Заявл. 12.01.76- Опубл. 15.05.77, Бюл. № 18.- 4 с.
  63. A.c. 70 528 СССР. Спецтема / Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, Д.Н.Мокиен-ко, Е. И. Семенов, А. В. Фремке (СССР). № 1 528 845- Заявл. 18.01.71- За-рег. 16.04.73.
  64. A.c. 82 410 СССР. Спецтема / Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, Л. Г. Журавин, Е. И. Семенов (СССР). № 1 570 499- Заявл. 17.09.73- Зарег. 03.10.74.
  65. A.c. 855 991 СССР, Н 03 К 13/02. Устройство для определения моментов времени квантования сигнала. / Б. Я. Авдеев, И. Ю. Брусаков, А.Ф. А.Ф.Роди-мов, Е. И. Семенов (СССР).- № 2 868 101/18−24- Заявл. 03.01.80- Опубл. 15.08.81, Бюл. № 30. 6 с.
  66. .Я., Карабанов И. А., Минаев A.B. и др. Разработка методов и средств сокращения избыточности информации в бортовых системах измерений и регистрации . Отчет по НИР (рук), JL: ЛЭТИ, 1978.
  67. .Я., Карабанов И. А., Минаев A.B. Исследование и испытания многоканальных информационно-измерительных систем. Отчет по НИР (рук), Л.: ЛЭТИ, 1980.
  68. .Я., Ефимов Ю. Г., Новицкий A.A. и др. Бортовое устройство регистрации с накопителем на интегральных запоминающих устройствах. Отчет по НИР (рук), Л.: ЛЭТИ, 1981.
  69. .Я., Минаев A.B., Карабанов И. А. и др. Разработка идеологии и принципов построения устройств информационно-измерительных комплексов сбора, обработки и регистрации полетной информации. Отчет по НИР (рук), Л.: ЛЭТИ, 1983.
  70. .Я., Брусаков И. Ю., Минаев A.B. Разработка измерительно-вычислительных модулей и средств программного обеспечения наземных комплексов обработки полетной информации. Отчет по НИР (рук.) Л.: ЛЭТИ, 1984.
  71. .Я., Брусаков И. Ю., Минаев A.B. и др. Разработка адаптивного измерительно вычислительного тракта для ИИС- 2000. Отчет по НИР (рук), Л.: ЛЭТИ, 1989.
  72. В.А., Антонюк Е. М., Гильман Г. И., Фремке A.B. Адаптивные многоканальные системы регистрации // Приборы и системы управления, 1977, № 2.
  73. Е.М. О выборе оптимального числа разрядов кода в цифровых системах. // Изв. Ленингр. электротехн. ин-та им. В. И. Ульянова (Ленина),, вып. 182, — С-Пб, 1975.
  74. Е.М. О выборе частоты дискретизации. // Изв. вузов, Приборостроение, 1968, № 10.
  75. Е.М. Устройство автоматического регулирования частоты опроса при линейной интерполяции сигналов. //В кн.: Информационно измерительная техника, — Л.: ЛГУ им A.A. Жданова, 1973.
  76. Е.М., Беляев В. Е., Семенов Е. И. Об одном способе сокращения избыточности информации в измерительных системах. // Изв. вузов. Приборостроение, 1970, № 12.
  77. Е.М., Семенов Е. И. Некоторые вопросы повышения эффективности многоканальной системы сжатия. //Изв. Ленингр. электротехн. ин -та им. В. И. Ульянова (Ленина), вып. 133, С-Пб, 1973.
  78. Е.М., Фремке A.B. Устройство сжатия полосы частот канала связи. //В кн.: Информационно измерительная техника, — Л.: ЛГУ им A.A. Жданова, 1973.
  79. Н.С. Численные методы. М.: Наука, 1975, т. 1.
  80. Бендат Дж, Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М: Мир, 1989.
  81. А.Ф., Араманович И. Г. Краткий курс математического анализа. -М.: Наука, 1969.
  82. Блок сбора и обработки полетной информации БСПИ-4. Руководства по технической эксплуатации 6Л3.038.010.РЭ.
  83. И.Ю. Микропроцессорные устройства сжатия данных информационно-измерительных систем. Автореферат на соисканик ученой степени кандидата технических наук. Л.: ЛЭТИ, 1987.
  84. В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Советское радио, 1971.
  85. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Том I. -М.: Советское радио, 1972.
  86. Д.Р. Экономический аспект проблемы сжатия данных. В кн.: Достижения в области телеметрии. Пер. с англ. /Под ред. Мановцева А. П. и Беляева P.M. -М.: Мир, 1970.-294
  87. А.И. Теория дискретной передачи непрерывных сообщений. М.: Советское радио. 1970.
  88. Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972.
  89. Е.С. Теория вероятностей. -М.: Наука, 1969.
  90. В.А. Сжатие данных в информационных измерительных системах: синтез алгоритмов и проектирование устройств. // Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук, — Куйбышев, 1974.
  91. В.А. Адаптивная дискретизация с использованием метода наименьших квадратов. // Автометрия, 1969, № 4.
  92. В.А. Исследование помехоустойчивости некоторых адаптивных дискретизаторов измерительных сигналов. // Автометрия, 1965, № 6.
  93. В.А., Гинсбург А. Н. Некоторые общие вопросы теории сокращения представления измерительных сигналов. Автометрия, 1968, № 3.
  94. В.А., Гинсбург А. Н. Об одном алгоритме управления сбором измерительной информации. Автометрия, 1965 № 3.
  95. В.А., Гинсбург А. Н., Дробышев Ю. П. Способ построения специализированных вычислительных устройств для уменьшения избыточности экспериментальных данных при исследовании непрерывных процессов. Изв. СО АН СССР, 1965, вып. 1, № 2.
  96. В.А., Заездный A.M. Постановка задачи сжатия измерительной информации и характеристики сжимателей информации. Автометрия, 1968, № 1.
  97. В.А., Сабило В. П. Адаптивная дискретизация сигналов с использованием экспоненциальных функций. Приборостроение, 1974, № 9.
  98. В.А., Якимаха В. П. Методы построения алгоритмов сжатия информации на основе интегрирования сигналов // Изв. ВУЗов, Приброро-строение, 1972, № 1.-295
  99. ПЗ.Виттих В. А., Якимаха В. П. Методы построения алгоритмов сжатия информации на основе интегрирования сигнала. // Изв. вузов. Приборостроение. 1972, № 1.
  100. В.А., Якимаха В. П. Применение структурных моделей сигналов для полученя оценок погрешностей при адаптивной дискретизации. // Автометрия, 1972, № 3.
  101. Воздушно-космическая телеметрия. Пер. с англ. / Под ред. Трофимова К. Н. М.: Воениздат, 1968.
  102. В.И., Чекмарев O.A. Расчет характеристик алгоритмов сжатия нулевого и первого порядков при обработке недифференцируемых случайных процессов. // Радиотехника и электроника, 1981, № 2.
  103. В.И., Чекмарев O.A. Расчет характеристик алгоритмов сжатия нулевого порядка при обработке дифференцируемых случайных процессов. // Радиотехника и электроника, 1981, № 2.
  104. B.JT. Теория интерполирования и приближения функций. -М.: Гозтехиздат, 1954.
  105. Г. В. Нерегулярная дикретизация сигналов. М.: Радио и связь, 1982.
  106. С.Н. О погрешности от сбоев в канале связи в адаптивных телеизмерительных системах. // Изв Ленингр. электротехн. ин-та им. В. И. Ульянова (Ленина), вып. 200, С-Пб, 1976.
  107. Т.В. О некоторых алгоритмах адаптивной временной дискретизации. // Науч. тр. Ленингр. политехи, ин-та им. М. И. Калинина, 1968, № 294.
  108. В.М. Квантование по времени при измерении и контроле. -М.: Энергия, 1969.
  109. Л.Г. О законе распределения погрешности, вызванной импульсной помехой в канале связи цифровых ИИС. // Изв Ленингр. электро-техн. ин-та им. В. И. Ульянова (Ленина), 1973, вып 133.
  110. Л.Г., Крюкова И. Е. О минимизации суммарной динамической погрешности цифровых ТИС. // Изв Ленингр. электротехн. ин-та им. В. И. Ульянова (Ленина), 1974, вып 157.
  111. A.M. Основы расчетов по статистической радиотехнике. -М.: Связь, 1969.
  112. В.М., Семенов Е. И. Преобразователь погрешности аппркси-мации первого порядка. // Изв Ленингр. электротехн. ин-та им. В. И. Ульянова (Ленина), 1973, вып 133.
  113. Информационно-измерительные комплексы. Каталог-проспект. Изд. 44 291/2 фирма НПО «Сфера».
  114. А.Н., Степанов B.C., Чуркин A.B. Адаптивные системы сбора и передачи информации. М.: Энергия, 1975.
  115. A.B., Переверткин С. М., Щербакова Т. С. К вопросу о многоцелевых системах сбора и обработки информации. Сб. Аппаратура космических исследований. М.: Наука, 1973.
  116. A.B., Толмаджиева Т. А. Исследование процесса ассоциативного формирования выходного потока сжатой информации методом статистических испытаний. Сб. Аппаратура космических исследований. М.: Наука, 1973.- 297
  117. С.М. Сокращение избыточности как практический метод сжатия данных. В кн.: Сокращение избыточности. Пер. с англ. — М.: Мир. 1973.
  118. A.A. Телеметрические комплексы летательных аппаратов. -М.: Машиностроение, 1975.
  119. Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1976.
  120. А.Н., Куприянов М. С., Недосекин Д. Д., Чернявский Е. А. Вероятностные методы в инженерных задачах. С-Пб.: Энергоатомиздат, 2000.
  121. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Советское радио, 1975.
  122. А.П. Основы теории радиотелеметрии. М.: Энергия, 1973.
  123. Новиков О, А., Петухов С. И. Прикладные вопросы теории массового обслуживания. -М.: Сов. радио, 1969.
  124. О.Н., Фомин А. Ф. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем. -М.: Машиностроение, 1991.
  125. Ю.Б., Новоселов О. Н., Мановцев А. П. Сжатие данных при телеизмерениях. -М.: Сов. радио, 1971.
  126. В.И., Санников В. Г., Свириденко В. А. Сжатие данных в системах сбора и передачи информации. М.: Радио и связь, 1985.
  127. H.H., Яковлев В. П. Адаптивная импульсно-кодовая модуляция. -М.: Сов. радио, 1986.
  128. Н.И., Яковлев В. П. Адаптивные алгоритмы дискретизации и их классификация. // Приборы и системы управления, 1977, № 2.
  129. Дж. Вероятностные системы обслуживания. М.: Связь, 1966.-298 148. Розенберг В. Я. Радиотехнические методы измерения параметров процессов и систем. M.: Изд-во стандартов, 1970.
  130. В.В. О погрешности интерполирования сигнала в системах с адаптивной дискретизацией. // Отбор и передача информации, 1972, вып 31.
  131. В.В., Свенсон А. Н. Об адаптивной дискретизации сигналов. -В кн.: Проблемы электрометрии, Новосибирск, СО АН СССР, 1967.
  132. Т.Д. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. -М.: Сов. радио, 1971.
  133. А.Н., Смердов A.A. Системы передачи информации со статистическим усреднением. Киев: Наукова думка, 1967.
  134. В.А. Помехоустойчивость цифровых методов передачи аналоговых сообщений с повышенной информативностью. //Радиотехника, 1973, б
  135. В.А. Анализ систем со сжатием данных. М.: Связь, 1977.
  136. Смирнов Н. В, Дунин-Барковский И. В. Курс теории вероятностей и математической статистики. Для технических приложений. -М.: Наука, 1969.
  137. В.И. Основы измерений в многомерных системах. М.: Энергия, 1975.
  138. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. / В. С. Королюк, Н. И. Портенко, A.B.Скороход и др. М.: Наука, 1988.
  139. P.JI. Избранные вопросы теории флуктуации в радиотехнике. М.: Сов. радио, 1961.
  140. Ф.Е., Афонин В. А., Дмитриев В. И. Теоретические основы информационной техники. M.: Энергия, 1979.
  141. И.М., Калашников И. Д., Рощин Б. В. Радиолинии космических систем передачи информации. -М.: Сов. радио, 1975.-299 161. Тихонов В. И. Статистическая радиотехника. М.: Радио и связь, 1982.
  142. ., С. Стирнз. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1989.
  143. A.B. Помехоустойчивость систем передачи непрерывных сообщений. М.: Сов. радио, 1975.
  144. А.Ф., Новоселов О. Н., Победоносцев К. А., Чернышов Ю. Н. Цифровые информационно-измерительные системы. М.: Энергоатомиздат, 1996.
  145. A.B. Телеизмерения. М.: Высшая школа, 1975.
  146. A.B., Антонюк Е. М. Устройство для сокращения избыточной измерительной информации в измерительных информационных системах. // Изв. вузов. Приборостроение, 1969, № 6.
  147. A.A. Спектры и анализ. М.: Изд. ФМЛ, 1962.
  148. Р.В. Численные методы. М.: Изд. Наука, 1972.
  149. А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания. -М: Физматиздат, 1971.
  150. Я.И., Яковлев В. П. Финитные функции в физике и технике. -М.: Наука, 1971.
  151. Э.И. Основы теории статистических измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1986.
  152. Э.И. Процессорные измерительные средства. Л.: Энергоатомиздат, 1989.
  153. O.A., Гинзбург В. И. Адаптивные апертурные алгоритмы сжатия. В кн.: Вопросы кибернетики. Задачи и методы адаптивного управления.-М., 1981.
  154. Е.И., Цодиков М. Б. Многоканальные аналого-цифровые преобразователи. Л.: Энергия, 1975.- 300
  155. К., Девис Д., Шварц Г. Адаптивное сжатие данных: Пер. с англ. ТИИЭР, 1967, т. 55, № 3.
  156. Л. Анализ некоторых способов сжатия полосы частот путем устранения избыточности: Пер. с англ. ТИИЭР, 1967, т. 55, № 3
  157. А.А. Вопросы анализа аналого-цифровых преобразователей на основе систем массового обслуживания, функционирующих в случайной среде. Пермь: Пермский государственный технический университет, 1997.
  158. А.А. Интеллектуальные измерительные преобразователи на основе нейронных технологий // Перм. гос. Техн. ун-т. Пермь, 1997. 71 с.
  159. Basic metrology and electrical measurements. (Основы метрологии и электрические измерения) / B.Ya.Avdeyev, E.M.Antoniuk, E.M.Dushin and thr. -Moscow: Mir publishers, 1989.-543 pp.
  160. Medlin I.E. The prevention of transmission buffer overflow in telemetry data compressors/ IEEE Trans, on Communication technology, 1968, v. COM-16, № 1.
  161. Lynch I J. Sequense time coding for data compression/ Proc. IEEE, 1966, v. 54, № 10.
  162. Cappellini V., Lotti F., Ori C., Pasquini G., Pieralli F/ Application of some data compression methods to ESRO satellite telemetry data. Alta Frequenza, 1974, V. 43, № 3.
  163. Andrews C.A., Davies J.M., Schwarz G.R. Adaptive Date Compression.-IEEETr., 1975. v. 39, № 7.
  164. Molinary A.M., Vagliani F.G. Bit rate per channel halving in PCM multiplexes by speech interpolation and adaptive quantization. IEEE Trans. Communs, 1978, v. 26, № 5.
  165. О 3 — V^^yтв ержд аю //i^fapeKTp^ ^^дарственного ^ внедренческбш предприятия «МАГ»
  166. Vi'. ^ /л!J Южаков A.A./ Vv. 1997 г.-' у ц у? s1. АКТоб использовании /внедрении/ алгоритмов адаптивной коммутации в контрольно-измерительной аппаратуре САУ «ВОСТИТ» ОАО «АВИСМА»
  167. Председатель комиссии / Ц- /Филичкин О.Б. /
  168. Кавалеров М.В./ / Торопицын C.B./1997г.
  169. СОСТАВ КОМПЛЕКСА ГАММА 3101-я., — (уг ('' у'-''?'Ум ¦¦} {>.?•?.• -у- ¦ •:.'.(- «.
  170. ГАММА 3101 ' РУКОВОДСТВО. ПО ТЕХНИЧЕСКОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!