Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Адаптивное прогнозирование экономического состояния промышленного предприятия на основе поэтапного мониторинга: на примере крупного машиностроительного предприятия Нижегородской области

Диссертация: Адаптивное прогнозирование экономического состояния промышленного предприятия на основе поэтапного мониторинга: на примере крупного машиностроительного предприятия Нижегородской области
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Исследования. Социально-экономическое развитие страны неразрывно связано с реформированием промышленности. Данное направление является ключевым и имеет исключительно важное значение на современном этапе. Составной частью проблемы эффективности промышленности является оценка экономического состояния промышленных предприятий в будущем для определения путей их развития. Этой проблеме в последние… Читать ещё >

Адаптивное прогнозирование экономического состояния промышленного предприятия на основе поэтапного мониторинга: на примере крупного машиностроительного предприятия Нижегородской области (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. Теоретические аспекты оценки и прогнозирования экономического состояния промышленного предприятия
    • 1. 1. Существующие подходы и методы в вопросах определения состояния предприятий
    • 1. 2. Методы диагностики вероятности банкротства предприятия
    • 1. 3. Информационное обеспечение оценки состояния промышленного предприятия. Экономический мониторинг
    • 1. 4. Обзор существующих методов прогнозирования
  • Глава 2. Методологические аспекты и инструментарий адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга
    • 2. 1. Сущность адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга
    • 2. 2. Обоснование необходимости адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга
    • 2. 3. Задачи оценки экономического состояния промышленных предприятий с помощью адаптивного прогнозирования на основе поэтапного мониторинга
    • 2. 4. Алгоритм реализации адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленного предприятия с помощью поэтапного мониторинга
  • Глава 3. Применение полученных в диссертации научных результатов при прогнозировании экономического состояния промышленного предприятия
    • 3. 1. Выбор объекта прогнозирования
    • 3. 2. Выбор параметров прогнозирования экономического состояния ОАО «Заволжский моторный завод»
    • 3. 3. Прогнозирование показателей, отражающих экономическое состояние предприятия ОАО «Заволжский моторный завод» с учетом неуправляемых факторов
    • 3. 4. Рекомендации по адаптированию результатов прогнозирования показателей, отражающих экономическое состояние ОАО «Заволжский моторный завод», к изменениям внешней среды

Актуальность темы

исследования. Социально-экономическое развитие страны неразрывно связано с реформированием промышленности. Данное направление является ключевым и имеет исключительно важное значение на современном этапе. Составной частью проблемы эффективности промышленности является оценка экономического состояния промышленных предприятий в будущем для определения путей их развития. Этой проблеме в последние годы уделяется значительное внимание в научной литературе, как в нашей стране, так и за рубежом. Однако на данном этапе развития требуется дальнейшая разработка теории и практики прогнозирования экономического состояния промышленных объектов с учетом современных тенденций и научных достижений, полученных за последние годы.

При переходе к рыночным методам хозяйствования на деятельность предприятий и организаций значительно возросло влияние факторов внешней среды, многие из которых являются неуправляемыми. Изменчивость внешней среды приводит к необходимости разработки методологических аспектов и инструментария прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий в условиях неопределенности.

Кроме того, на современном этапе развития экономики России, все более отчетливо проявляются тенденции применения среднесрочного и долгосрочного прогнозирования, как метода регулирования социально-экономического развития страны в перспективе. Так, в Бюджетном послании Президента РФ от 9 марта 2007 года рассматривается бюджетная стратегия на среднесрочную перспективу (на 2008;2010 годы). По словам В. В. Путина, необходимо «дальнейшее удлинение горизонта бюджетного планирования. Формирование и утверждение федерального бюджета на 3-летний период целесообразно рассматривать в качестве основы для перехода к долгосрочному финансовому планированию. Необходим практический опыт разработки и использования долгосрочных (на период до 10 — 15 лет и более) бюджетных прогнозов». Таким образом, возникает необходимость разработки методов среднесрочного и долгосрочного прогнозирования в условиях неопределенности внешней среды, обусловленной действием неуправляемых факторов, как на уровне страны в целом, так и для отдельного предприятия в частности.

В настоящей работе указанную выше проблему оценки состояния промышленных предприятий в будущем для определения направлений их развития предлагается решать, используя адаптивное прогнозирование на основе поэтапного мониторинга. В рамках предлагаемого подхода, может осуществляться прогнозирование показателей деятельности промышленных предприятий, производственных комплексов, отраслей промышленности, бизнес единиц и других хозяйствующих субъектов в условиях недостаточной информации о внешней среде и разрабатываться мероприятия по повышению эффективности их функционирования.

Существующие в настоящее время у хозяйствующих субъектов проблемы научного, методического и информационного обеспечения в области прогнозирования экономического состояния этих субъектов и их социально-экономического развития предопределили выбор темы диссертационной работы.

Диссертационное исследование проведено в соответствии с п. 15.13 (инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов), с п. 15.17 (теоретические и методологические основы мониторинга развития экономических систем народного хозяйства) паспорта специальности ВАК РФ.

Степень научной разработанности темы исследований. Б современной экономической литературе вопросам теории и практики экономического прогнозирования уделяется значительное внимание.

К отечественным авторам, имеющим публикации по данной проблеме, относятся: В. В. Леонтьев, И. В. Бестужев-Лада, Д. С. Львов, С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян, Ю. П. Лукашин, С. Л. Чернышев, Ф. Ф. Юрлов, А. Ф. Плеханова, Н. Ф. Поляков и другие.

Из зарубежных авторов, внесших значительный вклад в разработку данного вопроса, стоит отметить: Дж. Бокса и Г. Дженкинса, К. Гренджера и М. Хатанака, М. Кендалла, А. Стьюарта.

Многие из упомянутых авторов выделяют адаптивные методы, как наиболее перспективные в вопросах повышения эффективности экономического прогнозирования.

Проблеме оценки экономического состояния хозяйствующих субъектов, как составной части проблемы прогнозирования их развития, также посвящено большое количество работ.

К отечественным авторам, которые рассматривают данную проблему, можно отнести: А. Д. Шеремета, М. И. Баканова, В. В. Ковалева, Е. С. Стоянову, Р. С. Сайфулина, Г. В. Савицкую и др.

В зарубежной литературе этой проблеме посвящены работы: Ю. Бригхема, Л. Гапенски, Дж. К. Ван Хорна, Р. Н. Холта, Дж. Г. Сигела, Дж. К. Шима и др.

Несмотря на наличие большого количества работ, посвященных экономическому прогнозированию, существует необходимость новых взглядов на данную проблему и развития теории и практики ее разрешения. Особенно это относится к вопросам средне и долгосрочного прогнозирования экономического состояния предприятий и организаций в условиях неопределенности внешней среды, обусловленной действием неуправляемых факторов.

Цели и задачи исследования. Основной целью диссертационной работы является разработка методологических аспектов и инструментария адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга.

Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие задачи:

1. Проведен анализ законодательных и нормативных актов, относящихся к оценке экономического состояния хозяйствующих субъектов;

2. Проанализированы подходы к оценке экономического состояния хозяйствующих субъектов в отечественной и зарубежной литературе;

3. Разработана классификация существующих методов экономического прогнозирования;

4. Раскрыта сущность и содержание адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга;

5. Обоснована необходимость адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга;

6. Сформулированы и проанализированы задачи оценки экономического состояния промышленных предприятий с помощью адаптивного прогнозирования на основе поэтапного мониторинга;

7. Разработана методика реализации адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга;

8. Полученные в диссертации научные результаты применены при прогнозировании некоторых аспектов экономического состояния одного из крупнейших промышленных предприятий Нижегородской области ОАО «Заволжский моторный завод».

Объектом исследования являются крупные промышленные предприятия Нижегородской области. В частности, ОАО «Заволжский моторный завод».

Предметом исследования является совокупность методологических, теоретических и практических вопросов прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий.

Методологической и теоретической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных авторов, посвященных экономическому прогнозированию, оценке, анализу и мониторингу экономического состояния хозяйствующих субъектов. Исследования проводились с использованием элементов теории множественной регрессии, методов экономической статистики, а также теории выбора оптимальных решений.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. На основе анализа отечественной и зарубежной литературы разработана классификация существующих методов экономического прогнозирования, позволяющая определить особенности и сферу применения каждого из них. В рамках данной классификации выделяется четыре основных группы методов: экспертные и формализованные, адаптивные и инновационные.

2. Раскрыта сущность и содержание адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга. Адаптивность предлагаемого подхода заключается в возможности учета в процессе прогнозирования изменений внешней среды посредством проведения поэтапного мониторинга, что позволяет повысить эффективность прогнозирования.

3. Обоснована целесообразность и необходимость адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга в условиях неопределенности внешней среды. Данный подход позволяет в комплексе решать задачи оценки состояния промышленных предприятий, а также стратегические и тактические задачи экономического прогнозирования и планирования их развития как в краткосрочном, так и долгосрочном периоде.

4. Предложена блок-схема выбора основных факторов воздействия при прогнозировании экономического состояния промышленного предприятия. Данный алгоритм позволяет определить контролируемый и неконтролируемый фактор, которые оказывают определяющее воздействие на прогнозируемый показатель на конкретном этапе исследования.

5. Разработан алгоритм реализации адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий, основанного на проведении поэтапного мониторинга. Данный алгоритм позволяет осуществлять управление процессом прогнозирования экономического состояния промышленного предприятия на всем интересующем исследователя временном интервале.

6. Разработаны рекомендации по прогнозированию экономического состояния одного из крупнейших промышленных предприятий Нижегородской области ОАО «Заволжский моторный завод», с учетом неопределенности внешней среды.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что его основные положения и результаты могут быть использованы для эффективного управления промышленным предприятием, а также в учебном процессе на экономических факультетах высших учебных заведений.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации содержатся в статьях автора, которые докладывались и обсуждались на V и VI Международной молодежной научно-технической конференции «Будущее технической науки» (Н. Новгород: 2006, 2007), Всероссийских и Межвузовских научно-практических конференциях: «Технологии интернет — на пользу обществу» (Саратов: 2006 год), «Региональные проблемы экономики и менеджмента» (Н. Новгород: 2007), XI Нижегородской сессия молодых ученых (2007 год).

Апробация результатов исследования осуществлялась на базе крупного предприятия двигателестроения ОАО «Заволжский моторный завод». Ряд результатов исследования используется автором в учебном процессе в Нижегородском государственном техническом университете в рамках дисциплин «Финансовый менеджмент» и «Антикризисное управление».

Выводы к Главе 3

Для апробации предложенного в диссертации адаптивного подхода к прогнозированию исследователю необходимо:

— выбрать объект прогнозирования;

— определить параметры прогнозирования экономического состояния выбранного объекта;

— обозначить горизонт прогнозирования, учитывая объем и полноту необходимой информации о выбранном объекте.

Исходя из вышеуказанных требований, в данной главе было осуществлено прогнозирование показателей, отражающих экономическое состояние ОАО «Заволжский моторный завод» на период с 4 квартала 2006 года по 4 квартал 2007 года.

В рамках предложенного в диссертации алгоритма проведения поэтапного мониторинга были выработаны рекомендации по адаптированию результатов прогнозирования к изменениям внешней среды.

Таким образом, разработанный в диссертации подход к прогнозированию был успешно апробирован и может быть рекомендован к применению в целях повышении эффективности управления промышленными предприятиями.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Социально-экономическое развитие страны неразрывно связано с повышением эффективности деятельности промышленных предприятий. Данное направление является ключевым и имеет исключительно важное значение на современном этапе. Составной частью проблемы эффективности промышленности является оценка экономического состояния промышленных предприятий в будущем для определение путей их развития.

2. Анализ проблемы прогнозирования экономического состояния промышленного предприятия показывает, что на современном этапе существует необходимость новых взглядов на данную проблему и развития теории и практики ее разрешения.

3. На современном этапе развития экономики России, все более отчетливо проявляются тенденции применения среднесрочного и долгосрочного прогнозирования, как метода регулирования социально-экономического развития страны в перспективе. Таким образом, возникает необходимость разработки методов среднесрочного и долгосрочного прогнозирования в условиях неопределенности внешней среды, обусловленной действием неуправляемых факторов, как на уровне страны в целом, так и для отдельного предприятия в частности.

4. В настоящей работе указанную выше проблему оценки состояния промышленных предприятий в будущем для определения направлений их развития предлагается решать, используя адаптивное прогнозирование на основе поэтапного мониторинга.

5. Сущность адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга заключается в возможности изменения параметров прогнозирования при переходе от одного этапа к другому. Именно путем этого изменения осуществляется управление процессом прогнозирования состояния промышленного предприятия на всем интересующем исследователя временном интервале, что является важной особенностью предлагаемого подхода.

6. Учет выявленных по результатам проводимого мониторинга отклонений при прогнозировании на следующих этапах позволяет промышленному предприятию адаптироваться к изменениям внешней среды. Таким образом, происходит управление процессом прогнозирования, что позволяет повысить его эффективность.

7. Предлагаемый в диссертации подход, основанный на проведении поэтапного мониторинга, позволяет в комплексе решать задачи определения состояния промышленного предприятия, а также стратегические и тактические задачи прогнозирования и планирования их развития.

8. Полученные в диссертации результаты нашли применение при прогнозировании экономического состояния крупного машиностроительного предприятия Нижегородской области. Проведенный анализ позволил разработать рекомендации по долгосрочному прогнозированию, показателей деятельности данного предприятия.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики — М.: ЮНИТИ, 1998. — 1022 с.
  2. В. Г., Остапова В. В. Анализ финансовой / В. Г. Артеменко, В. В. Остапова. СПб.: Омега, 2066. — 270 с.
  3. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление. М., Мир, 1974, вып. 1
  4. Jl. Е. Теория экономического анализа. М.: ИНФРА-М, 2002.-222 с.
  5. Jl. Е. Пронозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие / Л. Е. Басовский. М.: ИНФРА-М, 1999.
  6. Г. В. Виды экономического мониторинга // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия Экономика и финансы. Выпуск 2 (9). Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2006
  7. Бригхем Ю, Гапенски Л. Финансовый менеджмент: Полный курс: В 2-х т. / Пер. с англ. под. ред. В. В. Ковалева. СПб.: Экономическая школа, 1998. Т. 2. 669 с.
  8. Бестужев-Лада И. В. Социальное прогнозирование. Курс лекций.— М.: Педагогическое общество России, 2002. — 392 с.
  9. Ю.Бюджетное послание Президента РФ Федеральному собранию РФ о бюджетной политике в 2008—2010 годах от 9 марта 2007 года.
  10. М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник М.: Финансы и статистика, 1999. — 416 с.
  11. И. Т. Основы финансового менеджмента / Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1997. — 478 с.
  12. Большой энциклопедический словарь. / Гл. редактор Прохоров А. М. М.: Науч. Изд-во «Большая Российская энциклопедия», СПб.: Норинт, 1997.
  13. Большой экономический словарь / под. ред. А. Н. Азрилияна -М.: Ин-т новой экономики, 1997.
  14. А. Скользящая «трехлетка» финансирования страны // Промышленные ведомости. 2007 — № 4.
  15. А. А. Сравнительный метод оценки экономического состояния предприятия // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007 г. С. 232.
  16. Ван-Хорн Дж. К. Основы управления финансами. М: Финансы и статистика, 1996. 799 с.
  17. М. П., Шимко П. Д. Моделирование экономических процессов / М. П. Власов, П. Д. Шимко. Ростов-на-Дону: «Феникс», 2005.
  18. В.В. Новый взгляд на банкротство // Экономика и жизнь. 1997. № 11. С. 27
  19. О. С. Стратегическое управление. М.: Гардарики, 2002.-296 с.
  20. Выбор эффективных решений в экономике: Учеб. Пособие / Ф. Ф. Юрлов, А. Ф. Плеханова, М. Ю. Маркитанов- НГТУ, Н. Новгород, 2004, 115 с.
  21. К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. М.: Статистика, 1972.
  22. С. Б., Трифонов Е. Ю. Применение генетического программирования для оценки состояния предприятий // Сборникстатей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007 г. С. 236.
  23. М. М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности / М. М. Глазов. М.: Андреевский издательский дом, 2006. — 447 с.
  24. В. Е., Губина О. В. Анализ финансово-хозяйственной деятельности / В. Е. Губин, О. В. Губина. М.: Форум, 2006. — 335 с.
  25. А. А., Математические методы построения прогнозов / А. А. Грешилов. -М.: Радио и связь, 1997. 112 с.
  26. Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. М.: МИР, 1971, Том 1.
  27. С. Ф. Прогнозирование темпов роста основных макроэкономических показателей РФ // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007 г. С. 74.
  28. А. Дифференциация условий для объявления юридического лица банкротом //Хозяйство и право. 2003. № 1
  29. А. М., Мхитарян В. С. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян. М.: Финансы и статистика, 1998. — 352 с.
  30. К., Введение в эконометрику / К. Доугерти. М.: ИНФРА-М, 1999.-402 с.
  31. Г. М. Прогнозирование науки и техники. М.: Наука, 1977.
  32. Т. А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ, 2003. — 206 с.
  33. Ю. С. Экономико-математические методы анализа и прогнозирования рыночной экономики / Ю. С. Ершов. -Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, 1998. 186 с.
  34. М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики. -М: ИНФРА-М, 1998.-416 с.
  35. Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н. Г. Загоруйко Новосибирск: Изд-во ин-та математики, 1999. -270 с.
  36. Итоги работы промышленности нижегородской области в 1990, 2000 2004 г. г. Комплексный статистический сборник — Нижний Новгород, 2005.
  37. В. С., Львов Ф. А. Экономико-математическое моделирование / В. С. Иозайтис, Ф. А. Львов, 1991.
  38. Е. А. Признаки банкротства в Великобритании, США, Германии, Франции и России (сравнительный анализ) // Вестник ВАС РФ. 2000. № 8
  39. М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды М., «НАУКА», 1976
  40. Н. Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей / Н. Б. Кобелев. М.: Финстатинформ, 2000. -246 с.
  41. Комплекс учебно-методических материалов по изучению дисциплины «Социально-экономическое прогнозирование» / Ф. Ф. Юрлов, А. Ф. Плеханова, Д. В. Бирюков, С. В. Ратафьев- НГТУ Н. Новгород, 2006. 151 с.
  42. Д. А. Стратегическое планирование и экономическое прогнозирование: монография / Д. А. Корнилов- Нижегород. гос. тех. ун-т. Н. Новгород, 2006. — 215 с.
  43. Д. А. Комплексное стратегическое планирование и прогнозирование // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007 г. С. 34.
  44. В. Спектральный анализ колебаний валютного курса EUR/USD по методу максимальной энтропии // Валютный спекулянт. 2001. № 1
  45. В. В. Финансовый анализ М.: Финансы и статистика, 1999.-512 с.
  46. М. В. Анализ и прогнозирование хозяйственной деятельности предприятия М.: Изд-во «АиН», 2001.
  47. Коласс Бернар. Управление финансовой деятельностью предприятия-М.: Финансы, 1997.
  48. Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования, М.: «Статистика», 1979
  49. Е. Л. Анализ финансового состояния предприятия: Экзаменационные ответы студенту ВУЗа / Е. Л. Ларионова М.: БУКЛАЙН, 2005.- 120 с.
  50. Н. П., Лещева В. Б., Дьякова В. Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия М.: ЮНИТИ, 1999.
  51. Д. С., Гранберг А. Г. Стратегическое управление: регион, город, предприятие. М.: Экономика, 2004. 392 с.
  52. В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика: Пер. с англ. М.: Политиздат, 1990. — 415 с.
  53. В.В. Исследование структуры американской экономики. М.: «Статистика», 1968. — 448 с.
  54. Материалы официального сайта Президента РФ электронный ресурс. http://www.kremlin.ru
  55. Материалы официального сайта Министерства экономического развития и торговли РФ электронный ресурс. http://www.econorny.gov.ru
  56. Материалы официального сайта Правительства Нижегородской области электронный ресурс. http://www.goveiTiment.nnov.ru
  57. Материалы официального сайта Российской газеты электронный ресурс. http://www.rg.ru
  58. Материалы официального сайта ОАО «Заволжский моторный завод» электронный ресурс. http://www.zmz.ru
  59. Многокритериальная оценка и выбор эффективных решений в экономике: учеб. пособие / Ф. Ф. Юрлов, Д. Н. Лапаев, А. Ф. Плеханова- Нижегород. гос. тех. ун-т. Н. Новгород, 2005. 152 с.
  60. Минский М. JL, Пейперт С. Персептроны.-М.: Мир, 1971.
  61. П. В., Трифонов Е. Ю. Прогнозирование с рентабельности крупного предприятия с использованием нейронных сетей // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007 г. С. 244.
  62. Т. Г., Пикулькин А. В., Тихонов В. Ф., Комов В. Э., Дурдыев Ю. М., Ремезова J1. С. Прогнозирование и планирование в условиях рынка М.: ЮНИТИ, 2001. — 318 с.
  63. В. В. Государственное регулирование и планирование национальной экономики. электронный ресурс. http://www.irbis.asu.ru/mmc/econ/u gosreg
  64. Ю. В. Анализ состояния предприятий оборонно-промышленного комплекса Нижегородской области // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007 г. С. 12.
  65. А.О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами //Аудит и финансовый анализ. -2000 № 2.
  66. А. О., Максимов О. Б. Применение теории нечетких множеств к финансовому анализу предприятий электронный pecypc.http://www. vmgroup.ru/Win/index 1 .htm
  67. А. Д., Васина Т. В. Прогнозирование отраслевого и регионального развития. М.: Гелиос АРВ, 2002. — 144 с.
  68. Е. В. Анализ финансов предприятия в условиях рынка -М.: Высшая школа, 1997.
  69. С. И. Словарь русского языка / Под. ред. Чл.-корр. АН СССР Н. Ю. Шведовой. М.: Рус. яз., 1986. — 797 с.
  70. Д. Прогнозирование с помощью искусственных нейронных сетей. электронный ресурс. http://www.paukoff.fromru.com/index.html
  71. Программное обеспечение биржевой игры на основе данных краткосрочного прогнозирования: Учебное пособие / В. В. Савченко, Д. Ю. Акатьев, А. В. Баринов, А. А. Шкулев. Под общей редакцией В. В. Савченко. Н. Новгород: НГЛУ им. Добролюбова, 1999.
  72. Н. Ф., Юрлов Ф. Ф. Методология социально-экономического прогнозирования в условиях неопределенности: Монография. Нижний Новгород: НГТУ, 2000 г. — 130 с.
  73. Н. Ф., Юрлов Ф. Ф., Корнилов Д. А. Социально-экономическое прогнозирование промышленного производства с учетом неуправляемых факторов Н. Новгород, НГТУ, 2002. -207 с.
  74. Постановление Правительства РФ от 20.05.1994 г. № 498 «О некоторых мерах по реализации законодательства онесостоятельности (банкротстве) предприятий» // СПС «Консультант»
  75. А. Ф. Анализ проблем сопоставимости и многокритериальное&trade- решений, принимаемых в экономике: Монография / А. Ф. Плеханова НГТУ. Н. Новгород, 1999. — 135 с.
  76. Г. А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны -М.: ЮНИТО, 2001.-448 с.
  77. В. В. Прогнозирование мирового товарного рынка М.: Экзамен, 2002.-288 с.
  78. С. М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности / С. М. Пястолов. М.: Академия, 2004.
  79. Г. И. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Задачи и решения: учебно-метод. пособие / Г. И. Просветов. М.: РДЛ, 2006. — 191 с.
  80. Прогнозирование и планирование / Е. А. Черныш и др. М.: ПРИОР, 1999.- 176 с.
  81. Прогнозирование с помощью нейронных сетей электронный ресурс. http://www.treide.ru
  82. Распоряжение ФСДН РФ от 31.03.1999 № 13-р (ред. от 28.06.1999) «О введении мониторинга финансового состояния организаций и учета их платежеспособности» // СПС «Консультант»
  83. Распоряжение ФСФО РФ от 20.12.2000 № 226-р «О мониторинге финансового состояния организаций и учете их платежеспособности» // СПС «Консультант»
  84. В. М., Федотова М. А. Финансовая устойчивость предприятия в условиях инфляции. М.: Перспектива, 1994. — 98 с.
  85. В. В. Математические модели принятия решений в экономике М.: Высшая школа, 2002. — 288 с.
  86. И. Б. Прогнозирование в системе управления современным предприятием Н. Новгород: ННГУ им. Лобачевского, 2000.- 238 с.
  87. Социально-экономическое прогнозирование при наличии неуправляемых факторов: Учеб. пособие / Ф. Ф. Юрлов, Н. Ф. Поляков, А. Ф. Плеханова- НГТУ. Н. Новгород, 2003. 133с.
  88. Л. А., Тамашевич В. Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для ВУЗов. М.: ЮНИТИ — ДАНА, 1999. — 598 с.
  89. В. И. Практика применения нового законодательства о банкротстве//Законодательство. 1999. № 1
  90. Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2003. — 400 с.
  91. В. П. Мониторинг текущего состояния предприятия // Финансовый директор. 2004. № 1
  92. Т. Что такое генетические алгоритмы // PC Week Re. -1999. № 19
  93. М. В. Коментарий к федеральному закону «О несостоятельности (банкротстве) // СПС «Консультант»
  94. Теория и практика антикризисного управления: Учебник для ВУЗов / Под. ред. Беляева С. Г. и Кошкина В. И. М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1996. — 469 с.
  95. Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Р. Томас. М.: Дело и сервис, 1999. — 432 с.
  96. Ю. В., Плеханова А. Ф., Юрлов Ф. Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности / Ю. В. Трифонов, А. Ф. Плеханова, Ф. Ф. Юрлов. Н. Новгород: из-во ННГУ, 1998.- 140 с.
  97. А. С. Применение методов гармонического анализа в прогнозировании экономических процессов. // XI нижегородская сессия молодых ученых. Гуманитарные науки: Тезисы докладов. Нижний Новгород, 2007 г. С. 113−114.
  98. А. С. Применение методов спектрального анализа в прогнозировании экономических процессов. // Тезисы докладов
  99. VI Международная молодежная научно-техническая конференция «Будущее технической науки» Нижний Новгород: НГТУ, 2007. С. 314−315.
  100. А. С., Бирюков Д. В. Некоторые методологические аспекты социально-экономического прогнозирования. // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007 г. С. 145.
  101. А. С., Бирюков Д. В. Экономическое прогнозирование в условиях рынка. // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007 г. С. 55.
  102. Ф. Е. Централизованная система управления: факторный анализ. // Вестник Нижегородского Государственного Университета им. Н. И. Лобачевского. Серия «Экономика и финансы». Выпуск 2 (9). Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2006 г. С. 560.
  103. А. А. Совершенствование системы управления производственными запасами. / Дис.к.э.н. Н. Новгород: НГТУ, 2000.
  104. А. А. Анализ периодических процессов в экономике. // «Менеджер XXI века». Тезисы докладов международной научно-практической конференции. Н. Новгород: НГТУ, 1999
  105. Федеральный закон «О несостоятельности (банкротстве)» -М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2007.
  106. В. В., Гармаш А. Н., Дайитбегов Д. М., Орлова И. В., Половников В. А. Экономико-математические методы и прикладные модели М.: ЮНИТИ, 2002. — 391 с.
  107. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник / Под. ред. Е. С. Стояновой. М.: Перспектива, 2001. — 656 с.
  108. Федеральный закон Российской Федерации от 24 июля 2007 г. N 198-ФЗ «О федеральном бюджете на 2008 год и на плановый период 2009 и 2010 годов» // Российская газета. 2007 — № 4431.
  109. Н. М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности в строительстве / Н. М. Хачатурян. М.: Феникс, 2006.-317 с.
  110. Р. Н. Основы финансового менеджмента М.: Дело, 1993.-128 с.
  111. Хэлферт Эрик. Техника финансового анализа. М.: Аудит, 1996.
  112. Е. М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е, перераб. и доп. М., «Статистика», 1977. 200 с.
  113. Л.С. Актуальные проблемы дифференциации условий для объявления юридического лица банкротом //Адвокатская практика. 2005. № 3
  114. С. JI. Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития: Учебник. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003
  115. Е. А., Молчанова Н. П., Новикова А. А., Салтанова Т. А. Прогнозирование и планирование / Е. А. Черныш, Н. П. Молчанова, А. А. Новикова, Т. А. Салтанова. М.: изд-во ПРИОР, 1999.-176 с.
  116. Jl. Н., Чуев И. Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности / JI. Н. Чечевицына, И. Н. Чуев. М.: «Издательский дом Дашков и К», 2006. — 351 с.
  117. Ю. Г., Чернышев Э. А. Анализ финансово-хозяйственной деятельности / Ю. Г. Чернышева, Э. А. Чернышев. М.: ФИНАНСЫ, 2003. — 304 с.
  118. Е. И., Юрлов Ф. Ф. Анализ сдерживающих факторов развития промышленности России в 2000—2005 гг.. г. // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007 г. С. 151.
  119. Шим Дж. К., Сигел Дж. Г. Финансовый менеджмент М.: Филинъ, 1996.-395 с.
  120. А. Д., Сайфулин Р. С. Методика финансового анализа -М.: Инфра-М, 2002.
  121. А. С., Мазаева Н. П. Математические методы и модели исследования операций М., 2005.
  122. Экономическая энциклопедия / Гл. ред. Л. И. Абалкин. М.: Изд-во «Экономика», 1999. 616 с.
  123. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование / Под. ред. Проф. М. И. Баканова и проф. А. Д. Шеремета. М.: Финансы и статистика, 2000.
  124. Электронный учебник НейроПроект. Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных, электронный ресурс. http://www.neuroproiect.ru/neuro.php
  125. Электронный учебник Stat Soft. Анализ временных рядов. http://www.statsoft.ru
  126. Ф. Ф., Бирюков Д. В. Прогнозирование экономических показателей отраслей промышленности в условиях неопределенности: монография- НГТУ. Н. Новгород, 2006. -110с.
  127. Ф. Ф., Плеханова А. Ф. Проблемы сопоставимости принимаемых решений в экономике и направления ее решения: Монография. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1999.
  128. Ф. Ф., Яшин С. Н., Яшина Н. И. Оценка экономического состояния хозяйствующих субъектов для инвестирования. Н. Новгород: НГТУ, 2001. — 145 с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!