Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Электронные модули системы сбора и обработки данных для цифровых гамма-камер

Диссертация: Электронные модули системы сбора и обработки данных для цифровых гамма-камер
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Одной из основных современных тенденций развития медицинских гамма-камер является увеличение потока полезной информации без увеличения дозы вводимого пациенту РФП. Решение этой проблемы позволит сократить время исследования, улучшить качество получаемого изображения, а в ряде случаев — расширить функциональные возможности гамма-камеры. Среди известных на практике подходов к решению данной… Читать ещё >

Электронные модули системы сбора и обработки данных для цифровых гамма-камер (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Реферат
  • Список принятых сокращений
  • Глава 1. Анализ патентной литературы и научно-технической информации
    • 1. 1. Анализ патентной информации по годам
    • 1. 2. Анализ патентной документации по странам
    • 1. 3. Анализ патентной информации по тематике
  • Выводы к главе 1
  • Глава 2. Анализ структуры электронных систем обработки данных в гамма-камерах
    • 2. 1. Особенности и область применения гамма-камер
    • 2. 2. Классификация гамма-камер
    • 2. 3. Особенности использования коллиматоров
  • Выводы к главе 2
  • Глава 3. Повышение пространственного разрешения в гамма-камере за счет использования блока предсказания
    • 3. 1. Анализ и классификация структур детекторов для гамма-камер
    • 3. 2. Компенсация искажений в периферийной зоне за счет предсказания величины недостающих сигналов
    • 3. 3. Классификация возможных конструкций детекторов в современной гамма-камере
    • 3. 4. Оценка периферийной зоны для выделенных классов детекторов
    • 3. 5. Особенности использования детекторов в международном физическом эксперименте
  • Выводы к главе 3
  • Глава 4. Разработка моделей для системы OrCAD и методики проектирования электронных узлов на их основе
    • 4. 1. Разработка одномерных 1D моделей электронных узлов обработки данных гамма-камеры
    • 4. 2. Разработка двумерных 2D моделей электронных узлов обработки данных гамма-камеры
    • 4. 3. Методика параметризации моделей
    • 4. 4. Методика проектирования электронных узлов на основе созданных моделей
  • Выводы к главе 4
  • Глава 5. Разработка электронных модулей и тестового программного обеспечения для гамма-камеры
    • 5. 1. Разработка электронных модулей
    • 5. 2. Разработка тестового и диагностического программно-аппаратного комплекса
    • 5. 3. Разработка специализированного тестового программного обеспечения
    • 5. 4. Экспериментальное исследование разработанных электронных модулей
  • Выводы к главе 5

Гамма-камера — основной инструмент современной радионуклидной диагностики [27,45,56]. Гамма-камеры предназначены для визуализации и исследования кинетики радиофармпрепаратов (РФП) во внутренних органах и физиологических системах организма пациента с целью ранней диагностики онкологических, сердечно-сосудистых и других заболеваний человека [78].

Одной из основных современных тенденций развития медицинских гамма-камер является увеличение потока полезной информации без увеличения дозы вводимого пациенту РФП. Решение этой проблемы позволит сократить время исследования, улучшить качество получаемого изображения, а в ряде случаев — расширить функциональные возможности гамма-камеры. Среди известных на практике подходов к решению данной проблемы следует выделить: увеличение площади поля зрения детектора, переход от детекторов с полем зрения круглой формы к прямоугольной, увеличение числа фотодетекторов и числа каналов обработки данных, использование двухдетекторных и многодетекторных гамма-камер, использование специализированных коллиматоров с большим коэффициентом пропускания гамма-квантов, использование программных и электронных средств обработки наложенных импульсов.

Получение изображения обследуемого органа в гамма-камере осуществляется на основе алгоритмов восстановления координат точки поглощения гамма-кванта в большом кристалле сцинтиллятора (-60Омм х 800мм). Для регистрации сцинтилляций обычно применяют ФЭУ с достаточно большим окном (40мм — 80мм). При этом точное восстановление координат сцинтилляции становиться возможным за счет учета баланса мощности световых потоков, зарегистрированных группой ФЭУ.

Существующие в настоящее время электронные системы обработки данных в гамма-камере позволяют восстанавливать координаты сцинтилляций с различной точностью [108, 109]. Максимальная точность восстановления координат соответствует центральной зоне детектора, а наихудшая — краевой зоне детектора, соизмеримой с радиусом окна ФЭУ. Данный эффект в первую очередь обусловлен нарушением баланса световых потоков в кристалле сцинтиллятора для ФЭУ, расположенных по периметру детектора. Частичным решением данной проблемы является использование дополнительных малогабаритных ФЭУ, располагающихся по периметру детектора для восстановления баланса световых потоков. Однако данной решение приводит к усложнению и удорожанию всей системы, а также увеличивает число типов используемых компонентов.

В этой связи исследование и создание комплекса методических и технических средств, дающих возможность правильно обрабатывать координаты сцинтилляций при нарушении баланса световой мощности, является актуальной в настоящее время задачей. Актуальность решения данной задачи обусловлена также необходимостью создания отечественных образцов современной медицинской техники, что предполагает разработку и производство соответствующих электронных узлов и устройств.

Анализ литературных источников, а также патентной документации [109−111] не позволил выявить подходов к решению указанной задачи, кроме использования дополнительных фотодетекторов.

В данной работе для решения задачи правильного определения координат предлагается подход на основе использования методов предсказания, который дает возможность предсказать (оценить) значения световой мощности для искаженных, либо потерянных световых потоков.

Реализация данного подхода на практике связана с решением ряда научных, практических и экспериментальных задач.

Цель диссертационной работы заключается в исследовании, разработке и реализации электронных модулей системы сбора и обработки данных для цифровых гамма-камер на основе подхода, предполагающего использование методов предсказания для обработки искаженных данных, а также методических и технических средств создания таких модулей.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи;

1. Аналитический обзор и анализ патентной документации и научно-технической информации с целью выявления структурных и алгоритмических решений, использующихся при построении электронных систем обработки данных в современных гамма-камерах. Анализ применяемой элементной базы и классификация гамма-камер по критерию степень интеграции системообразующих электронных компонентов, включая аналоговые, аналого-цифровые и цифровые ИМС.

2. Исследование и классификация основных характеристик алгоритмов обработки данных в гамма-камерах, а также применяемых методов коррекции.

3. Исследование структуры и характеристик аналоговых, аналого-цифровых и цифровых гамма-камер с целью выделения обобщенной структурной схемы электронной системы обработки данных, а также набора используемых функциональных преобразований.

4. Анализ и классификация структур детекторов для гамма-камер. Анализ механизма определения координат в детекторе гамма-камеры. Анализ АПХ отдельных фотодетекторов, АПХ всего детектора гамма-камеры.

5. Классификация возможных конструкций одномерных, двумерных и трехмерных детекторов в современной гамма-камере. Создание одномерных и двумерных моделей электронных узлов обработки данных в гамма-камере. Разработка методики параметризации моделей.

6. Разработка унифицированных электронных модулей, ориентированных на аналоговую и цифровую обработку данных в современной гамма-камере высокой эффективности.

7. Создание лабораторного прототипа электронной системы обработки данных в периферийной зоне детектора. Проведение лабораторных испытаний системы. Создание тестового и диагностического программного обеспечения, инструментальных программных и аппаратных диагностических средств.

Научная новизна работы заключается в решении следующих задач: 1. Разработана методика проектирования электронных узлов обработки данных на основе созданных одномерных и двумерных моделей. Сущность методики состоит в структурной оптимизации последовательности функциональной обработки сигналов от детектора гамма-камеры для достижения высокой эффективности обработки полезных событий, в том числе — с искаженным энергетическим спектром в периферийной зоне детектора на основе методов предсказания.

Поставленная цель достигается за счет формализации процесса разработки структурных и схемотехнических решений на основе созданных библиотечных наборов моделей основных функциональных узлов обработки, ориентированных на использование в САПР Cadence и Mentor Graphics. Применение методики позволяет снизить трудоемкость и общее время проектирования.

2. Созданы одномерные и двумерные модели электронных узлов обработки данных в гамма-камере, позволяющие учитывать краевые эффекты в детекторе, в первую очередь обусловленные потерей части светового потока в кристалле сцинтиллятора. Использование предложенных моделей на практике дает возможность повысить эффективность регистрации полезных событий с искаженным энергетическим спектром. Модели ориентированы на использование в едином цикле проектирования электронных узлов в рамках САПР Cadence, либо Mentor Graphics.

3. Предложена методика параметризации одномерных и двумерных моделей на основе проведения планированного эксперимента.

Практическая значимость работы обусловлена:

1. Разработаны высокоэффективные электронные модули электронных систем обработки данных для универсальных и специализированных гамма-камер, позволяющие по сравнению с известными способами обработки данных на 15−25% повысить площадь поля зрения, а также на 10−20% повысить скорость счета благодаря обработке импульсов в периферийной зоне детектора на основе реализации методов предсказания.

2. Разработан лабораторный 19-канальный прототип электронной системы обработки данных для гамма-камеры, позволяющий провести изучение эффектов, связанных с обработкой событий при искажении световых потоков, регистрируемых ФЭУ.

3. Созданы тестовые, диагностические и отладочные аппаратные и программные средства, а также частные методики диагностики и тестирования электронных модулей и их функциональных узлов.

4. Разработаны встроенные тестовые, диагностические и отладочные аппаратно-программные средства на уровне электронной системы.

5. Разработано специализированное программное обеспечение для работы с электронными модулями гамма-камеры.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Методика проектирования электронных узлов обработки данных на основе структурной оптимизации последовательности функциональной обработки сигналов от детектора гамма-камеры для достижения высокой эффективности обработки полезных событий с искаженным энергетическим спектром в периферийной зоне детектора на основе методов предсказания.

2. Разработанные одномерные и двумерные модели электронных узлов обработки данных в гамма-камере, позволяющие учитывать краевые эффекты в детекторе, в первую очередь обусловленные потерей части светового потока в кристалле сцинтиллятора.

3. Методика параметризации одномерных и двумерных моделей на основе проведения планированного эксперимента.

4. Электронные модули для обработки данных в цифровой гамма-камере, реализующий предложенный подход к обработке импульсов.

5. Разработанные тестовые, диагностические и отладочные аппаратные и программные средства, а также частные методики диагностики и тестирования электронных модулей и их функциональных узлов.

Выводы к главе 5.

Разработанный лабораторный программно-аппаратный комплекс для тестовых и диагностических целей позволил провести комплекс работ по: экспериментальному исследованию характеристик основных компонентов детекторов современных гамма-камер, включая фотодетекторы, сцинтилляторы и световоды,.

— параметризации разработанных одномерных 1D и двумерных 2D моделей электронных узлов,.

— экспериментальному исследованию характеристик разработанных электронных модулей и прототипа электронной системы обработки данных.

Проведенные экспериментальные исследования дали возможность решить комплекс практических задач по разработке, изготовлению, тестированию и настройке аналоговых и цифровых электронных модулей на основе современной электронной базы, сформулированных в главе 2.

По сравнению с известными стандартными способами обработки данных в гамма-камере разработанные электронные модули дают возможность на 15−25% в зависимости от размера детектора повысить площадь его эффективного поля зрения. Кроме этого, созданные электронные модули позволяют увеличить на 10−20% скорость счета благодаря обработке импульсов в периферийной зоне с искаженным энергетическим спектром.

Заключение

.

Основным научным результатом диссертации является создание и развитие методов проектирования электронных узлов многоканальных систем обработки данных в современных гамма-камерах высокой эффективности на основе подхода, предполагающего использование принципов предсказания для обработки искаженных данных, что позволяет увеличить поле зрения применяемых детекторов, повысить скорость счета событий в периферийной зоне, а также обеспечить более высокие технико-экономические показатели на уровне всей системы.

В ходе выполнения исследований по теме диссертации были получены следующие научные результаты:

1. Дана классификация перспективных конструкций позиционно-чувствительных детекторов для гамма-камер высокого разрешения.

2. Разработана методика проектирования аналоговых узлов обработки данных гамма-камеры с учетом реальных характеристик применяемых детекторов, а также современных средств автоматизированного проектирования узлов РЭА.

3. Разработаны одномерные 1D и двумерные 2D модели входных узлов электронных блоков гамма-камер, учитывающие распределенный характер воздействия света, а также искажения в периферийной зоне детектора.

4. Разработаны модели функциональных блоков, позволяющие определить основные характеристики гамма-камеры на этапе проектирования.

5. Разработана методика параметризации моделей входных аналоговых блоков гамма-камеры на основе проведения планированного эксперимента.

В ходе работы над диссертацией были решены следующие практические задачи:

1. Разработаны высокоэффективные электронные модули электронных систем обработки данных для универсальных и специализированных гаммакамер, позволяющие по сравнению с известными способами обработки данных на 15−25% повысить площадь поля зрения, а также на 10−20% повысить скорость счета благодаря обработке импульсов в периферийной зоне с искаженным энергетическим спектром.

2. Разработан лабораторный 19-канальный прототип электронной системы обработки данных для современно гамма-камеры.

3. Созданы тестовые, диагностические и отладочные аппаратные и программные средства, а также частные методики диагностики и тестирования электронных модулей и их функциональных узлов.

4. Разработаны встроенные тестовые, диагностические и отладочные аппаратно-программные средства на уровне электронной системы гамма-камеры.

5. Разработано специализированное программное обеспечение для работы с электронными модулями гамма-камеры.

Проведение экспериментального исследования основных компонентов детекторов современных гамма-камер позволили осуществить параметризацию разработанных моделей электронных узлов, а также определить эксплуатационные характеристики разработанных электронных модулей гамма-камеры.

Результаты диссертации внедрены в учебный процесс кафедры Электроники МИФИ — лекции, семинары и лабораторные работы по курсу «Проектирование электронных систем» для учебных групп А10−04, А10−05.

Использование разработанных электронных модулей и программных средств дает возможность на 15−25% повысить площадь поля зрения, а также на 10−20% повысить скорость счета благодаря обработке импульсов в периферийной зоне с искаженным энергетическим спектром.

Показать весь текст

Список литературы

  1. R. М. Alternatives to voxels for image representation in iterative reconstruction algorithms // Phys. Med. Biol., 1992. vol. 37, №. 3, pp. 705 716.
  2. Anger H.O., Hine G.J. Radioisotope Cameras // Instrumentation in Nuclear Medicine, Academic Press, Inc., New York, 1967. vol. 1. pp. 485−552.
  3. Bailey D.L., Meikle S.R. A convolution-subtraction scatter correction method for 3D PET//phys. Med. Biol., 1994. vol. 39. pp. 411−424.
  4. Baldari S. et. al. 99mTc-MIBI SPET in brain tumors // Q J Nucl. Med.-2002. 46. pp. 336 -450.
  5. Barone L.H., Blazek K., Bollini D. et. al. Toward a nuclear medicine with sub-millimeter spatial resolution // Nucl. Instr. and Meth. in Phys. Res. 1995. A360, pp. 302−306.
  6. Bellon P.L., Lanzavecchia S. Fast direct Fourier methods based on one and two — pass coordinate transformations, yield accurate reconstructions of x-ray CT clinical images // Phys. Med. Biol., 1997. vol. 42, №. 3, pp. 443−463.
  7. Chu G., Tarn K.C. Three-dimensional imaging in the positron camera using Fourier techniques // phys. Med. Biol., 1977. vol. 2, pp. 245−265.
  8. Dahlbom M., Yu D.C., Cherry S. et. al. Methods for improving image quality in whole body imaging // IEEE Trans. Nucl. Sci., Aug. 1992. vol. 39. pp. 1079−1053.
  9. Notaristefani F., Pani R. et. al. Light yield and response function of YAP: Ce multi-crystal detectors // Proceedings Int. Conf. on 1993.pp. 305−312.
  10. Defrise M., Liu X. A fast rebinning algorithm for 3D positron emission tomography using John’s equation // Inverse Problems, 1999. vol. 15, №. 4, pp. 1047−1065.
  11. Derenzo S.E., Budinger T.F., Cahoon J.L. et. al. The Donner 280-crystal high resolution positron tomography // IEEE Trans. Nucl. Sci., Feb. 1979. vol. NS-26. pp. 2790−2793.
  12. Drukier A.K. Multiphoton Detection. Workshop on Ultrahigh Sensitivity Quantification Methodologies and Instrumentation for Biomedical Applications, NIST. Gaithersburg, MD. July 1995. pp. 508c.
  13. Buf J., Campbell T. Quantitative comparison of some edge-preserving smoothing techniques, Signal Processing. // 1990. vol. 21, pp. 289−301.
  14. Dunne S., Napel S., Rutt B. Fast reprojection of volume data // in Proc. First Conf. Visualization in Biomedical Computing Atlanta, GA, 1990, pp. 11−18.
  15. Duxbury D.M., Ott R. J., Rower M.A. et. al. Preliminary results from the new large-area PETRRA positron camera.// IEEE Trans. Nucl. Sci. 1999. vol. 46, pp.1050−1054.
  16. Edholm P.R., Herman G.T. Linograms in image reconstruction from projections // IEEE Trans. Med. Imaging, Dec. 1987. vol. MI-6, pp. 301−307.
  17. Frank Bengel M., Sibyelle Ziegler I. et. al. Whole-body positron emission tomography in clinical oncology: comparison between attenuation-corrected and uncorrected images // Eur J Nucl Med, 1997. vol. 24, pp. 1091−1098.
  18. Gatti E., Longoni A., Okuno H. et. al. Optimum geometry for strip cathodes or grids in MWPC for avalanche localization along the anode wires. // Nucl. Instr. and Meth. 1979. vol. 163, pp. 83−92.
  19. Gindi G., Lee M., Rangarajan A. et. al. Bayesian reconstruction of functional images using anatomical information as priors. // IEEE Trans Med Image, 1993. vol. 12, pp. 670−680.
  20. Glass E.C., Nelleman P., Hines H. et. al. Initial coincidence imagingexperience with a SPECT/PET dual head camera. I I J Nucl Med, 1996. vol. 37 pp. 53 60.
  21. He Z., Bird A.J., Ramsden D. et. al. A (5) inches diameter Position-Sensitive scintillation counter// IEEE Trans. Nucl. Sci. 1993. 40 (4): pp. 447−451.
  22. Huang S.C., Hoffman E.J., Phelps M.E. et. al. Quantitation in positron emission computed tomography and effects of inaccurate attenuation correction // L. Comput Assist Tomogr, 1979. vol. 3, pp. 804−814.
  23. Hudson H.M., Larkin R.S. Accelerated image reconstruction using ordered subsets of projection data. // IEEE Trans. Med. Imaging., Apr. 1994. vol. 13, pp. 601−609.
  24. Hutton B.F., Lau Y.H. Application of distance-dependent resolution compensation and post-reconstruction filtering for myocardial SPECT // Phys Med Biol., 1998. vol. 43, pp. 1679−1693.
  25. Ishizu K., Mukai Т., Yonekura Y. et. al. Ultrahigh Resolution SPECT System Using Four Pinhole Collimators for Small Animal Studies // J. Nucl. Med., December 1995. vol. 36, №. 12, pp. 2282−2287.
  26. Jackson J.I., Meyer C.H., Nishimura D.G. et. al. Selection of a convolution function for Fourier inversion using gridding // IEEE Trans. Med. Imaging, March. 1991. vol. 10. pp. 473−478.
  27. Jaszczak R.J., Li J., Wang H. et. al. Pinhole collimation for ultra high resolution, small-field-of-view SPECT // Phys. Med. Biol., 1994. vol. 39, -pp. 425−437.
  28. Karp J.S., Becher A.J., Matej S. et.al. Data processing and image reconstruction methods for the HEAD PENN-PET scanner // IEEE Trans. Sucl. Sci., June 1998. vol. 45, pp. 1144−1151.
  29. Keller E.L. Optimum Dimensions of Parallel-hole, Multi-aperture collimators for Gamma-ray cameras // J. Nucl. Med., 1968. vol. 9, no. 6, pp. 233−235.
  30. Khalkhali I., Cutrone J.A., Diggles L. et. al. The role of nuclear medicine imaging for the evaluation of patients with breast abnormalities // 1996.
  31. Nuclear Medicine annual, pp.113 -142.
  32. Kulkarni P.V., Anderson J., Antich P.P. New approaches in medical imaging using plastic scintillating detector // Nucl. Instr. And Meth, 1993. vol. B79, pp. 921−925.
  33. Lanzavecchia S., Bellon P.L. A bevy of novel interpolating kernels for the Shannon reconstruction of high band pass images // Visual Comm. Image Represent, 1993. vol. 6. pp. 122−131.
  34. Leahy R., Yan X. Incorporation of anatomical MR data for improved functional imaging with PET // in Information Processing in Medical Imaging, New York: Springer, 1991. pp. 105−120.
  35. Lewitt R.M., Bates R.H.T. et. al. Image reconstruction from projections: II Modified back-projection methods // Opiik, 1978. vol. 50, №. 2, pp. 85−109.
  36. Lewitt R.M. Reconstruction algorithms: Transform methods // Proc. IEEE, 1983. vol. 71, №.3. pp. 390−408.
  37. Lewitt R.M. Multidimensional digital image representations using generalized Kaiser-Bessel window functions // J. Opt. Soc. Amer. A, 1990. vol. 7, №. 10, pp. 1834−1846.
  38. Lewitt R.M. Alternatives to voxels for image representation in iterative reconstruction algorithms // Phys. Med. Biol., Printed in UK. 1992. vol. 37, №. 3, pp. 705−716.
  39. Lumacki F.M. et. al. Accuracy of technetium-99m sestamibi scintimammography and X-ray mammography in premenopausal women with suspected breast cancer // Europe J. Nucl Med.2001.28 (12). pp. 17 761 780.
  40. Magnusson M., Danielsson P.E., Edholm P. Artefacts and remedies in direct Fourier reconstruction // in Proc. 1992 IEEE Nuclear Science Symp. Medical Imaging Conf. 1992. vol. 2, Orlando, FL, pp. 1138−1140.
  41. Magnusson M. Linogram and Other Direct Fourier Methods for Tomographic Reconstruction // Ph.D. dissertation, Dept. of Electrical Engineering, Linkoping University, Linkoping, Sweden, 1993. pp. 51 96.
  42. Matej S., Bajla I. A high-speed reconstruction from projections using direct Fourier method with optimized parameters An experimental analysis // IEEE Trans. Med. Imaging, Dec. 1990. vol. 9, pp. 421 — 429.
  43. Matej S., Herman G.T., Narayan Т.К. Evaluation of task-oriented performance of several fully 3D PET reconstruction algorithms // Phys. Med. Biol., 1994. vol. 39, №. 3, pp. 355−367.
  44. Matej S., Lewitt R.M. Practical considerations for 3D image reconstruction using spherically-symmetric volume elements // IEEE Trans. Med. Imaging, Jan. 1996. vol. 15, pp. 68−78.
  45. Meickle S.R., Dahlbom M., Cherry S.R. Attenuation correction using count-limited transmission data in positron emission tomography // J Nucl Med, 1993. vol. 34, pp. 143−150.
  46. Miyaoka R.S., Costa W.L.S., Lewellen Т.К. et. al, Coincidence mode imaging using a standard dual-headed gamma camera // J Nucl Med 1996. vol. 37, pp. 223 230.
  47. Muehllehner G., Buchin M.P., Dudek J.H. Performance parameters of a positron imaging camera // IEEE Trans Nucl Sci 1976. vol. 23, pp. 528−537.
  48. Nagao M., Matsuyama T. Edge preserving smoothing // Comp Graph Image Proc, 1979. vol. 9, pp. 394−407.
  49. Niki N., Mizutani R.T., Takahashi Y. et. al. A high-speed computerized tomography image reconstruction using direct two-dimensional Fourier transform method // Syst. Comput. Controls, 1983. vol. 14, №. 3, pp. 56−65.
  50. Noll D.C. Multishot rosette trajectories for spectrally selective MR imaging // IEEE Trans. Med. Imaging, Apr. 1997. vol. 16, pp. 372−377.
  51. Noll D.C., Webb J.A., Warfel Т.Е. Parallel data resampling and Fourier inversion by the scan-line method // IEEE Trans. Med. Imaging. March 1995. vol. 14, pp. 454−463.
  52. Qi J., su C.H. et. al. Fully 3D Bayesian image reconstruction for the ECAT EXACT HR+ // IEEE Trans. Nucl. Sci., June 1998. vol. 45, pp. 1096−1103.
  53. Ott R.J., Erlandsson K., Flower M.A. et. al. Image-space 3D scattercorrection following list mode acquisition with a large-area positron camera // in Conf. Rec. 1998 IEEE Nucl. Sci. Symp. Medical Imaging Conf. Toronto, ON, Canada, pp.705−720.
  54. O’Sullivan J.D. A fast sine function gridding algorithm for Fourier inversion in computer tomography // IEEE Trans. Med. Imag., April 1985. vol. MI-4, pp. 200−207.
  55. Palmedo H., Shombury A., Grunwald F. et. al. Mammoscintigraphy with 99mTc MIBI: planar and SPECT imaging techniques in patients with suspicious breast nodules //J. Nucl. Med. 36: 1995. pp. 1758−1765.
  56. Pani R., Scopinaro F., Depola G. et. al. Very High Resolution Gamma Camera Based on Position Sensitive Photomultiplier Tube // Physica Medico, 1993. vol 9. №. 2−3, pp. 233−236.
  57. Pani R., Scopinaro F., Pellegrini R. et. al. The role of Compton background and breast compression on cancer detection in scintimammography // Anticancer Research 17: 1997. pp. 1645−1650.
  58. Pani R., Pellegrini R., Scopinaro F. et. al. Portable Gamma Camera for clinical use in Nuclear medicine IEEE Nuclear Science Symposium & Medical Imaging // 1996. Conference Record, pp. 930−935.
  59. Pani R., Scopinaro F., Pellegrini R. et. al. Single tube Gamma Camera for scintimammography // Anticancer Research 17: 1997. pp. 1651−1654.
  60. Pellizari C.A., Chen G.T.Y., Spelbring D.R. et. al. Accurate three-dimensional registration of CT, PET, and/or MR images of the brain // J. Comput Assist Tomograph., 1993. vol. 13, pp. 20−26.
  61. Pipe J.G., Menon P. Sampling density compensation in MRI: Rationale and an iterative numerical solution // Magn. Reson.Med. 1999. vol.41, pp. 179−186.
  62. Pobn C., Braun M., Ginige A. Edge-preserving smoothing of medical images using spatially adaptive filters // Proc 15th Anniversary Int Conf (San Diego), IEEE EMBS, 1993. pp. 9−10.
  63. Podgaetsky V.M., Vorob’ev N.S., Smirnov A.V. et. al. Bimodal temporal distribution of photons in ultrashort laser pulse passed through a turbid media//Optics Communications, 2000, vol.2, pp. 217−223.
  64. Rasche V., Proksa R., Sinkus R. et. al. Resampling of data between arbitrary grids using convolution interpolation // IEEE Trans. Med. Imaging, May 1999. vol. 18, pp. 385−392.
  65. Robar J.L., Thompson C.J., Murthy K. Correction of Spatial Distortion, Gain nonuniformity and Efficiency Variation in Detectors for positron Emission Mammography // Conf. Rec. of the 1996 IEEE NSS, MIC, 1997. pp. 1206−1210.
  66. Sathekge M.M., Mageza R.B. et. al. Evaluation of thyroid nodules with technetium-99m MIBI and technetium-99m pertechnetate // Head Neck, 2001−23 (4), pp. 305−310.
  67. Schomberg H., Timmer J. The gridding method for image reconstruction by Fourier transformation // IEEE Trans. Med. Imaging. Mar. 1995. vol.14, pp. 596−607.
  68. Sedarat H., Nishimura D.G. On the optimality of the gridding reconstruction algorithm // IEEE Trans. Med. Imaging, April. 2000. vol. 19, pp. 306−317.
  69. Shepp L., Vardi Y. Maximum-likelihood reconstruction for emission tomography // IEEE Trans Medical imaging, MI-1, 1982. pp. 113−122.
  70. Snyder D., Miller M., Thomas L. et. al. Noise and edge artifacts in maximum-likelihood reconstructions for emission tomography // IEEE Trans Medical Imaging, September, 1987.vol. MI-6, pp. 228−238.
  71. Stearns C.W., Chesler D.A., Brownell G.L. Accelerated image reconstruction for a cylindrical positron tomograph using Fourier domain methods // IEEE Trans. Nucl. Sci, Apr. 1990. vol. 37, pp. 773−777.
  72. Torregnosa J.V., Fernandez-Cruz L., Canalejo A. et. al. (99m) Tc sestamibi scintigraphy and cell cycle in parathyroid glands of secondary hyperparathyroidism // World J. Surgery- 2000 — 24 (11) — pp. 1386−90.
  73. Townsend D., Frey P., Jeavons A. et. al. High density avalanche chamber (HIDAC) positron camera // J. Nucl. Med. 1987 vol. 28. pp. 1554−1562.
  74. Truman, Bird A.J., Ramsden D. Pixellated CsI (Tl) arrays with position-sensitive PMT readout // Nucl. Instr. and Meth A, 353. 1994. pp. 375−378.
  75. Wang D., Vagnucci A. Gradient inverse weighted smoothing scheme and the evaluation of its performance // Сотр. Vision Graph Image Proc., 1981. vol. 15, pp. 167−181.
  76. Weisenberger A.G., Bradley E., Majewski S. et. al. Development of a Novel Radiation Imaging Detector System for In Vivo Gene Imaging in Small Animal Studies // Conference record of the 1996 IEEE Medical Imaging Conference, pp. 1201−1205.
  77. Weisenberger A.G., Majewski S., Saha M. et. al. Coincident Radiation Imaging of Iodine 125 for In Vivo Gene Imaging in Small Animals // Nucl. Instr. and Meth A392, 1997. pp. 299−303.
  78. Weisenberger G., Bradley E., Majewski S. et. al. A CsI (Na) Based Radiation Detector for High Resolution Imaging Studies Using Iodine 125 in Small Animal Research // Proceedings of SPIE, 1997. vol. 3115, pp.254−262.
  79. Williams M.B., Goode A.R., Majewski S. et. al. Gamma ray detector for breast imaging // Proceedings of SPIE, 1997. 3115: pp. 226−234.
  80. Yasillo N.J., Mintzer R.A., Aarsvold J.N., et. al. A Single-Tube Minature Gamma Camera // Conf. Rec. of the 1993 IEEE NSS/MIC, 1994. vol 2, pp. 1073−1076.
  81. П.В. Последовательные интерфейсы ПК. Практика программирования. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. с. 496 — 500.
  82. М.В., Алюшин А. В., Галочкин В. Т. и др. Особенности томографического режима работы в опытном образце отечественного гамма-томографа // Электроника, микро и наноэлектроника. Сборник научных трудов. Под ред. В. Я. Стенина.-М.:МИФИ, 2005, — с.98−102.
  83. М.В., Алюшин А. В., Гребенщиков В. В. и др. Обработка полезных событий в отечественном мини ПЭТ сканере для животных // Электроника, микро и нано электроника. Сборник научных трудов. Под ред. В. Я. Стенина.-М.:МИФИ, 2005.-с. 103−106.
  84. М.В., Жуков А. А., Шимчут Г. Г. Спецпроцессор предварительной обработки данных ПЭТ // Электроника, микро и нано электроника. Сборник научных трудов. Под ред. В. Я. Стенина.-М.-.МИФИ, 2001.-с. 235−237.
  85. Ан П. Сопряжение ПК с внешними устройствами: Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2003. 320с.
  86. А.Н., Волков В. А., Гейфман А. И. и др. Сцинтилляционная гамма-камера типа ГКС-1 // Новости медицинской техники. Москва: ВНИИМП. 1978.-Выпуск 1-е. 14−17.
  87. А.Н., Гейфман А. И., Кривошеий B.JL и др. Методы измерения основных характеристик сцинтилляционных гамма-камер // Новости медицинской техники. Москва: ВНИИМП. -1978.- Выпуск 1, — с 58−62.
  88. А.Н., Кривошеий В. Л., Калашников С. Д. Блоки детектирования сцинтилляционной гамма-камеры // Новости медицинской техники. Москва: ВНИИМП. 1978. — Выпуск 1.-е. 18−23.
  89. Н.С., Подгаецкий В. М., Смирнов А. В. и др. Ослабление и рассеяние вперед лазерного излучения малой длительности в сильнорассеивающей среде // Квантовая электроника, 1997, В 24 томах, N.7. с.667−670.
  90. Н.С., Подгаецкий В. М., Смирнов А. В. и др. Улучшение оптического изображения объектов в сильнорассеивающей среде с помощью контрастирующих красителей // Квантовая электроника, 1999, В 29 томах, N.3, с.261−264.
  91. Ю.А., Калашников С. Д. и др. Принципы формирования позиционных сигналов гамма-камеры // Новости медицинской техники. -М.: ВНИИМП. -1978. Выпуск 1.-е. 40−47.
  92. Гук М. Аппаратные интерфейсы ПК. Энциклопедия. СПб.: Питер., 2002.- 528с.
  93. С.Д. Физические основы проектирования сцинтилляционных гамма-камер М.: Энергоатомиздат, 1985.-120с.
  94. С.Д., Варин А. Н. Расчет и оптимизация детектора гамма-камеры // Новости медицинской техники. Москва: ВНИИМП. — 1978. -Выпуск 1. — с.33−39.
  95. С.Д., Дмитриченко В. А., Кутузов С. Г. и др. Современное состояние и тенденции применения гамма-камер // ЗАО «ВНИИМП-ВИТА» (НИИ медицинского приборостроения) РАМН, г. Москва. -1980.-Выпуск 1.-е. 25−28.
  96. С.Д. Пространственное разрешение гамма-камеры типа Энгера // Новости медицинской техники. Москва: ВНИИМП. — 1978. -Выпуск 1. — с. 24−27.
  97. С.Д. Пространственное разрешение «гибридной» гамма-камеры с усилителем изображения // Новости медицинской техники. Москва: ВНИИМП, — 1978. Выпуск 1.-е. 28−32.
  98. К.В. Электронные системы гидроакустики // Электроника, микро и нано электроника. Сборник научных трудов. М.: МИФИ., 2000-С.61−63.
  99. А.Ю. Интерфейс RS232: связь между компьютером и микроконтроллером: от DOS к WINDOWS 98/ХР, М.: Издательский дом «ДМК-пресс», 2006. 320с.
  100. Ли Д.Х., Соколов А. А. Определение параметров многоканальных коллиматоров для сцинтилляционной гамма-камеры ГКС-1 // Новости медицинской техники. Москва: ВНИИМП. -1978. Выпуск I.e. 55−57.
  101. Мьо Ньюнт Вин, Алюшин М. В. Многоканальный модуль обработки гидроакустической информации на основе сигнального процессора ADSP21061L // Электроника, микро и наноэлектроника. Сб. научн. Трудов/ Под ред. В. Я. Стенина. М: МИФИ, 2004. -с. 246−247.
  102. Мьо Ньюнт Вин. Разработка устройства управления шаговым двигателем антенны спутниковой системы связи на основе микроконтроллера AT90S2313 // Электроника, микро и наноэлектроника. Сб. научн. Трудов/ Под ред. В. Я. Стенина. -М.: МИФИ, 2005.-е. 180−182.
  103. Мьо Ньюнт Вин, Алюшин М. В. Разработка модели блока ФЭУ для исследования алгоритмов восстановления координат события в современной гамма-камере для системы OrCAD // Известия вузов Электроника. № 3,2007.-С.93−94.
  104. Мьо Ньюнт Вин, Алюшин М. В. Классификация конструкций детекторов в современных гамма-камерах// Электроника, микро инаноэлектроника. Сб. научн. трудов/ Под ред. В. Я. Стенина. М: МИФИ, 2007. -с. 45−48.
  105. Мьо Ньюнт Вин, Алюшин М. В. Разработка 1D и 2D моделей для электронных узлов гамма-камеры// Электроника, микро и наноэлектроника. Сб. научн. трудов/ Под ред. В. Я. Стенина. М: МИФИ, 2007. -с. 49−53.
  106. Мьо Ньюнт Вин, Алюшин М. В. Разработка методики проектирования электронных узлов гамма-камеры// Электроника, микро и наноэлектроника. Сб. научн. трудов/ Под ред. В. Я. Стенина. М: МИФИ, 2007. -с. 56−59.
  107. В.М., Терещенко С. А. Количественное определение условий разделения баллистических и рассеянных фотонов в лазерном ультракоротком импульсе, прошедшем через сильно рассеивающую среду. ДАН, 1999, т.366, N 1, с.39−42.
  108. В.М., Селищев С. В., Терещенко С. А. Модели распространения излучения в системах медицинской лазерной томографии // Медицинская техника, 1999, N 6, с.3−11.
  109. К.М., Соменков В. А., ШилыптейнС.Ш. Радиография с рефракционным контрастом // Журнал технической физики, 1989, том 59, выпуск 6, с. 115−121.
  110. В.Б. ПЛИС фирмы «ALTERA»: элементная база, система проектирования и языки описания аппаратуры. М.: Додэка XX!, 2002.-576с.
  111. Ю.Е., Гугнин Ю. А., Калашников С. Д. Энергетическая коррекция позиционных сигналов сцинтилляционной гамма-камеры // Новости медицинской техники.-М: ВНИИМП.-1978.-Выпуск 1.-C.48−54.
  112. С., Дане Д., Эванс С. Физика визуализации изображений в медицине //1991. в 2-х томах. Т.1: Пер. с англ. Под ред. С. Уэбба. М.: Мир. -396с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!