Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Автоматизированная система управления технологическим процессом брагоректификации с контуром лингвистического прогнозирования

Диссертация: Автоматизированная система управления технологическим процессом брагоректификации с контуром лингвистического прогнозирования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В тоже время, повышение степени автоматизации и перераспределение функций между человеком и аппаратурой обострило проблему взаимодействия человека-оператора с системой управления. Анализ большинства аварий и происшествий на производствах, многие из которых привели к катастрофическим последствиям, показали, что ошибка человека являлась первоначальной причиной в большинстве случаев. Одной из причин… Читать ещё >

Автоматизированная система управления технологическим процессом брагоректификации с контуром лингвистического прогнозирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ К к
  • АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ БРАГОРЕКТИФИКАЦИИ
    • 1. 1. Анализ технологического процесса брагоректификации КССЖ
    • 1. 2. Анализ существующих подходов к построению систем автоматизированного управления установками ректификации
    • 1. 3. Анализ существующих подходов к созданию прогнозирующих систем в управлении технологическими процессами
    • 1. 4. Постановка задачи исследования
    • 1. 5. Выводы по первой главе
  • Глава 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В
  • УПРАВЛЕНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ БРАГОРЕКТИФИКАЦИИ
    • 2. 1. Исследование структуры автоматизированной системы управления технологическим процессом брагоректификации
    • 2. 2. Исследование методов реализации контура лингвистического прогнозирования
    • 2. 3. Исследование лингвистического подхода к прогнозированию поведения технологических параметров процессов брагоректификации
    • 2. 4. Реализация модели взаимодействия контура лингвистического прогнозирования АСУТП брагоректификации и оператора технологического процесса
    • 2. 5. Выводы по второй главе
  • Глава 3. РЕАЛИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ КОНТУРА ЛИНГВИСТЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АСУТП БРАГОРЕКТИФИКАЦИИ
    • 3. 1. Разработка структурной схемы контура лингвистического прогнозирования АСУТП ректификации КССЖ
    • 3. 2. Реализация структурных схем подблоков контура лингвистического прогнозирования АСУТП, А ректификации КССЖ
      • 3. 2. 1. Реализация структурной схемы блока сбора данных контура лингвистического прогнозирования АСУТП ректификации КССЖ
      • 3. 2. 2. Реализация структурной схемы блока штатного контроля контура лингвистического прогнозирования АСУТП ректификации КССЖ
      • 3. 2. 3. Разработка структурной схемы базы знаний контура лингвистического прогнозирования АСУТП ректификации КССЖ
    • 3. 3. Структура данных базы знаний контура лингвистического прогнозирования АСУТП ректификации КССЖ
    • 3. 4. Реализация алгоритмов управления контура лингвистического прогнозирования АСУТП ректификации КССЖ
      • 3. 4. 1. Алгоритмы реализации запросов на получение показаний контрольных точек и очистки базы данных с показаниями
      • 3. 4. 2. Алгоритм составления «описания ситуации»
  • Функция принадлежности
    • 3. 4. 3. Алгоритмы поиска, выборки и вывода рекомендаций оператору
    • 3. 5. Выводы по третьей главе
  • Глава 4. РЕАЛИЗАЦИЯ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ АСУТП РЕКТИФИКАЦИИ КССЖ
    • 4. 1. Реализация структуры интерфейса оператора технологического процесса с лингвистической составляющей АСУТП ректификации КССЖ
    • 4. 2. Реализация структуры интерфейса базы знаний лингвистической составляющей АСУТП ректификации КССЖ
    • 4. 3. Технические средства. Реализация трёхуровневой системы управления
    • 4. 4. Оценка эффективности внедрения лингвистической составляющей АСУТП ректификации КССЖ
    • 4. 5. Возможности внедрения предложенного подхода и направления дальнейших исследований
    • 4. 6. Выводы по четвёртой главе

В производстве спирта технологические процессы брагоректификации — ректификации культуральной спиртосодержащей жидкости (КССЖ), являются наиболее энергоемкими и оказывают существенное влияние на качество готовой продукции. Поэтому проблемы повышения и стабилизации качества выпускаемой продукции, а также снижения ресурсои энергозатрат в процессах брагоректификации очень актуальны. Один из путей решения — это создание высокоэффективных и высоконадежных систем автоматизированного управления. Наиболее перспективной технологией автоматизированного управления, на сегодняшний день, являются SCADA системы (Supervisory Control And Data Acquisition — диспетчерское управление и сбор данных). Особенно они эффективны при создании АСУТП производств с ограничениями на кадровые и материальные ресурсы.

В тоже время, повышение степени автоматизации и перераспределение функций между человеком и аппаратурой обострило проблему взаимодействия человека-оператора с системой управления. Анализ большинства аварий и происшествий на производствах, многие из которых привели к катастрофическим последствиям, показали, что ошибка человека являлась первоначальной причиной в большинстве случаев. Одной из причин таких ситуаций является ориентация разработчиков на применение новейших технических (технологических) достижений, стремление повысить степень автоматизации и функциональные возможности системы в ущерб необходимости построения эффективного человеко-машинного интерфейса, т. е. интерфейса, ориентированного на комфортное состояние оператора технологического процесса.

Практически все SCADA системы предлагают решение проблемы взаимодействия с оператором за счёт средств визуалиции, систем алармов (тревог) и трендов. Но даже самые мощные продукты не позволяют построить «полноценный» диалог, в виду отсутствия структурированного, комплексного описания состояния технологического процесса, и разделения среды разработки и среды исполнения, что накладывает ограничения на внесение изменений или дополнений в уже существующий проект.

Данное диссертационное исследование является логическим продолжением диссертационной работы Касьянова Ю. В. и поднимает проблемы повышения качества готовой продукции в процессах брагоректификации на новой технологической базе, за счёт применения внешнего, вынесенного за непосредственный контур регулирования контура лингвистического прогнозирования в виде надстройки над SCADA системой. Проводимые исследования основаны на работах отечественных и зарубежных учёных: JI. Заде, Д. А. Поспелова, У. Рэя, Г. Г. Почепцова и др.

Объектом исследования в данной работе является технологический процесс брагоректификации при производстве спирта.

В качестве предмета исследования рассматривались подходы, методы и способы построения систем лингвистического прогнозирования в системах автоматизированного управления процессами брагоректификации.

Цель и задачи исследования

Целью настоящей работы является повышения качества готовой продукции и сокращения энергозатрат, за счёт внесения в структуру АСУТП контура лингвистического прогнозирования.

Для достижения поставленной цели были сформулированы и решались следующие основные задачи:

— анализ существующих подходов к синтезу систем автоматизированного управления процессом брагоректификации;

— исследование методов реализации контура лингвистического прогнозирования АСУТП брагоректификации-разработка и исследование математической модели прогноза, а также модели взаимодействия контура лингвистического прогнозирования с оператором технологического процесса;

— разработка и исследование структуры и алгоритмов функционирования контура лингвистического прогнозирования АСУТП брагоректификации и его основных блоков;

— синтез АСУТП брагоректификации с контуром лингвистического прогнозирования, используя разработанные модели и алгоритмы, проведение оценки эффективности её внедрения.

Методы и средства исследований. При решении указанных задач использовались методы: теории нечётких множеств, теории вычислительных процессов, теории сетей Петри, объектно-ориентированного программирования и построения графических человеко-машинных интерфейсов.

Методы и средства исследований. При решении указанных задач использовались методы: теории нечётких множеств, теории вычислительных процессов, теории сетей Петри, объектно-ориентированного программирования и построения графических человеко-машинных интерфейсов.

Достоверность полученных результатов обусловлена корректностью математических выкладок, согласованностью основных теоретических результатов с известными положениями теории автоматизированного управления и теории нечётких множеств и результатами достаточно обширных вычислительных экспериментов по тестированию созданных алгоритмов, которые подтверждают непротиворечивость основных теоретических результатов и выводов.

Научная новизна заключается в следующем:

— предложена методика синтеза АСУТП брагоректификации с контуром лингвистического прогнозирования;

— разработана математическая модель взаимодействия контура лингвистического прогнозирования с оператором технологического процесса брагоректификации;

— разработаны алгоритмы управления процессами составления «описания состояния технологического процесса» на базе математической модели прогноза, а также алгоритмы, реализующие взаимодействие контура лингвистического прогнозирования с оператором технологического процесса АСУТП брагоректификации. Практическая значимость работы заключается в следующем:

1. В программном комплексе, реализующем контур лингвистического прогнозирования АСУТП брагоректификации, позволяющего повысить качество готовой продукции и сокращение энергозатрат за счёт повышения эффективности управления технологическим процессом.

2. Во внедрении АСУТП брагоректификации с контуром лингвистического прогнозирования на Веселолопанском спиртовом заводе, что позволило повысить качество готовой продукции и добиться снижения энергозатрат.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международной научно-практической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» в г. Орле 2004 г., второй международной научно-практической интернет-конференции «Энергои ресурсосбережение — XXI век.» г. Орел 2004 г., а также на научно-практических семинарах кафедр: «Информационные системы» ОрёлГТУ (г. Орёл), и «Компьютерные технологии и системы» БГТУ (г. Брянск) 2003;2005 г.

Положения, выносимые на защиту:

1. Методика синтеза АСУТП брагоректификации с контуром лингвистического прогнозирования на основе математических моделей прогнозирования поведения технологического процесса и взаимодействия с оператором. Математическая модель прогнозирования поведения технологического процесса брагоректификации. Математическая модель взаимодействия контура лингвистического прогнозирования АСУТП брагоректификации с оператором технологического процесса. Алгоритмы управления процессами составления «описания состояния технологического процесса», а также алгоритмы взаимодействия контура лингвистического прогнозирования с оператором технологического процесса АСУТП брагоректификации. Реализованная АСУТП брагоректификации с контуром лингвистического прогнозирования, внедрённая на Веселолопанском спиртовом заводе. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа изложена на 162 страницах машинописного текста, включающего 34 рисунка, 3 таблицы, список литературы из 96 наименований, 4 приложения.

4.6 Выводы по четвёртой главе.

1. J1C АСУТП ректификации КССЖ является системой взаимодействующей и пополняемой информацией человеком. Исходя из особенностей функционирования JIC АСУТП, вытекает необходимость проработки интерфейсов пользователя, как для взаимодействия с оператором технологического процесса, так и для человека знающего производство и ответственного за наполнение базы знаний.

2. Предложенные реализации интерфейсов взаимодействия с пользователем позволяют, в дальнейшем, снизить затраты на доработку, внесение изменений и адаптацию под конкретное производство, за счёт применения унифицированных решений по хранению и выводу данных, а также взаимодействию с другим программным обеспечением.

3. Интеграция JIC АСУТП осуществляется в систему управления организованную по трехуровневому принципу построения на третьем уровне типовой иерархической структуры.

4. Предложенная, разработанная и внедрённая JIC АСУТП ректификации КССЖ, позволила более эффективно управлять технологическим процессом ректификации КССЖ — повысить качество выходной продукции и снизить производственные затраты. Также JIC АСУТП ректификации КССЖ позволяет снизить износ рабочих механизмов приводов клапанов и регуляторов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе диссертационного исследования были получены следующие результаты:

1. Проанализированы основные подходы к построению АСУТП ректификации КССЖ и созданию систем прогнозирования в условиях недостатка средств и высококвалифицированного персонала. На основе анализа предложен новый подход к построению АСУТП ректификации КССЖ с контуром лингвистического прогнозирования.

2. Разработаны и исследованы математическая модель прогноза, а также математическая модель взаимодействия оператора технологического процесса с контуром лингвистического прогнозирования АСУТП ректификации КССЖ.

3. Разработаны и исследованы структурные схемы блоков и подблоков контура лингвистического прогнозирования АСУТП брагоректификации, а также алгоритмы управления процессом составления «описания состояния технологического процесса», его хранения выборки и вывода рекомендаций оператору технологического процесса.

4. Предложенная методика синтеза АСУТП брагоректификации с контуром лингвистического прогнозирования реализована на Веселолопанском спиртовом заводе.

5. Контур лингвистического прогнозирования АСУТП ректификации КССЖ реализованный в виде программного комплекса.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Ю. В. Автоматизация и управление технологическим процессом ректификации КССЖ в производстве спирта. Текст.: дис. канд. тех. наук: 05.13.06 / Касьянов Юрий Васильевич. — Орёл: ОрёлГТУ, 2003.- 194 с.
  2. , И.С. Лингвистический подход в ситуационном управлении технологическими процессами. Текст.: дис.. док. Тех. Наук: 05.13.07 / Константинов Игорь Сергеевич. Белгород: БелГТАСМ, 1999.-489 с.
  3. , В.Н. Перегонка и ректификация этилового спирта. Текст. / В. Н. Стабников М.: Пищевая промышленность, 1969. -456 с.
  4. , В.Н. Новое в теории и практике перегонки. Текст. / В. Н. Стабников //Ферментная и спиртовая промышленность, 1980. № 4. -С. 13−18.
  5. Стабников, В. Н Теоретические основы перегонки и ректификации спирта. Текст. / В. Н. Стабников, С. Е. Харин М.: Пищепромиздат, 1951.-220 с.
  6. , В.Н. Ректификация в пищевой промышленности. Текст. / В. Н. Стабников, А. П. Николаев, М. Л. Мандельштейн М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982. — 232 с.
  7. , А.П. Оптимальное проектирование и эксплуатация брагоректификационых установок. Текст. / А. П. Николаев М.: Пищевая промышленность, 1975. — 183 с.
  8. , В.А. Оптимизация технологических процессов в пищевой W промышленности. Текст. / В. А. Демченко, М. Л. Мандельштейн, Л.
  9. , Е.М. Трахтенгберг. -М.: Пищевая промышленность, 1972. -80 с.
  10. , А.С. Пути повышения качества этилового спирта, вырабатываемого из мелассы. Текст. / А. С. Егоров, Г. Н. Хиль М.: ЦНИИТЭИпищепром., 1974. — Обзор, инф. — 35 с.
  11. , ПЛ. Оборудование для производства спирта и спиртопродуктов. Текст. / ПЛ. Бачурин, Б. А. Устинников М.: Агропромиздат, 1985.-343 с.
  12. , В.Р. Автоматическое управление эпюрационной колонной. Текст. / МЛ. Манделыптейн, В. Р. Сатановский, В. П. Грязнов, Ю. П. Богданов //Ферментная и спиртовая промышленность, 1971.-№ 6.-С. 6−8.
  13. , JI.A. К организации оптимального управления брагоректификационной установкой в составе АСУ ТП спиртового производства. Текст. / JI.A. Аксельрод // Сб. науч. тр. НПО «Пищепромавтоматика», 1979.-Вып. 18.-С. 87−94.
  14. Аксельрод, J1.A. Алгоритм оптимального управления массообменными объектами с последовательно-параллельной структурой. Текст. / JI.A. Аксельрод // Сб. науч. тр. НПО «Пищепромавтоматика», 1975. —Вып. 14.— С. 100−107.
  15. Аксельрод, J1. A Анализ брагоректификационной установки косвенно-прямоточного действия как управляемого объекта. Текст. / J1.A. Аксельрод, M.JI. Манделыптейн //Ферментная и спиртовая промышленность, 1977. № 4. — С. 7−12.
  16. Аксельрод, J1.A. Определение рациональной структуры автоматической системы управления брагоректификационной установкой. Текст. / JI.A. Аксельрод, M.JI. Манделыптейн // Ферментная и спиртовая промышленность, 1978. № 7. — С. 11−14.
  17. , П.Н. Анализ статических характеристик промышленной бражной колонны методами многофакторного эксперимента. Текст. / П. Н. Платонов, M.JI. Манделыптейн, В. Р. Сатановский, JI.A.
  18. Аксельрод // Известия вузов СССР. Пищевая технология, 1971. № >> 5.-С. 110−114.
  19. Аксельрод, J1.A. Способ автоматизированного управления бражной колонной брагоректификационного аппарата. Текст. / J1.A. Аксельрод, M.JI. Мандельштейн // А.С. СССР № 390 137. 1973. -Б.И. № 30.
  20. Аксельрод, J1.A. К исследованию динамики брагоректификационных установок. Текст. J1.A. Аксельрод, M.JI. Мандельштейн // Труды. НПО «Пищепром-автоматика», 1974. Вып. 12. — С. 38−46.
  21. Мандельштейн, M. J1. Автоматические системы управления технологическим процессом брагоректификации. Текст. / M. J1. Мандельштейн. М.: Пищевая промышленность, 1975. — 238 с.
  22. Мандельштейн, M. J1. Система оперативного управления спиртовым производством. Текст. M. J1. Мандельштей // Ферментная и спиртовая промышленность, 1975. № 5. — С. 15−18.
  23. , M.JI. Автоматизация спиртового производства. Текст. / M.JI. Мандельштейн, Г. С. Тринчук М.: ЦНИИТЭИпищепром. 1981. — Обзор, инф. — Серия 12. — Вып. 4.-19
  24. , M.JI. Численное решение одной задачи статической оптимизации процесса бинарной ректификации. Текст. / M.JI. Мандельштейн, JI.A. Аксельрод // Системный анализ и алгоритмизация производственных процессов. — Киев, 1973. — С. 6977.
  25. , M.JI. К исследованию динамики брагоректификационных установок. Текст. / M.JI. Мандельштейн,
  26. JI.A. Аксельрод // Труды НПО «Пищепромавтоматика», 1974. Вып.12.-С. 38−46.
  27. , M.JI. Способ автоматизированного управления непрерывнодействующим трехколонным брагоректификационным аппаратом. Текст. / M.JI. Мандельштейн, JI.A. Аксельрод // А.С. СССР № 422 767, 1974. Б.И. № 13.
  28. , M.JI. Внедрение автоматических систем управления брагоректификационными установками. Текст. / M.JI. Мандельштейн, JI.A. Аксельрод, В. Р. Сатановский. — М.: ЦНИИТЭИПищепром, 1976. 40 с.
  29. , M.JI., Цыганков П. С., Грязнов В. П. Способ автоматизированного управления эпюрационной колонной при ректификации спирта. Текст. / M.JI. Мандельштей, П. С. Цыганков, В.П. Грязнов//А.С. СССР № 265 833, 1970.-Б.И. № 11.
  30. , M.JI. Опыт создания АСУТП спиртового производства на Загородном спиртзаводе. Текст. / M.JI. Мандельштейн, Г. С. Тримчук, В. М. Клепиков и др. М.: ЦНИИТЭИПищепром, 1982. — Вып. 2. — 52 с.
  31. , В.Р., Мандельштейн M.JI. Способ автоматизированного управления бражной колонной брагоректификационного аппарата. Текст. / В. Р. Сатановский, M.JI. Мандельштейн // А.С. СССР № 293 847, 1971. Б.И. № 6.
  32. , В.В. Технология спирта и спиртопродуктов. Текст. / В. В. Ильинич, Б. А. Устинников, И. И. Бурачевский, С. И. Громов.- под ред. В. В. Ильинича. М.: Агропромиздат, 1987. — 383 с.
  33. , Ю.Л. Справочник по производству спирта. Текст. / Ю. Л. Богданов и др. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1983. — 480 с.
  34. , B.C. Автоматизация производства на спиртзаводе «Донской». Текст. / B.C. Логинов, И. Б. Ласкеев, В. И. Крылов // Пищевая промышленность, 1995. № 9. — С. 30−31.
  35. , В.И. Способ автоматизированного управления непрерывнодействующим трехколонным брагоректификационным аппаратом. Текст. / В. И. Юрчак // А.С. СССР № 365 375, 1973. Б.И. № 6.
  36. , С. М. Проблемы научно-технического прогнозирования. Текст. / С. М. Ямпольский, Ф. М. Хилюк, В. А. Лисичкин. — М.: Экономика, 1969.-271 с.
  37. , Ю. В. Исследование операции в военном деле. Текст. / Ю. В. Чуев. М .: Воениздат, 1970. — 224 с.
  38. , В.Л. Теория интерполирования и приближения функций. Текст. / В. Л. Гончаров. М.: Наука, 1954. — 368 с.
  39. , Р.В. Численные методы. Текст. В. Р. Хемминг М.: Наука, 1972.-400 с.
  40. Системы и моделирование. -М.: Мир, 1967.-419 с.
  41. , Ю.М. Математические основы кибернетики. Текст. / Ю. М. Коршунов. М.: Энергия, 1972. — 524 с.
  42. , B.C. Основы автоматического управления. Текст. / Под ред. B.C. Пугачева. -М.: Наука, 1968.-419 с.
  43. , A.M. О статистически ортогональных разложениях эмпирических функций. Текст. / A.M. Обухов // Изв. АН СССР. Сер. геофиз. I960.- № 3. С. 38−52.
  44. , М.И. Разложение эмпирических функций по естественным составляющим. Текст. / М. И. Юдин // Тр. гл. геофиз. обсерватории им. Воейкова.-М., 1965.-Вып. 168.-С. 10−132.
  45. , Э.В. Использование метода автоматической классификации для индивидуального прогнозирования долговечности мощных клистронов. Текст. Э. В. Горянков, А. Л. Дорофеюк, И. М. Житких // Авт. и телемех. 1969. № 1. — С. 67−98.
  46. , Б.В. Прогнозирование надежности и эффективности радиоэлектронного устройства. Текст. / Б. В. Васильев. — М.: Сов. радио, 1971. 126 с.
  47. , В.Д. Прогнозирование надежности радиоэлектронных устройств. Текст. / В. Д. Кубрицкий // Киев: Техшка, 1973. 361 с.
  48. , И.Т. О нахождении скрытых закономерностей на основе опытных данных. Текст. / И. Т. Турбович // Нелинейные и линейные методы в распознавании образов. М.: Наука, 1975. — С. 5−12.
  49. , Е.Ф. Нахождение одномерных нелинейных преобразований ф на основе одномерных статистических характеристик припрогнозировании. Текст. / Е. Ф. Юрков // Нелинейные и линейные методы в распознавании образов. М .: Наука, 1975. — С. 13−19.
  50. , В. Г. Алгоритмы прогнозирования и синтеза признаков с использованием одномерных кусочно-линейных функций. Текст. В. Г. Гитис // Нелинейные и линейные методы в распознавании образов. М.: Наука, 1975. — С. 19−33.
  51. , С.А., Бежаева З. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. Текст. / С. А. Айвазян, З. И. Бежаева, О. В. Староверов. М.: Статистика, 1974. — 504 с.
  52. , Р. А. Проблемы ресурсо- и энергосбережения при V автоматизации управления процессами ректификации КССЖ.
  53. Электронный ресурс. / Р. А. Лунёв // Энерго- и ресурсосбережение -XXI век.: Материалы третьей международной научно-практической интернет-конференции. Орел: ОрелГТУ, 2004. — Режим доступа: http://www.ostu.ru/conf/ers2004/sect2/lunyov.htm.
  54. , Р.А. АСУТП ректификации культуральной спиртосодержащей жидкости с системой лингвистического прогнозирования. Текст. / Лунёв Р. А. // «Известия ОрелГТУ» -Орел: ОрелГТУ, 2005. № 2(8).
  55. , P.P. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Текст. /Под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. -260 с.
  56. , Д. Математика и правдоподобные рассуждения. Текст. Д. Пойа. М.: ИЛ, 1957. — 428 с.
  57. , В.М. О прогнозировании на основе экспертных оценок. Текст. / В. М. Глушков // Кибернетика. 1969.- № 2. С. 2−4.
  58. , Р. Обработка концептуальной информации. Текст. / Р. Шенк ^ М.: Энергия, 1990. — 196 с.
  59. Dijk, Т.А. van Studies in the pragmatics of discourse. Текст. / T.A. Dijk // The Hague, The Netherlands: Mouton Publishers. 1981. P. 215−241.
  60. , Г. Г. Конструктивный анализ структуры предложения. Текст. / Г. Г. Почепцов. Киев: Вища шк., 1971.-443 с.
  61. , К.И. Многозвенность сложноподчиненного предложения. Текст. / К. И. Ракова // Деп. в ИНИОН № 24 542 от 28.03.1986. М.: ИНИОН, 1986.-С.31.
  62. , В.З. Грамматика и логика. Грамматическое и логико-грамматическое членение простого предложения. Текст. / В. З. Панфилов. М.- Л.: Наука, АН СССР, 1963. — 239 с.
  63. , Т.М. Определенности неопределенности категория. Текст. / Т. М. Николаева // Лингв, энцикл. словарь. — М.: Сов. энц., 1990.-С. 349.
  64. , М.В. Модальность. Текст. / М. В. Ляпон // Лингв, энцикл. словарь. М.: Сов. энц., 1990. — С. 303−304.
  65. Эвристические процессы в мыслительной деятельности. М.: Наука, 1966.-216 с.
  66. Zadeh L.A. Fuzzy Algorithm. Текст. / L.A. Zadeh // In-Format ion Control. 1968. Vol.12. № 2. P. 94−102.
  67. , А.А. Сети Петри в моделировании и управлении Текст. / А. А. Лескин, П. А. Мальцев, A.M. Спиридонов. Л.: Наука, 1989. -133 с.
  68. Agerwala, Т.А. complete model for representing the coordination of asynchronous process Text. / T.A. Agerwala. // Hopkins computer research. Report 32, 1974.
  69. Agerwala, T.A. Comments of capabilities, limitations and «correctness» of Petri nets Text. / T.A. Agerwala, M. Flynn // Proc. of First Annual Symposium on Computer Architecture. New York, 1973. — P.81−86.
  70. , Р.А. Разработка функциональной схемы лингвистической составляющей технологичного процесса ректификации КССЖ.
  71. Текст. / Р. А. Лунёв // «Информационные технологии в науке, образовании и производстве». Материалы международной научно-технической конференции. Орел: ОрёлГТУ, 2004. — ТЗ. — С. 118 121.
  72. Джексон, Питер. Введение в экспертные системы. Текст. / Питер Джексон // Пер. с англ.: Уч. Пос. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001.-624 с.
  73. Funy, J.W. An axiomatic approach to rational decision making in a fuzzy Текст. / J.W. Funny, K.S. Fu // «Fuzzy Sets and Their Application to Cognitive and environment. Decision Processes». New York, 1975, p.227−257.
  74. Goguen, Y.A. The logic of inexact concepts. Текст. / Y.A. Goguen «Synthese», v. 19, p.329−373.
  75. , A.M. Построение функций принадлежности. Текст. / A.M. Норвич, И. Б. Турксен // сб.: Нечеткие множества и теория возможностей. М: Радио и связь, 1986, с.64−71.
  76. , A.M. Фундаментальное измерение нечеткости. Текст. / A.M. Норвич, И. Б. Турксен // сб.: Нечеткие множества и теория возможностей. -М.: Радио и связь, 1986, с.54−64.
  77. , А.Н. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. Тектс. / А. Н. Борисов и др. Рига: Зинатне, 1982. -256с.
  78. , JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Текст. / JI.A. Заде. М.: Мир, 1976.- 165с.
  79. , JI.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. Текст. / JI.A. Заде // сб.: Классификация и кластер. М.: Мир, 1980, с.208−247.
  80. , А. Нечеткие множества, нечеткая алгебра, нечеткая статистика. Текст. / А. Кандель, У.Дж. Байатт // Труды американского общества инженеров-радиоэлектроников, т. 66, 1978, N12, с.37−61.1.
  81. , А. Введение в теорию нечетких множеств. Текст. / А. Кофман. М.: Радио и связь, 1982. — 432с.
  82. Gorzalczany, М.В. Interval-Valued Decisional Rule in Signal Transmission Problems. Текст. / М.В. Gorzalczany // «Arhiwum automatyki i telemechaniki», t. XXX, N2, 1985, p.159−168.
  83. Zimmermann, H.J., Zysno P. Quantifying vagueness in decision models. Текст. / H.J. Zimmermann, P. Zysno // «European Journal of Operational Reseach», N22, 1985, p.148−158.
  84. , Д.А. Введение в теорию вычислительных систем. Текст. Д. А. Поспелов. М.: Сов. радио, 1973. — 285 с.
  85. , Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. Текст. Д. А. Поспелов.-М.: Энергоиздат, 1981.-232 е.,
  86. , Г. С. Искусственный интеллект. Прикладные системы. Текст. / Г. С. Поспелов, Д. А. Поспелов. М.: Знание, 1985. — 48 с.
  87. , Р. Дж. Практическое руководство по проектированию и разработке пользовательского интерфейса. Текст. / Р. Дж. Торрес. -Вильяме: Серия института качества программного обеспечения, ISBN 5−8459−0367-Х, 2002. 400 с.
  88. , В. М. Эргономика: человекоориентированное проектирование техники, программных средств и среды. Текст. / В. М. Мунипов, В. П. Зинченко. Логос- ISBN 5−94 010−043−0, 2001. -356 с.
  89. , Е.Е. «Методика эргономического проектирования пользовательского интерфейса». Текст. / Е. Е. Сугак. // Тезисы к конференции «Прикладная психология как ресурс социально-экономического развития современной России». Москва, МГУ, 2005 (0,1 пл.).
  90. Контур 11 Коррекция уставки давления внизу БК по Тверха БК1. Каскадный).1. Авт. режим :• Регулируемая уставка низа БК может меняться в пределах 1000−2200. мм.в.ст.
  91. Контур 2. Отх. водаБК. Авт. режим :• проверка наличия скачков давления вверху БК открытие клапана до 80%.1. Любой режим:• При отключении подачи пара (Pkblockflag) открытие клапана.
  92. Контур 3. Подача бражки. Любой режим:• При отключении подачи воды и низком уровне в баке воды (Dnbblockflag) или подачи пара (Pkblockflag) -закрытие клапана.
  93. Контур 5. Отх. вода ЭК. Авт. режим :• проверка наличия скачков давления вверху БК открытие клапана до 80%.1. Любой режим:• При отключении подачи пара (Pkblockflag) или подачи пара (Pkblockflag) открытие клапана.
  94. Контур 7. Отх. вода РК1. Авт. режим :• проверка наличия скачков давления вверху PKl-открытие клапана до 80%.1. Любой режим :• При отключении подачи пара (Pkblockflag) или подачи воды (Ptvblockflag) открытие клапана.
  95. Контур 9. Расход эпюрата на РК1. Любой режим :• При отключении подачи пара (Pkblockflag) или низком уровне в баке воды (Dnbblockflag) закрытие клапана.
  96. Контур 11. Отх. вода РК2. Авт. режим :• проверка наличия скачков давления вверху РК2-открытие клапана до 80%.1. Любой режим:• При отключении подачи пара (Pkblockflag) или подачи воды (Ptvblockflag) открытие клапана.
  97. Контур 13. Расход эпюрата на РК2. Любой режим :• При отключении подачи пара (Pkblockflag) или низком уровне в баке воды (Dnbblockflag) закрытие клапана.
  98. Контур 15. Отх. вода ККП. Авт. режим :• проверка наличия скачков давления вверху ККП-откр. клапана до 80%.1. Любой режим :• При отключении подачи пара (Pkblockflag) или подачи воды (Ptvblockflag) открытие клапана.
  99. Контур 17. Давление на коллекторе пара. Авт. режим :• проверка наличия скачков в коллекторе пара (+2 атм) → закр. клапана.1. Любой режим :• При отключении подачи воды и низком уровне воды в резервной емкости (Dnbblockflag) закрытие клапана.
  100. Контур 18. Давление на коллекторе воды. Авт. режим :• проверки отсутствуют.
  101. Контур 8, 12,16. Отбор спирта с РК1, РК2, отбор этанола с ККП. Авт. режим :• проверка температуры тарелки питания на соответствие регламентным значениям (например 86−88 °С). Если Trp ≥ TrpSP+Del → MIN отбор {колонна разгружена},
  102. Trp <= TrpSP -> МАХ отбор{колонна загружена}.• проверка температуры сивушной тарелки. Если Trs <= Trsmin -> MAX отбор {колонна загружена}.
  103. Перечень интерфейсных сигналов, контроллерного оборудования и модулей ввода/вывода ПТК САУ ТП БР ОАО «Веселолопанский СЗ»
  104. N поз Наименование модуля Вход, выход Обознач. сигнала Наименование сигнала1 2 3 4 51 TSX PSY5500M 2 TSX Р57 203М
  105. TSX AEY 414(1) 1-й вх. Tbd Температура отходящей воды после дефлегматора БК2. й вх. Tbv Температура верха БК3. й вх. Tbb Температура бражки на входе в БК4. й вх. Т b n Температура низа БК
  106. TSX AEY 414(2) 1-й вх. T e v Температура верха ЭК2. й вх. Ten Температура низа ЭК3. й вх. Ted Температура отходящей воды после дефлегматора ЭК4. й вх. T r1 d Температура отходящей воды после дефлегматора РК1
  107. TSX AEY 414(3) 1 -й вх. Tr1v Температура верха РК12. й вх. Tr1p Температура на тарелке питания (16-ой) РК13. й вх. T r1 11 Температура на 11-ой тарелке РК14. й вх. T r1 9 Температура на 9-ой тарелке РК1
  108. TSX AEY 414(4) 1-й вх. Tr17 Tr1n Tr2d T r2 v Температура на 7-ой тарелке РК12. й вх. Температура низа РК13. й вх. Температура отходящей воды после дефлегматора РК24. й вх. Температура верха РК2
  109. TSX AEY 414(5) 1-й вх. Tr2p Tr211 T г2 9 Т г1 7 Температура на тарелке питания (16-ой) РК22. й вх. Температура на 11-ой тарелке РК23. й вх. Температура на 9-ой тарелке РК24. й вх. Температура на 7-ой тарелке РК1
  110. TSX AEY 414(6) 1-й вх. Tr2n Температура низа РК22. й вх. T s v Температура верха ККП3. й вх. T s, а Температура над аккумуляторной царгой ККП4. й вх. Tsp Температура на тарелке питания (16-ой) ККП
  111. TSX AEY 414(7) 1-й вх. T s п Температура низа ККП2. й вх. T s d Температура отходящей воды после дефлегматора ККП3. й вх. T к Температура коллектора воды4. й вх. T1 Резервпродолжение таблицы 1 2 3 4 51 TSX PSY5500M
  112. TSX AEY 1600(1) 1-Й BX. P b v Давление вверху БК2. й bx. P b n Давление внизу БК3. й bx. D b г Датчик уровня (расхода) погона БК4. й bx. P e v Давление вверху ЭК5. й bx. Pen Давление внизу ЭК
  113. Й BX. D e г Датчик уровня (расхода) погона ЭК7. й bx. Deb Датчик уровня в кубе ЭК8. й bx. P r1 V Давление вверху РК19. й bx. P r1 n Давление внизу РК110. й bx. D r1 r Датчик уровня (расхода) погона РК1
  114. Й BX. P r2 v Давление вверху РК212. й bx. P r2 n Давление внизу РК213. й bx. D г2 r Датчик уровня (расхода) погона РК214. й bx. P s V Давление вверху ККП15. й bx. P s n Давление внизу ККП
  115. Й BX. D s r Датчик уровня (расхода) погона ККП
  116. TSX AEY 1600(2) 1-Й BX. P t V Давление воды в трубопроводе2. й bx. P к v Давление воды на коллекторе3. й bx. Ptp Давление пара в трубопроводе4. й bx. Pkp Давление пара на коллекторе5. й bx. D nb Датчик уровня в накопительном баке
  117. Й BX. R br Датчик расхода бражки7. й bx. R r1 s Датчик расхода спирта РК18. й bx. R r1 e Датчик расхода эпюрата на РК19. й bx. R r2 s Датчик расхода спирта РК210. й bx. R r2 e Датчик расхода эпюрата на РК2
  118. Й BX. Rp Датчик расхода пара на коллекторе12. й bx. R v Датчик расхода воды13. Й bx. P1 Резерв14. Й bx. P2 Резерв15. Й bx. P3 Резерв16. Й BX. P4 Резерв
  119. При отключении подачи пара:
  120. Если давление в коллекторе пара ниже 1,5 ати и давление в трубопроводе пара ниже 2,0 ати:
  121. Действия аппаратчика: перекрыть отвод барды и лютерной воды.
  122. Действия САУ: прекратить подачу бражкиперекрыть поступление эпюрата в РК1, РК2 закрыть отбор ректификованного спирта из РК1, РК2 прекратить отбор фракции головного этилового спирта перекрыть отбор этанола из ККП
  123. При отключении подачи воды:
  124. Если давление в коллекторе воды ниже 2,5 ати и расход воды ниже 100 м /час:вывести сигнал аварии-открыть клапан подачи воды из резервного бака- на мнемосхеме отобразить открытие клапана.
  125. Действия аппаратчика: перекрыть отвод барды и лютерной воды.
  126. При отключении электроэнергии. сигнализировать о запуске либо не запуске резервного источника. питанияесли упало давление пара действовать по алгоритму 1.) если упало давление воды действовать по алгоритму 2.)
  127. При превышении значения давления верха БК 1500 мм вод. ст. и давлении низа больше 1300 мм вод. ст. установить задание давления низа колонны 1100 мм вод. ст.
  128. При превышении значения давления верха ЭК 1500 мм вод. ст. и давлении низа больше 2000 мм вод. ст. установить задание давления низа колонны 1600 мм вод. ст.
  129. При превышении значения давления верха РК1 1500 мм вод. ст. и давлении низа больше 3000 мм вод. ст. установить задание давления низа колонны 2700 мм вод. ст.
  130. При превышении значения давления верха РК2 1500 мм вод. ст. и давлении низа больше 3000 мм вод. ст. установить задание давления низа колонны 2700 мм вод. ст.
  131. При превышении значения давления верха ККП 1500 мм вод. ст. и давлении низа больше 2700 мм вод. ст. установить задание давления низа колонны 2200 мм вод. ст.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!