Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Адаптивный алгоритм контроля доступа вызовов в сетях пакетной телефонии для кодеков с переменной интенсивностью передачи информации

Диссертация: Адаптивный алгоритм контроля доступа вызовов в сетях пакетной телефонии для кодеков с переменной интенсивностью передачи информации
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Развитие сетей связи следующего поколения (NGN), основывающихся на технологии коммутации пакетов, уже достигло того уровня, когда можно говорить об их широком использовании операторами связи, уделяющих большое внимание высокому качеству предоставления услуг. Вместе с тем, методики расчета подобных сетей до сих пор остаются недостаточно развитыми, и в большинстве случаев при их проектировании… Читать ещё >

Адаптивный алгоритм контроля доступа вызовов в сетях пакетной телефонии для кодеков с переменной интенсивностью передачи информации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список сокращений
  • 1. Передача голоса по сетям коммутации пакетов
    • 1. 1. Анализ принципов построения сетей NGN
      • 1. 1. 1. Анализ архитектуры сетей связи следующего поколения
      • 1. 1. 2. Изменение структуры сетей связи при внедрении сетей следующего поколения
      • 1. 1. 3. Анализ физической структуры сетей связи следующего поколения
    • 1. 2. Особенности передачи речи в сетях NGN
      • 1. 2. 1. Передача речи по сетям коммутации пакетов
      • 1. 2. 2. Методы кодирования речи
      • 1. 2. 3. Анализ функционирования механизма VAD
    • 1. 3. Качество речи, передаваемой по сетям NGN
      • 1. 3. 1. Показатели качества сетей коммутации пакетов
      • 1. 3. 2. Влияние показателей качества сетей коммутации пакетов на наложенный голосовой трафик
      • 1. 3. 3. Меры по обеспечению качества передачи голоса через сети коммутации пакетов
    • 1. 4. Постановка задачи
      • 1. 4. 1. Задача динамического контроля доступа вызовов в голосовых пакетных сетях
      • 1. 4. 2. Алгоритм контроля доступа вызовов для кодеков с фиксированной интенсивностью передачи информации
      • 1. 4. 3. Алгоритм контроля доступа вызовов для кодеков с переменной интенсивностью передачи информации
    • 1. 5. Выводы по главе 1
  • 2. Математическая модель сегмента сети пакетной телефонии
    • 2. 1. Основные понятия и определения
    • 2. 1. Л. Рассматриваемые процессы, основные обозначения
      • 2. 1. 2. Индекс дисперсии для интервалов (ИДИ)
    • 2. 2. Моделирование процесса поступлений пакетов
      • 2. 2. 1. Свойства отдельного источника пакетов
      • 2. 2. 2. Наложение независимых голосовых источников
    • 2. 3. Аппроксимация MMRP при помощи ММРР
      • 2. 3. 1. ИДИ отдельного источника
      • 2. 3. 2. ИДИ суперпозиции голосовых источников
    • 2. 4. Обслуживание поступающего процесса заявок статистическим мультиплексором
      • 2. 4. 1. Построение мультиплексора
      • 2. 4. 2. Вычисление вероятности потерь для системы MMPP/D/1/K
    • 2. 5. Формирование критерия принятия вызовов на обслуживание
      • 2. 5. 1. Оценка качества передачи речи согласно Е-модели
      • 2. 5. 2. Взаимосвязь оценки MOS и R-фактора
    • 2. 6. Выводы по главе 2
  • 3. Анализ статистических характеристик трафика сегмента сети пакетной телефонии
    • 3. 1. Сбор и предварительная обработка экспериментальных данных
      • 3. 1. 1. Структурная схема исследуемого сегмента сети пакетной телефонии
      • 3. 1. 2. Процедура формирования временных рядов
    • 3. 2. Анализ результатов измерений
      • 3. 2. 1. Общий анализ полученных последовательностей
      • 3. 2. 2. Анализ статистики на уровне телефонных вызовов
      • 3. 2. 3. Анализ статистики на уровне ON/OFF периодов
    • 3. 3. Выводы по главе 3
  • 4. Адаптивный алгоритм контроля доступа вызовов в сети пакетной телефонии
    • 4. 1. Принцип работы адаптивного алгоритма контроля доступа вызовов в сети пакетной телефонии
      • 4. 1. 1. Уменьшение состояний исходного ММРР процесса
      • 4. 1. 2. Оптимизация логики работы предлагаемого алгоритма
      • 4. 1. 3. Формализация предложенного алгоритма
    • 4. 2. Моделирование сети пакетной телефонии, использующей адаптивный алгоритм контроля доступа вызовов
      • 4. 2. 1. Общие замечания и положения
      • 4. 2. 2. Моделирование временных процессов
    • 4. 3. Анализ результатов моделирования сети пакетной телефонии, использующей адаптивный алгоритм контроля доступа вызовов
      • 4. 3. 1. Применение алгоритма в фиксированной сети связи
      • 4. 3. 2. Применение алгоритма в мобильной сети связи
      • 4. 3. 3. Результаты исследования производительности предложенного алгоритма
    • 4. 4. Выводы по главе 4

Актуальность темы

Развитие сетей связи следующего поколения (NGN), основывающихся на технологии коммутации пакетов, уже достигло того уровня, когда можно говорить об их широком использовании операторами связи, уделяющих большое внимание высокому качеству предоставления услуг. Вместе с тем, методики расчета подобных сетей до сих пор остаются недостаточно развитыми, и в большинстве случаев при их проектировании закладывается потребность в гораздо большей пропускной способности, чем оказывается необходимо на самом деле. Зачастую, при таких расчетах используются методы традиционной теории телетрафика, основывающейся на работах А. К. Эрланга, Т. Энгсета, Г. О’Делла, К. Пальма, А. Я. Хинчина и др., предназначавшейся для расчета систем, использующих технологию коммутации каналов.

Использование технологии коммутации пакетов и ряда других сопутствующих технологий (например, технологии подавления пауз — VAD) приводит к принципиально иной структуре трафика, требующей разработки новых методов расчета и новых алгоритмов для таких сетей. Среди работ зарубежных ученых, посвященных данной тематике, можно выделить работы А. Андерсона (A. Anderson), А. Байоччи (A. Baiocchi), В. Виллингера (W. Willinger), К. Линдеманна (С. Lindemann), Д. Лукантони (D. Lucantoni), Д. Тоусли (D. Towsley) и др. Среди исследователей отечественной школы особый интерес представляют работы Г. П. Башарина, В. М. Вишневского, А. Н. Дудина, С. Н. Степанова, О. И. Шелухина и др. Основным направлением работ по данной тематике является разработка методик оценки производительности сетей связи следующего поколения, в то время как вопросу управления параметрами поступающих в сеть потоков трафика уделяется не столь большое внимание.

Применительно к передаче речи через пакетные сети, это означает, что принятые при проектировании сети NGN параметры кодирования речевой информации считаются неизменными в процессе ее эксплуатации, а расчет нагрузки, создаваемый пакетным голосовым трафиком производится исходя из этих фиксированных данных. Такая фиксация параметров кодирования вызовов, используемая на этапе проектирования сети, не позволяет оператору динамически адаптироваться к возникающим в сети перегрузкам, в результате чего или неэффективно используется доступная пропускная способность каналов связи, или снижается качество обслуживания абонентов.

Таким образом, разработка адаптивного алгоритма контроля доступа вызовов, позволяющего повысить эффективность использования ресурсов сети NGN, является актуальной.

Цель работы и задачи исследования. Целью настоящей диссертационной работы является разработка адаптивного двухступенчатого алгоритма контроля доступа вызовов, решающего описанную проблему. Разработанный алгоритм позволяет программному коммутатору принимать решения о наличии в сети NGN необходимых ресурсов для обслуживания вновь поступившего вызова. В случае отсутствия таковых, алгоритм позволяет модифицировать параметры уже установленных соединений для освобождения части сетевых ресурсов. Для разработки адаптивного алгоритма в работе были решены следующие основные задачи:

1. разработка математической модели сегмента сети пакетной телефонии

2. определение критерия принятия нового вызова на обслуживание при рассчитанных по математической модели характеристиках работы пакетной сети;

3. подготовка и проведение эксперимента по измерению (снятию) трафика сети пакетной телефонии, а также выполнение статистического анализа полученных реализаций трафика для оценки ряда параметров, используемых в математической модели;

4. разработка основных принципов функционирования нового адаптивного алгоритма контроля доступа вызовов в сети пакетной телефонии;

5. формализация предложенного алгоритма контроля доступа вызовов в сети пакетной телефонии, разработка блок-схемы алгоритма;

6. разработка принципов реализации предложенного алгоритма в существующих системах, программная реализация алгоритма;

7. проведение статистического эксперимента (имитационное моделирование на ПК) и оценка эффективности предложенного алгоритма.

Методы исследования. Для решения перечисленных задач в работе использовались методы теории вероятностей, теории марковских процессов, теории телетрафика, методы статистической обработки данных и имитационного моделирования.

Научная новизна. В диссертации получены следующие новые научные и практические результаты:

1. Разработана методика использования субъективной оценки качества связи, воспринимаемой абонентом (R-фактора), в качестве математически рассчитываемого критерия принятия вызова на обслуживание.

2. Проведено измерение и исследование голосового трафика на пакетном ядре GSM сети, использующей кодеки с переменной интенсивностью передачи информации. Насколько известно автору, подобное исследование трафика в коммерческой GSM сети было проведено впервые в РФ. Оценена эффективность внедрения механизма VAD на пакетных голосовых сетях, используемых GSM операторами, а также обнаружены специфические особенности распределения длительностей ON и OFF в них.

3. Сформулированы рекомендации по очередности изменения параметров кодирования вызовов в случае необходимости сокращения занимаемой ими пропускной способности на основании проведенного исследования влияния параметров кодирования голосовых соединений на занимаемую пропускную способность и качество передачи речи.

4. Разработан новый адаптивный алгоритм контроля доступа вызовов в сетях связи следующего поколения. Разработана программная реализация этого алгоритма на языке Java.

5. Разработана имитационная модель сегмента сети связи следующего поколения. При помощи этой модели проведено исследование работы предложенного алгоритма в фиксированной и мобильной сетях связиоценено улучшение количественных и качественных показателей работы сети при его внедрении.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Результаты статистического анализа трафика пакетной мобильной сети, использующей кодеки с переменной и фиксированной интенсивностью передачи информации.

2. Применение технологии VAD в мобильных сетях менее эффективно, чем в фиксированных. Согласно проведенным исследованиям, в мобильной сети ON периоды занимали 77% времени разговора, что отличается от известных результатов, для фиксированных сетей, опубликованных в литературе, указывающих на цифру около 40%.

3. Предложенный алгоритм позволяет избежать перегрузок на сети, динамически принимая решение об отказе в установлении соединения при отсутствии достаточного количества ресурсов в сети.

4. Предложенный алгоритм контроля доступа вызовов позволяет до 7-ми раз увеличить пропускную способность фиксированной сети пакетной телефонии, выраженную в Эрлангах. В мобильной сети пропускная способность возрастает до 2-ух раз.

5. Предложенный алгоритм позволяет значительно увеличить качество связи в моменты недогрузки сети. В фиксированных сетях увеличение значения R-фактора составляет 15 пунктов, а в мобильных сетях — 12 пунктов.

6. Результаты анализа быстродействия созданной программной реализации предложенного алгоритма, показывающие, что разработанный алгоритм может применяться в режиме реального времени в системах с каналами, эквивалентными по пропускной способности сотням потоков Е1.

Личный вклад. Все эксперименты по снятию сетевого трафика и имитационному моделированию предложенного алгоритма подготовлены и проведены автором самостоятельно. Также самостоятельно разработана программная реализация предложенного алгоритма и получены все остальные результаты диссертационной работы.

Практическая ценность работы и её реализация. Результаты, полученные в данной работе, могут быть использованы при проектировании мобильных и фиксированных сетей связи следующего поколения. Разработанный алгоритм контроля доступа вызовов может использоваться в сетях связи следующего поколения для повышения их пропускной способности по вызовам, а также улучшения качества передачи речи в моменты недогрузки.

Предложенный в работе алгоритм внедрен в эксплуатацию на сети пакетной телефонии ООО «АГ Телеком». Полученные в работе результаты используются в ЗАО «АМТ Труп» при проектировании сетей связи следующего поколения, а также внедрены в учебный процесс на кафедре ИСиС МТУСИ в качестве одного из компонентов в рамках процесса обучения студентов по специальности 200 900 «Сети связи и системы коммутации». Использование результатов работы засвидетельствовано в соответствующих актах.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на научной сессии РНТОРЭС им. А. С. Попова, посвященной Дню Радио (60 сессия) — научных конференциях профессорско-преподавательского, научного и инженерно-технического состава МТУСИ (2005 — 2006 годы) — на конференциях «Телекоммуникационные и вычислительные системы» в рамках Международного форума информатизации (2004 — 2006 годы) — на кафедре ИСиС МТУСИ.

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 9 печатных работ (из них 4 — статьи в ведущих научных журналах).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, двух приложений. Работа изложена на 167 страницах машинописного текста, содержит 67 рисунков, 4 таблицы и список литературы из 86 наименований.

4.4. Выводы по главе 4

1. Для упрощения используемой в разрабатываемом алгоритме контроля доступа вызовов математической модели в данной главе предложен переход от ММРР процесса с N состояниями, описывающего процесс поступления пакетов, к ММРР процессу с двумя состояниями.

2. Проведено исследование влияния параметров кодирования голосовых соединений на занимаемую ими пропускную полосу и воспринимаемое абонентами качество передачи речи. По результатам этого исследования сформулированы рекомендации по очередности изменения параметров кодирования вызовов в случае необходимости сокращения занимаемой ими пропускной способности.

3. На основании двух предыдущих выводов в окончательном виде сформулирован динамический алгоритм контроля доступа вызовов в сетях пакетной телефонии. Составлена блок-схема предложенного алгоритма.

4. Создана программная реализация предложенного алгоритма на языке Java, а также проведено имитационное моделирование работы данного алгоритма в фиксированных и мобильных сетях связи.

5. На основании результатов имитационного моделирования показано, что разработанный алгоритм позволяет избежать перегрузок в сети, динамически принимая решение об отказе в установлении соединения при отсутствии достаточного количества сетевых ресурсов.

6. На основании результатов имитационного моделирования показано, что применение разработанного алгоритма в сети фиксированной связи позволяет в предельных случаях в разы увеличить ее пропускную способность, выраженную в Эрлангах. В частности, в рассматриваемом примере пропускная способность по вызовам увеличилась в 7 раз. Применение разработанного алгоритма в мобильных сетях оказывает меньший эффект: в рассматриваемом примере пропускная способность по вызовам увеличилась в 2.3 раза.

7. На основании результатов имитационного моделирования показано, что применение разработанного алгоритма позволяет увеличить качество обслуживания в моменты недогрузки сети. Так, проведенное моделирование показало увеличение R-фактора до 15-ти пунктов в фиксированных сетях и до 12-ти пунктов в мобильных.

8. Анализ быстродействия созданной программной реализации алгоритма контроля доступа вызовов показал, что можно ожидать применение данного алгоритма в системах с каналами, эквивалентными по пропускной способности сотням потоков Е1. Время выполнения алгоритма даже для тысяч одновременных соединений составляет менее секунды.

Заключение

Настоящая диссертация посвящена разработке динамического адаптивного алгоритма контроля доступа вызовов в сетях пакетной телефонии, учитывающего структуру трафика, создаваемого кодеками с переменной интенсивностью передачи информации.

Основным результатом проведенных в работе теоретических и экспериментальных исследований является новый адаптивный алгоритм контроля доступа вызовов, позволяющий не только контролировать перегрузки в сети связи, но и служащий для повышения ее пропускной способности по вызовам или увеличения качества обслуживания. При этом пропускная способность по вызовам в фиксированных сетях в рассмотренных случаях увеличивается в 7 раз, а в мобильных сетях в 2.3 раза. В другом случае, использование алгоритма позволяет улучшить качество обслуживания, измеряемое согласно рекомендации G.107 МСЭ-Т, с уровня «некоторые пользователи не удовлетворены» до уровня «очень удовлетворены» в сетях фиксированной связи и с «многие пользователи не удовлетворены» до «некоторые пользователи не удовлетворены» в сетях мобильной связи.

Для достижения этих результатов в работе было сделано следующее:

1. Подробно рассмотрена структура сетей связи следующего поколения, а также особенности передачи речевой информации через сети коммутации пакетов, являющиеся основами сетей NGN. Рассмотрена технология VAD, использование которой с одной стороны позволяет сократить занимаемую соединениями пропускную полосу, а с другой стороны существенно меняет профиль голосового трафика, делая невозможным использование традиционных моделей теории телетрафика для расчета таких сетей.

2. Сформулирована задача разработки динамического адаптивного алгоритма контроля доступа вызовов для случая использования кодеков с переменной интенсивностью передачи информации, а также сформулированы основные подзадачи, которые необходимо решить для достижения этой цели.

3. Предложена точная математическая модель суперпозиции N голосовых соединений, использующих кодеки с переменной интенсивностью передачи информации, а также предложена ее аппроксимация для использования в разрабатываемом алгоритме. В общем виде приведено решение этой модели.

4. В качестве критерия принятия вызова на обслуживание предложено использовать математически рассчитываемую величину R-фактора. Показано, что может быть осуществлено преобразование значения R-фактора в субъективную оценку качества связи MOS и обратно.

5. Подготовлен и выполнен эксперимент по сбору и исследованию голосового трафика пакетной мобильной сети, использующей кодеки с переменной интенсивностью передачи информации. Насколько нам известно, подобное исследование трафика в реальной коммерческой пакетной сети было проведено впервые в РФ.

6. Представлены результаты статистического анализа экспериментальных данных, основными из которых являются следующие: a. Основной эффект от статистического мультиплексирования голосовых соединений, использующих механизм VAD, наблюдается при объединении их небольшого количества (10−20 шт.), поэтому применение механизма VAD оправдано даже для низкоскоростных каналов. b. Распределение длительностей ON и OFF периодов аппроксимируется суммой трех экспонент, что может быть использовано при проведении более точных расчетов на стадии проектирования сетей пакетной телефонии. c. В исследуемой мобильной сети ON периоды занимали 77%

153 времени разговора, что отличается от результатов, приведенных в литературе [85] для фиксированных сетей, указывающих на цифру ~40%. Такие результаты объясняются более высоким уровнем фонового шума при вызовах с мобильных телефонов, и могут считаться особенностью, присущей всем мобильным сетям.

7. На основании проведенного исследования влияния параметров кодирования голосовых соединений на занимаемую ими пропускную полосу и воспринимаемое абонентами качество передачи речи сформулированы рекомендации по очередности изменения параметров кодирования соединений в случае необходимости сокращения занимаемой ими пропускной полосы.

8. Для обеспечения возможности функционирования разрабатываемого алгоритма в режиме реального времени предложена дополнительная оптимизация математической модели суперпозиции N голосовых соединений, использующих кодеки с переменной интенсивностью передачи информации.

9. В окончательном виде сформулирован динамический алгоритм контроля доступа вызовов в сетях пакетной телефонии и составлена его блок-схема. Создана программная реализация предложенного алгоритма на языке Java.

10. Экспериментально с помощью имитационного моделирования показано, что применение разработанного алгоритма позволяет избежать перегрузок в сети пакетной телефонии, а также в несколько раз увеличить ее пропускную способность, выраженную в Эрлангах. Применение этого алгоритма также позволяет значительно увеличить качество связи в моменты недогрузки сети.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Y. 1.troduction to digital mobile communication / John Wiley & Sons, 1997.-456 p.
  2. Allan Gut, «An Intermediate Course in Probability» / Springer-Verlag New York, 1995.-349 p.
  3. Andrea Baiocchi, Nichola Blefari Melazzi, Aldo Roveri, Buffer dimensioning criteria for an ATM multiplexer loaded with homogeneous ON-OFF sources / ITC 13, Copenhagen, Denmark, pp. 138−144, June 1991.
  4. Andrea Baiocchi, Nichola Blefari Melazzi, Marco Listanti, Aldo Roveri, Roberto Winkler Loss Performance Analysis of an ATM Multiplexer Loaded with High-Speed ON-OFF Sources / IEEE J. Selec. Areas Commun. Vol 9. NO. 3, pp. 388−393, April 1991.
  5. Anick S., Mitra D., Sondhi M. Stochastic Theory of a Data-Handling System with Multiple Sources / Bell System Tech. J., Vol. 61, NO 8, pp. 292−298, October 1982.
  6. Ariff Premji Using MPLS Auto-bandwidth in MPLS Networks Электронный ресурс. / Juniper Networks, 2006 Режим доступа: www.iuniper.net/solutions/literaturc/app note/350 080.pdf, свободный
  7. Bengt Ahlgren, Anders Andersson, Olof Hagsand and Ian Marsh Dimensioning Links for IP Telephony / 2nd IP Telephony Workshop, 2001
  8. Bilmes J. A Gentle Tutorial of the EM Algorithm and its Application to Parameter Estimation for Gaussian Mixture and Hidden Markov Models / U.C. Berkeley April 1998. 18 p.
  9. Buchholz P. An EM-Algorithm for MAP Fitting from Real Traffic Data / Springer Berlin Heidelberg, 2003. 25 p.
  10. O.Davidson J., Peters J., Gracely B. Voice over IP Fundamentals / CiscoPress, 2004.-563 p.
  11. Halabi S., McPherson D. Internet Routing Architectures, Second Edition / Cisco Press, 2000.-497 p.
  12. Heffes H., Lucantoni D. A Markov Modulated Characterization of Voice and Data Traffic and Related Statistical Multiplexer Performance / IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 4, issue6, pp. 856−868, September 1986
  13. Ho Young Cho, Jae Yong Lee, Byung Chul Kim Multi-path constraint-based routing algorithms for MPLS traffic engineering / Communications, ICC '03. pp. 482−493,2003
  14. ITU-T Recommendation G.113, «Transmission impairments due to speech processing»
  15. ITU-T Recommendation G. l 14, «One way transmission time», May 2000 19. ITU-T Recommendation G.711 «Pulse Code Modulation (PCM) of voice frequencies»
  16. Kotikalapudi Sriram, Ward Whitt Characterizing Superposition Arrival Processes in Packet Multiplexers for Voice and Data / IEEE J. Selec. Areas Commun. Vol. SAC-4, NO. 6, pp. 549−561, September 1986.
  17. Li Deng and Jon W. Mark Parameter estimation for Markov modulated Poisson processes via the EM algorithm with time discretization / Telecommunication Systems Volume 1, Number 1, pp. 194−210, December, 1993
  18. Pandit C., Meyn S. Robust Measurement-Based Admission Control Using Markov’s Theory of Canonical Distributions / ISIT 2003 Yokohama, Japan, pp. 298−313, June 29 July 4,2003
  19. PepeInjak I., Guichard J. MPLS and VPN Architectures / CiscoPress, 2000. -p. 482
  20. Perros H., Elsayed K. Call admission control schemes: a review / IEEE Communications Magazine, Volume 34, Issue 11, pp. Nov 1996
  21. Ramjee R., Towsley D., and Nagarajan R. On Optimal Call Admission Control in Cellular Networks / ACM/Kluwer Wireless Networks, vol. 3, no. l, pp. 29−41, Mar. 1997.
  22. RFC 1889 RTP: A Transport Protocol for Real-Time Applications
  23. RFC 2509 IP Header Compression over PPP
  24. RFC 2674 Definitions of Managed Objects for Bridges with Traffic Classes, Multicast Filtering and Virtual LAN Extensions
  25. RFC 3545 Enhanced Compressed RTP (CRTP) for Links with High Delay, Packet Loss and Reordering
  26. RFC 3819 Advice for Internet Subnetwork Designers
  27. RFC 768 User Datagram Protocol38. RFC 791 Internet Protocol
  28. Sally Floyd, Van Jacobson Random Early Detection Gateways for Congestion Avoidance / IEEE/ACM Transactions on Networking, V. 1 N.4, p. 397−413, August 1993
  29. Sang H. Kang, Dan К. Sung, Bong D. Choi, An Empirical Real-Time Approximation of Waiting Time Distribution in MMPP (2)/D/1 / IEEE Com. Letters, V. 2, N. 1, pp. 181−197, Jan 98
  30. Steele R. Mobile Radio Communications / Pentech Press, 1992. p. 358
  31. Tao Yang, Danny H.K. Tsang A Novel Approach to Estimating the Cell Loss Probability in an ATM Multiplexer Loaded with Homogeneous On-Off Sources / Proc. IEEE Globecom *92, vol 2, pp. 391−407
  32. Telkamp T. Backbone Traffic Management / Asia Pacific IP Experts Conference 2003, pp. 239−248
  33. Telkamp T. Traffic Characteristics and Network Planning / NANOG 2006, pp. 165−176
  34. TISPAN NGN Release 1 specifications, December 2005
  35. Trang Dinh Dang, Balazs Sonkoly, Sandor Molnar Fractal Analysis and Modeling of VoIP Traffic / Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium. NETWORKS 2004, 11th International, pp. 45−54
  36. TS 22.228 «Service requirements for the IP Multimedia Core Network Subsystem (Stage 1)» Электронный ресурс. / 3GPP, 2006 Режим доступа: http://www.3gpp.org/ftp/Specs/html-info/22 228.htm, свободный
  37. TS 23.228: «IP multimedia subsystem- Stage 2» Электронный ресурс. / 3GPP, 2006 Режим доступа: http://www.3gpp.org/ftp/Specs/html-info/23 228.htm, свободный
  38. TS 24.228: «Signalling flows for the IP multimedia call control based on SIP and SDP- Stage 3» Электронный ресурс. / 3GPP, 2006 Режим доступа: http://www.3gpp.org/ftp/Specs/html-info/24 228.htm, свободный
  39. TS 26.071 «AMR speech Codec- General description» Электронный ресурс. / 3GPP, 2006 Режим доступа: http://www.3gpp.org/ftp/Specs/html-info/26 071 .htm, свободный
  40. TS 26.094 «Mandatory speech codec speech processing functions- Adaptive Multi-Rate (AMR) speech codec- Voice Activity Detector (VAD)»
  41. Электронный ресурс. / 3GPP, 2006 Режим доступа: http://www.3gpp.org/ftp/Specs/html-info/26 094.htm, свободный
  42. W. Fischer and К. Meier-Hellstern The markov-modulated poisson process MMPP cookbook / Performance Evaluation, vol. 18, no. 2,1992, p. 193
  43. Woodard J.P. Digital Speech Coding, mini-thesis / Dept of Electronics & Computer Science, University of Southampton, 1994, p. 67
  44. Yu, R.- Lin, X.- Ко, C.C. A multi-stage Levinson-Durbin algorithm / Signals, Systems and Computers, 2002. Conference Record of the Thirty-Sixth Asilomar Conference on Volume 1, pp. 57−73
  45. Zheng Sun Capacity Study of Statistical Multiplexing for IP Telephony / Technical report. Department of Mathematics, Linkoping University, Sweden. LiTH-MAT-EX-98−12.
  46. A.A., Винник С. П., Родионов A.B. Интегральные цифровые сети с коммутацией пакетов речи и данных / Итоги науки и техники, сер. «Связь» Т.2. М., ВИНИТИ, 1988
  47. Г. П. Лекции по математической теории телетрафика: Учебное пособие. М.: Изд-во РУДН, 2004. — 189 с.
  48. В. Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем / М.: Наука, 1977. 240 с.
  49. Е.С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения / М., Академия, 2003. 480 с.
  50. М.В., Журавлев В. И., Кунегин С. В. Системы и сети передачи информации: Учеб. пособие для вузов / М.: Радио и связь, 2001. 317 с.
  51. А.Б., Гольдштейн Б.С. Softswitch.— СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 2006. — 367 с.
  52. .С., Пинчук А. В., Суховицкий A.JI. IP-телефония М.: Радио и связь, 2001. — 336 с.
  53. Ю.К. Разборчивость речи в цифровых вокодерах / М., Радио и связь 1991.-261 с.
  54. Р.Э., Гроунмейер С. А. Достижения в области пакетной радиосвязи / ТИИЭР, 1978 Т.66 № 11
  55. Ю. Н., Пшеничников А. П., Харкевич А. Д. Теория телетрафика / М.: Радио и связь, 1996. 261 с.
  56. Кочетков К. SPEC CPU2000. Часть 11. Новые десктопные и мобильные процессоры весны-лета 2003 года Электронный ресурс. / iXBT, 2003 -Режим доступа: http://www.ixbt.eom/cpu/insidespeccpu2000-june2003.shtml, свободный
  57. А.Е., Цуприков A.JI. Сети связи следующего поколения / ЦНИИС.— М.: ФГУП ЦНИИС, 2006.— 278 с.
  58. В. С., Степанов С. Н. Телетрафик мультисервисных сетей связи / М.: Радио и связь, 2000. 320 с.
  59. Ю. В. Методы анализа систем связи с учетом особенностей структуры коммутационной техники социалистических стран. Учебное пособие / М.: ВЗЭИС, 1987. 35 с.
  60. Никольский Н.Н. VoIP операторского класса // Сети и Системы Связи -2005.-№ 13. (133)-с. 74−78.
  61. Н.Н. Двухступенчатый алгоритм контроля установления соединений в сетях пакетной телефонии / Труды конференции «Телекоммуникационные и вычислительные системы». М., МТУСИ 2005. с. 38−40.
  62. Н.Н. Исследование статистических характеристик трафика сети пакетной телефонии / Труды конференции «Телекоммуникационные и вычислительные системы». М., МТУСИ 2006-с. 156.
  63. Н.Н. Исследование степени самоподобия сигнального трафика в узкополосных мобильных сетях / Труды конференции «Телекоммуникационные и вычислительные системы». М., МТУСИ 2004 с. 70−72.
  64. Перспективы российского рынка мультисервисных транспортных сетей нового поколения (NGN) / М., Современные телекоммуникации, 2006. -156 с.
  65. Ю. Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах / М.: Советское Радио, 1971.-412 с.
  66. Руководящий технический материал. «Принципы построения мультисервисных местных сетей электросвязи». Версия 2.0, 2005 Электронный ресурс.
  67. К.Е. Методы анализа и расчета сетей ОКС 7: Монография. -М.: Изд-во РУДН, 2002. 292 с.
  68. Ю.Ю. Избранные вопросы математического моделирования и численных методов Электронный ресурс. / Matlab Web Server, 2007 Режим доступа: http://mathmod.aspu.ru/, свободный
  69. О.И. Цифровая обработка и передача речи / М., Радио и связь 2000.-454 с.
  70. О.И., Тенякшев A.M., Осин А. В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях / М., Радиотехника, 2003. 480 с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!